Coefficient de Nakamoto : Un indicateur précis de la décentralisation de la blockchain ?

Si vous vous intéressez à la décentralisation de la blockchain, vous avez probablement déjà entendu parler du coefficient de Nakamoto. Ce concept peut paraître très complexe, mais une fois compris, il est en réalité assez simple. Notre guide vous expliquera tout ce que vous devez savoir sur le coefficient de Nakamoto afin que vous puissiez l'utiliser dans vos décisions financières.

Qu'est-ce que le coefficient de Nakamoto ?

Le coefficient de Nakamoto mesure la décentralisation et représente le nombre minimal de nœuds nécessaires pour perturber le réseau blockchain. Un coefficient de Nakamoto élevé signifie qu'une blockchain est plus décentralisée.

Le coefficient de Nakamoto a été décrit formellement pour la première fois en 2017 par l'ancien directeur technique de Coinbase, Balaji Srinivasan. Cette mesure porte le nom de Satoshi Nakamoto, le fondateur présumé du Bitcoin. Cependant, le coefficient de Nakamoto n'est pas une mesure propre au Bitcoin. En revanche, un coefficient de Nakamoto peut être utilisé pour analyser diverses blockchains.

Le plan initial de Srinivasan était de trouver une méthode quantitative pour déterminer précisément le degré de décentralisation d'un système. Pour calculer cela, il a proposé une méthode qui combinait le coefficient de Gini et la courbe de Lorenz. Ces mesures sont généralement utilisées pour étudier les inégalités et les disparités au sein d'une population économique, mais Srinivasan a eu l'idée révolutionnaire de les appliquer aux concepts de décentralisation de la blockchain. Le coefficient de Nakamoto est créé en combinant ces mesures d'inégalité avec une analyse des sous-systèmes de la blockchain.

Le score de Nakamoto prend en compte le nombre de sous-systèmes d'une blockchain et le nombre d'entités qu'il faudrait compromettre avant de prendre le contrôle de chaque sous-système. En termes simples, un score de Nakamoto décrit l'effort minimal nécessaire pour perturber une blockchain donnée. Un coefficient élevé signifie qu'une blockchain est plus difficile à perturber, car elle est plus décentralisée. Par ailleurs, un coefficient faible signifie qu'un système est fortement centralisé et présente un risque élevé de perturbation.

Calcul du coefficient de Nakamoto d'une blockchain

Calculer un coefficient de Nakamoto est un peu plus compliqué que de simplement insérer des nombres de base dans une formule simple. La définition formelle d'une mesure de Nakamoto est le nombre minimal d'entités dans un sous-système donné qui peuvent additionner leurs niveaux de contrôle proportionnel pour prendre le contrôle du sous-système. Il existe plusieurs techniques différentes que vous pourriez avoir besoin d'utiliser pour calculer ce coefficient. Vous devrez sélectionner vos formules de coefficients de Nakamoto en fonction du type de situation que vous souhaitez analyser.

Avant toute chose, il faut déterminer le seuil minimal pour une prise de contrôle. Quelle proportion de chaque sous-système est nécessaire pour l'influencer ? Le chiffre standard est de 51 %. Cependant, la réalité est que toutes les blockchains ne fonctionnent pas selon un système où une simple majorité prend le contrôle. Certains systèmes peuvent nécessiter l'accord de 60 % ou 75 % du réseau pour toute modification du système. Sauf indication contraire, vous pouvez supposer que la formule du coefficient de Nakamoto utilise 51 % comme seuil minimal.

Ensuite, il faut examiner comment chaque type de sous-système blockchain peut être compromis. Srinivasin propose que toute blockchain puisse être divisée en six sous-systèmes individuels : Minage, clients, développeurs, plateformes d'échange, nœuds et propriétaires. Chacun de ces sous-systèmes possède son propre ensemble de données statistiques qu'il convient de prendre en compte.

• Exploitation minière: Le montant des récompenses que les utilisateurs reçoivent pour le minage dans un laps de temps déterminé

• Clients: Le nombre d'utilisateurs pour chaque client

• Développeurs: Le nombre de commits effectués par les développeurs

• Échanges: Le volume des échanges effectués dans un laps de temps déterminé

• Nœuds: La répartition des nœuds à travers les pays

• Propriétaires: La répartition par adresse individuelle

Une fois ces informations individualisées représentées sous forme de courbe de Lorenz sur un graphique, vous pouvez identifier le nombre d'entités nécessaires pour atteindre un seuil minimal de pourcentage de perturbation du système. Vous devrez trouver le nombre minimal d'entités dont le contrôle proportionnel totalise 51 %, ou tout autre pourcentage de perturbation que vous aurez défini. Ce nombre est le coefficient de Nakamoto pour la décentralisation de la blockchain.

Nous savons que la formule du coefficient de Nakamoto peut paraître un peu compliquée, alors prenons un exemple concret pour simplifier les choses. Par exemple, pour calculer le score de Nakamoto relatif à la décentralisation des développeurs Ethereum, il faut commencer par examiner le nombre d'ingénieurs ayant effectué des commits. (La documentation de Geth indique le nombre total de commits et le nombre de commits par ingénieur.) En traçant le nombre de commits par ingénieur sur une courbe de Lorenz, si l'on constate que deux ingénieurs à eux seuls ont effectué plus de 51 % de tous les commits, le score de Nakamoto pour les développeurs Ethereum serait de deux. Cela signifierait que le développement d'Ethereum est fortement centralisé.

Coefficient de Nakamoto : avantages et inconvénients

Comme vous pouvez le constater, les coefficients de Nakamoto constituent un concept assez unique dans l'analyse de la blockchain. Comparés à d'autres mesures, ces coefficients présentent des avantages et des inconvénients très spécifiques.

Avantages du coefficient de Nakamoto

L'utilisation du score de Nakamoto présente de nombreux avantages.

• Identifier rapidement les blockchains décentralisées : Le principal avantage de cette mesure est qu'elle facilite la comparaison et la mise en contraste des blockchains. Une fois le score de Nakamoto calculé, vous pouvez voir d'un coup d'œil quelles cryptomonnaies sont décentralisées — et exactement à quel point elles le sont.

• Analyser diverses fonctionnalités de la blockchain : Le coefficient de Nakamoto est très flexible. Vous pouvez l'appliquer à diverses situations, ce qui vous permet d'analyser les caractéristiques qui vous importent. Par exemple, si vous privilégiez le développement décentralisé, vous pouvez utiliser le coefficient pour trouver des blockchains qui ne reposent pas uniquement sur quelques développeurs.

• Mettre en évidence les risques potentiels : Cette mesure vise à déterminer l'effort nécessaire pour compromettre un système. Vous pouvez l'utiliser pour déterminer le principal problème de sécurité de toute cryptomonnaie. Un score Nakamoto faible peut vous aider à identifier des problèmes potentiels, comme par exemple le fait que tous les nœuds soient situés au même endroit.

• Méthodes de conception pour optimiser la décentralisation : L'une des principales raisons pour lesquelles Srinivasan a créé ce coefficient était l'optimisation de la décentralisation de la blockchain. Le coefficient de Nakamoto permet d'évaluer rapidement l'impact des modifications proposées sur une blockchain. Les utilisateurs de la blockchain peuvent exécuter plusieurs scénarios de test et voir quelles modifications permettraient d'améliorer le plus la décentralisation de la blockchain.

Coefficient de Nakamoto Cons

Malgré ses nombreux avantages, ce coefficient présente aussi quelques inconvénients.

• Manipulation aisée grâce à la sélection de jeux de données : Lors du calcul des scores de Nakamoto, votre jeu de données a une importance capitale. Par exemple, si l'on s'intéresse à la décentralisation de la propriété, prendre le temps de comptabiliser chaque portefeuille avec une quantité infinitésimale de monnaie donnerait l'impression que la blockchain est très décentralisée. Cependant, si l'on ne considère que les détenteurs de plus de 500 dollars, le marché des cryptomonnaies pourrait s'avérer extrêmement centralisé.

• Calculs statistiques complexes : Les scores de Nakamoto ne se calculent pas simplement en additionnant et en soustrayant quelques nombres de base. Il n'existe pas de formule simple pour le coefficient de Nakamoto. Il faut prendre le temps de recueillir de grands ensembles de données, de les représenter graphiquement sur une courbe de Lorenz et d'analyser les résultats.

Coefficient de Nakamoto parmi les blockchains populaires

Alors, comment se comparent les blockchains populaires ? Voici quelques éléments révélateurs concernant les mesures de certaines blockchains bien connues.

Bitcoin

Selon pratiquement tous les critères, le Bitcoin tend à obtenir le score Nakamoto le plus élevé. Ses mesures — par exemple, pour le développeur, le propriétaire et le validateur — sont nettement supérieures à celles de la plupart des autres blockchains. Cela fait du Bitcoin l'une des blockchains les plus décentralisées au monde. Par exemple, Bitcoin compte 14 409 validateurs et obtient un score de Nakamoto de 7 349, alors que la plupart des blockchains obtiennent un score inférieur à 15.

Solana

Solana a en fait été l'une des premières cryptomonnaies à populariser l'idée du coefficient de Nakamoto. Cette mesure a été fréquemment évoquée par les utilisateurs, qui affirmaient que la blockchain était relativement centralisée. Si l'on considère le nombre total de validateurs, Solana présente un coefficient de Nakamoto correct de 19. Il obtient d'excellents résultats, notamment dans des domaines comme les pools de minage. Cependant, si l'on considère les mesures relatives aux nœuds et aux propriétaires, Solana obtient des scores assez faibles en matière de décentralisation de la blockchain.

Avalanche

Avalanche tend à se classer systématiquement parmi les meilleurs scores pour plusieurs mesures du coefficient de Nakamoto. Il obtient un score de 26 pour le nombre total de validateurs, et ses différents sous-systèmes obtiennent également des scores élevés. Cela ne surprendra pas les supporters de l'Avalanche. Dès le départ, la priorité de cette blockchain a été la décentralisation. Comme le montre l'analyse du score de Nakamoto, Avalanche est la blockchain à preuve d'enjeu (PoS) la plus décentralisée.

Ethereum

Calculer le score global de Nakamoto pour Ethereum est suffisamment complexe pour nécessiter un article distinct. Ethereum possède un réseau tellement vaste que le nombre total de ses validateurs est impossible à déterminer. Cependant, certains experts de la blockchain ont réussi à analyser les scores de Nakamoto pour des sous-systèmes plus petits d'Ethereum. En ce qui concerne des aspects tels que la décentralisation des développeurs et la décentralisation des propriétaires, Ethereum a tendance à obtenir des scores faibles à modérés. Cependant, il excelle dans la fourniture d'un réseau de nœuds décentralisé. En tenant compte de la distribution des nœuds, Ethereum obtient en réalité un meilleur score que Bitcoin.

Le coefficient de Nakamoto est-il utile ?

Le coefficient de Nakamoto est certainement l'une des méthodes les plus utiles pour mesurer la décentralisation de la blockchain. La plupart des autres mesures servent simplement à déterminer si une blockchain est centralisée ou décentralisée. Par ailleurs, le coefficient de Nakamoto montre que la décentralisation de la blockchain s'inscrit dans un continuum. Il permet de déterminer précisément le degré de décentralisation d'une chaîne donnée. De plus, cela peut aider à identifier les forces et les faiblesses d'une blockchain afin de faciliter la recherche de blockchains décentralisées.

Le coefficient de Nakamoto peut être utile, mais il présente certains défauts. Pour tirer le meilleur parti de cette mesure, il faut prendre le temps de bien l'analyser. On ne peut pas simplement lire que « la blockchain A a un coefficient de Nakamoto plus élevé que la blockchain B » et en déduire automatiquement que la blockchain A est donc plus décentralisée. De nombreux facteurs différents entrent en ligne de compte pour obtenir un score Nakamoto donné. Pour utiliser la mesure de Nakamoto, il faut examiner attentivement quel sous-système de la blockchain elle évalue. N'oubliez pas qu'il existe de multiples façons de décentraliser une blockchain. Même si une blockchain obtient de bons résultats pour un type spécifique de décentralisation, un autre de ses systèmes plus importants pourrait être centralisé. Vous devez également prendre le temps de découvrir quel ensemble de données a été utilisé. Certains scores Nakamoto sont calculés sur de courtes périodes ou avec un très large ensemble d'utilisateurs, ce qui rend ces scores de décentralisation de la blockchain moins fiables.

Conclusion

Le coefficient de Nakamoto est très utile à condition de prendre le temps d'analyser les données qui sous-tendent chaque score de Nakamoto. En utilisant un score de Nakamoto pour analyser les sous-systèmes, vous pouvez facilement classer différentes blockchains en fonction de leur niveau de centralisation. Cela fait du coefficient de Nakamoto l'un des outils les plus utiles pour déterminer la décentralisation de la blockchain.