Moonshot AI：会社概要とKimi

主なポイント

• Moonshot AI（月之暗面）は、2023年3月に北京で設立された中国の生成AIスタートアップであり、AIアシスタント「Kimi」で最もよく知られています。
• Kimiは、単一セッションで最大100万トークン（約75万語）のドキュメントを処理でき、これは競合するほとんどのAIアシスタントを大幅に上回ります。
• ライブ会話の場合、Kimiのコンテキストウィンドウは128,000トークン（約9万6千語）をサポートしています。ChatGPT（GPT-4o）もこの数値を満たしていますが、ファイル処理のために100万トークンまで拡張することはできません。
• Kimiはkimi.aiを通じて国際的に利用可能で、中国語と英語の両方をサポートし、初期費用なしの無料ティアを提供しています。
• 開発者はプラットフォーム.moonshot.cnでMoonshot AI APIにアクセスでき、moonshot-v1-8k、moonshot-v1-32k、moonshot-v1-128kの3つのモデルバリアントがあります。
• Moonshot AIは、Alibaba GroupやHongShan（旧Sequoia Capital China）などの投資家から支援を受けています。

Moonshot AIとは

Moonshot AI（月之暗面、「月の暗面」を意味する）は、2023年3月に設立された北京拠点の中国のジェネレーティブAIスタートアップで、書籍サイズの文書を一度に処理できる異常に大きなコンテキストウィンドウを特徴とするAIアシスタント「Kimi」を構築したことで最もよく知られています。

その会社は、生成AI分野（OpenAI、Anthropic、Google DeepMindと同じ広範な業界）に属し、自社開発の大規模言語モデル（LLM）を構築しています。中国国内のAI市場において、Moonshot AIは、広範なプラットフォーム統合ではなく、ロングコンテキストアプローチによって差別化を図り、主要テクノロジー企業としのぎを削る独立系スタートアップとして注目を集めています。その主力商品であるKimiは、その思想を反映しており、より短いコンテキストのツールでは先の内容を切り捨てないと対応できないような大量のテキストを処理するために特別に構築されています。

創設ストーリー：Moonshot AI は誰が構築したのか？

Moonshot AIは、トップクラスの学術機関や業界のAIラボでの経歴を持つ3名の研究者、楊植麟（Yang Zhilin）氏、張宇浩（Zhang Yuhao）氏、および周馨宇（Zhou Xinyu）氏によって、2023年3月に設立されました。

共同創業者兼CEOを務める楊植麟（ヤン・ジーリン）氏は、清華大学で学んだ後、カーネギーメロン大学（CMU）で大学院の研究を修了しました。CMU在籍時、彼はXLNet（arXiv:1906.08237）を共同執筆しました。これは自己回帰型事前学習手法を前進させ、発表当時に自然言語処理のベンチマークにおいて極めて優れた結果を達成した言語モデルです。その研究背景は、Moonshot AIの商品フォーカスを理解する上で重要です。モデルがロングシーケンスにわたってどのように文脈を処理・保持するかといった、言語モデルのアーキテクチャに関する楊氏の研究は、大規模なコンテキストウィンドウがAI市場における決定的な能力ギャップになるという創業時の仮説を導き出しました。Kimiは、その仮説から生まれた商品です。

張宇豪（チャン・ユハオ）と周鑫宇（ジョウ・シンユ）は楊志林（ヤン・ジーリン）に共同創業者として加わり、これまでの業界での経験から、補完的なエンジニアリングとリサーチのバックグラウンドをもたらしました。彼らの経験の組み合わせは、Moonshot AIの初期の技術的方向性と、単なる付随的な機能ではなく差別化された能力としてのロングコンテキスト処理を中心としたプロダクト・マーケットのフレームワークを形成しました。

Kimiとは？ Moonshot AIのフラッグシップAIアシスタント

Kimiは、Moonshot AIの主力AIアシスタントです。同社独自の（または自社開発の）大規模言語モデル（LLM）を搭載しており、Kimi.aiの無料Webインターフェース、モバイルアプリ、開発者向けAPIからアクセス可能です。

基盤技術は、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeを動かしているのと同じクラスのAIモデルである大規模言語モデル（LLM）です。LLMは、人間の言語を理解し生成するために大規模なテキストデータセットでトレーニングされたモデルの一種です。Moonshot AIは、既存のモデルをライセンス供与されるのではなく、自社で構築・トレーニングを行っています。ChatGPTやClaudeと同様に、Kimiは現代のほぼすべての言語モデルの基盤となっている設計手法であるトランスフォーマーベースのアーキテクチャ上に構築されています。その中核的な能力領域は自然言語処理（NLP）であり、テキスト入力の理解、テキスト回答の生成、そして長時間のやり取りにおける一貫性の維持を担っています。

Kimiの機能セットは以下のタスクを網羅しています：

• ロングドキュメント処理: 最大100万トークンのドキュメントを読み取って分析し、ファイル処理セッション中にそれらに関する質問に回答します
• 質疑応答: 幅広いトピックにわたる事実関係、分析的、およびオープンエンドな質問に回答します
• 執筆支援: 記事、レポート、メールなどのテキストの草案作成や推敲、および一貫性を維持するためのクリエイティブコンテンツの編集を行います
• コード生成とレビュー: 一般的なプログラミング言語におけるコードの記述と説明、問題のデバッグ、または既存の実装のリファクタリングを行います
• 翻訳: ロングドキュメント全体で用語の一貫性を維持しながら、中国語と英語の間でテキストを翻訳します
• ウェブ検索: ウェブから最新情報を検索して要約します（利用状況は変更される場合があります。kimi.aiでご確認ください）

Moonshot AIはKimiにおいて、画像認識を含むマルチモーダル機能の開発も進めており、GPT-4VやGoogle Geminiと同様の開発段階に位置づけられるでしょう。これは執筆時点では開発途上の方向性として捉えるべきであり、完全に利用可能な機能ではありません。KimiにはWeb、モバイル、API経由でアクセスでき、開発者向けAPIについては、以下のAPIセクションで扱っています。

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Kimiのロングコンテキストウィンドウ：Moonshot AIは何が違うのか

コンテキストウィンドウはMoonshot AIの主要な技術的差別化要因であり、本稿執筆時点においてKimiを欧米および中国のAIアシスタントの両方から最も明確に区別している機能です。

コンテキストウィンドウとは？

コンテキストウィンドウとは、AIモデルが単一セッション中に読み取り、メモリに保持できるテキストの総量のことです。これは、会話におけるモデルのワーキングメモリのようなものだと考えてください。そのウィンドウ内のすべては、応答を生成する際にアクセス可能ですが、それ以外のものは失われます。ショートコンテキストウィンドウは、モデルが長いドキュメントや会話の前の部分を忘れてしまうことを意味します。大規模なものは、セッションの早い段階からのコンテンツへのアクセスを失うことなく、大幅により多くのテキストを処理できることを意味します。

Moonshot AIのコンテキストウィンドウサイズ

Kimiのコンテキストウィンドウは、ライブチャットで最大128,000トークン（1トークンは英語の約3/4単語に相当するため、約96,000単語、長編小説1冊分に相当）をサポートしています。ファイルやドキュメントの処理については、コンテキストウィンドウが100万トークンまで拡張され、これは約750,000単語に相当します。具体的に言い換えると、750,000単語は長編小説10冊分のテキスト合計、あるいは中規模組織の1年分のメールアーカイブにほぼ匹敵します。

ロングコンテキストが重要な理由：実用的な意味合い

100万トークンのコンテキストウィンドウにより、Kimiは1回のセッションで300ページに及ぶレポート全体を読み取ることができ、セッションが進むにつれてドキュメントの冒頭から内容が切り捨てられるといったコンテキスト制限のあるツールとは異なり、ドキュメントのどのセクションからでもモデルが以前のページへのアクセスを失うことなく質問に回答できます。

これが実務においてなぜ重要なのか、2つのシナリオがそれを示しています。1つ目は、金融アナリストが250ページのデューデリジェンス報告書をアップロードし、エグゼクティブサマリーの数値と付録のデータテーブルを比較するようKimiに依頼する場合です。両方のセクションが同時にコンテキスト内に維持されるため、一貫性のある1つの回答が得られます。2つ目は、ソフトウェアエンジニアがコードベース全体をセッションに貼り付ける場合で、最初にアップロードしたファイルと後から追加したファイルの関係について、再アップロードや質問ごとのコンテキストの再構築を行うことなく質問できます。

比較すると、OpenAIのChatGPT (GPT-4o) は、会話とファイル処理の両方で最大128,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、AnthropicのClaudeは最大200,000トークンをサポートしています。Kimiのドキュメント処理における100万トークンの容量は、その両方を上回っています。詳細な並行比較は、以下の比較表に記載されています。

Kimiは何に使えますか？ 主な用途

Kimiは、プロフェッショナルから個人まで幅広いタスクで使用されており、そのロングコンテキスト機能は、文書分析、リサーチの要約、ソフトウェア開発に特に適しています。以下のシナリオは、このツールが実際にどのように機能するかを示しています。

ロングドキュメント分析

250ページのデューデリジェンス・レポートをアップロードする財務アナリストは、セッションを通じてドキュメント全体がコンテキスト内に保持されるため、同じクエリ内で第2章と第18章のデータを参照する質問をKimiに行うことができます。KimiがロングPDFを読み取れるかどうかを尋ねる読者に対して：はい、Kimiはその広範なコンテキストウィンドウを使用してアップロードされたPDFドキュメントを処理し、切り詰められた抜粋ではなくファイル全体を読み取ります。コンテキストの短いツールでは、ドキュメントが大きくなるにつれてメモリから初期のページが脱落し始め、ドキュメントの冒頭セクションの内容を無視した不完全な回答が生成されます。

リサーチの統合と要約

同じトピックの学術論文を6本アップロードした大学院生の研究者は、Kimiに対し、論文間で共通する点の特定、知見間の矛盾の指摘、および構造化された比較要約の作成を依頼できます。6つすべてのドキュメントが同時にコンテキスト内に保持されるため、Kimiは研究者が各論文について個別に質問することなく、一度の処理でソースセット全体から関連性を導き出します。これは、自然言語処理能力とコンテキストウィンドウの利点が直接組み合わさるタスクです。複数のロングなテキストの意味内容を理解するには、その両方が必要だからです。

コードの生成とレビュー

大規模なレガシーコードベースを扱うソフトウェアエンジニアが、冗長な関数の特定、50ファイルにわたる変数のフローのトレース、および的を絞ったリファクタリングの提案を必要としている場面を考えてみましょう。セッションを通じてコードベース全体がコンテキスト内に保持されるため、エンジニアが後から追加されたコードについて質問した際に、Kimiが最初にアップロードされたファイルを見失うことはありません。ドキュメント量の多い開発タスクにおいて、Kimiの巨大なコンテキストウィンドウは、多くのユースケースで個別の検索拡張生成（RAG）パイプラインの必要性を減らすこともできます。

執筆支援と編集

一貫性のレビューのために商品のマニュアルの全文を提出するテクニカルライターは、Kimiが冒頭の章で定義されたスタイルガイドラインや用語を保持している間、ドキュメントをセクションごとに処理していくことができます。草案の全体を共有する小説家は、第1章で設定された登場人物の詳細に照らし合わせて、最終章の一貫性の問題を指摘するようKimiに依頼できます。ドキュメントの前半にあるスタイルの文脈や物語の詳細は、Kimiが後半のセクションを作業している際にも参照可能な状態に保たれます。

ロングフォームドキュメントの翻訳

150ページに及ぶ契約書を扱う法律翻訳者は、ドキュメント全体で一貫した専門用語を維持するためにKimiに頼ることができます。第90条では第2条と同様に同じ定義済み用語に同じ翻訳が適用され、翻訳者が各セクションのアップロードごとに定義を再設定する必要はありません。これは、Kimiの主なトレーニング言語がソース資料と一致している中国語から英語、および英語から中国語への翻訳において特に重要です。

拡張Q&Aおよび会話型アシスタンス

マルチセッションのリサーチスプリントを実行している商品マネージャーは、会話の開始時にプロジェクトの背景、制約、および以前の調査結果を確立し、その後、プロジェクトの背景を毎回再説明することなく、30件以上のフォローアップ質問にわたって戦略の洗練を続けることができます。セッション中、以前のやり取りには常にアクセス可能な状態が維持されるため、Kimiはロングセッションの最初の方の文脈を、途切れることなく参照することができます。

Kimiへのアクセス方法：価格、利用可能性、および言語サポート

Kimiは有料サブスクリプションなしで利用できます。kimi.aiのウェブインターフェースは、一般ユーザー向けの無料ティアを提供しており、より多くの利用量が必要な場合は、別途有料オプションとAPIアクセスが利用可能です。

Kimiは無料で利用できますか？

はい、Kimiは kimi.ai で初期費用不要の無料プランを提供しています。無料プランでは、ドキュメントのアップロードや会話を含む、コアAIアシスタント機能へのアクセスが可能です。無料プランでは利用制限が適用される場合があります。より高い利用枠や優先アクセスが必要なユーザー向けに、プレミアムサブスクリプションのオプションが用意されています。APIはトークン単位で別途料金が設定されており、コンシューマー向けの無料プランには含まれません。

Kimiは中国国外でも利用可能ですか？ 言語サポート

キミは kimi.ai 経由で海外ユーザーが利用可能であり、中国語と英語の両方をサポートしています。

中国外のユーザーは、 kimi.ai のウェブインターフェースまたはモバイルアプリ経由でキミにアクセスできます。キミのトレーニングデータは主に中国語ですが、この商品は英語での会話やドキュメント処理もサポートしています。アクセス条件は変更される可能性があるため、中国外のユーザーは、 kimi.ai で現在の利用可能性と地域ごとの機能の違いを直接ご確認ください。

キミの始め方

Kimi（キミ）を始めるための3つのステップ：

1. ウェブブラウザで kimi.ai にアクセスしてください
2. メールアドレスまたはサポートされているサインイン方法を使用して無料アカウントを作成してください
3. 新しい会話を開始するか、ドキュメントをアップロードして開始してください

Kimiをプログラムで連携させたい開発者は、次のセクションでモデル仕様とAPI詳細を確認できます。

Moonshot AI対ChatGPT、Claude：Kimiの実力はいかに？

以下の表では、ツールの導入決定において最も重要となる項目（コンテキストウィンドウの容量、対応言語、可用性、および料金体系）に基づき、Kimi、OpenAIのChatGPT (GPT-4o)、およびAnthropicのClaudeを比較しています。

大量のドキュメントを単一セッションで処理することを主なニーズとするユーザーにとって、Kimiの100万トークンというファイル処理能力は、この比較において最も明確な事実上の利点です。広範なグローバル言語サポート、広範なプラグインおよび統合エコシステム、または最も広い消費者採用基盤を必要とするユーザーにとっては、これらの側面においてChatGPTが引き続きより強力な選択肢となります。Kimi K3：Moonshot AIのフラッグシップ推論モデル) は、Kimiの最新モデルが広範な市場に対してどの位置にあるかを評価する上で役立つコンテキストを提供します。

中国の競争環境におけるMoonshot AI

中国国内のAI市場において、Moonshot AIは国内最大のテクノロジー企業が支援する商品と競合しています。BaiduはERNIE Bot（文心一言）を運営しており、これは2023年に消費者に提供された初の中国製LLM商品の一つです。Alibaba Cloudは、同社独自の и large language model およびAIアシスタントであるQwen（通义千问）を実行しています。ByteDance（国際的にはTikTokで最もよく知られています）は、消費者向けAI商品としてDoubao（豆包）を提供しています。Tsinghua Universityにルーツを持つ学術スピンアウトであるZhipu AI（智谱AI）は、著名なオープンソースリリースを含むChatGLMモデルシリーズを運営しています。

このような競争環境において、Moonshot AIは、既存勢力が持つ配信の優位性やプラットフォーム規模を持たない独立したスタートアップとして運営されています。同社の差別化されたポジションは、統合の幅広さではなく、ロングコンテキスト・アーキテクチャに基づいています。アリババグループによるMoonshot AIへの投資は、この競争図式に特異な側面を加えています。アリババはMoonshot AIの出資者であると同時に、競合するQwen LLMを運営するアリババクラウドの親会社でもあるのです。

Moonshot AIとDeepSeekおよびQwenの直接比較については、Moonshot AI vs DeepSeek vs Qwen：中国AIモデルの比較.をご覧ください。

Moonshot AI API: 開発者アクセスとモデル仕様

開発者は、Moonshot AIのプラットフォーム（platform.moonshot.cn）でホストされている公開APIであるMoonshot AI APIを通じて、Kimiの言語モデル機能をアプリケーションに直接統合できます。このAPIはOpenAI互換であるため、OpenAIのチャット補完エンドポイントにすでに慣れている開発者は、既存のリクエスト構造に最小限の変更を加えるだけでMoonshot AI APIを採用できます。根本的に異なるインターフェースを再学習する必要はありません。

APIは、それぞれ異なるコンテキスト長の要件に適した3つのモデルバリアントを提供します。

moonshot-v1-128kモデルは、GPT-4oのAPIと同じ128,000トークンのコンテキスト範囲をカバーします。100万トークンという完全な容量を必要とするドキュメント処理アプリケーションの場合、公式のMoonshot AI APIドキュメント（platform.moonshot.cn/docs）で現在のモデルの利用可能性と特別なエンドポイントを確認してください。

APIは、モデルごとに段階的なトークンごとの料金設定を使用します。料金は変更される可能性があり、本番アプリケーションに統合する前に、Moonshot AIの開発者プラットフォーム（platform.moonshot.cn）で現在のレートを確認してください。APIキーを登録するには、platform.moonshot.cnで開発者アカウントを作成してください。OpenAIのAPIと比較する開発者は、リクエスト構造に馴染みがあるでしょう。主な違いは、128kモデルのコンテキストウィンドウの上限と、各ティアでのトークンごとの料金設定です。APIコストの詳細については、Moonshot Kimi API Pricing 2026: Plans and Cost Guide. を参照してください。

Moonshot AIの資金調達、投資家、バリュエーション

2023年3月の設立以来、Moonshot AIは、アリババグループや紅杉中国（旧セコイア・キャピタル・チャイナ）を含む投資家から、複数回のベンチャーキャピタル資金調達を実施しています。

評価額は公表されている推定値に基づいており、企業の公式な開示情報を反映していない場合があります。引用する前に、特定の数値を明示された情報源およびその公開日と照らし合わせて確認してください。

Moonshot AIの資金調達におけるアリババ・グループ（阿里巴巴集団）の役割には、二重の意味があります。アリババはMoonshot AIへの投資家であると同時に、中国の生成AI市場においてKimiの直接の競合となる「Qwen（通義千問）」LLMを運営するアリババクラウド（阿里雲）の親会社でもあります。また、2023年に米国法人から分離した後にセコイア・キャピタル・チャイナ（紅杉中国）から改称したHongShan（紅杉中国）は、中国で最も活発なテクノロジー分野のベンチャー投資家の一つです。

西側の競合他社との比較における Moonshot AI の評価額の文脈については、Moonshot Kimi API 価格 2026：プランと料金ガイド) が、成長段階にある中国の主要AIスタートアップの規模と商業的野心を示しています。

中国の生成AIランドスケープにおけるムーンショットAI

中国の生成AI市場は世界で最も活発な市場の一つであり、2023年以降、大手テクノロジー企業や資金力のあるスタートアップが競合する商品を次々とリリースしています。既存の主要プレーヤーには、Baidu（文心一言/ERNIE ボット）、Alibaba Cloud（通義千問/Qwen）、ByteDance（豆包/Doubao）、Zhipu AI（智譜AI/ChatGLM）などがあり、それぞれが大手テクノロジーグループの配信規模と資本力を背景にしています。Moonshot AIはこの市場において独立系スタートアップのポジションを占めており、プラットフォームのリーチではなく商品の差別化で勝負しています。同社のロングコンテキストへの特化は、専門家や開発者ユーザーにとってどの機能差が最も重要かという点に対する、独自の賭けを象徴しています。

ムーンショットAIは、2023年8月に施行された中国国家インターネット情報弁公室（CAC）により発行された「生成人工知能サービス管理暫定措置」に基づき事業を行っています。これらの規制により、中国国内のユーザーにサービスを提供する生成AIサービスプロバイダーは、サービスを登録し、コンテンツ基準を遵守することが求められます。これは、ムーンショットAIを含む、中国を拠点とするすべてのAIプロバイダーに適用される要件です。この規制の枠組みは、国内市場における運用コンプライアンスを管理し、中国を拠点とするAI企業にとっての事業運営の文脈として機能します。これは、他の主要市場における分野別のAI規制と構造的に類似しています。

--- ## Moonshot AIについてよくある質問

以下の質問は、現在の検索パターンに基づき、Moonshot AIとKimiに関して最も頻繁に検索されているトピックを取り上げています。

Moonshot AIとは何ですか？

Moonshot AI（月之暗面、"月の裏側"を意味します）は、2023年3月に設立された、北京を拠点とする中国の生成AIスタートアップです。同社は、文書処理のために最大100万トークンのコンテキストウィンドウを持つ独自のLLM（大規模言語モデル）を搭載したAIアシスタント「Kimi」を開発しています。Moonshot AIは、Alibaba GroupやHongShan（旧Sequoia Capital China）といった投資家から出資を受けています。

Moonshot AIを設立したのは誰ですか？

Moonshot AIは、2023年3月に楊植麟（Yang Zhilin）氏、張宇浩（Zhang Yuhao）氏、および周欣宇（Zhou Xinyu）氏によって共同設立されました。楊植麟氏はCEOを務めており、以前は清華大学やカーネギーメロン大学でAI研究に従事していました。同氏は、現代の言語モデルの事前学習手法における基礎研究であるXLNet言語モデルの論文（Yang et al., 2019）を共著しました。

Moonshot AIのコンテキストウィンドウのサイズはどのくらいですか？

Kimiのコンテキストウィンドウは、ライブ会話で最大128,000トークン（約96,000語、ほぼ小説1冊分に相当）をサポートしています。ファイルおよびドキュメント処理の場合、コンテキストウィンドウは100万トークン（約750,000語に相当）まで拡張されます。技術的な詳細は更新される可能性があるため、現在の仕様についてはkimi.aiでご確認ください。

Kimiは中国国外でも利用可能ですか？また、英語をサポートしていますか？

Kimiはkimi.aiを通じて海外のユーザーも利用可能であり、中国語と英語の両方をサポートしています。中国語はモデルの学習データの主要言語ですが、英語も対話とドキュメント処理の両方でサポート対象言語であることが確認されています。アクセス条件は変更される可能性があるため、中国国外のユーザーはkimi.aiで現在の地域別利用状況を直接確認してください。

Kimiは無料で利用できますか？

はい、Kimiはkimi.aiにて初期費用なしで無料プランを提供しています。無料プランには利用制限が適用される場合がありますが、より大容量のニーズ向けにプレミアムオプションが用意されています。platform.moonshot.cnのプラットフォームを通じたAPIアクセスはトークンごとに別途課金され、コンシューマー向けの無料プランには含まれません。

Moonshot AIには誰が投資しましたか？

Moonshot AIの確定した投資家には、アリババ・グループや紅杉（旧セコイア・キャピタル・チャイナ）が含まれています。複数のテクノロジーニュースメディアによると、Moonshot AIの評価額は2024年時点で約25億ドルから30億ドルと報じられています。具体的な数値については、明示されたソースとその公開日を照らし合わせて確認してください。アリババ・グループはまた、子会社のアリババクラウドを通じて、競合するLLM商品（Qwen）を運営しています。

KimiはChatGPTとどのように比較されますか？

OpenAIのChatGPT (GPT-4o) に対するKimiの主な事実上の優位性は、その文書処理コンテキストウィンドウにあります。執筆時点でChatGPTの上限が128,000トークンであるのに対し、Kimiは最大100万トークンに対応しています。一方、ChatGPTは、より幅広いグローバルな言語サポート、より大規模なサードパーティ統合エコシステム、およびより広範な消費者への普及を提供しています。コンテキストウィンドウのサイズ、利用可能性、料金体系、および主な差別化要因に関する詳細な比較については、本記事の比較表をご覧ください。

Moonshot AIとKimiのスタートガイド

Moonshot AIは、大量のテキストを切り捨てることなく処理する能力がプロフェッショナルユーザーにとって重要な能力のギャップであるという、単一の技術的命題に基づいてKimiを構築しています。この商品は無料で利用可能で、英語に対応しており、海外のユーザーにも開放されています。

一般ユーザーとしてKimiを試すには、kimi.aiにアクセスして無料アカウントを作成してください。ウェブインターフェースから、すぐに会話を開始したりドキュメントをアップロードしたりできます。事前の技術的な設定は一切不要です。

開発者としてMoonshot AI APIにアクセスするには、Moonshot AIのデベロッパー プラットフォーム (platform.moonshot.cn) で登録し、エンドポイント仕様、モデル識別子、および現在の価格設定について、公式 APIドキュメント (platform.moonshot.cn/docs) を確認してください。

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最終確認日：2025年。技術仕様、価格、および提供状況の詳細は変更される場合があります。導入または統合に関する決定を行う前に、kimi.aiおよびplatform.moonshot.cnで最新情報をご確認ください。