ما هو رمز NEAR: مقارنة بين NEAR وRender

بروتوكول NEAR مقابل رندر (RNDR): أصلان رقميان مختلفان تمامًا

يعد بروتوكول NEAR وشبكة Render (RNDR) من أكثر المشاريع ذكراً في نقاشات العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي، ولكنهما ليسا من نفس نوع الأصول ولا يؤديان الوظيفة نفسها. يعمل كلاهما ضمن منظومة Web3، وهي الإنترنت اللامركزي الناشئ المبني على تقنية البلوكتشين، إلا أن بروتوكول NEAR يمثل طبقة بلوكتشين أساسية بينما تعد شبكة Render أداة لحوسبة وحدات معالجة الرسومات (GPU) تعمل على بلوكتشين منفصل تماماً.

غالبًا ما يصادف المستثمرون والباحثون كلا الرمزين معًا، ويُطلق عليهما اسم "استثمارات عملات رقمية في مجال الذكاء الاصطناعي". هذا التصنيف ليس خاطئًا، ولكنه يحجب تمييزًا مهمًا لأي شخص يتخذ قرارات مستنيرة بشأن أي من المشروعين. توضح هذه المقالة ماهية كل مشروع فعليًا، وكيف تعمل التكنولوجيا، وكيف تختلف نماذج الرموز، وماذا يعني الارتباط بالذكاء الاصطناعي لكل منهما، حتى يتمكن القراء من تقييمها بشروطهم الخاصة.

هل بروتوكول NEAR و Render (RNDR) من نفس النوع من العملات الرقمية؟

لا. بروتوكول NEAR وشبكة Render (RNDR) ليسا من نفس النوع من العملات الرقمية. الفرق الجوهري هو أن بروتوكول NEAR هو بلوكتشين من طبقة 1 (L1)، وهي شبكة أساسية تعالج المعاملات بشكل مستقل وتستضيف العقود الذكية، بينما شبكة Render (RNDR) هي رمز منفعة لامركزي للحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) مبني على سولانا، وليس بلوكتشين بحد ذاته.

شبكة البلوكتشين من طبقة 1 هي الشبكة الأساسية. تخيلها كالبنية التحتية الأساسية للطرق السريعة: الإيثيريوم وسولانا وبروتوكول NEAR كلها بلوكتشين من طبقة 1، وكل شيء آخر يقع فوقها (تطبيقات لامركزية، رموز، بروتوكولات). بروتوكول NEAR هو تلك الطبقة الأساسية. شبكة Render هي تطبيق يعمل فوق طبقة أساسية مختلفة (سولانا). على غرار كيفية عمل Cardano (ADA)) كطبقة 1 منفصلة ببنية إثبات الحصص الخاصة بها، يعمل بروتوكول NEAR كبلوكتشين مستقل يمكنه استضافة آلاف التطبيقات.

هذا التمييز مهم للمستثمرين والمطورين على حد سواء. يمكن لـ بلوكتشين من طبقة 1 مثل NEAR استضافة بروتوكولات DeFi، وأسواق الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT)، وتطبيقات الألعاب، والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نطاقها واسع. يؤدي رمز المنفعة مثل RNDR وظيفة محددة واحدة: الدفع مقابل مهام الحوسبة عبر وحدات معالجة الرسومات (GPU) على شبكة واحدة معينة. إنهما ليسا بديلين لبعضهما. إن المقارنة بينهما باعتبارهما من عقود الخيارات الاستثمارية المتكافئة هو خطأ في التصنيف يقع فيه معظم محتوى المنافسين، ويترك القراء بدون الإطار الذي يحتاجون إليه لتقييم أي من المشروعين بشكل صحيح.

ما هو بروتوكول NEAR وكيف يعمل؟

بروتوكول NEAR: التعريف والتأسيس

بروتوكول NEAR هو منصَّة بلوكتشين من طبقة 1 بإثبات الحصة تُمكِّن المطورين من بناء تطبيقات لامركزية وعقود ذكية باستخدام تجزئة Nightshade لمعالجة المعاملات ذات الإنتاجية العالية. تأسس في عام 2018 على يد إيليا بولوسوخين وألكسندر سكيدانوف، ويستخدم رمز العملات الرقمية NEAR الأصلي لرسوم المعاملات، والتخزين، والحوكمة داخل الكتلة. يصف الموقع الرسمي لبروتوكول NEAR مهمته الأساسية بأنها جعل البنية التحتية للبلوكتشين متاحة بنفس سهولة تطوير الويب القياسي.

يجلب بولوسوكين مؤهلات غير عادية إلى مجال البلوكتشين. قبل مشاركته في تأسيس بروتوكول NEAR، عمل في Google Brain وكان أحد المؤلفين الثمانية المشاركين في الورقة البحثية التي حددت معالم الذكاء الاصطناعي الحديث، وهي علاقة تم استكشافها بالتفصيل في قسم الذكاء الاصطناعي أدناه. يستخدم بروتوكول NEAR أيضًا عناوين محافظ قابلة للقراءة من قبل البشر بتنسيق alice.near، بدلاً من السلاسل السداسية العشرية الطويلة المعتادة في سلاسل البلوكتشين الأخرى، مما يقلل من الاحتكاك للمطورين والمستخدمين الجدد المنضمين إلى الشبكة.

تقسيم نايتشيد (Nightshade Sharding) وآلية دوومسلاج (Doomslug BFT): البنية الأساسية لـ NEAR

يستخدم بروتوكول NEAR آلية التجزئة (Sharding) بتقنية Nightshade كآلية قياس رئيسية له، عن طريق تقسيم الشبكة إلى وحدات معالجة متوازية تسمى الشاردات (shards) بحيث يمكن معالجة المعاملات بشكل متزامن بدلاً من التسلسلي. فكر في طريق سريع ينقسم إلى مسارات متوازية متعددة، يحمل كل منها حركة مرور مختلفة في نفس الوقت. وهذا ما تفعله تجزئة Nightshade لمعاملات البلوكتشين. تعني هذه المعمارية للتجزئة ذات الحالة (stateful sharding) أن كل شارد يحتفظ بجزء خاص به من حالة الشبكة، مما يتيح قابلية توسع أفقية حقيقية بدلاً من مجرد تقسيم البيانات عبر الوحدات.

مع التنفيذ الكامل لتقنية التجزئة (sharding)، تدعم Nightshade نظرياً ما يقرب من 100,000 معاملة في الثانية (TPS). تحقق من المعيار المرجعي الحالي في وثائق مطوري NEAR قبل الاعتماد على هذا الرقم، حيث تتطور القدرة الاستيعابية مع ترقيات البروتوكول. بالنسبة للمطورين، تتمثل الفائدة العملية في انخفاض رسوم الغاز وزيادة القدرة الاستيعابية مقارنة بسلاسل الكتل غير المجزأة.

تتم معالجة إنهاء الكتل عبر الأقسام بواسطة Doomslug BFT، وهو تطبيق إجماع إثبات الحصة (PoS) الخاص بـ NEAR. في نظام إثبات الحصة، يقوم المدققون بتخزين رموز NEAR كضمان للتحقق من المعاملات وكسب مكافآت التخزين في المقابل، وهو نموذج أقل استهلاكاً للطاقة بكثير من تعدين إثبات العمل الخاص بالبيتكوين.

العقود الذكية، وأدوات المطورين، والنظام البيئي

بروتوكول NEAR هو منصَّة عقود ذكية قابلة للبرمجة. العقود الذكية هي برامج ذاتية التنفيذ تُخزَّن على البلوكتشين وتعمل تلقائياً عند استيفاء شروط محددة مسبقاً، مثل آلة البيع الذاتي التي تقدم المنتج بمجرد تأكيد الدفع، دون الحاجة إلى وسيط بشري. يدعم NEAR العقود الذكية المكتوبة بلغة Rust (للتطبيقات التي تتطلب أداءً عالياً) ولغة AssemblyScript (وهي لغة شبيهة بـ TypeScript تقلل من منحنى التعلم لمطوري JavaScript).

تم تصميم بروتوكول NEAR كبديل أكثر قابلية للتوسع وصديق للمطورين لإيثيريوم، لمعالجة تقلبات رسوم الغاز ومحدودية الإنتاجية. بالنسبة للمطورين الذين يعملون بالفعل في بيئة إيثيريوم، يدعم بروتوكول NEAR أيضاً Aurora، وهي طبقة متوافقة مع EVM تسمح لمطوري إيثيريوم بنشر عقود سوليديتي الذكية على NEAR بأقل تغييرات ممكنة في الكود. يتيح جسر رينبو الخاص ببروتوكول NEAR نقل الأصول بين شبكتي NEAR وإيثيريوم دون الحاجة إلى الثقة، مما يسمح للمستخدمين بنقل الرموز عبر السلاسل دون الاعتماد على جهات حفظ مركزي.

يمتد نظام NEAR البيئي ليشمل التطبيقات اللامركزية (dApps) عبر فئات متعددة: بروتوكولات التمويل اللامركزية (DeFi) بما في ذلك منصات التداول ومنصات الإقراض، وأسواق الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT)، وتطبيقات الألعاب، ومجموعة متوسعة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. إن NEAR ليست مجرد منصَّة عقد ذكي للتطبيقات اللامركزية العامة فقط؛ بل هي طبقة البنية التحتية التي تُبنى عليها فئات منتجات كاملة.

رمز NEAR: المنفعة، والتحصيص، والحوكمة

يخدم رمز NEAR ثلاث وظائف ضمن البروتوكول: دفع رسوم المعاملات (الغاز)، والتخزين لتأمين الشبكة، والمشاركة في تصويتات الحوكمة داخل الكتلة. يولد بروتوكول NEAR إيرادات البروتوكول من خلال رسوم المعاملات هذه. يكسب المدققون جزءًا من الرسوم بالإضافة إلى مكافآت التخزين كـ عمولة لتأمين الشبكة، ويتم حرق ما يقرب من 30% من رسوم المعاملات، مما يقلل المعروض بمرور الوقت.

يمكن لحاملي رموز NEAR التخزين عن طريق تفويض رموزهم إلى المدققين من خلال محفظة NEAR الأصلية أو منصات التخزين المتوافقة. لا يتطلب التخزين المفوض تشغيل عقدة مدقق بشكل مباشر. واعتباراً من تاريخ النشر، يكسب مدققو NEAR حوالي 10-12% كنسبة عائد سنوي في مكافآت التخزين. يرجى التحقق من السعر الحالي على near.org قبل الاعتماد على هذا الرقم، حيث تتغير العوائد بناءً على ظروف الشبكة. كما يعمل التخزين على تأمين الشبكة: فمن الممكن أن يتعرض المدققون الذين يتصرفون بشكل ضار لمصادرة رموز NEAR المخزنة الخاصة بهم.

ما هي شبكة Render (RNDR) وكيف تعمل؟

شبكة Render: التعريف والتأسيس

Render Network (RNDR/RENDER) هو سوق حوسبة GPU لامركزي يربط مشغلي عقد GPU بالمبدعين والاستوديوهات ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى قدرات العرض والتحوسب الموزعة. مبني على سولانا، يستخدم نموذج توكن التوازن بين الحرق والسك، حيث يقوم العملاء بحرق RNDR للدفع مقابل المهام، ويكتسب المشغلون رموز RENDER الجديدة المسكوكة كمكافآت. تفضل بزيارة الموقع الرسمي لشبكة Render للحصول على الوثائق الحالية وإحصائيات الشبكة.

تم إنشاء شبكة Render بواسطة جوليس أورباخ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة OTOY Inc.، وهي شركة حوسبة مرئية يُستخدم برنامج OctaneRender الخاص بها في التصيير ثلاثي الأبعاد الاحترافي وإنتاج المؤثرات البصرية لهوليوود. تمنح هذه الخلفية الصناعية شبكة Render مصداقية واقعية تتجاوز أسواق العملات الرقمية. لقد بناها فريق فهم تدفقات عمل تصيير وحدة معالجة الرسومات (GPU) قبل دخول البلوكتشين المشهد.

كيف تعمل سوق وحدة معالجة الرسومات (GPU): تدفق المهام ومشغلي العقد

إن RNDR هو رمز المنفعة الخاص بشبكة Render Network، ويُستخدم للدفع مقابل مهام الحوسبة عبر وحدات معالجة الرسومات (GPU) على الشبكة. يتبع تدفق العمل أربع خطوات:

1. يقدم المنشئ أو المطور وظيفة رندر مع تحديد ميزانية رمز RNDR الخاص به.
2. يتم حرق رموز RNDR كدفعة.
3. يتم توزيع الوظيفة على مشغلي عقد وحدة معالجة الرسومات (GPU) الذين لديهم سعة متاحة.
4. يكمل مشغلو العقد الوظيفة ويكسبون رموز RENDER المسكوكة حديثاً كمكافآت.

يتطلب فهم سبب أهمية حوسبة وحدات معالجة الرسومات (GPU) استحضار تشبيه بسيط. فبينما تتعامل وحدة المعالجة المركزية (CPU) مع المهام بالتتابع مثل خبير واحد يعمل على طابور من المهام، تتعامل وحدة معالجة الرسومات مع آلاف المهام في وقت واحد تماماً مثل خط التجميع، مما يجعلها مثالية لرندرة الإطارات في المشاهد ثلاثية الأبعاد أو معالجة الحسابات المتوازية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وقد أدى الطلب المؤسسي من مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى جعل وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء نادرة وباهظة الثمن. وتعالج شبكة Render Network هذه المشكلة عبر توزيع قدرات وحدات معالجة الرسومات عبر شبكة من المشغلين المستقلين، مما يقلل من حواجز التكلفة أمام المبدعين الأفراد والفرق الصغيرة.

يعتمد تسعير مهام الرندر على السوق: حيث يقدم العملاء المهام بميزانية محددة من رموز RNDR، ويقوم مشغلو العُقد بتقديم مُنَاقَصَة بناءً على سعة وحدات معالجة الرسومات (GPU) لديهم وعبء العمل. ويتم حرق رموز RNDR المدفوعة بموجب نموذج توازن الحرق والسك. وللحصول على تفاصيل التسعير الحالية، راجع وثائق شبكة Render. يجب أن يمتلك مشغلو العُقد أجهزة GPU متوافقة (يوصى بوحدات معالجة الرسومات من Nvidia)، والتسجيل في المنصَّة، والحفاظ على وقت التشغيل لتلقي تعيينات المهام.

عقدت شبكة Render Network شراكات مع Nvidia (تكامل أجهزة معالجة الرسوميات GPU)، وApple (دعم Apple Metal GPU)، وGoogle، وAMD. تحقق من حالة الشراكة الحالية في مدونة Render Network الرسمية، حيث تتطور الإعلانات. تضع هذه العلاقات المؤسسية شبكة Render Network في مركز كمنصَّة بنية تحتية جادة تتجاوز سوق العملات الرقمية الأصلي.

الهجرة إلى Solana واقتصاديات الرموز المميزة بنموذج التوازن بين الحرق والسك (Burn-and-Mint Equilibrium)

تعمل شبكة Render حالياً على شبكة سولانا (Solana)، بعد انتقالها من إيثيريوم (Ethereum) في عام 2023. تم إطلاق شبكة Render في الأصل كرمز مميز بمعيار ERC-20 على إيثيريوم، إلا أن الفريق انتقل إلى سولانا نظرًا لما تتمتع به من قدرة معالجة عالية وتكاليف معاملات منخفضة، مما جعلها أكثر ملاءمة لنموذج دفع مهام الرندر (Render) الذي يتسم بكثافة المعاملات الصغيرة. أدى هذا الانتقال إلى تغيير الرمز المميز من معيار ERC-20 (معيار إيثيريوم) إلى رمز SPL الخاص بسولانا، كما تم تقديم نموذج جديد لاقتصاديات الرموز (Tokenomics).

هذا النموذج الجديد هو توازن الحرق والسك (BME). فكر في BME كسوق ذاتي التنظيم: عندما يتم تقديم المزيد من مهام المعالجة (rendering)، يتم حرق المزيد من رموز RNDR (مما يقلل العرض)، ولتلبية هذا الطلب، تتم مكافأة مشغلي عقد وحدات معالجة الرسومات (GPU) برموز RENDER المسكوكة حديثاً، مما يوازن النظام. والنتيجة هي نموذج عرض يكون انكماشيًا عندما يكون استخدام الشبكة مرتفعاً (حرق أكثر من السك) و التضخم عندما يكون الاستخدام منخفضاً (سك أكثر من الحرق، مما يحفز مشغلي العقد الجدد على الانضمام). للحصول على التفاصيل التقنية، راجع وثائق BME لشبكة Render.

بروتوكول NEAR مقابل Render (RNDR): مقارنة مباشرة

يخدم بروتوكول NEAR وشبكة Render أدواراً مختلفة في بنية البلوكتشين، والمقارنة جنباً إلى جنب تجعل التمييز بين الفئات ملموساً.

ثلاث تميزات تبرز فوق كل شيء آخر. أولاً، NEAR هي بلوكتشين يمكنها استضافة أي تطبيق؛ RNDR هو رمز منفعة ذو وظيفة واحدة. ثانياً، نموذج توكن NEAR يكافئ أمان الشبكة من خلال التخزين؛ نموذج RNDR يكافئ استخدام الشبكة من خلال الحرق. ثالثاً، أهمية NEAR للذكاء الاصطناعي تكمن في طبقة التطبيقات؛ أهمية RNDR للذكاء الاصطناعي تكمن في طبقة الحوسبة. هذه ليست مشاريع متنافسة بأي معنى حقيقي. إنها تشغل مستويات بنية تحتية مختلفة.

التكنولوجيا والبنية: مقارنة المواصفات التقنية

بروتوكول NEAR هو بلوكتشين عقود ذكية للأغراض العامة؛ شبكة Render هي تطبيق حوسبة GPU لغرض واحد مبني على بلوكتشين منفصل. المواصفات الفنية أدناه تخدم المطورين والبنائين الذين يقيمون كل منهما للتكامل.

إن الصف الأكثر أهمية للمطورين هو دعم العقود الذكية. يدعم بروتوكول NEAR برمجة العقود الذكية للأغراض العامة بشكل كامل، بينما لا تمتلك شبكة Render طبقة عقود ذكية على الإطلاق. فهي سوق للحوسبة وليست منصَّة قابلة للبرمجة. بالنسبة لمطوري Ethereum الذين يفكرون في NEAR، توفر Aurora مساراً متوافقاً مع EVM يتطلب حداً أدنى من التغييرات في التعليمات البرمجية. وبالنسبة للمطورين الذين يقيمون شبكة Render، فإن القرار لا يتعلق بما يجب بناؤه عليها، بل بما إذا كان سيتم الحصول على سعة معالجة وحدات معالجة الرسومات (GPU) منها كعنصر في تطبيق مبني في مكان آخر.

مقارنة الخصائص الاقتصادية للرموز (Tokenomics): نماذج رموز NEAR مقابل RNDR

يستخدم بروتوكول NEAR وشبكة Render نماذج اقتصادية للرموز مختلفة جوهريًا. أحدهما نظام إثبات حصة تضخمي مصمم لمكافأة المدققين؛ والآخر آلية حرق مدفوعة بالطلب مصممة لموازنة معروض وحدات معالجة الرسومات والطلب عليها.

الاقتصاد الرمزي لـ NEAR: نموذج تخزين إثبات الحصة التضخمي

تم إطلاق بروتوكول NEAR بحوالي مليار رمز NEAR عند النشأة، مع نموذج عرض يصدر حوالي 5% من الرموز الإضافية سنوياً لتمويل مكافآت رهن المدققين. يتم تعويض إصدار التضخم هذا جزئياً عبر حرق حوالي 30% من جميع رسوم المعاملات، مما يخلق ضغطاً انكماشياً مضاداً خفيفاً يزداد مع نشاط الشبكة. تحقق من أرقام إجمالي العرض الحالية على CoinMarketCap مع محدد تاريخ النشر المناسب، حيث ينمو العرض المتداول مع كل حقبة.

يمكن لحاملي رموز NEAR التخزين من خلال التفويض للمدققين دون الحاجة إلى تشغيل عقدة فنية. يكسب القائمون بالتخزين ما يقرب من 10-12% نسبة العائد السنوي في الظروف الحالية؛ تحقق من السعر المباشر على near.org قبل اتخاذ أي قرار بناءً على هذا الرقم. تعني ضمانات المدقق وآليات القطع أن التخزين يساهم أيضاً بشكل مباشر في تأمين الشبكة ضد السلوك الضار. تؤدي رموز NEAR وظيفة حوكمة أيضاً: حيث يصوت الحاملون على تغييرات معايير البروتوكول وتخصيصات صناديق النظام البيئي.

اقتصاديات رموز RNDR: نموذج توازن الحرق والسك

لا تمتلك RNDR آلية Staking تقليدية مثل NEAR Protocol. بدلاً من كسب عائد عبر تفويض الرموز إلى المدققين، يشارك حاملو RNDR في اقتصاديات الشبكة من خلال مسار مختلف: تشغيل عقد GPU وكسب رموز RENDER الجديدة المصدرة عن طريق إنجاز مهام التصيير.

نموذج التوازن بين الحرق والسك (BME) يعني أن الإمداد الإجمالي ديناميكي. عندما يدفع العملاء مقابل وظائف وحدة معالجة الرسومات (GPU)، يتم حرق رموز RNDR، وإزالتها من التداول بشكل دائم. عند مكافأة مشغلي العقد، يتم سك رموز RENDER جديدة. يعتمد اتجاه العرض الصافي على المعدل الذي يهيمن: فترات الاستخدام المرتفع تكون انكماشي؛ فترات الاستخدام المنخفض تكون تضخمية لجذب المزيد من مشغلي العقد. عرض RNDR ليس ثابتًا. تحقق من العرض المتداول الحالي على CoinGecko مع المحدد الزمني المناسب، حيث يتغير الرقم باستمرار مع نشاط الشبكة.

هذه ديناميكية مختلفة بشكل جوهري عن نموذج التحصيص (staking) الخاص بـ NEAR. تكافئ NEAR حاملي الرموز مقابل التفويض غير النشط. بينما يكافئ RNDR المشاركة النشطة في سوق الحوسبة. لا يعد أي من النموذجين متفوقاً بطبيعته؛ بل يعكسان تصميمات شبكات مختلفة جذرياً تم بناؤها لأغراض مختلفة.

النظام البيئي وحالات الاستخدام: ماذا يمكنك أن تبني أو تفعل؟

يخدم بروتوكول NEAR وشبكة Render Network أنواعاً مختلفة من المستخدمين ويتيحان أنواعاً مختلفة من العمل. ويعتمد الخيار الصحيح على طبقة بنية الـ Web3 ذات الصلة بأهداف المستخدم المحددة.

حالات استخدام بروتوكول NEAR:

• نشر العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية (dApps) على شبكة بلوكتشين L1 قابلة للتوسع
• بناء بروتوكولات DeFi: منصات تداول لامركزية، منصات إقراض، ومجمعات عوائد
• إنشاء أسواق للرموز غير القابلة للاستبدال (NFT) وبنية تحتية للأصول الرقمية باستخدام معيار الـ NFT الأصلي لشبكة NEAR (NEP-171)
• تطوير تطبيقات لامركزية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة وكيل الذكاء الاصطناعي ذاتية التشغيل من خلال مبادرة NEAR AI
• بناء تطبيقات عابرة للشبكات باستخدام جسر Rainbow (من NEAR إلى Ethereum) وAurora (التوافق مع EVM)
• تخزين رموز NEAR لربح العوائد والمشاركة في حوكمة الشبكة

حالات استخدام شبكة ريندر (Render Network - RNDR):

• تقديم مهام التصيير ثلاثي الأبعاد للمؤثرات البصرية (VFX)، وإنتاج الأفلام، والتصور المعماري، وإنشاء أصول الألعاب
• الوصول إلى حوسبة وحدات معالجة الرسومات الموزعة لاستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل من مزودي الخدمات السحابية المركزيين
• تشغيل أعباء عمل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتطلب معالجة متوازية لوحدات معالجة الرسومات
• تشغيل عقد وحدات معالجة الرسومات وكسب رموز RENDER من خلال توفير سعة حوسبة للشبكة
• دمج حوسبة وحدات معالجة الرسومات في التطبيقات عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) ومجموعة أدوات تطوير البرمجيات (SDK) لشبكة ريندر

السؤال العملي هو: هل تبني بنية تحتية، أم تستورد قدرة حوسبة؟ NEAR هي المكان الذي ينشر فيه المطورون. Render هي المكان الذي يستورد منه المطورون قوة معالجة GPU للأعباء الحسابية المكثفة.

زاوية الذكاء الاصطناعي: كيف ترتبط NEAR و Render بالذكاء الاصطناعي

يُصنف كل من NEAR Protocol و Render Network على أنهما مشاريع عملات رقمية متعلقة بالذكاء الاصطناعي، لكن صلة الذكاء الاصطناعي لكل منهما تعمل على مستويات مختلفة تمامًا ضمن المكدس التقني.

لماذا يُطلق على كلا المشروعين اسم مشاريع الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية

دفعت طفرة الذكاء الاصطناعي في الفترة ما بين 2023-2025 المستثمرين والمطورين إلى البحث عن بنية تحتية لتقنية البلوكتشين ذات صلات موثوقة بالذكاء الاصطناعي، ويمتلك كل من بروتوكول NEAR وشبكة Render ادعاءات حقيقية (وإن كانت مختلفة) تجاه هذا التوجه. ومن بين أبرز مشاريع البلوكتشين المرتبطة بتوجه الذكاء الاصطناعي، يمثل بروتوكول NEAR (البنية التحتية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي) وشبكة Render (حوسبة وحدات معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي) نهجين متميزين ومتكاملين. ويتطلب فهم ما يجعل كل ادعاء مشروعاً فصل طبقة التطبيقات عن طبقة الحوسبة.

الذكاء الاصطناعي في NEAR: طبقة التطبيقات والتنسيق

يمكن وصف NEAR Protocol بحق بأنه بلوكتشين مُركّز على الذكاء الاصطناعي، والمؤهلات التي تدعم هذا الادعاء قوية بشكل استثنائي.

كان المؤسس المشارك إليا بولوسوخين باحثًا في Google Brain قبل تأسيس بروتوكول NEAR. في Google Brain، كان أحد المؤلفين الثمانية لـ "Attention Is All You Need" (فاسواني وآخرون، 2017),) الورقة البحثية التي قدمت بنية Transformer التي تقوم عليها GPT وBERT وربما كل نماذج اللغات الكبيرة التي تشغل أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم. تم الاستشهاد بالورقة البحثية أكثر من 100,000 مرة وتعتبر واحدة من أهم المساهمات البحثية في تاريخ الذكاء الاصطناعي. يتم وصف دور بولوسوخين بدقة على أنه أحد المؤلفين الثمانية المشاركين؛ الورقة البحثية تُنسب بشكل صحيح إلى فاسواني، شاغير، بارمار، أوشكوريت، جونز، غوميز، كايزر، وبولوسوخين.

تلك الشهادة ليست مجرد زينة. ففي عام 2024، أضفى بروتوكول NEAR طابعاً رسمياً على تحوله نحو الذكاء الاصطناعي من خلال مبادرة NEAR AI، مما جعل البروتوكول بنية تحتية أساسية لتطبيقات Web3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتغطي رؤية NEAR AI ثلاثة مجالات محددة: وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي تعمل بشكل مستقل داخل الكتلة، والحسابات المملوكة للذكاء الاصطناعي التي يمكنها الاحتفاظ بالأصول وتنفيذ المعاملات، وتنسيق حوسبة الذكاء الاصطناعي داخل الكتلة الذي لا يعتمد على مزودي واجهة برمجة التطبيقات (API) بشكل مركزي. وتشمل التطبيقات العملية تطبيقات dApps للذكاء الاصطناعي حيث تطلق العقود الذكية استنتاجات الذكاء الاصطناعي، والأنظمة متعددة الوكلاء حيث تتفاعل البرامج المستقلة مع البيانات داخل الكتلة.

زاوية الذكاء الاصطناعي لـ Render: بنية تحتية لحوسبة وحدة معالجة الرسومات (GPU)

شبكة Render ليست مجرد رمز ذكاء اصطناعي بحت. لقد نشأت كأداة عرض GPU لإنتاج المؤثرات البصرية ثلاثية الأبعاد. هذا فارق مهم يميز بين التحليل الدقيق وضجيج سرديات الذكاء الاصطناعي.

الاتصال بالذكاء الاصطناعي حقيقي ولكنه غير مباشر. نفس وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) المستخدمة لعرض المشاهد ثلاثية الأبعاد، خاصة أجهزة Nvidia، مطلوبة الآن بشدة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال. عبء العمل الحسابي متشابه: كلاهما يتضمن معالجة متوازية ضخمة عبر آلاف الأنوية لوحدات معالجة الرسوميات. يمكن لشبكة Render Network، وهي سوق لامركزي لوحدات معالجة الرسوميات، التعامل مع مهام الاستدلال للذكاء الاصطناعي باستخدام نفس البنية التحتية التي تخدم استوديوهات المؤثرات البصرية. تمنح الشراكات مع Nvidia و Apple Metal GPU مصداقية على مستوى الأجهزة لشبكة Render Network لهذه الأعباء. مع استمرار قيود المعروض من وحدات معالجة الرسوميات بسبب الطلب المؤسسي على الذكاء الاصطناعي، يصبح السعي وراء أسواق لامركزية لوحدات معالجة الرسوميات كبديل لمثيلات وحدات معالجة الرسوميات من AWS أو Google Cloud أكثر جوهرية.

NEAR مقابل Render للذكاء الاصطناعي: طبقتان مختلفتان

يعالج بروتوكول NEAR وشبكة Render جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي: يعمل NEAR على مستوى طبقة التطبيق والتنسيق، بينما تعمل Render على مستوى طبقة الحوسبة.

NEAR مناسب بشكل أفضل لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وبناء تطبيقات لامركزية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونشر بنية تحتية لتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي، وإنشاء أنظمة داخل الكتلة حيث يحتاج منطق الذكاء الاصطناعي إلى التفاعل مع حالة البلوكتشين. Render مناسب بشكل أفضل للحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث يوفر قوة معالجة وحدات معالجة الرسومات الموزعة اللازمة لأعباء عمل تدريب النماذج والاستدلال. لا يوجد أي منهما أفضل عالميًا للذكاء الاصطناعي؛ يعتمد الاختيار الصحيح على أي طبقة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات صلة بالعمل المحدد.

هل يمكن لبروتوكول NEAR وشبكة Render العمل معًا؟

لا. لا تتنافس NEAR Protocol و Render Network بشكل مباشر لأنهما تعملان على مستويات مختلفة من المكدس التقني. توفر NEAR بنية تحتية للبلوكتشين للتطبيقات؛ توفر Render بنية تحتية حاسوبية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) للعرض والذكاء الاصطناعي. السؤال عن أيهما أفضل يشبه السؤال عما إذا كانت الطرق أفضل من محطات الطاقة: فهي تخدم وظائف مختلفة في نفس النظام الأوسع.

السؤال الأكثر إثارة للاهتمام هو ما إذا كان بإمكانهما أن يكونا متكاملين. من الناحية المبدئية، يمكن للمطور الذي يبني تطبيقاً لامركزياً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي على بروتوكول NEAR استخدام شبكة Render لحوسبة استدلال وحدة معالجة الرسومات (GPU). لنأخذ في الاعتبار متجراً لوكلاء الذكاء الاصطناعي تم بناؤه على NEAR: يتم تشغيل التنسيق داخل الكتلة، ومدفوعات الرموز، ومنطق العقود الذكية على بروتوكول NEAR؛ أما معالجة وحدة معالجة الرسومات اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي فيتم الحصول عليها من مشغلي العقد الموزعين لشبكة Render. تتولى NEAR طبقة التطبيقات، بينما تتولى Render طبقة الحوسبة. يعد هذا التكامل عبر الأنظمة البيئية احتمالاً معمارياً منطقياً، وليس نشراً إنتاجياً موثقاً، ولكنه يوضح لماذا يفتقر تصوير هذين المشروعين كبدائل إلى السؤال الهيكلي الأكثر إثارة للاهتمام.

اعتبارات الاستثمار: أيهما الأنسب لك؟

لا يُعد أي من بروتوكول NEAR أو شبكة Render أفضل من الآخر بشكل موضوعي؛ فهما يخدمان أغراضاً مختلفة، وتعتمد أهمية كل منهما على أهداف محددة. وقد شهد كلاهما تقلبات سعرية كبيرة مرتبطة بدورات سوق العملات الرقمية الأوسع؛ راجع CoinGecko للاطلاع على بيانات الأسعار التاريخية.

أطروحة الاستثمار في بروتوكول NEAR والمخاطر

ترتكز أطروحة الاستثمار الخاصة ببروتوكول NEAR على ثلاثة أعمدة رئيسية: نمو اعتماد البلوكتشين في الطبقة 1، ومصداقية سرد الذكاء الاصطناعي من خلال مبادرة NEAR AI، وتقسيم Nightshade كميزة تنافسية لقابلية التوسع.

تظل هذه الفرضية قائمة إذا نما تبني المطورين لبروتوكول NEAR مقارنة بسلاسل الطبقة الأولى (L1s) المنافسة، وجذبت مبادرة NEAR AI عمليات نشر ملموسة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل الكتلة، وترجمت المزايا النظرية لسرعة المعالجة في تقنية Nightshade sharding إلى تفضيل حقيقي من قبل المطورين. كما تدعم اقتصاديات الرمز المميز لبروتوكول NEAR عوائد التخزين للمالكين كآلية عائد ثانوية.

المخاطر الرئيسية تشمل المنافسة الشديدة من شبكات الطبقة 1 الأخرى (تتنافس جميعها، مثل Ethereum و Solana و Sui و Aptos، على نفس اهتمام المطورين)، وعدم اليقين التنظيمي عبر أسواق العملات الرقمية، والتقلبات واسعة النطاق في السوق التي تؤثر على جميع الأصول الرقمية بغض النظر عن الأساسيات.

فرضية الاستثمار والمخاطر لشبكة Render (RNDR)

تتمحور الرؤية الاستثمارية لشبكة Render حول النقص الهيكلي في سعة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) المدفوع بالطلب على الذكاء الاصطناعي.

تظل هذه الفرضية قائمة إذا استمر نمو الطلب على حوسبة وحدات معالجة الرسومات (GPU) بوتيرة أسرع مما يمكن للعرض المركزي تلبيته، واستحوذت أسواق وحدات معالجة الرسومات اللامركزية على حصة كبيرة من سوق الاستدلال والتدريب في مجال الذكاء الاصطناعي، وترجمت شراكات Render Network مع المؤسسات إلى اعتماد مستدام يتجاوز المستخدمين الأصليين في مجال العملات الرقمية.

تشمل المخاطر الرئيسية المنافسة من مزودي وحدات معالجة الرسوميات السحابية المركزيين الذين يمتلكون موارد أكبر بكثير (AWS، Google Cloud، Microsoft Azure، و CoreWeave)، وديناميكيات عرض الرموز تحت BME التي قد تكون غير مواتية في فترات الاستخدام المنخفض، واحتمالية أن تخفف قيود توريد أجهزة الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من علاوة الندرة التي تجعل شبكات معالجة الرسوميات الموزعة جذابة.

ما هو الأنسب لأهدافك؟

استخدم هذا الإطار لتحديد أي مشروع، إن وجد، يتوافق مع وضعك الخاص:

["- إذا كنت مستثمرًا فرديًا يبحث عن تعرض لنمو البنية التحتية للبلوكتشين من المستوى الأول (L1)، فقد يكون بروتوكول NEAR أكثر ملاءمة لأن قيمته مرتبطة بتبني المطورين للمنصَّة البلوكتشين الأساسية.","- إذا كنت مستثمرًا يبحث عن تعرض لاتجاه حوسبة وحدات معالجة الرسومات (GPU) للذكاء الاصطناعي، فقد يكون RNDR أكثر ملاءمة لأن نموذج BME الخاص به المدفوع بالطلب يربط قيمة التوكن مباشرة باستخدام وحدات معالجة الرسومات.","- إذا كنت مطورًا تقوم ببناء تطبيقات لامركزية أو تطبيقات لامركزية (dApps) مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن بروتوكول NEAR يوفر البنية التحتية للعقود الذكية وطبقة تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها.","- إذا كنت فنانًا ثلاثي الأبعاد، أو محترفًا في المؤثرات البصرية، أو منشئ محتوى، فإن شبكة Render (Render Network) تلبي احتياجات حوسبة وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بك مباشرةً من خلال نموذج السوق الخاص بها.","- إذا كنت باحثًا في مجال الذكاء الاصطناعي أو مهندس تعلم آلي (ML) تحتاج إلى حوسبة موزعة لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، فقد يتوافق RNDR مع متطلبات البنية التحتية للحوسبة لتدريب النماذج والاستدلال.","- إذا كنت من المتحمسين للذكاء الاصطناعي/الويب 3 (Web3) مهتمًا بمكدس ذكاء اصطناعي لامركزي كامل، فقد يكون كلا المشروعين ذا صلة: NEAR لتنسيق التطبيقات، و Render لقدرات الحوسبة."]

تخدم بروتوكول NEAR وشبكة Render أغراضًا مختلفة اختلافًا جوهريًا. يعتمد الاختيار الصحيح كليًا على الأهداف المحددة، سواء كان ذلك استثمارًا في البنية التحتية، أو التعرض لحوسبة الذكاء الاصطناعي، أو تطوير التطبيقات اللامركزية (dApp)، أو إنشاء المحتوى. استخدم الإطار المذكور أعلاه لتحديد أين تتوافق تلك الأهداف.

هذا المحتوى مخصص للأغراض المعلوماتية والتعليمية فقط. لا يوجد شيء في هذا المقال يشكل نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. إن أسواق العملات الرقمية شديدة التقلب، ولا يضمن الأداء السابق النتائج المستقبلية. ينطوي الاستثمار في العملات الرقمية على مخاطر جسيمة، بما في ذلك خطر فقدان كامل استثمارك. احرص دائماً على إجراء بحثك الخاص واستشارة مستشار مالي مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين بروتوكول NEAR وشبكة Render؟

يُعد بروتوكول NEAR بلوكتشين من الطبقة 1، وهو عبارة عن شبكة طبقة أساسية تعالج المعاملات بشكل مستقل وتستضيف العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية. أما شبكة Render (RNDR) فهي عبارة عن رمز منفعة لحوسبة وحدات معالجة الرسومات (GPU) لامركزي مبني على سولانا، وليست بلوكتشين بحد ذاتها. يمثل بروتوكول NEAR بنية تحتية لبناء التطبيقات؛ بينما تُعد Render سوقاً للحصول على سعة معالجة وحدات معالجة الرسومات (GPU). يعمل كلاهما في طبقات بنية تحتية مختلفة وليسا بديلين لبعضهما البعض.

هل بروتوكول NEAR هو بلوكتشين من الطبقة 1؟

نعم. بروتوكول NEAR هو بلوكتشين من طبقة 1، مما يعني أنه شبكة أساسية تأسيسية تعالج وتنهي المعاملات بشكل مستقل. مثل الإيثيريوم وسولانا، يعمل بروتوكول NEAR كبلوكتشين مستقل خاص به يمكن بناء التطبيقات اللامركزية والرموز والبروتوكولات عليه. شبكة Render (RNDR) ليست بلوكتشين من طبقة 1؛ بل هي تطبيق مبني على سولانا.

فيما يُستخدم رمز RNDR؟

RNDR هو رمز المنفعة لشبكة Render Network، ويُستخدم للدفع مقابل مهام حوسبة وحدات معالجة الرسومات (GPU) على الشبكة. يقوم العملاء بحرق رموز RNDR لتقديم مهام التصيير وحوسبة الذكاء الاصطناعي؛ بينما يكسب مشغلو عقد وحدات معالجة الرسومات رموز RENDER المسكوكة حديثاً كمكافآت مقابل إكمال تلك المهام. تتمثل الاستخدامات الثلاثة الأساسية لرمز RNDR في الدفع مقابل مهام التصيير ثلاثي الأبعاد، والدفع مقابل مهام حوسبة استدلال الذكاء الاصطناعي، ومكافأة مشغلي العقد بموجب نموذج توازن الحرق والسك.

هل تتنافس شبكة Render Network مع بروتوكول NEAR؟

لا. لا يتنافس بروتوكول NEAR وشبكة Render بشكل مباشر لأنهما يعملان في طبقات مختلفة من البنية التكنولوجية. توفر NEAR بنية تحتية لـ البلوكتشين للتطبيقات والعقود الذكية؛ بينما توفر Render بنية تحتية لحوسبة وحدات معالجة الرسومات (GPU) لعمليات التصيير وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. ويمكنهما، من حيث المبدأ، أن يكونا مكونين متكاملين في نفس البنية التكنولوجية للتطبيقات. حيث يمكن لتطبيق لا مركزي (dApp) للذكاء الاصطناعي مبني على NEAR الاستعانة بحوسبة استدلال وحدات معالجة الرسومات من شبكة Render.

أيهما أفضل للذكاء الاصطناعي — NEAR أم Render؟

يتناول بروتوكول NEAR وشبكة Render جوانب مختلفة للذكاء الاصطناعي. بروتوكول NEAR أكثر ملاءمة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وبناء التطبيقات اللامركزية (dApps) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وبنية تحتية لتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agent) على بلوكتشين قابلة للبرمجة. شبكة Render أكثر ملاءمة للحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث توفر قوة معالجة موزعة لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) لتدريب النماذج وإجراء الاستدلال عليها. لا يوجد خيار أفضل عالميًا؛ يعتمد الاختيار الصحيح على أي طبقة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات صلة بالاحتياجات المحددة.

ما هي البلوكتشين التي تستخدمها Render (RNDR)؟

تعمل شبكة رندر حاليًا على سولانا، بعد أن انتقلت من إيثيريوم في عام 2023. غيّر الانتقال الرمز المميز من معيار ERC-20 (معيار إيثيريوم) إلى رمز SPL الخاص بسولانا، وقدم نموذج اقتصاديات الرمز المميز "التوازن بين الحرق والسك" (BME). لا تزال العديد من المقالات القديمة تشير إلى RNDR كرمز مميز لإيثيريوم. هذه المعلومات قديمة. شبكة رندر الآن مشروع قائم على سولانا.

كيف يحقق بروتوكول NEAR الأرباح؟

يولد بروتوكول NEAR إيرادات البروتوكول من خلال رسوم المعاملات (رسوم الغاز) المدفوعة بعملات NEAR. يحصل المدققون على جزء من هذه الرسوم بالإضافة إلى مكافآت التخزين كـ عمولة لتأمين الشبكة. يتم حرق ما يقرب من 30% من رسوم المعاملات، مما يقلل العرض بمرور الوقت. تولد مؤسسة NEAR أيضًا إيرادات من خلال استثمارات النظام البيئي والمنح، لكن إيرادات البروتوكول الأساسية تتدفق إلى المدققين الذين يؤمنون الشبكة، وليس إلى شركة مركزية.

من أنشأ بروتوكول NEAR؟

تم تأسيس بروتوكول NEAR بالاشتراك في عام 2018 بواسطة إيليا بولوسوخين وألكسندر سكيدانوف. بولوسوخين هو على وجه الخصوص أحد المؤلفين الثمانية لورقة "Attention Is All You Need" (فاسواني وآخرون، 2017)، وهي الورقة التأسيسية التي قدمت بنية المحولات (Transformer) التي تقوم عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بما في ذلك GPT و BERT. سكيدانوف مهندس برمجيات سابق في مايكروسوفت. يتمتع كلا المؤسسين بخلفيات في أبحاث علوم الحاسوب.

من أنشأ شبكة Render؟

تأسست شبكة Render من قِبل جول أورباخ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة OTOY Inc.، وهي شركة حوسبة مرئية تشتهر ببرنامج OctaneRender، وهو برنامج احترافي لتصيير وحدات معالجة الرسومات (GPU) يُستخدم في إنتاج المؤثرات البصرية (VFX) في هوليوود. وقد منحت خلفية شركة OTOY في مجال تصيير وحدات معالجة الرسومات الاحترافي شبكة Render مصداقية في هذا القطاع منذ بدايتها. ومنذ ذلك الحين، اتجهت الشبكة نحو الحوكمة اللامركزية، لكن أورباخ يظل الشخصية العامة الرئيسية المرتبطة برؤية المشروع وتطويره.

ما هو إجمالي عرض عملة NEAR؟

تم إطلاق بروتوكول NEAR بحوالي مليار رمز NEAR عند مرحلة التكوين (genesis). العرض يخضع لعملية التضخم: حيث يمول الإصدار السنوي بنسبة 5% تقريباً مكافآت رهن المدققين، ويتم تعويض ذلك جزئياً عبر حرق حوالي 30% من رسوم المعاملات. ومع تراكم التضخم، يتجاوز إجمالي العرض الرقم الأولي عند التكوين. تحقق من العرض المتداول الحالي على CoinMarketCap مع مراعاة محدد التاريخ المناسب قبل الاعتماد على أي رقم محدد.

ما هو عرض رمز RNDR؟

يخضع عرض رموز RNDR/RENDER لنموذج التوازن بين الحرق والسك، مما يجعله ديناميكيًا بدلاً من ثابت. يتم حرق الرموز عندما يدفع العملاء مقابل وظائف التصيير ويتم سكها كمكافآت لمشغلي العقد، لذلك يعتمد اتجاه العرض الصافي على استخدام الشبكة في أي وقت. لا تعتمد على أي رقم ثابت للعرض RNDR بدون تحديد تاريخ. تحقق من العرض المتداول الحالي على CoinGecko للبيانات المباشرة.

هل بروتوكول NEAR هو إثبات الحصة؟

نعم. يستخدم بروتوكول NEAR آلية التوافق الخاصة بإثبات الحصة (Proof of Stake)، وتحديداً Doomslug BFT، حيث يقوم المدققون بتخزين رموز NEAR كضمان للتحقق من المعاملات وكسب مكافآت التخزين. هذا يختلف عن تعدين إثبات العمل (Proof of Work) الذي يستهلك الكثير من الطاقة في البيتكوين. يمكن لحاملي رموز NEAR المشاركة عن طريق تفويض رموزهم إلى المدققين دون الحاجة لتشغيل عقدة بأنفسهم.

هل يمكنك تخزين RNDR؟

لا يمتلك RNDR آلية تخزين تقليدية مثل بروتوكول NEAR. فبدلاً من كسب عائد عن طريق تخزين الرموز مع المدققين، يمكن لحاملي RNDR إما الاحتفاظ بالرمز أو تشغيل عقد GPU لكسب رموز RENDER الجديدة التي تم سكها عن طريق إنجاز مهام الحوسبة على الشبكة. هذه آلية عائد مختلفة جوهريًا عن تفويض إثبات الحصة (Proof of Stake). إنها تكافئ توفير الحوسبة النشط، وليس التقييد السلبي للرموز.

ما هي Nightshade في بروتوكول NEAR؟

نايت شيد (Nightshade) هي آلية تقسيم الحالة (stateful sharding) الخاصة ببروتوكول NEAR، والتي تعمل على تقسيم الشبكة إلى وحدات معالجة متوازية (أجزاء)، مما يُمكّنها نظرياً من معالجة ما يقرب من 100,000 معاملة في الثانية. تخيل طريقاً سريعاً ينقسم إلى عدة مسارات متوازية، حيث يحمل كل مسار حركة مرور مختلفة في آنٍ واحد. تطبق نايت شيد هذا المنطق على معاملات البلوكتشين. يحتفظ كل جزء (shard) بنصيبه الخاص من حالة الشبكة، بينما تتولى آلية Doomslug BFT إنهاء الكتل عبر جميع هذه الأجزاء.

ما هي الشركات التي تستخدم شبكة رندر (Render Network)؟

عقدت شبكة Render Network شراكات مع انفيديا (تكامل أجهزة معالجة الرسوميات GPU)، وآبل (دعم معالجة الرسوميات Apple Metal)، وجوجل، وAMD. وتؤكد علاقات الشركات الكبرى هذه أن Render Network هي منصّة بنية تحتية جادة لحوسبة وحدات معالجة الرسوميات تتجاوز سوق العملات الرقمية. تحقق من حالة الشراكات الحالية عبر مدونة Render Network الرسمية قبل الاستشهاد بتفاصيل محددة، حيث أن الإعلانات تتطور.

هذا المحتوى لأغراض إعلامية فقط ولا يشكل نصيحة مالية. استثمارات العملات الرقمية تنطوي على مخاطر كبيرة، بما في ذلك احتمالية خسارة رأس المال.

قراءات ذات صلة

• ما هي العملة الرقمية كاردانو (ADA): شرح البلوكتشين