بروتوكول NEAR مقابل ريندر: الفروقات الرئيسية

ملخص سريع: بروتوكول NEAR هو بلوكتشين من طبقة 1؛ وشبكة Render هي سوق حوسبة GPU لامركزية تعمل على Solana. يظهر كلاهما في قوائم العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي، لكنهما يعملان في مستويات مختلفة من البنية التقنية وليسا مشروعين متنافسين. يوفر NEAR بنية تحتية للبلوكتشين للتطبيقات اللامركزية ووكلاء الذكاء الاصطناعي. توفر Render قوة حوسبة GPU لعمليات الريندر ثلاثي الأبعاد وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ارتفع سعر كلا الرمزين خلال موجة صعود العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي في عام 2023، ومع ذلك فهما يخدمان وظائف مختلفة تماماً.

ما هو بروتوكول NEAR؟

يُعد بروتوكول NEAR عبارة عن بلوكتشين طبقة 1 — وهي شبكة طبقة أساسية تعالج وتسجل المعاملات مباشرة على بنيتها التحتية المستقلة — مصممة لاستضافة التطبيقات اللامركزية، وبروتوكولات DeFi، وبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة وسرعة عالية.

يعمل البروتوكول كمنصَّة عقود ذكية. يقوم المطورون بنشر تطبيقات على NEAR تخدم المستخدمين في مجالات التمويل اللامركزي، وأسواق الـ NFT، والبرمجيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تتولى NEAR تسوية المعاملات، وتخزين البيانات، ومنطق التنفيذ التي تعتمد عليها تلك التطبيقات.

تأسس بروتوكول NEAR في عام 2018 من قِبل إيليا بولوسوخين وألكسندر سكيدانوف. كان بولوسوخين باحثاً في Google AI، والأهم من ذلك أنه شارك في تأليف ورقة البحث "Attention Is All You Need",)، وهو البحث الصادر عام 2017 الذي قدّم بنية "المحوّل" (transformer architecture) التي يعتمد عليها ChatGPT وGPT-4 وتقريباً كل أنظمة الذكاء الاصطناعي الرئيسية المستخدمة اليوم. أما سكيدانوف فقد عمل سابقاً في شركة مايكروسوفت. تم إطلاق المينيت في أكتوبر 2020. الموقع الرسمي لبروتوكول NEAR هو near.org.

ما الذي يجعل بروتوكول NEAR فريدًا:

["- Nightshade Sharding: بنية معالجة متوازية خاصة تسمح للشبكة بالتوسع أفقيًا مع نمو الطلب","- مؤهلات المؤسس في مجال الذكاء الاصطناعي: شارك المؤسس المشارك بولوسوخين في تأليف ورقة المحولات التي تدعم الذكاء الاصطناعي الحديث، مما يمنح NEAR نسبًا فكريًا مباشرًا لمجال الذكاء الاصطناعي","- تمركز البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي: تتموضع NEAR كطبقة معاملات لوكلاء برامج الذكاء الاصطناعي المستقلة","- أسماء حسابات قابلة للقراءة البشرية: يسجل المستخدمون أسماء مثل "alice.near" بدلاً من عناوين سداسية عشرية طويلة"]

حالات الاستخدام الرئيسية لبروتوكول NEAR:

• نشر العقود الذكية واستضافة التطبيقات اللامركزية
• بروتوكولات DeFi (الإقراض، والاقتراض، والتداول)
• البنية التحتية لوكيل الذكاء الاصطناعي والبرامج ذاتية التشغيل داخل الكتلة
• سك وتداول الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT)
• عمليات تحويل الأصول عبر السلاسل من خلال Rainbow Bridge
• تطوير الـ Web3 باستخدام Rust أو AssemblyScript

كيف يعمل بروتوكول NEAR: تقنية Nightshade Sharding والأداء

Nightshade Sharding — آلية NEAR الخاصة لتقسيم البلوكتشين إلى مسارات معالجة متوازية — تسمح للشبكة بمعالجة المزيد من المعاملات دون الحاجة لأن تعالج كل عقدة كل قطعة من البيانات. تخيل طريقًا ذا مسار واحد يشكل عنق زجاجة خلال ساعة الذروة. يحول نايت شيد هذا الطريق إلى طريق سريع متعدد المسارات: تعالج مسارات مختلفة (أجزاء) دفعات مختلفة من المعاملات في وقت واحد، مما يؤدي إلى نمو الإنتاجية مع الطلب بدلاً من التوقف تمامًا.

تستخدم NEAR إثبات التخزين (Proof of Stake) — وهي آلية إجماع يقوم فيها المدققون بتجميد الرموز المميزة كضمان لاكتساب الحق في التحقق من المعاملات — مقترنة بـ Nightshade كهيكلها للأمن والتوسع. يقوم المدققون الذين يقومون بتخزين رموز NEAR بمعالجة الكتل ويكسبون حصة من مكافأة الإصدار السنوية.

مواصفات أداء NEAR (تحقق من الأرقام الحالية في وثائق NEAR قبل النشر):

• نهائية المعاملة: ثانية واحدة تقريباً
• رسوم المعاملات: حوالي 0.001 دولار لكل معاملة
• سعة المعاملات في الثانية (TPS): تتوسع مع الأجزاء (shards) النشطة (تحقق من الرقم الحالي في docs.near.org)

تدعم NEAR التوافق مع EVM من خلال Aurora — وهي بيئة من الطبقة الثانية مبنية على NEAR تمكّن العقود الذكية المتوافقة مع Ethereum من النشر بأقل تغييرات في التعليمات البرمجية. يمكن لمطوري Ethereum نقل تطبيقاتهم إلى NEAR من خلال Aurora.

بروتوكول NEAR والذكاء الاصطناعي: لماذا يُصنّف كـ عملات رقمية متعلقة بالذكاء الاصطناعي

يكتسب بروتوكول NEAR تصنيفه كعملات رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر ثلاثة عوامل محددة، وليس مجرد ادعاء تسويقي واحد.

مؤهلات المؤسس: شارك إيليا بولوسوخين في تأليف ورقة بحث "Attention Is All You Need" (https://arxiv.org/abs/1706.03762)) في عام 2017، وهو البحث الذي قدّم بنية المحولات (Transformer architecture) التي تشغّل ChatGPT و GPT-4، وغيرها من تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. لا تمتلك أي بلوكتشين أخرى من طبقة 1 (Layer 1) مؤسسًا مشاركًا يتمتع بمثل هذا الارتباط المباشر بالتقنية التي تقف وراء عصر الذكاء الاصطناعي.

البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي: تضع NEAR نفسها كبنية تحتية للبلوكتشين لـ وكلاء الذكاء الاصطناعي — وهي برامج برمجية يمكنها التخطيط واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات بشكل مستقل دون إشراف بشري مستمر. ومع تزايد قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإنهم يحتاجون إلى بنية تحتية سريعة ومنخفضة التكلفة للمعاملات. وتناسب رسوم NEAR التي تقل عن السنت الواحد ونهائية المعاملات خلال ثانية واحدة هذه المتطلبات.

مبادرة NEAR AI: أطلقت مؤسسة NEAR Foundation برنامج NEAR AI في عام 2024، وهو برنامج رسمي يركز على بناء بنية تحتية لمساعد ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر على البلوكتشين الخاص بـ NEAR. تختلف هذه المبادرة عن بروتوكول NEAR، وهو البلوكتشين نفسه. إنه برنامج استراتيجي ممول، وليس ميزة من ميزات البروتوكول.

تظل الهوية الأساسية لـ NEAR هي شبكة بلوكتشين من الطبقة 1. يعكس تصنيف الذكاء الاصطناعي التوجه الاستراتيجي وخلفية المؤسس البحثية، وليس الوظيفة الأساسية للبروتوكول.

رمز NEAR واقتصاديات الرموز

يخدم رمز NEAR ثلاث وظائف أساسية:

• رسوم الغاز: تكلف المعاملات على NEAR حوالي 0.001 دولار أمريكي، وتُدفع برموز NEAR
• التخزين — وهي عملية قفل الرموز لدعم شبكة مدققي البلوكتشين مقابل مكافآت عائد — يقوم حاملو رموز NEAR بتفويض الرموز إلى المدققين الذين يؤمنون الشبكة
• الحوكمة: يصوّت حاملو رموز NEAR على مقترحات ترقية البروتوكول

انطلقت NEAR بمليار رمز عند مرحلة النشأة. ويتوسع المعروض بنسبة 5% تقريبًا سنويًا من خلال إصدار رموز جديدة، تُوزع على المدققين والمشاركين في التخزين كمكافآت. تختلف معدلات التخزين؛ يرجى التحقق من near.org لمعرفة الأرقام الحالية بدلاً من الاعتماد على أي نسبة مئوية ثابتة.

يرى بعض المستثمرين في نموذج العرض التضخمي لـ NEAR عامل تخفيف للمقتنيات طويلة الأجل مقارنة بتصميمات الرموز الثابتة أو الانكماشية. يمول الإصدار التضخمي أمن الشبكة؛ وما إذا كانت هذه المقايضة تتماشى مع أطروحة استثمارية معينة يعتمد على وجهة نظر المرء حول اقتصاديات المدققين والتبني طويل الأجل للبروتوكول. هذه ملاحظة هيكلية حول النموذج، وليست تنبؤًا بأسعار الرموز المستقبلية.

ما هي شبكة ريندر (RNDR/RENDER)؟

تُعد ريندر نيتورك (Render Network) سوقاً حوسبياً لامركزية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) — وهي أجهزة متخصصة تعالج آلاف الحسابات المتوازية في وقت واحد، مما يجعلها مثالية لعرض الصور ثلاثية الأبعاد وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وهي ليست بلوكتشين (البلوكتشين). تقوم ريندر بربط العملاء الذين يحتاجون إلى قوة معالجة الرسومات مع مشغلي العقد الذين لديهم أجهزة GPU خاملة، حيث تعمل كطبقة تطبيق فوق سولانا (Solana).

لا. شبكة Render ليست مبنية على بروتوكول NEAR. لا تتمتع Render بأي علاقة تقنية مع NEAR. تم إطلاق الشبكة في الأصل على Ethereum، ثم انتقلت إلى Solana في عام 2023 بعد تصويت حوكمة المجتمع RNIP-2. نظرًا لأن كلا المشروعين يحملان تصنيف العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، يفترض بعض القراء أنهم يتشاركون البنية التحتية. وهذا غير صحيح.

تستخدم شبكة Render شبكة Solana كـ بلوكتشين أساسية لها منذ منتصف عام 2023. جاء الانتقال من Ethereum عقب مقترح الحوكمة RNIP-2. كان السبب عمليًا: رسوم الغاز الخاصة بـ Ethereum جعلت تسويات وظائف وحدات معالجة الرسومات الصغيرة غير فعالة من الناحية الاقتصادية داخل الكتلة. انخفاض تكاليف المعاملات في Solana وسرعة تأكيد المعاملات ناسبت سوقًا يعالج آلاف تسويات الوظائف بتخوم صغيرة. تم تغيير علامة الرمز الأصلي RNDR على Ethereum إلى RENDER بعد الانتقال.

تم تأسيس شبكة Render بواسطة جولز أورباخ، الرئيس التنفيذي لشركة OTOY، وهي شركة ذات جذور عميقة في مجال التصيير في هوليوود والتي قامت ببناء برامج مؤثرات بصرية احترافية لاستوديوهات الأفلام والتلفزيون. تم إطلاق رمز RNDR عبر عرض أولي للعملة (ICO) في عام 2017، مع انطلاق المينيت في عام 2020. الموقع الرسمي هو rendernetwork.com.

حالات الاستخدام الأساسية لشبكة Render:

• عرض ثلاثي الأبعاد (3D rendering) للفنانين ورسامي الرسوم المتحركة واستوديوهات الأفلام
• تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) وأعباء عمل الاستدلال
• مهام حوسبة GPU العامة للمطورين والباحثين
• تم تقديم عرض الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT) كحالة استخدام أولية للتحقق من الصحة خلال الفترة 2021-2022

كيف تستخدم شبكة Render حوسبة وحدات معالجة الرسومات (GPU)

تعالج وحدة المعالجة المركزية (CPU) المهام المعقدة بالتتابع، مثل طاهٍ ماهر يعمل على طبق واحد في كل مرة. أما وحدة معالجة الرسوميات (GPU) فهي بمثابة مطبخ يضم مئات الطهاة، كل منهم يتعامل مع مهمة أبسط ومتوازية في نفس الوقت. هذه البنية المتوازية هي بالضبط ما يتطلبه عرض الرسومات ثلاثية الأبعاد وتدريب الذكاء الاصطناعي.

يعمل سوق شبكة Render من خلال أربع خطوات:

1. يربط مشغلو العقد أجهزة GPU غير المستخدمة بشبكة Render عبر لوحة التسجيل الرسمية.
2. يقدم العملاء (فنانون يعرضون إطارات الرسوم المتحركة، مطورو الذكاء الاصطناعي الذين يقومون بأعباء عمل تدريبية، استوديوهات تعالج المؤثرات البصرية) مهام الحوسبة ويدفعون برموز RENDER.
3. تطابق الشبكة المهام مع العقد المتاحة بناءً على مواصفات الأجهزة ومتطلبات السعة.
4. عند اكتمال المهمة، يتلقى مشغل العقدة رموز RENDER التي تم سكها حديثًا كدفعة مقابل العمل الذي تم إنجازه.

يمكن لمالكي أجهزة وحدات معالجة الرسومات (GPU) المهتمين بالمشاركة كمشغلي عُقد العثور على وثائق الإعداد الكاملة في rendernetwork.com.

شبكة Render والذكاء الاصطناعي: حوسبة وحدات معالجة الرسومات كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي

إن اتصال شبكة رندر (Render Network) بالذكاء الاصطناعي هو اتصال مباشر ومادي؛ فعقد وحدات معالجة الرسومات (GPU) ذاتها التي تعالج مهام الرندر ثلاثي الأبعاد هي الأجهزة التي تستخدمها شركات الذكاء الاصطناعي لتدريب وتشغيل نماذج تعلم الآلة. إن مشغل العقدة الذي يساهم بسعة وحدة معالجة الرسومات في شبكة رندر يساهم في توفير نفس نوع موارد الحوسبة التي تشغل النماذج اللغوية الكبيرة ومسارات استدلال الذكاء الاصطناعي.

توسعت ريندر (Render) من تركيزها الأصلي على التصيير البصري ثلاثي الأبعاد لتشمل أعباء عمل حوسبة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عمليات التدريب، ومهام الاستدلال، ووظائف الذكاء الاصطناعي كثيفة الاستهلاك لوحدات معالجة الرسومات (GPU) التي كانت تتطلب سابقاً الوصول إلى مزودي السحابة المركزيين مثل AWS أو Google Cloud. ويمثل هذا التوسع الجوهر الكامن وراء تصنيف ريندر ضمن العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي.

على عكس NEAR، التي يستمد تصنيفها في مجال الذكاء الاصطناعي من المؤهلات البحثية لمؤسسيها واستراتيجية وكيل الذكاء الاصطناعي على مستوى البروتوكول، فإن تصنيف Render في مجال الذكاء الاصطناعي يأتي من منتجها. تعد أجهزة وحدات معالجة الرسومات (GPU) هي الركيزة المادية التي تعمل عليها نماذج الذكاء الاصطناعي.

رمز RENDER واقتصاديات الرمز (Tokenomics)

تعمل آلية عمل رمز RENDER على النحو التالي:

1. يقوم العميل بتقديم مهمة معالجة رسوميات (GPU) أو مهمة حوسبة ويدفع مقابلها برموز RENDER المميزة.
2. يتم حرق هذه الرموز (إزالتها نهائياً من التداول) بمجرد قبول المهمة.
3. عندما يكمل مشغل العقدة المهمة، تقوم الشبكة بسك رموز RENDER جديدة.
4. يتلقى مشغل العقدة الذي أكمل المهمة تلك الرموز التي تم سكها حديثاً كدفعة مقابل عمله.

يحاكي هذا منطق عمل رموز الأركيد: فعند لعب لعبة ما، يُستهلك الرمز، بينما تُنشأ رموز جديدة كمكافآت لدافعي الخدمة.

يُطلق على هذا النموذج اسم توازن الحرق والإصدار (BME) — وهو هيكل اقتصادي للرموز حيث يتم إتلاف الرموز بشكل دائم عند استخدامها لخدمة ما، ويتم إنشاء رموز جديدة كدفعة لمقدمي الخدمات. إذا كان الطلب على حوسبة وحدات معالجة الرسومات ينمو أسرع من إصدار الرموز الجديدة، فإن اتجاه العرض الصافي يكون انكماشي. هذه ملاحظة هيكلية حول الآليات، وليست تنبؤًا بأسعار الرموز المستقبلية. يتغير العرض المتداول لـ RENDER ديناميكيًا؛ تحقق من الرقم الحالي في RENDER على CoinGecko) قبل النشر.

كان الرمز يُسمى RNDR خلال فترة عمله على إيثيريوم. تمت إعادة تسميته إلى RENDER بعد الانتقال إلى سولانا في عام 2023. يعمل RENDER بشكل أساسي كـ رمز منفعة لدفع مهام وحدات معالجة الرسومات (GPU) ضمن نموذج BME. تحقق مما إذا كان قد تم تقديم آليات التخزين (staking) لـ RENDER على rendernetwork.com قبل النشر، حيث يتطور هذا التفصيل بعد الانتقال.

بروتوكول NEAR مقابل شبكة ريندر: مقارنة مباشرة

لا ينتمي بروتوكول NEAR وشبكة Render إلى الفئة نفسها. إن NEAR هي بلوكتشين طبقة 1 تدير شبكتها المستقلة وتعالج المعاملات عبر بنيتها التحتية الخاصة. أما شبكة Render فهي سوق لحوسبة وحدات معالجة الرسومات (GPU) تعمل كطبقة تطبيقات فوق Solana، ولا تدير البلوكتشين الخاص بها. وبالرغم من ظهور كلا الرمزين ضمن قوائم العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي وارتفاعهما الكبير خلال موجة صعود الذكاء الاصطناعي في عام 2023، فإن اعتبارهما مشروعين متماثلين يضلل بشأن طبيعة عمل كل منهما.

NEAR مقابل Render: جدول مقارنة جنباً إلى جنب

يقارن الجدول أدناه بين بروتوكول NEAR وشبكة Render من حيث البنية الهيكلية، وآليات الرموز المميزة، وبيانات السوق، ومدى ملاءمة حالات الاستخدام.

بيانات السوق كما هي في [publication date]. تتغير أرقام العملة الرقمية يومياً. تحقق من البيانات الحالية في NEAR على CoinGecko وRENDER على CoinGecko قبل اتخاذ أي قرارات.

NEAR مقابل Render: مقارنة اقتصاديات الرموز (Tokenomics)

تتبع NEAR و RENDER نماذج عرض مختلفة. يتوسع المعروض من رموز NEAR بنسبة 5% تقريبًا سنويًا من خلال إصدارات جديدة. يتقلص أو يتوسع المعروض من RENDER بناءً على نسبة وظائف وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المحروقة إلى الرموز المضروبة كمكافآت، وهي ديناميكية مدفوعة بالطلب تختلف هيكليًا عن تضخم NEAR ذي المعدل الثابت.

ينمو مخزون نشأة NEAR البالغ مليار رمز بنسبة 5% سنويًا تقريبًا. وتُموّل الإصدارات الجديدة مكافآت المدققين وخزينة البروتوكول، حيث يتجه مسار المعروض باستمرار نحو الارتفاع.

عرض RENDER ديناميكي. كل مهمة GPU تحرق رموزًا عند الإرسال وتُصدر رموزًا عند الاكتمال. في ظل الطلب المرتفع، يتم حرق رموز أكثر مما يتم إصدارها، مما يقلل العرض المتداول. يتغير الرقم الحالي مع كل دورة مهمة؛ تحقق من الرقم المباشر على RENDER على CoinGecko.

بيانات السوق اعتباراً من [تاريخ النشر]. تُعد ديناميكيات العرض هذه ميزات هيكلية لكل نموذج، وليست تنبؤاً بأسعار الرموز المميزة في المستقبل.

يرى بعض المستثمرين أن نموذج NEAR التضخمي يمثل عامل تخفيف؛ بينما يرى آخرون أن آلية مكافآت المدققين تمثل تكلفة ضرورية لأمن الشبكة. ويجد البعض نموذج BME الخاص بـ Render جذابًا كآلية توريد مدفوعة بالطلب. هذه اختلافات هيكلية تستحق الفهم، وليست أحكامًا بشأن النموذج الأفضل.

NEAR مقابل Render: أيهما أفضل للذكاء الاصطناعي؟

يحمل كل من بروتوكول NEAR وشبكة Render تصنيف العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي، إلا أن ارتباطاتهما بالذكاء الاصطناعي تعمل في طبقات مختلفة من المكدس التقني.

يتركز دور الذكاء الاصطناعي في NEAR في طبقة البروتوكول والبنية التحتية. تُقدم NEAR نفسها كشبكة البلوكتشين التي سيعتمد عليها وكلاء الذكاء الاصطناعي لإجراء المعاملات المالية، والوصول إلى البيانات داخل الكتلة، والتفاعل مع الخدمات اللامركزية. ويمنح تأليف المؤسس المشارك بولوسوخين لورقة بحث هندسة المحولات (transformer architecture) إرثاً فكرياً لا تملكه أي طبقة 1 أخرى. وتدعم مبادرة NEAR للذكاء الاصطناعي هذا التوجه عبر التطوير الممول ومفتوح المصدر.

دور Render في الذكاء الاصطناعي يكمن في طبقة الحوسبة والأجهزة. عقد وحدات معالجة الرسومات (GPU) على شبكة Render هي الأجهزة المادية التي تستخدمها شركات الذكاء الاصطناعي لتدريب النماذج وتشغيل الاستدلال. المزيد من طلبات تدريب الذكاء الاصطناعي يعني المزيد من مهام وحدات معالجة الرسومات المقدمة إلى Render، وحرق المزيد من رموز RENDER، وضيق في العرض المتداول.

يمكن لتطبيق ذكاء اصطناعي استخدام NEAR كطبقة لمعاملات البلوكتشين الخاصة به بينما تعمل نماذجه على قوة معالجة الرسوميات (GPU) المدعومة من Render. فهما يشغلان درجات مختلفة في سلم البنية التحتية نفسه للذكاء الاصطناعي؛ أحدهما يبني الطريق، والآخر يبني المحرك الذي يشغل المركبات التي تسير عليه.

تستفيد رندر بشكل مباشر أكثر من نمو الطلب على الذكاء الاصطناعي: فزيادة نشاط الذكاء الاصطناعي تخلق طلباً أكبر على مهام وحدات معالجة الرسومات (GPU) والمزيد من عمليات حرق الرموز المميزة. بينما تستفيد NEAR بشكل استراتيجي أكبر: حيث يثبت تبني الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى بنية تحتية سريعة ومنخفضة التكلفة لـ البلوكتشين من أجل نشاط الوكلاء المستقلين.

المخاطر والمشهد التنافسي

يواجه بروتوكول NEAR وشبكة Render مخاطر هيكلية مختلفة تعكس اختلاف مواقعهما في البنية التقنية.

مخاطر بروتوكول NEAR:

• منافسة طبقة 1: تتنافس NEAR ضد إيثيريوم (المنصَّة المهيمنة للعقود الذكية)، سولانا (منافسة السرعة والرسوم)، أفالانش (بنية الشبكات الفرعية)، بولكادوت (بنية السلاسل المتعددة)، وأبتوس وسوي.
• نموذج التوكن التضخمي: الإصدار السنوي الذي يبلغ حوالي 5% يخفف من قيمة حاملي التوكنات الحاليين إذا لم يلبي طلب التخزين العرض الجديد.
• تبني غير مثبت لوكيل الذكاء الاصطناعي: تموضع NEAR في مجال الذكاء الاصطناعي استراتيجي ويتطلع إلى المستقبل؛ لم تولد حالة استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي حجم معاملات ماديًا بعد.
• منافسة العملات الرقمية الذكية: في مجال البلوكتشين المخصص للذكاء الاصطناعي، تتنافس NEAR مع مشاريع بما في ذلك Fetch.ai، و SingularityNET، و Bittensor.

مخاطر شبكة Render:

["- الاعتماد على سولانا: تعتمد البنية التحتية لـ Render على وقت تشغيل سولانا، وهيكل الرسوم، وقرارات الحوكمة.","- المنافسة على الحوسبة بوحدات معالجة الرسومات: تتنافس شبكة Akash، و io.net، ومقدمو الخدمات السحابية المركزيون (AWS، Google Cloud، Microsoft Azure) جميعًا على نفس السوق.","- اعتماد نموذج BME على الطلب: يتحقق تأثير العرض الانكماشي فقط عندما يتجاوز طلب وظائف GPU سك الرموز.","- خطر تركيز السوق: قد يتركز اعتماد الحوسبة بالذكاء الاصطناعي حول عدد قليل من المزودين الكبار بدلاً من التوزيع عبر الشبكات اللامركزية."]

هذه المقالة لا تشكل نصيحة استثمارية. استشر متخصصاً مالياً قبل اتخاذ قرارات استثمارية.

NEAR مقابل Render: أيهما تختار؟

يعتمد الاختيار الصحيح بين NEAR وRENDER على ملفك الشخصي كمستخدم أو مستثمر، لأن هذين المشروعين يخدمان أغراضًا مختلفة وليسا متنافسين مباشرين.

إذا كنت مطور تطبيقات لامركزية (dApp) أو مطور DeFi، فإن بروتوكول NEAR يتماشى مع احتياجاتك التقنية. فهو يوفر بنية تحتية من الطبقة 1 مع أدوات تطوير بلغات Rust وAssemblyScript، وتقنية التجزئة Nightshade لضمان القابلية للتوسع، ورسوم معاملات منخفضة، وتوافقاً مع آلة إيثيريوم الافتراضية (EVM) عبر Aurora للمطورين المتخصصين في إيثيريوم.

إذا كنتم فنانين ثلاثيي الأبعاد، أو رسامين متحركين، أو استوديوهات أفلام، فإن شبكة Render تتماشى مع سير عملكم. تتم تسوية مهام الحوسبة لوحدات معالجة الرسومات (GPU) على سولانا، مع RENDER كطبقة للدفع، ويوفر مشغلو العقد حول العالم سعة تقديم عند الطلب.

بالنسبة للمستثمرين الذين تتمحور أطروحتهم حول تبني البلوكتشين من طبقة 1 والبنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يعتبر البعض تموضع NEAR ذا صلة، خاصة بالنظر إلى مؤهلات مؤسس مشارك بولوسوخين البحثية في مجال المحولات، ومبادرة NEAR AI النشطة، وملف NEAR من حيث الرسوم والسرعة لمعاملات الوكلاء عالية التردد.

بالنسبة للمستثمرين الذين ترتكز فرضيتهم الاستثمارية على نمو الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي، يرى البعض أن نموذج BME الخاص بـ Render ذو صلة. فزيادة الطلب على تدريب الذكاء الاصطناعي تزيد بشكل هيكلي من حجم رموز RENDER التي يتم حرقها، مما يقلص العرض المتداول في ظل ظروف الطلب المرتفع.

ملاحظة حول الاحتفاظ بالعملتين: نظرًا لأن NEAR و Render ليسا منافسين مباشرين ويعملان في طبقات مختلفة من المكدس التقني، يحتفظ بعض المستثمرين بكليهما كتعرضات تكميلية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. توفر NEAR طبقة البنية التحتية؛ وتوفر Render طبقة الحوسبة.

إخلاء مسؤولية الاستثمار: لا يمثل هذا المقال نصيحة استثمارية. تنطوي الاستثمارات في العملات الرقمية على مخاطر جسيمة، بما في ذلك احتمالية خسارة رأس المال. الأداء السابق لا يعد مؤشراً على النتائج المستقبلية. استشر خبيراً مالياً مؤهلاً قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

أسئلة متكررة

ما هو الفرق بين بروتوكول NEAR وشبكة Render؟

بروتوكول NEAR هو بلوكتشين طبقة 1 يدير شبكته المستقلة ويستضيف تطبيقات لامركزية، بروتوكولات DeFi، وبرامج وكيل الذكاء الاصطناعي. شبكة Render هي سوق لامركزي لحوسبة وحدات معالجة الرسوميات تعمل فوق سولانا. إنهما فئتان مختلفتان: واحدة هي البنية التحتية، والأخرى هي سوق تطبيقات مبني على بنية تحتية لشخص آخر.

هل شبكة Render مبنية على بروتوكول NEAR؟

لا. شبكة Render (Render Network) ليست مبنية على بروتوكول NEAR وليس لها أي علاقة تقنية بـ NEAR. كانت Render تعمل في الأصل على شبكة Ethereum وانتقلت إلى Solana في عام 2023 بعد تصويت الحوكمة RNIP-2. نظرًا لأن كلا الرمزين يحملان تصنيف عملات رقمية الذكاء الاصطناعي (AI crypto)، يفترض بعض المستخدمين أنهما يشتركان في البنية التحتية. وهما لا يفعلان ذلك. تعمل Render على Solana؛ ويعمل بروتوكول NEAR على البلوكتشين الخاص به بشكل مستقل.

ما هي البلوكتشين التي تستخدمها شبكة Render؟

تستخدم شبكة Render سولانا كالبلوكتشين الأساسي لها منذ منتصف عام 2023. وقبل ذلك، كانت تعمل على إيثيريوم. تمت الموافقة على عملية الانتقال من خلال تصويت حوكمة المجتمع RNIP-2، وذلك بسبب رسوم الغاز المرتفعة في إيثيريوم التي جعلت تسوية مهام وحدة معالجة الرسومات (GPU) الصغيرة غير فعالة اقتصادياً. وقد تمت إعادة تسمية الرمز المميز من RNDR إلى RENDER بعد الانتقال.

هل بروتوكول NEAR يعتمد على إثبات التخزين؟

نعم. يستخدم بروتوكول NEAR آلية إثبات التخزين مدمجة مع تقنية Nightshade Sharding كبنية أساسية للإجماع والتوسع. يقوم المدققون بحجز رموز NEAR كضمان للحصول على الحق في التحقق من صحة المعاملات. ويحصل المخزنون الذين يفوضون رموزهم للمدققين على حصة من إصدار الرموز السنوي البالغ حوالي 5% كمكافآت.

لماذا انتقلت Render إلى Solana؟

انتقلت Render من إيثيريوم إلى سولانا في عام 2023 عبر تصويت الحوكمة RNIP-2 لأن رسوم الغاز على إيثيريوم جعلت تسويات مهام وحدة معالجة الرسومات (GPU) الصغيرة غير مجدية اقتصادياً. فالمهمة التي تبلغ قيمتها بضعة دولارات قد تفرض رسوم غاز تتجاوز قيمة المهمة نفسها على إيثيريوم. وتُعد تكاليف المعاملات المنخفضة وأوقات التأكيد الأسرع في سولانا أكثر ملاءمة لسوق تُسوي آلاف المهام الصغيرة لوحدات معالجة الرسومات بشكل مستمر.

ما الذي يجعل بروتوكول NEAR فريداً؟

ثلاث ميزات تميز NEAR عن غيرها من سلاسل الكتل من طبقة 1. أولاً، تسمح تجزئة Nightshade للشبكة بالتوسع عن طريق معالجة المعاملات عبر مسارات متوازية. ثانياً، شارك الشريك المؤسس إيليا بولوسوخين في تأليف ورقة المحولات البحثية "Attention Is All You Need"، البحث وراء ChatGPT والذكاء الاصطناعي الحديث، مما يمنح NEAR اتصالاً مباشراً بأسس الذكاء الاصطناعي الفكرية. ثالثاً، تضع NEAR نفسها كبنية تحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، مدعومة بمبادرة NEAR AI التي انطلقت في عام 2024.

فيما يُستخدم بروتوكول NEAR؟

يستضيف بروتوكول NEAR العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية عبر فئات متعددة: DeFi بروتوكولات للإقراض والاقتراض والتداول؛ برامج وكيل الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل مستقل داخل الكتلة؛ سك رموز NFT والأسواق؛ وعمليات نقل الأصول عبر السلاسل من خلال جسر قوس قزح (Rainbow Bridge). يبني المطورون تطبيقات Web3 على NEAR باستخدام Rust أو AssemblyScript، ويمكن للمشاريع الأصلية لـ Ethereum النشر عبر طبقة Aurora.

هل يمكنك تخزين رموز RNDR؟

يمكن ربط رموز NEAR بالمُدققين لكسب مكافآت عائد من الإصدار السنوي البالغ حوالي 5%. يعمل RENDER بشكل أساسي كـ رمز منفعة لدفعات مهام وحدة معالجة الرسومات (GPU) ضمن نموذج توازن الحرق والإصدار. يقوم العملاء بحرق RENDER لدفع ثمن المهام، ويحصل مشغلو العقد على RENDER الجديد الذي تم إصداره كدفعة. تحقق من آليات ربط RENDER الحالية على rendernetwork.com قبل النشر، حيث قد يكون هذا قد تطور بعد الترحيل.

الخلاصة

تبني بروتوكول NEAR طبقة البنية التحتية؛ بينما تشغل شبكة Render طبقة الحوسبة. أحدهما يبني الطريق؛ والآخر يبني المحرك الذي يشغل المركبات التي تسير عليه. يشتركان في تصنيف العملات الرقمية القائمة على الذكاء الاصطناعي، لكنهما يكتسبان هذا التصنيف من خلال آليات مختلفة تماماً. تكتسب NEAR هذا التصنيف من خلال أبحاث المؤسس في تقنية "المحوّلات" (transformer) ومكانتها كمنصة بلوكتشين لوكلاء الذكاء الاصطناعي. أما Render فتكتسبه من خلال أجهزة وحدات معالجة الرسومات (GPU) التي تعمل عليها نماذج الذكاء الاصطناعي فعلياً.

للحصول على بيانات الأسعار والسوق الحالية، تفضل بزيارة NEAR على CoinGecko) و RENDER على CoinGecko.). للتفاصيل حول البروتوكول، استكشف الموقع الرسمي لبروتوكول NEAR (https://near.org) والموقع الرسمي لشبكة Render (https://rendernetwork.com).