NEAR مقابل Bittensor (TAO): مقارنة شاملة

أصبح الذكاء الاصطناعي اللامركزي أحد أكثر القطاعات متابعة في مجال العملات الرقمية، ويستمر ظهور اثنين من سلاسل بلوكشين الطبقة الأولى في قلب ذلك النقاش: بروتوكول NEAR وBittensor (TAO). يتمتع كلاهما بقيم سوقية كبيرة ويتبنيان توجه الذكاء الاصطناعي، إلا أن بنيتهما الهندسية واقتصاديات الرموز الخاصة بهما تختلف بطرق تهم أي شخص يقيم أين يخصص رأس ماله أو يبني مشروعه.

ما يلي يغطي بالتفصيل ما يفعله كل بروتوكول، وكيف تقارن رموزه، وأي مشروع يناسب أي هدف، لتتمكن من تحديد ما إذا كانت NEAR أو TAO، أو كليهما، تنتمي إلى تحليلك.

إخلاء مسؤولية: هذا المقال لأغراض معلوماتية فقط ولا يشكل نصيحة مالية أو استثمارية. احرص دائماً على إجراء بحثك الخاص قبل اتخاذ قرارات استثمارية.

ملخص سريع: NEAR Protocol مقابل Bittensor في لمحة سريعة

• يُعد NEAR Protocol بلوكتشين من الطبقة الأولى للأغراض العامة، يعمل بآلية إثبات الحصة (proof-of-stake)، وتم بناؤه للتطبيقات اللامركزية القابلة للتوسع، مع توجه استراتيجي أصيل في مجال الذكاء الاصطناعي بدعم من مؤسس مشارك ساهم في إنشاء بنية Transformer.
• يُعد Bittensor (TAO) شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية مخصصة، حيث يعمل البروتوكول نفسه كسوق لمساهمات نماذج الذكاء الاصطناعي، ويكافئ المخرجات عالية الجودة برموز TAO.
• الاختلاف الهيكلي الأساسي: تُعد NEAR بنية تحتية يمكن بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي عليها؛ بينما يُعد Bittensor سوقاً للذكاء الاصطناعي بحد ذاته.
• تناسب NEAR المستثمرين والمطورين الذين يبحثون عن عوائد تخزين (staking)، وفائدة واسعة للتطبيقات اللامركزية (dApp)، والتوافق مع شبكة Ethereum. بينما تناسب Bittensor أولئك الذين يبحثون عن ندرة الرموز الشبيهة بالبيتكوين والتعرض المباشر للحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي.
• للحصول على إطار القرار الكامل، راجع قسم الخاتمة أدناه.

في هذا المقال

• ما هو بروتوكول NEAR؟
• ما هو Bittensor (TAO)؟
• بروتوكول NEAR مقابل Bittensor (TAO): نظرة عامة على الاختلافات الرئيسية
• مقارنة التقنية: Nightshade Sharding مقابل بنية Subnet
• مقارنة اقتصاديات الرموز (Tokenomics): NEAR مقابل TAO
• النظام البيئي والتبني: بروتوكول NEAR مقابل Bittensor
• NEAR مقابل Bittensor: مقارنة قدرات الذكاء الاصطناعي
• NEAR مقابل Bittensor: أيهما أفضل للمستثمرين؟
• NEAR مقابل Bittensor: أيهما أفضل للمطورين؟
• مخاطر وقيود بروتوكول NEAR و Bittensor
• أسئلة شائعة: بروتوكول NEAR مقابل Bittensor (TAO)
• بروتوكول NEAR مقابل Bittensor (TAO): أيهما تختار؟

ما هو بروتوكول NEAR؟

بروتوكول NEAR هو بلوكتشين من الطبقة الأولى يعمل بآلية إثبات التخزين (وهي شبكة أساسية تعالج المعاملات وتسجلها مباشرة، مثل إيثيريوم أو بيتكوين)، تأسس في عام 2018 من قبل إيليا بولوسوخين وألكسندر سكيدانوف. يتوسع البروتوكول من خلال تقنية التجزئة الخاصة به والمعروفة باسم Nightshade، مستهدفاً ما يصل إلى 100,000 معاملة في الثانية (TPS) عند التشغيل الكامل. يضع NEAR نفسه كبلوكتشين يدعم الذكاء الاصطناعي بشكل أصيل ومصمم للتطبيقات اللامركزية، و DeFi، والبنية التحتية المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي. إن اسم NEAR ليس اختصاراً؛ بل تم اختياره للإيحاء بسهولة الوصول.

يحمل تموضع بروتوكول NEAR كبروتوكول أصلي للذكاء الاصطناعي ثقلاً علمياً حقيقياً. فقبل مشاركته في تأسيس NEAR، كان إيليا بولوسوكين واحداً من ثمانية مؤلفين مشاركين للورقة البحثية التاريخية الصادرة عام 2017 بعنوان "Attention Is All You Need" (فاسواني وآخرون، NeurIPS 2017)، والتي قدمت معمارية "المحول" (Transformer). تشكل هذه المعمارية الآن الأساس لكل نماذج اللغات الكبيرة تقريباً قيد التشغيل، من GPT إلى Claude. هذا ليس مجرد ادعاء تسويقي؛ بل هو تاريخ علمي موثق. إن مشاركة بولوسوكين في التأليف تعني أن تحول NEAR نحو الذكاء الاصطناعي يقوده شخص ساهم بشكل أساسي في التكنولوجيا التي تقود عصر الذكاء الاصطناعي الحالي.

يقدم المؤسس المشارك ألكسندر سكيدانوف خلفية تكميلية كمهندس سابق في جوجل متخصص في برمجة الأنظمة، مما يمنح NEAR فريقاً مؤسساً يجمع بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للبلوكتشين.

تتولى NEAR Foundation، وهي مؤسسة سويسرية غير ربحية، إدارة تطوير بروتوكول NEAR وإدارة منح المنظومة. وقد وزعت المؤسسة مئات الملايين من الدولارات لجذب المطورين، ووضعت NEAR صراحةً كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي في توجهها الاستراتيجي لعام 2023.

في نظام إثبات التخزين (PoS)، يقوم المدققون بقفل الرموز المميزة كضمان للحصول على الحق في التحقق من صحة المعاملات وكسب المكافآت، بدلاً من استهلاك الطاقة الحسابية كما هو الحال في أنظمة إثبات العمل مثل البيتكوين. يستخدم بروتوكول NEAR نموذج إثبات تخزين (PoS) معززاً بتقنية التجزئة "Nightshade"، والموضحة في القسم أدناه.

كيف يعمل بروتوكول NEAR: تقنية التجزئة Nightshade والتكنولوجيا

يقسم التقسيم معالجة معاملات البلوكتشين إلى مسارات متوازية. بدلاً من انتظار كل معاملة في طابور واحد، تتوزع المعاملات عبر مسارات متعددة في وقت واحد، مما يضاعف الإنتاجية. إن تطبيق NEAR لهذا النهج هو تقنية التقسيم الخاصة بها، المعروفة باسم Nightshade.

يقسم نظام Nightshade الشبكة إلى عدة أجزاء (shards)، حيث يعالج كل جزء منها مجموعة فرعية منفصلة من المعاملات بالتوازي. ويتم تعيين المدققين لأجزاء محددة بدلاً من معالجة كل معاملة على الشبكة. ويسمح هذا التصميم لبروتوكول NEAR بزيادة إنتاجية المعاملات مع إضافة المزيد من الأجزاء. ووفقاً للوثائق التقنية الخاصة بـ NEAR، تصل السعة النظرية مع النشر الكامل لتقنية تقسيم Nightshade إلى 100,000 معاملة في الثانية. ويمثل هذا الرقم هدفاً منشوداً، وليس الأداء المباشر الحالي؛ إذ لا يزال النشر الكامل لتقنية التقسيم قيد التنفيذ.

تُكتب العقود الذكية على NEAR (وهي برامج ذاتية التنفيذ مخزنة على البلوكتشين وتعمل تلقائيًا عند استيفاء شروط محددة مسبقًا) بلغة Rust، وهي اللغة الموصى بها للإنتاج، أو JavaScript وTypeScript عبر AssemblyScript، مما يقلل الحواجز أمام مطوري الويب. ويعد هذا الدعم المزدوج للغات أوسع نطاقاً مما توفره معظم شبكات الطبقة الأولى (L1s). تبلغ رسوم الغاز على NEAR أجزاءً من السنت لكل معاملة. يتم حرق جزء من كل رسوم الغاز (يُزال نهائياً من المعروض)، مما يخلق توازناً انكماشي بسيطاً لنموذج التحصيص التضخم في NEAR.

للحصول على المواصفات الفنية الكاملة وأدلة المطورين، يرجى الاطلاع على وثائق بروتوكول NEAR.

رمز NEAR واقتصاديات الرموز

رمز NEAR ($NEAR) له ثلاثة استخدامات رئيسية:

1. رسوم الغاز: الدفع مقابل تنفيذ المعاملات وعمليات العقود الذكية على الشبكة.
2. الرهن والتفويض: قفل الرموز لدعم أمن الشبكة وكسب العوائد.
3. الحوكمة: التصويت على ترقيات البروتوكول وتغييرات المعلمات.

تعمل NEAR وفقًا لنموذج التضخم. يتم سك رموز NEAR الجديدة كمكافآت تخزين، مما يؤدي إلى زيادة إجمالي المعروض بمرور الوقت. يكسب المدققون ما يقرب من 10% سنويًا؛ ويتلقى المفوضون (حاملو الرموز الذين يخصصون تخزينهم لمدقق موجود دون تشغيل عقدة بأنفسهم) أقل قليلاً بعد خصم رسوم المدقق. تتقلب المعدلات، لذا يرجى التحقق من الأرقام الحالية عبر موارد التخزين الرسمية لمؤسسة NEAR قبل اتخاذ أي قرارات مالية.

التفويض هو مسار التخزين المتاح للمستخدمين غير التقنيين. يختار حاملو الرموز مدققًا عبر مجمعات التخزين الخاصة بـ NEAR ويفوضون رموزهم دون الحاجة لتشغيل أي بنية تحتية. يوفر حرق رسوم الغاز ثقلاً موازناً طفيفاً للتضخم ولكنه لا يقضي عليه. للحصول على بيانات القيمة السوقية والإمداد الحية، تحقق من CoinMarketCap.

تلعب مؤسسة NEAR دوراً حوكمياً في القرارات المتعلقة بالرمز المميز، بما في ذلك المعايير الاقتصادية التي تحدد معدلات مكافآت التخزين.

حالات استخدام بروتوكول NEAR والنظام البيئي

يدعم بروتوكول NEAR أربع فئات رئيسية للتطبيقات في العالم الحقيقي: DeFi (التمويل اللامركزي)، ومنصات NFT و Web3، والتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية المتصلة بإيثيريوم.

DeFi: تعمل Ref Finance بمثابة المنصات اللامركزية (DEX) الأساسية لشبكة NEAR، مما يتيح مبادلات الرموز، وتوفير السيولة، والزراعة الإنتاجية. يمكن تتبع إجمالي القيمة المقفلة (TVL) الخاص بشبكة NEAR (إجمالي القيمة المقفلة، وهو مقياس للأصول المودعة في بروتوكولات DeFi) في الوقت الفعلي على DeFiLlama. تعمل أيضًا بروتوكولات الوصول إلى العملات الرقمية المُستقرة والإقراض على الشبكة.

الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) وويب 3: Paras هو سوق NFTs الراسخ لـ NEAR، مما يتيح للمبدعين سك وتداول الأصول الرقمية. رسوم الغاز المنخفضة تجعل NEAR تنافسيًا لأنشطة NFTs ذات الحجم الكبير.

تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل أصلي: توفر NEAR DA (توفير البيانات) طبقة لتوفير البيانات محسنة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات وتخزينها بتكلفة منخفضة. تدعم بيئة العقود الذكية الجاهزة للذكاء الاصطناعي تطبيقات dApps المدمجة بالذكاء الاصطناعي (تطبيقات لامركزية مبنية على البلوكتشين بدلاً من خوادم مركزية).

قابلية التشغيل البيني لـ إيثيريوم: Aurora، وهي بلوكتشين مستقلة متوافقة مع آلة إيثريوم الافتراضية (EVM) وتستقر على NEAR، تسمح لمطوري Solidity بنشر عقود إيثيريوم الذكية الحالية على NEAR دون الحاجة إلى إعادة كتابة التعليمات البرمجية. Aurora ليست طبقة ثانية (layer-2)؛ إنها سلسلة EVM مستقلة ترث سرعة NEAR ورسومها المنخفضة. جسر Rainbow الخاص بـ NEAR هو جسر عبور شبكات (cross-chain bridge) موثوق وعديم التصريح يربط بين NEAR و Ethereum، مما يتيح نقل رموز ERC-20 و NFTs بين الشبكتين دون وسيط مركزي. بالنسبة للمستثمرين، يعني هذا أن مستخدمي NEAR لديهم وصول مباشر إلى سيولة NEAR والنظام البيئي للأصول.

ما هو Bittensor (TAO)؟

بيتا سور هي شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية مبنية على إطار عمل Substrate (نفس التقنية الأساسية المستخدمة في Polkadot)، تأسست في عام 2021، والتي يكافئ رمزها الأصلي TAO المشاركين على المساهمة بإنتاجات نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة من خلال آلية التوافق الخاصة بها المسماة Yuma Consensus. تتم إدارة بيتا سور من قبل مؤسسة OpenTensor، وهي منظمة غير ربحية تدير قاعدة الشفرة الأساسية، وتسجيل الشبكات الفرعية، وترقيات البروتوكول.

تم تأسيس Bittensor بالاشتراك مع جيكوب ستيفز (المعروف عبر الإنترنت باسم "Const") وعلاء شعبانة، وكلاهما من خلفيات بحثية في تعلم الآلة. لقد بنوا Bittensor كبديل لامركزية لمختبرات الذكاء الاصطناعي المركزية، وترسخت لديهم قناعة بأن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون مفتوحًا، وغير مقيد بإذن، ويتم تعويضه من خلال مقاييس جودة قائمة على السوق بدلاً من التوظيف في الشركات. TAO، الرمز الأصلي للبروتوكول، يستمد اسمه من الفلسفة الصينية (بمعنى "الطاو" أو "الطريق")، وهو اختيار متعمد يعكس طموحات Bittensor الأيديولوجية. هذا الأصل مهم لفهم سبب اختلاف بنية Bittensor بشكل كبير عن بنية NEAR.

بينما تمثل NEAR بنية تحتية للأغراض العامة ذات توجه نحو الذكاء الاصطناعي، تمثل Bittensor بنية تحتية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي. لا تقتصر الشبكة على دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي ببساطة؛ فالشبكة نفسها هي سوق الذكاء الاصطناعي.

كيف تعمل Bittensor: الشبكات الفرعية وتوافق Yuma

لا تستخدم Bittensor آلية إثبات العمل ولا آلية إثبات التخزين. فهي تعتمد آلية تُسمى "إجماع يوما" (Yuma Consensus)، وتُوصف أحياناً بشكل غير رسمي بأنها "إثبات الذكاء"، حيث يتم توزيع مكافآت TAO بناءً على جودة مساهمات نماذج الذكاء الاصطناعي بدلاً من العمل الحسابي أو مجرد تخزين الرموز وحده.

بنية الشبكة الفرعية: فكّر في Bittensor كمتجر تطبيقات حيث يمثل كل تطبيق (شبكة فرعية) خدمة ذكاء اصطناعي متخصصة، وتُعد عملة TAO هي العملة التي تتدفق عبر المتجر بأكمله. كل شبكة فرعية هي شبكة مستقلة من المعدنين والمدققين الذين يركزون على مهمة ذكاء اصطناعي محددة. وتغطي الشبكات الفرعية النشطة فئات تشمل:

["توليد النصوص واستدلالات نماذج اللغة الكبيرة","توليد الصور","تجريف البيانات وتنظيمها","تنبؤات الأسواق المالية","توليد الأكواد البرمجية"]

تعمل الشبكات الفرعية بالتوازي وتتنافس بشكل مستقل. بعد ترقية "Revolution" لـ Bittensor في أواخر عام 2023 وخلال عام 2024، يمكن للأطراف الثالثة الآن تسجيل وإطلاق شبكاتها الفرعية الخاصة، مما يوسع نطاق النظام البيئي بشكل كبير.

شرح آلية توافق يوما: تعمل آلية توافق يوما كنظام مراجعة الأقران لنماذج الذكاء الاصطناعي. تعمل الآلية في ثلاث خطوات متتابعة:

1. يقدم المعدّنون المخرجات: يساهم المعدّنون باستجابات نماذج الذكاء الاصطناعي، أو الصور المولدة، أو مجموعات البيانات المستخرجة، أو مخرجات أخرى إلى شبكتهم الفرعية المخصصة.
2. يقيم المدققون الجودة: يقوم المدققون بتقييم جودة تلك المخرجات وتخصيص درجات لها. ويكسب المدققون الذين يسجلون بدقة المكافآت؛ بينما يتعرض أولئك الذين يسجلون بشكل غير دقيق للعقوبة.
3. يوزع TAO بشكل نسبي: يجمع خوارزمية Yuma Consensus جميع درجات المدققين ويوزع مكافآت TAO بشكل نسبي للمعدّنين والمدققين بناءً على الأداء المعتمد على الجودة.

هذا يخلق حافزًا قائمًا على السوق لجودة الذكاء الاصطناعي: يحصل المعدنون الذين ينتجون مخرجات ذكاء اصطناعي أفضل على المزيد من TAO. يختلف هذا اختلافًا جوهريًا عن نموذج إثبات الحصة (proof-of-stake) الخاص بـ NEAR، حيث يكسب المدققون مكافآت مقابل تأكيد كتل المعاملات، وليس مقابل إنتاج مخرجات الذكاء الاصطناعي.

"التعدين" في Bittensor TAO يعني المساهمة بمخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي للشبكات الفرعية، وليس حل الألغاز الحسابية كما في تعدين البيتكوين. يتطلب تشغيل مُعدِّن Bittensor خبرة في هندسة تعلم الآلة وأجهزة مناسبة (عادةً خوادم GPU قادرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة). العملية تتطلب مهارات تقنية عالية؛ للاطلاع على تعليمات الإعداد التفصيلية، راجع ورق ابيض Bittensor) والوثائق الرسمية.

رمز TAO والاقتصاد الرمزي

يمتلك رمز TAO حداً أقصى ثابتاً يبلغ 21 مليون رمز، وهو مماثل للحد الأقصى لمعروض البيتكوين، ويتم توزيعه عبر جدول إصدار يعتمد على التنصيف الذي يقلل تدريجياً من إنشاء رموز TAO الجديدة بمرور الوقت. ويعني الحد الأقصى الثابت أن إجمالي عدد الرموز التي يمكن أن توجد على الإطلاق ثابت بشكل دائم؛ ولا يمكن إنشاء المزيد بما يتجاوز الـ 21 مليوناً.

على غرار أحداث التنصيف في بيتكوين، تتقلص مكافآت كتل TAO إلى النصف على فترات زمنية منتظمة. وهذا يخلق ندرة تدريجية في المعروض: فبينما ينمو الطلب على سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي في Bittensor، يتناقص المعروض من عملات TAO الجديدة. بالنسبة للمستثمرين، توازي ديناميكية العرض هذه نموذج ندرة بيتكوين بشكل أوثق من معظم مشاريع العملات الرقمية الكبرى، ولهذا السبب تُوصف Bittensor أحياناً بأنها "بيتكوين الذكاء الاصطناعي".

تتمثل الاستخدامات الثلاثة الرئيسية لـ TAO في:

["مكافآت المعدنين: يتم توزيع TAO على المعدنين الذين ينتجون مخرجات ذكاء اصطناعي عالية الجودة، كما يحددها توافق يوما (Yuma Consensus).","تخزين المدققين: يقوم المدققون بتخزين TAO للمشاركة في تقييم الشبكات الفرعية وكسب المكافآت مقابل التقييم الدقيق للجودة.","الحوكمة: يمكن لحاملي TAO التصويت على تغييرات البروتوكول."]

على عكس نسبة العائد السنوي للتخزين من التفويض في NEAR والبالغة حوالي 10%، فإن عائد TAO غير قابل للتوقع. تعتمد أرباح المدققين على دقة التسجيل والمنافسة في الشبكات الفرعية. للاطلاع على بيانات المعروض وبيانات السوق المباشرة، تحقق من CoinMarketCap.

حالات استخدام Bittensor

تطبيقات بيتا تنسور في العالم الواقعي منظمة عبر شبكات مهام الذكاء الاصطناعي المتخصصة، المسماة بالشبكات الفرعية، حيث يركز كل منها على فئة مميزة من أعمال الذكاء الاصطناعي.

تشمل حالات استخدام الشبكات الفرعية النشطة: الشبكات الفرعية لإنشاء النصوص التي توفر استنتاج نماذج لغوية كبيرة (LLM) لامركزية كبديل لواجهات برمجة التطبيقات (APIs) المركزية؛ والشبكات الفرعية لإنشاء الصور التي تنتج مرئيات مولدة بالذكاء الاصطناعي؛ والشبكات الفرعية لكشط البيانات التي تنظم مجموعات بيانات التدريب؛ والشبكات الفرعية للتنبؤ المالي التي تولد إشارات السوق؛ والشبكات الفرعية لإنشاء الأكواد البرمجية التي تساعد في تطوير البرمجيات.

لا يمتلك Bittensor نظامًا بيئيًا DeFi. إنه مصمم خصيصًا للمساهمة في نماذج الذكاء الاصطناعي وتوزيع المكافآت، وليس للتطبيقات المالية. هذا خيار تصميم متعمد يعكس مهمة Bittensor المركزة كسوق حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية، وليس قصورًا. تتمثل الوظيفة الأساسية لـ Bittensor في العالم الحقيقي في توفير حوسبة ذكاء اصطناعي مقاومة للرقابة ومفتوحة الوصول كبديل لمزودين مركزيين مثل OpenAI و Anthropic.

NEAR Protocol مقابل Bittensor (TAO): الاختلافات الرئيسية في لمحة سريعة

يقارن الجدول أدناه NEAR Protocol و Bittensor (TAO) عبر اثني عشر جانبًا، بما في ذلك عمود "العامل المميز الرئيسي" الذي يوضح ما يعنيه كل اختلاف للمستثمرين والمطورين.

الفرق الجوهري الذي توضحه هذه الأسطر هو: أن بروتوكول نير (NEAR Protocol) عبارة عن بلوكتشين من الطبقة الأولى (Layer-1) للأغراض العامة مع توجه استراتيجي مدمج للذكاء الاصطناعي فوق بنية تحتية متطورة. أما بيتنسور (Bittensor) فهو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصاً لهذا الغرض، حيث تعمل كل من آلية التوافق وهيكل الشبكة الفرعية ونظام توزيع الرموز الرقمية معاً لتحفيز جودة الذكاء الاصطناعي. هاتان ليستا نسختين من الشيء نفسه، بل هما حلّان منفصلان معمارياً لأسئلة مختلفة.

مقارنة التقنيات: تجزئة Nightshade مقابل بنية الشبكات الفرعية

يتشارك بروتوكول NEAR و Bittensor في تشابه سطحي حيث يستخدم كلاهما تصميمات شبكات معيارية، لكن أغراضهما المعمارية مختلفة تمامًا. شرائح Nightshade الخاصة بـ NEAR هي مسارات لمعالجة المعاملات؛ بينما الشبكات الفرعية لـ Bittensor هي شبكات مهام ذكاء اصطناعي متخصصة. هذه الهياكل غير مرتبطة معماريًا على الرغم من وصف كليهما بأنه "معياري".

التمييز بين الغرض: التقسيم (Sharding) بنظام Nightshade موجود لزيادة إنتاجية المعاملات. كل شارد يعالج جزءًا من إجمالي عبء المعاملات على شبكة NEAR بالتوازي، مما يسمح للشبكة بالتوسع مع نمو الطلب. الشبكات الفرعية (Subnets) بنظام Bittensor موجودة لتقسيم مهام الذكاء الاصطناعي. كل شبكة فرعية هي منافسة مستقلة بذاتها لنوع معين من مخرجات الذكاء الاصطناعي، ولها مجموعتها الخاصة من المعدنين/المدققين ومجموعة المكافآت. إضافة شبكة فرعية جديدة لا تزيد من سرعة معاملات Bittensor؛ بل تضيف فئة جديدة من مهام الذكاء الاصطناعي إلى السوق.

دعم العقود الذكية: تدعم NEAR العقود الذكية للأغراض العامة (وهي برامج ذاتية التنفيذ يتم نشرها على البلوكتشين) المكتوبة بلغة Rust (يُوصى بها لمرحلة الإنتاج) أو JavaScript عبر AssemblyScript. بإمكان المطورين بناء أي نوع من التطبيقات: بروتوكولات DeFi، أو منصات الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT)، أو مشاريع الألعاب، أو التطبيقات اللامركزية (dApps) المدمجة مع الذكاء الاصطناعي. في المقابل، لا توفر Bittensor طبقة عقود ذكية عامة مماثلة، حيث إن "برامجها" هي عبارة عن هياكل لنماذج ذكاء اصطناعي يتم نشرها ضمن شبكات فرعية (subnets)، وليست عقوداً ذكية تقليدية، ولا يمكن تحويل غرض استخدامها لتطوير التطبيقات اللامركزية العامة.

التوافق التشغيلي مع إيثيريوم: يتصل NEAR مباشرة بإيثيريوم من خلال آليتين. أورورا، وهي البلوكتشين المستقل المتوافق مع EVM والمبني على NEAR، تتيح لأي مطور Solidity نشر عقود إيثيريوم الحالية على NEAR دون إجراء تغييرات في الكود. كما يتيح جسر Rainbow الخاص بـ NEAR نقل رموز ERC-20 والرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) بشكل لا يتطلب الثقة وبدون إذن بين NEAR وإيثيريوم. أما Bittensor، فلا يمتلك أي اتصال بإيثيريوم؛ فهو عبارة عن بنية مغلقة لا توفر جسراً عبر السلاسل.

نقطة انطلاق المطورين: تستهدف NEAR جميع مطوري dApp، بما في ذلك أولئك الذين ينتقلون من Ethereum. تعمل Aurora EVM على تقليل احتكاكات الانتقال خصيصًا للمطورين الذين يعرفون Solidity بالفعل. تستهدف Bittensor جمهورًا أضيق: مهندسو تعلم الآلة، وباحثو الذكاء الاصطناعي، والمشغلون الذين يمكنهم تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. مجموعات المهارات المطلوبة للبناء على كل منصَّة لا تتداخل بشكل كبير.

بالنسبة للمستثمرين، فإن فجوة قابلية التشغيل البيني مهمة: يمنح اتصال NEAR بـ Ethereum إمكانية الوصول إلى أكبر مجمع موجود لسيولة العملات الرقمية ومواهب المطورين. تبقي بنية Bittensor المغلقة مركزًا ولكنه يحد من التكامل عبر المنظومة.

مقارنة اقتصاديات الرموز المميزة: NEAR مقابل TAO

تمثل NEAR وTAO طرفين متقابلين في نطاق عرض الرموز الرقمية. تعمل NEAR وفق نموذج التضخم الذي يكافئ المجمّدين (stakers) برموز مسكوكة حديثاً، بينما تعمل TAO وفق عرض ثابت بحد أقصى 21 مليوناً مع جدول التنصيف بأسلوب البيتكوين.

آليات عمل عملة NEAR: يتم إنشاء رموز NEAR الجديدة باستمرار كمكافآت للتكديس، مما يزيد العرض الإجمالي بمرور الوقت. يكسب المدققون حوالي 10% سنويًا؛ ويحصل المفوضون على مبلغ أقل قليلاً بعد خصم رسوم المدققين. يتم حرق رسوم الغاز على NEAR (تُزال من العرض المتداول)، مما يخلق تعويضًا انكماشيًا طفيفًا، لكن هذا الحرق لا يلغي التضخم الصافي. يظل مسار العرض في ارتفاع بمرور الوقت ما لم تتجاوز معدلات الحرق معدلات الإنشاء.

آليات رمز TAO المميز: يعكس الحد الأقصى لـ TAO البالغ 21 مليوناً تماماً إجمالي المعروض من عملة البيتكوين. تتبع مكافآت الكتلة جدولاً زمنياً للتنصيف: حيث يتم خفض معدل إنشاء عملات TAO الجديدة إلى النصف على فترات منتظمة، مما يؤدي إلى إبطاء الإصدارات الجديدة تدريجياً. يقوم المدققون في Bittensor بتخزين TAO للمشاركة في تسجيل إجماع يوما (Yuma Consensus)، ولكن على عكس تخزين التفويض في NEAR، يعتمد عائدهم على دقة التسجيل والمنافسة داخل شبكتهم الفرعية. هذا نموذج مكافأة قائم على الأداء وليس نموذجاً قائماً على التخزين.

نموذج العرض التنافسي: بالنسبة للمستثمرين الذين يحتفظون بالعملة على المدى الطويل، تخلق نماذج العرض هذه ديناميكيات مختلفة. يواجه حاملو NEAR تخفيفًا تدريجيًا ناتجًا عن تضخم التخزين، ويتم تعويضه جزئيًا بحرق الغاز ونمو النظام البيئي. يستفيد حاملو TAO من الندرة الثابتة: مع تزايد تبني سوق Bittensor للذكاء الاصطناعي، يتناقص المعروض من TAO الجديد. تتمثل الأطروحة الاستثمارية للحد الأقصى الثابت لـ TAO في أن الطلب على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية سينمو بينما يظل المعروض مقيدًا رياضيًا.

مقارنة العوائد: تُعد نسبة العائد السنوي للمصادقين في NEAR البالغة 10% تقريباً متوقعة وآلية. أما عوائد TAO فهي غير مؤكدة، إذ تعتمد على التنافس بين الشبكات الفرعية وجودة مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي. قد يحقق مشغلو تعلم الآلة المتمرسون أرباحاً كبيرة من TAO، بينما لا يمكن للمخزنين السلبيين المشاركة بالطريقة نفسها.

للحصول على أرقام العرض المتداول الحالية وبيانات السوق المباشرة، تحقق من CoinMarketCap.

النظام البيئي والتبني: NEAR Protocol مقابل Bittensor

قياس نضج النظام البيئي لبروتوكول NEAR و Bittensor يتطلب مقاييس مختلفة لأنهما يعملان في مجالات مختلفة جوهريًا. يُقاس النظام البيئي للأغراض العامة لـ NEAR بـ DeFi إجمالي القيمة المقفلة (TVL)، وعدد التطبيقات اللامركزية (dApps)، والمحافظ النشطة؛ يُقاس النظام البيئي الخاص بالذكاء الاصطناعي لـ Bittensor بـ عدد الشبكات الفرعية، والمعدنين النشطين، ومشاركة المدققين.

مقاييس منظومة بروتوكول NEAR:

يحتفظ بروتوكول NEAR بنشاط DeFi إجمالي القيمة المقفلة (TVL) عبر نظامه البيئي، بينما تعد Ref Finance المنصة الأساسية DEX. للحصول على أرقام إجمالي القيمة المقفلة الحالية، تحقق من DeFiLlama، الذي يتتبع نشاط NEAR DeFi في الوقت الفعلي (اعتبارًا من أوائل عام 2024، احتل NEAR المرتبة بين شبكات الطبقة الأولى (L1) متوسطة المستوى حسب إجمالي القيمة المقفلة (TVL)؛ تحقق من التصنيفات الحالية مباشرة على DeFiLlama للحصول على أحدث الأرقام). يتتبع NEAR Explorer أعداد المحافظ النشطة وحجم المعاملات بشكل مباشر. وزعت مؤسسة NEAR مئات الملايين من الدولارات في منح للنظام البيئي لجذب المطورين، بتمويل بروتوكولات DeFi، ومنصات NFTs، ومشاريع الألعاب، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لقد وسعت توافق Aurora مع EVM نطاق السوق الذي يمكن للمطورين الوصول إليه على NEAR ليشمل فرق Ethereum الأصلية.

مقاييس النظام البيئي لـ Bittensor:

يتتبع Taostats.io أعداد الشبكات الفرعية النشطة، وأعداد المدققين، ونشاط المعدنين، والمشاركة في تخزين عملة TAO في الوقت الفعلي. واعتباراً من أوائل عام 2024، نمت Bittensor لتشمل عشرات الشبكات الفرعية النشطة في أعقاب ترقية الثورة (Revolution)، على الرغم من أن الأرقام الدقيقة تتغير من أسبوع لآخر؛ يرجى مراجعة taostats.io لمعرفة الأعداد الحالية. تدير مؤسسة OpenTensor Foundation تسجيل الشبكات الفرعية وتحديثات البروتوكول، مما يوفر استمرارية تنظيمية للنظام البيئي.

التباين الرئيسي: لا يمتلك Bittensor نظامًا بيئيًا DeFi. كل شبكة فرعية موجودة للنهوض بقدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وليس لدعم التطبيقات المالية. يمنح اتصال NEAR بشبكة Ethereum عبر Aurora EVM وجسر Rainbow Bridge وصولاً إلى مجمع سيولة أوسع مما يمكن لـ Bittensor الوصول إليه ببنيته المغلقة.

لقد استقطبت برامج المنح الخاصة بمؤسسة NEAR قاعدة مطورين أوسع عبر فئات تطبيقات أكثر تنوعاً. في حين يُعد نظام Bittensor البيئي أضيق ولكنه أكثر عمقاً في مجاله المحدد: تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

NEAR مقابل Bittensor: مقارنة قدرات الذكاء الاصطناعي

تعني تسمية "بلوكتشين الذكاء الاصطناعي" أشياء مختلفة لكل من بروتوكول NEAR وBittensor. إن NEAR هي البلوكتشين من الطبقة الأولى (layer-1) للأغراض العامة والتي تبنت توجهاً استراتيجياً يعتمد بشكل أصيل على الذكاء الاصطناعي، بينما Bittensor هي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مصممة لهذا الغرض حيث تعمل الشبكة نفسها كسوق لامركزية لحوسبة الذكاء الاصطناعي. هذان ليسا نفس النوع من "بلوكتشين الذكاء الاصطناعي"، ويجب على المستثمرين الذين يقيمون سردية الذكاء الاصطناعي لكل مشروع فهم هذا التمييز بوضوح.

قدرات NEAR في الذكاء الاصطناعي:

يرتكز تمركز NEAR في مجال الذكاء الاصطناعي على عدة ركائز مميزة. توفر NEAR DA (توفر البيانات) طبقة توفر بيانات محسّنة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يمنح مطوري الذكاء الاصطناعي طبقة بنية تحتية منخفضة التكلفة لتخزين والوصول إلى بيانات التدريب ومخرجات النماذج داخل الكتلة. تسمح بيئة العقود الذكية الجاهزة للذكاء الاصطناعي للمطورين ببناء تطبيقات لامركزية (dApps) مدمجة مع الذكاء الاصطناعي مباشرة على NEAR. على نحو أكثر تميزًا، فإن المصداقية رفيعة المستوى لـ NEAR في مجال الذكاء الاصطناعي لا مثيل لها في مجال البلوكتشين: شارك إليا بولوسوخين في تأليف "Attention Is All You Need" (الورقة التي قدمت بنية Transformer الأساسية لنماذج مثل ChatGPT و Claude) (https://arxiv.org/abs/1706.03762),) قبل أن يشارك في تأسيس NEAR Protocol. اعتمدت مؤسسة NEAR رسميًا اتجاهًا استراتيجيًا أصيلًا للذكاء الاصططناعي في عام 2023، مما يتماشى مع خريطة طريق تطوير البروتوكول مع أولويات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

قدرات Bittensor في الذكاء الاصطناعي:

لا يقتصر دور Bittensor على دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي فحسب؛ بل إنه منظم كسوق لامركزية للحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي على مستوى البروتوكول. يمثل "إجماع يوما" (Yuma Consensus) آلية التحفيز لجودة الذكاء الاصطناعي: حيث يهدف نظام توزيع المكافآت بالكامل إلى تحديد وتعويض أفضل مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي عبر الشبكات الفرعية المتخصصة. كما يتيح تخصص الشبكات الفرعية للشبكة خدمة فئات مهام الذكاء الاصطناعي المتميزة في وقت واحد، بدءاً من توليد النصوص ووصولاً إلى التنبؤ المالي. يقدم Bittensor بديلاً مفتوحاً ومقاوماً للرقابة لمزودي واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المركزيين مثل OpenAI وAnthropic، حيث تتحكم الشركات في الوصول والتسعير.

مقارنة مباشرة: يعتمد أي مشروع يعتبر "أكثر ذكاءً اصطناعياً" على التعريف. تعتبر Bittensor بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى البروتوكول؛ كل قرار معماري موجود لخدمة تحفيز جودة الذكاء الاصطناعي. NEAR هي بنية تحتية للأغراض العامة مع اتجاه استراتيجي أصيل في الذكاء الاصطناعي ومؤسس يتمتع بمؤهلات في الذكاء الاصطناعي لا مثيل لها في صناعة البلوكتشين. يتمتع المطورون الذين يبنون تطبيقات الذكاء الاصطناعي بمرونة أكبر على NEAR؛ باحثو الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في المساهمة بنماذج في سوق لامركزية للجودة لديهم Bittensor كخيار مصمم خصيصاً لهم.

لإضفاء سياق أوسع على القطاع، تشمل مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية الأخرى Fetch.ai و SingularityNET، ولكن لا يجمع أي منهما بين حوافز الذكاء الاصطناعي على مستوى البروتوكول الخاصة بـ Bittensor وسقف العرض الشبيه بالبيتكوين الخاص بـ TAO، ولا مؤهلات مؤسس NEAR الورقية المتعلقة بـ Transformer مع نظام بيئي ناضج للتطبيقات اللامركزية للأغراض العامة.

NEAR مقابل Bittensor: أيهما أفضل للمستثمرين؟

يناقش هذا القسم اعتبارات الاستثمار لرموز NEAR و TAO، ولا يُعد نصيحة استثمارية. هذه المقالة هي لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل نصيحة مالية أو استثمارية. قم دائمًا بإجراء بحثك الخاص قبل اتخاذ قرارات استثمارية.

يقدم كلا الرمزين حالات استثمارية متميزة تستند إلى اختلافات بنيتهما المعمارية.

اعتبارات الاستثمار في رمز NEAR:

يوفر توكن NEAR ($NEAR) للمستثمرين فرصة التعرض لـ البلوكتشين من الطبقة الأولى (Layer-1) ناضج ومتعدد الأغراض مع توجه استراتيجي قائم على الذكاء الاصطناعي. وتوفر عوائد التخزين (staking) التي تبلغ حوالي 10% سنوياً للمدققين آلية للدخل السلبي؛ بينما يكسب المفوضون أقل قليلاً ولكنهم لا يحتاجون إلى بنية تحتية تقنية. إن منظومة NEAR الواسعة التي تشمل DeFi والرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) والويب 3 (Web3) والذكاء الاصطناعي (AI) تعني أن اعتمادها لا يعتمد على نجاح حالة استخدام واحدة. كما يوسع توافق Aurora EVM مع إيثيريوم سوق المطورين المستهدف لـ NEAR ليشمل مطوري Solidity. وتتضمن المخاطر المنافسة المستمرة من شبكات الطبقة الأولى (L1s) المتوافقة مع EVM، بما في ذلك سولانا (Solana) وأفالانش (Avalanche)، والتي تتنافس على نفس قاعدة المطورين والمستخدمين.

اعتبارات الاستثمار في رمز TAO:

يقدم رمز TAO أطروحة ندرة مشابهة لبيتكوين مطبقة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إن الحد الأقصى البالغ 21 مليونًا وجدول انبعاثات التنصيف يخلقان ديناميكيات عرض سيتعرف عليها مستثمرو بيتكوين: مع نمو الطلب، ينخفض معدل إنشاء العرض الجديد. قد يجد المستثمرون الذين يعتقدون أن حوسبة الذذكاء الاصطناعي اللامركزية ستصبح سوقًا مهمًا أن نموذج ندرة TAO جذاب لهذا السبب. يتوفر عائد للمدققين ولكنه يعتمد على الأداء؛ وهو يتطلب خبرة في تعلم الآلة (ML) للاستفادة منه بشكل فعال. تشمل المخاطر التعقيد الفني لنظام المعدنين/المدققين، مما يحد من مجموعة المشاركين النشطين، وعدم اليقين التنظيمي حول المخرجات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في شبكة لامركزية.

بخصوص توقعات الأسعار: تجذب كل من NEAR وTAO استفسارات متكررة حول توقعات الأسعار. إن توقعات الأسعار لأي عملة رقمية هي مجرد تكهنات وتخرج عن النطاق التحليلي لهذا المقال. يوفر التحليل الأساسي لاقتصاديات الرموز، ونمو النظام البيئي، والتموضع التنافسي رؤى أكثر استدامة من الأهداف السعرية. لتحليل السوق، استشر مصادر موثوقة تركز على البيانات داخل الكتلة.

إطار مشروط: قد يجذب بروتوكول NEAR المستثمرين الباحثين عن عوائد تخزين (staking) متوقعة إلى جانب فرصة التعرض لقطاع الذكاء الاصطناعي عبر منظومة تطبيقات واسعة. أما بروتوكول TAO، فقد يجذب المستثمرين الباحثين عن ندرة في العرض تشبه ندرة البيتكوين مقترنة بالتعرض المباشر لفرضية حوسبة الذكاء الاصطناعي لامركزية.

NEAR مقابل Bittensor: أيهما أفضل للمطورين؟

يخدم بروتوكول NEAR وبروتوكول Bittensor شرائح مختلفة من المطورين، وبالنسبة لمعظم بناة المشاريع، فإن الاختيار بينهما ليس تنافسًا، بل هو مسألة تتعلق بما تقوم ببنائه.

تجربة المطورين في NEAR:

يدعم NEAR تطوير العقود الذكية بلغة Rust (موصى بها للإنتاج للأمان والأداء) و JavaScript/TypeScript عبر AssemblyScript (يمكن الوصول إليها لمطوري الويب الذين ليس لديهم خلفيات في برمجة الأنظمة). توفر NEAR SDK و NEAR CLI مجموعة أدوات للمطورين تغطي تجميع العقود، والاختبار، والنشر، والتفاعل داخل الكتلة. الوصول إلى Testnet متاح مجانًا، بدون أي تكلفة للتجريب. تسمح Aurora EVM لمطوري Ethereum بنشر عقود Solidity الحالية على NEAR دون إعادة كتابة الكود، مما يجعل NEAR هدفًا قابلاً للهجرة للمشاريع القائمة على Ethereum. تدير مؤسسة NEAR برنامج منح نشطًا لتمويل البناة عبر DeFi، و NFTs، والألعاب، وفئات أوسع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تعتبر جودة التوثيق في docs.near.org من بين الأفضل في مجال الطبقة الأولى (L1).

تجربة مطوري Bittensor:

البناء على بيتنر ليس تطوير برمجيات عام. يتطلب تطوير الشبكات الفرعية خبرة في هندسة تعلم الآلة (ML): تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التنافسية بما يكفي لكسب TAO من خلال تقييم إجماع يوما (Yuma Consensus). توفر مؤسسة OpenTensor أدوات للمطورين وتدير تسجيل الشبكات الفرعية. خفضت ترقية Revolution، التي تتيح إنشاء شبكات فرعية لطرف ثالث، الحاجز أمام إطلاق شبكات مهام ذكاء اصطناعي متخصصة. بالنسبة للمطورين ذوي الخلفيات البحثية في تعلم الآلة، توفر بيتنر مسارًا مباشرًا لتحقيق الدخل من جودة نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال مكافآت TAO.

إطار اتخاذ القرار:

اختر NEAR إذا كنت:

• بناء تطبيق لامركزي (dApp) للأغراض العامة، بروتوكول DeFi، منصة NFT، أو تطبيق ويب 3 (Web3) مدمج بالذكاء الاصطناعي
• مطور Solidity يتطلع للنشر على سلسلة أسرع وأرخص عبر Aurora EVM
• البحث عن منح النظام البيئي ودعم أدوات واسع

اختر Bittensor إذا كنت:

• تقوم بنشر نماذج ذكاء اصطناعي وترغب في تحقيق الدخل من جودة المخرجات عبر سوق لامركزية
• تبني خدمات استدلال تعلم الآلة أو شبكات مهام ذكاء اصطناعي متخصصة
• باحثاً في تعلم الآلة ترغب في المساهمة في بنية تحتية مفتوحة للذكاء الاصطناعي ولا تتطلب إذناً

هاتان المنصتان لا تتنافسان على نفس المطورين. فمطور ويب 3 تقليدي وباحث في تعلم الآلة لديهما احتياجات مختلفة، وكل منصة مصممة لأحدهما.

مخاطر وقيود بروتوكول NEAR وBittensor

ينطوي كل مشروع من مشاريع البلوكتشين على مخاطر. وفيما يلي تقييم صادق لأوجه القصور في كلا المشروعين، والتي ينبغي للمستثمرين والمطورين موازنتها قبل تخصيص رأس المال أو موارد التطوير.

مخاطر بروتوكول NEAR:

• منافسة سلاسل الطبقة الأولى (L1): تتنافس Solana وAvalanche وPolygon وغيرها من السلاسل المتوافقة مع EVM على نفس قاعدة المطورين والمستخدمين التي تستهدفها NEAR. تمتلك جميع هذه السلاسل أنظمة بيئية ضخمة وإجمالي القيمة المقفلة (TVL) DeFi مستقراً. يجب على NEAR أن تميز نفسها باستمرار من حيث التكلفة والسرعة وموقعها كشبكة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للحفاظ على اهتمام المطورين.
• فجوة إجمالي القيمة المقفلة (TVL) DeFi: لا يزال إجمالي القيمة المقفلة (TVL) DeFi الخاص بـ NEAR أقل بكثير من Ethereum وعدة سلاسل رئيسية أخرى من الطبقة الأولى (L1). نضج النظام البيئي في DeFi، وهو محرك رئيسي للنشاط الاقتصادي داخل الكتلة، لا يزال قيد التطوير.
• الجدول الزمني لنشر Nightshade: تتطلب السعة النظرية التي تبلغ 100,000 عملية في الثانية (TPS) نشراً كاملاً لتقنية التجزئة Nightshade. لم يتم التأكد من أن النشر الكامل قد دخل حيز التشغيل الفعلي. الفجوة بين الإنتاجية النظرية والفعلية تمثل خطر تنفيذ.
• تركيز مؤسسة NEAR: تلعب مؤسسة NEAR دوراً مركزياً في منح النظام البيئي والتوجه الاستراتيجي واعتماد المطورين. يؤدي هذا إلى تركيز في الحوكمة؛ فإذا تغيرت أولويات المؤسسة، قد يتأثر تطور النظام البيئي.

مخاطر Bittensor (TAO):

• تفاوت جودة الشبكات الفرعية: تساهم الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف بقيمة محدودة للشبكة بينما لا تزال تتلقى جزءًا من مكافآت TAO. يُعد تخفيف قيمة الشبكة بواسطة الشبكات الفرعية منخفضة الجودة خطرًا هيكليًا.
• حاجز التعقيد: يتطلب تشغيل عامل تعدين Bittensor خبرة في هندسة تعلم الآلة (ML)، وبنية تحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، وصيانة مستمرة للنماذج. هذا الحاجز المرتفع يحد من اللامركزية لمجمع التعدين وقد يؤدي إلى تركيز بين المشاركين ذوي الموارد الجيدة.
• عدم اليقين التنظيمي: تعمل Bittensor كشبكة مقاومة للرقابة، لامركزية، توزع مخرجات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. المعالجة التنظيمية للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في شبكة لا تتطلب إذناً لم يتم حلها في معظم الولايات القضائية.
• مخاطر التركيز: يمكن لعدد قليل من عمال التعدين ذوي الأداء العالي أن يهيمنوا على مكافآت TAO في الشبكات الفرعية ذات القيمة العالية، مما يقلل من الطبيعة اللامركزية لمساهمات الذكاء الاصطناعي للشبكة.

الأسئلة الشائعة: بروتوكول NEAR مقابل بيتينسور (TAO)

ما هي تقنية التجزئة Nightshade؟

تجزئة Nightshade هي طريقة بروتوكول NEAR لتقسيم معالجة المعاملات عبر شرائح شبكة متوازية متعددة، مما يسمح بمعالجة المعاملات بشكل متزامن بدلاً من تسلسلي. تخيل الأمر كتقسيم طريق سريع واحد إلى عدة مسارات متوازية. تعالج كل شريحة (shard) مجموعة فرعية من معاملات الشبكة، مع تعيين المدققين (validators) لشرائح محددة. تمنح هذه البنية بروتوكول NEAR قدرة معالجة نظرية تصل إلى 100,000 معاملة في الثانية (TPS) عند النشر الكامل.

ما هو توافق Yuma في Bittensor؟

آلية توافق يوما هي آلية مكافآت Bittensor التي توزع رموز TAO بناءً على جودة مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي بدلاً من العمل الحسابي أو تخزين الرموز. يقدم المعدنون مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى شبكات فرعية متخصصة؛ يقوم المدققون بتقييم تلك المخرجات من حيث الجودة؛ يقوم توافق يوما بتجميع الدرجات وتوزيع TAO بشكل نسبي للمساهمين الأعلى جودة. إنها تعمل كنظام مراجعة الأقران للذكاء الاصطناعي، مما يخلق حافزًا قائمًا على السوق لتحسين الأداء.

هل Bittensor يعتمد على إثبات العمل أم إثبات الحصة؟

لا يستخدم Bittensor آلية إثبات العمل (proof-of-work) ولا آلية إثبات التخزين (proof-of-stake). يستخدم إجماع يوما (Yuma Consensus)، والذي يُطلق عليه أحيانًا بشكل غير رسمي "إثبات الذكاء" (proof of intelligence)، والذي يوزع مكافآت TAO بناءً على جودة مساهمات نماذج الذكاء الاصطناعي. لا يقوم المعدنون بحل ألغاز حسابية كما في تعدين البيتكوين. لا يقوم المدققون بمجرد تأمين الرموز (locking tokens) كما في سلاسل إثبات التخزين القياسية. يرتكز نظام المكافآت بأكمله على تقييم جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل Bittensor مميزًا معماريًا عن كل من آلية إثبات العمل (PoW) وآلية إثبات التخزين (PoS).

ما هو المعروض من رموز TAO؟

يمتلك توكن TAO حداً أقصى يبلغ 21 مليون توكن، وهو ما يماثل الحد الأقصى للمعروض من عملة البيتكوين. يتم توزيع توكنات TAO الجديدة من خلال جدول إصدار يعتمد على التنصيف، حيث تنخفض مكافآت الكتل إلى النصف على فترات زمنية منتظمة، مما يؤدي إلى إبطاء إنشاء التوكنات الجديدة تدريجياً. يخلق هذا الحد الأقصى الثابت للمعروض ديناميكية ندرة؛ فمع نمو الطلب على سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزية الخاص بـ Bittensor، ينخفض معدل المعروض الجديد. للاطلاع على أرقام العرض المتداول الحالية، تحقق من موقع CoinMarketCap.

فيمَ يُستخدم توكن NEAR؟

يتمتع رمز NEAR بثلاثة استخدامات رئيسية: دفع رسوم الغاز للمعاملات وتنفيذ العقود الذكية على الشبكة، وتخزين الرموز عن طريق التفويض للمدققين لكسب ما يقرب من 10% نسبة عائد سنوي، والمشاركة في الحوكمة عن طريق التصويت على ترقيات البروتوكول. رسوم الغاز المدفوعة بـ NEAR يتم حرق جزء منها، مما يخلق تعويضًا انكماشيًا طفيفًا لنموذج التخزين التضخمي. يمكن لحاملي الرموز تخزين الرموز دون تشغيل عقدة عن طريق استخدام التفويض من خلال مجمعات التخزين.

هل يمكنك تخزين بروتوكول NEAR؟

نعم، يمكن لحاملي رموز NEAR تخزين عن طريق التفويض للمدققين من خلال مجمعات التخزين الخاصة بـ NEAR. يكسب المدققون ما يقرب من 10% سنويًا؛ يحصل المفوضون على أقل قليلاً بعد رسوم المدققين. لا يتطلب التفويض أي بنية تحتية تقنية؛ يختار حاملو الرموز مجمع مدققين ويخصصون تخزينهم. تتقلب المعدلات بناءً على معلمات الشبكة. تحقق من الوثائق الرسمية لـ NEAR لمعرفة المعدلات الحالية قبل اتخاذ أي قرارات بناءً على توقعات العائد.

كيف تقوم بتعدين Bittensor TAO؟

تعدين Bittensor TAO يعني المساهمة بمخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي لشبكات فرعية متخصصة، وليس حل الألغاز الحسابية كما في تعدين البيتكوين. يقوم المعدنون بنشر نماذج الذكاء الاصطناعي (لتوليد النصوص، إنشاء الصور، كشط البيانات، أو مهام أخرى حسب الشبكة الفرعية) ويقدمون المخرجات لتقييم المدققين. عادةً ما تشمل متطلبات الأجهزة خوادم وحدات معالجة الرسوميات (GPU) القادرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. تتطلب العملية خبرة في هندسة تعلم الآلة. للحصول على تعليمات الإعداد، راجع ورق ابيض Bittensor) ووثائق مؤسسة OpenTensor.

هل بروتوكول NEAR عملة رقمية تعمل بالذكاء الاصطناعي؟

بروتوكول NEAR هو بلوكتشين عام من الطبقة الأولى ذو اتجاه استراتيجي أصيل للذكاء الاصطناعي، وليس بروتوكولاً مبنياً حصرياً للذكاء الاصطناعي. يقدم NEAR بنية تحتية خاصة بالذكاء الاصطناعي تشمل NEAR DA وعقوداً ذكية محسّنة للذكاء الاصطناعي، وقد وضع نفسه كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي منذ عام 2023. شارك مؤسسه المشارك إيليا بولوسوخين في تأليف الورقة البحثية التي قدمت بنية الترانسفورمر (Transformer). على عكس Bittensor، تتمثل الوظيفة الأساسية لـ NEAR في تطوير التطبيقات اللامركزية (dApp) العامة، مع طبقات لميزات الذكاء الاصطناعي فوق تلك البنية التحتية الأوسع.

من أنشأ بروتوكول NEAR؟

شارك في تأسيس بروتوكول NEAR إيليا بولوسوخين وألكسندر سكيدانوف في عام 2018. بولوسوخين هو أحد المؤلفين الثمانية المشاركين في ورقة عام 2017 "Attention Is All You Need",) التي قدمت بنية Transformer التي تشكل الأساس لنماذج اللغة الكبيرة الحديثة بما في ذلك ChatGPT و Claude. سكيدانوف هو مهندس سابق في جوجل متخصص في برمجة الأنظمة. تتولى مؤسسة NEAR، وهي منظمة سويسرية غير ربحية، إدارة تطوير البروتوكول وإدارة منح النظام البيئي.

على أي بلوكتشين تم بناء Bittensor؟

Bittensor هي بلوكتشين مستقلة خاصة بها مبنية على Substrate، وهو نفس إطار عمل البلوكتشين المعياري الذي تستخدمه Polkadot. لم يتم بناؤه على Ethereum أو Solana أو أي بلوكتشين أخرى موجودة. هذه نقطة شائعة تسبب الارتباك للمبتدئين. يمنح أساس Substrate الخاص بـ Bittensor مرونة لتطبيق Yuma Consensus وهندسة الشبكات الفرعية دون قيود الشبكة الحالية. مؤسسة OpenTensor تدير قاعدة الأكواد وترقيات البروتوكول.

كيف يكافئ Bittensor مساهمات الذكاء الاصطناعي؟

يكافئ Bittensor مساهمات الذكاء الاصطناعي من خلال عملية من ثلاث خطوات تحكمها آلية إجماع Yuma. أولاً، يقدم المعدنون مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي (نصوص، صور، بيانات، تنبؤات) إلى الشبكة الفرعية المخصصة لهم. ثانياً، يقوم المدققون في تلك الشبكة الفرعية بتقييم جودة تلك المخرجات. ثالثاً، تجمع آلية إجماع Yuma جميع درجات المدققين وتوزع عملة TAO بشكل نسبي بناءً على تصنيفات الجودة. المعدنون الذين ينتجون مخرجات ذكاء اصطناعي أفضل يكسبون المزيد من TAO. المدققون الذين يقومون بالتقييم بدقة يكسبون المزيد من TAO. المساهمون ذوو الجودة المنخفضة يكسبون أقل بشكل نسبي.

ما هو الفرق بين NEAR و TAO؟

NEAR هو الرمز الأصلي لبروتوكول NEAR، وهو عبارة عن بلوكتشين من الطبقة الأولى للأغراض العامة مع نموذج تخزين قائم على التضخم ونسبة عائد سنوي تقارب 10% للمدققين. TAO هو الرمز الأصلي لـ Bittensor، وهو سوق لامركزية لحوسبة الذكاء الاصطناعي بحد أقصى يبلغ 21 مليوناً وجدول إصدار يعتمد على التنصيف. يحصل حاملو TAO على مكافآت متغيرة بناءً على جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي عبر إجماع يوما (Yuma Consensus). صُمم NEAR لتطوير التطبيقات اللامركزية (dApp) على نطاق واسع؛ بينما صُمم TAO للمساهمة في نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه أنواع أصول مختلفة تخدم أنظمة بيئية مختلفة.

--- ## بروتوكول NEAR مقابل Bittensor (TAO): أيهما يجب أن تختار؟

يعالج بروتوكول NEAR وBittensor مشكلات مختلفة، ويعتمد الاختيار الصحيح على ما تحتاجه من منظومة البلوكتشين.

NEAR هي بلوكتشين عامة من الطبقة الأولى بنظام بيئي لتطبيقات لامركزية ناضج، وقابلية تشغيل بيني مع الإيثيريوم عبر Aurora EVM وجسر قوس قزح (Rainbow Bridge)، واتجاه استراتيجي أصيل يعتمد على الذكاء الاصطناعي مدعوم بسجل Illia Polosukhin الموثق في بنية المحولات (Transformer architecture). Bittensor هو بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا، حيث يوجد البروتوكول بأكمله لتحفيز جودة الذكاء الاصطناعي من خلال Yuma Consensus، بنموذج توريد TAO يعكس تصميم ندرة البيتكوين.

للحصول على بيانات السوق الحالية، تحقق من CoinMarketCap لمعرفة أسعار NEAR و TAO المباشرة وأرقام المعروض. للحصول على التفاصيل التقنية، راجع وثائق NEAR الرسمية وورق ابيض Bittensor.)

هذه المقالة لأغراض معلوماتية فقط ولا تشكل نصيحة مالية أو استثمارية. احرص دائماً على إجراء أبحاثك الخاصة قبل اتخاذ قرارات استثمارية.