NEARプロトコル vs Render：主な違い

要約: NEAR Protocolはレイヤー1ブロックチェーンです。Render NetworkはSolana上で稼働する分散型GPUコンピューティング・マーケットプレイスです。両者はAI関連の暗号資産リストに掲載されていますが、テクノロジースタックの異なる階層で動作しており、競合するプロジェクトではありません。NEARは分散型アプリやAIエージェント向けのブロックチェーン・インフラを提供します。Renderは3DレンダリングやAIモデルのトレーニングのためのGPU計算能力を提供します。2023年のAI強気相場において両トークンは急騰しましたが、それぞれ全く異なる機能を果たしています。

NEAR Protocol（ニアプロトコル）とは？

NEAR Protocolは、レイヤー1ブロックチェーンであり、独自の独立したインフラストラクチャ上で直接トランザクションを処理・記録する基盤となるネットワークで、低コストかつ高速で分散型アプリケーション、DeFiプロトコル、およびAIエージェントプログラムをホストするように設計されています。

プロトコルはスマートコントラクトプラットフォームとして機能します。開発者は、分散型ファイナンス、NFT 市場、AI駆動型ソフトウェアのユーザーにサービスを提供するアプリケーションをNEAR上にデプロイします。NEARは、これらのアプリケーションが依存するトランザクション決済、データストレージ、実行ロジックを処理します。

NEAR Protocolは、2018年にIllia PolosukhinとAlexander Skidanovによって共同設立されました。PolosukhinはGoogle AIの研究者であり、特筆すべきは、ChatGPT、GPT-4、そして今日使用されているほぼすべての主要AIシステムの基盤となっているTransformerアーキテクチャを導入した2017年の研究論文「Attention Is All You Need」の共著者でもあることです(https://arxiv.org/abs/1706.03762),)。SkidanovはMicrosoft出身です。メインネットは2020年10月にローンチされました。NEAR Protocolの公式ウェブサイトはnear.orgです。

NEAR Protocolがユニークな理由:

["Nightshade Sharding：ネットワークの需要拡大に応じて水平スケールを可能にする独自の並列処理アーキテクチャ","創設者のAI関連実績：共同創設者のPolosukhin氏は、現代AIの基盤となるTransformer論文の共著者であり、NEARがAI分野に直接的な知的系譜を持つことを示しています","AIエージェントインフラとしてのポジショニング：NEARは、自律AIソフトウェアエージェントのトランザクションレイヤーとしての地位を確立しています","人間が読めるアカウント名：ユーザーは、長い16進数アドレスの代わりに「alice.near」のような名前を登録します"]

NEARプロトコル 主なユースケース：

• スマートコントラクトのデプロイと分散型アプリケーション（dApp）のホスティング
• DeFi プロトコル（レンディング、借入、取引）
• AIエージェントのインフラストラクチャと自律型オンチェーンプログラム
• NFT のミントと取引
• Rainbow Bridgeを介したクロスチェーン資産転送
• RustまたはAssemblyScriptを使用したWeb3開発

NEAR Protocolの仕組み：Nightshadeシャーディングとパフォーマンス

ナイトシェード・シャーディング（Nightshade Sharding） — ブロックチェーンを並列処理レーンに分割するNEAR独自のメカニズムであるこの技術は、各ノードがすべてのデータを処理することなく、ネットワークがより多くのトランザクションを処理することを可能にします。ラッシュアワーにボトルネックが発生する片側1車線の道路を想像してみてください。ナイトシェードはその道路を複数車線の高速道路へと変換します。異なるレーン（シャード）が異なるトランザクションのバッチを同時に処理するため、スループットは停滞することなく、需要に応じて向上していきます。

NEARは、バリデーターがトークンを担保としてロックし、トランザクションを検証する権利を得るコンセンサス方式であるProof of Stakeを、セキュリティおよびスケーリングアーキテクチャとしてNightshadeと組み合わせて使用しています。NEARトークンをステーキングするバリデーターは、ブロックを処理し、年間発行報酬の一部を獲得します。

NEARのパフォーマンス仕様（公開前にNEARドキュメントで最新の数値を確認してください）：

["取引のファイナリティ：約1秒","取引手数料：取引あたり約0.001ドル","TPSキャパシティ：アクティブシャード数に応じてスケールします（現在の数値はdocs.near.orgでご確認ください）"]

NEARは、イーサリアム互換スマートコントラクトを最小限のコード変更でデプロイ可能にする、NEAR上に構築されたレイヤー2環境であるAuroraを通じて、EVM互換性をサポートしています。イーサリアム開発者は、Auroraを通じてNEARにアプリケーションを移植できます。

NEARプロトコルとAI：なぜAI暗号資産に分類されるのか

NEAR ProtocolがAI関連の暗号資産に分類されるのは、単なるマーケティング上の主張ではなく、3つの具体的な要因に基づいています。

創業者の実績: Illia Polosukhin氏は、ChatGPTやGPT-4、その他現在のAIを支えるトランスフォーマー・アーキテクチャを導入した研究論文である、2017年の「Attention Is All You Need」論文)を共同執筆しました。AI時代の基盤技術とこれほど直接的な繋がりを持つ共同創業者がいるレイヤー1ブロックチェーンは、他に存在しません。

AIエージェントのインフラストラクチャ: NEARは、人間の継続的な監視なしに自律的に計画、意思決定、およびアクションを実行できるソフトウェアプログラムであるAIエージェント向けのブロックチェーンインフラストラクチャとして自らを位置付けています。AIエージェントの能力が向上するにつれて、高速で安価な取引インフラが必要になります。NEARの1セント未満の手数料と1秒のファイナリティは、これらの要件に適しています。

NEAR AIイニシアチブ: NEAR Foundationは2024年に、NEARブロックチェーン上にオープンソースのAIアシスタント・インフラストラクチャを構築することに特化した正式なプログラムであるNEAR AIを立ち上げました。このイニシアチブは、ブロックチェーン自体のNEAR Protocolとは異なります。これは、プロトコルの機能ではなく、資金提供された戦略的プログラムです。

NEARの主要なアイデンティティは、依然としてレイヤー1ブロックチェーンです。AIへの分類は戦略的な方向性と創業者の研究背景を反映したものであり、プロトコルのコア機能ではありません。

NEARトークンとトークノミクス

NEARトークンは、3つの中核的な機能を提供します：

• ガス料金: NEAR上のトランザクションは約0.001ドルで、NEARトークンで支払われます
• ステーキング — トークンをロックアップしてブロックチェーンのバリデーターネットワークをサポートし、その見返りとして利回り報酬を得るプロセス — NEAR保有者は、ネットワークを保護するバリデーターにトークンを委任します
• ガバナンス: NEARトークン保有者はプロトコルアップグレード提案に投票します

NEARはジェネシス（ローンチ）時に10億トークンで開始されました。供給量は新規トークンの発行を通じて年間約5%増加し、バリデーターやステーカーに報酬として分配されます。ステーキング率は変動するため、固定の数値を参考にするのではなく、最新の数値についてはnear.orgをご確認ください。

一部の投資家は、供給量が固定されている、あるいはデフレ型のトークン設計と比較して、NEARのインフレ型供給モデルを長期（ロング）保有における希薄化要因と見なしています。インフレ型の発行はネットワークセキュリティの資金となります。このトレードオフが特定の投資方針に合致するかどうかは、バリデータエコノミクスやプロトコルの長期的な採用に対する見解に依存します。これはモデルに関する構造的な考察であり、将来のトークン価格を予測するものではありません。

Render Network (RNDR/RENDER) とは？

Render Networkは、分散型GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）— 数千の並列計算を同時に処理する特化型ハードウェアで、3DレンダリングやAIモデルのトレーニングに最適 — コンピューティング・マーケットプレイスです。これはブロックチェーンではありません。Renderは、グラフィックス処理能力を必要とするクライアントと、アイドル状態のGPUハードウェアを持つノードオペレーターを接続し、Solana上のアプリケーション層として動作します。

いいえ、Render NetworkはNEAR Protocol上に構築されていません。RenderはNEARと技術的な関係がありません。ネットワークは元々Ethereumでローンチされましたが、2023年にコミュニティガバナンス投票RNIP-2を経てSolanaへ移行しました。両方のプロジェクトがAI暗号資産というラベルを帯びているため、一部の読者はインフラを共有していると推測します。実際には共有していません。

Render Networkは、2023年中盤から基盤となるブロックチェーンとしてSolanaを使用しています。Ethereumからの移行は、ガバナンス提案RNIP-2を受けて行われました。その理由は実用的なものでした。Ethereumのガス代により、少額のGPUジョブの決済をオンチェーンで行うことが経済的に非効率だったためです。Solanaの低いトランザクションコストと速い確定時間は、少額単位で何千ものジョブ決済を処理するマーケットプレイスに適していました。移行後、Ethereum上の元のRNDRトークンはRENDERへとリブランドされました。

Render Networkは、映画やテレビスタジオ向けのプロフェッショナルな視覚効果ソフトウェアを開発し、ハリウッドのレンダリング分野に深く根ざしたOTOY社のCEO、Jules Urbach氏によって設立されました。RNDRトークンは2017年にICOを通じてローンチされ、2020年にメインネットが稼働しました。公式サイトはrendernetwork.comです。

Render Networkの主なユースケース:

• アーティスト、アニメーター、および映画スタジオ向けの3Dレンダリング
• AIモデルのトレーニングおよび推論ワークロード
• 開発者や研究者向けの一般的なGPUコンピューティングタスク
• NFT レンダリングは、2021年から2022年にかけての初期の検証ユースケースとして提供されました

Render NetworkがGPUコンピューティングをどのように活用しているか

CPUは、熟練したシェフが一皿ずつ料理を仕上げるように、複雑なタスクを順次処理します。対してGPUは、何百人もの料理人がそれぞれ単純な並列タスクを同時にこなすキッチンのようなものです。この並列アーキテクチャこそが、3DレンダリングやAIトレーニングに必要とされるものなのです。

Render Networkのマーケットプレイスは、次の4つのステップで運営されています。

1. ノードオペレーターは、公式登録ダッシュボードを通じて、アイドル状態のGPUハードウェアをRender Networkに接続します。
2. クライアント（アニメーションフレームをレンダリングするアーティスト、トレーニングワークロードを実行するAI開発者、ビジュアルエフェクトを処理するスタジオなど）は、計算処理ジョブを提出し、RENDERトークンで支払います。
3. ネットワークは、ハードウェア仕様と容量要件に基づいて、ジョブを空きノードにマッチングさせます。
4. ジョブ完了時、ノードオペレーターは実行した作業の対価として、新たにミントされたRENDERトークンを受け取ります。

GPUハードウェアのオーナーで、ノードオペレーターとしての参加にご興味のある方は、セットアップに関する完全なドキュメントをrendernetwork.comでご覧いただけます。

Render Network と AI：AIインフラストラクチャとしてのGPUコンピューティング

レンダーネットワークとAIの接続は、直接的かつ物理的です。3Dレンダリングジョブを処理するのと同じGPUノードが、AI企業が機械学習モデルのトレーニングと実行に使用するハードウェアです。RenderにGPU容量を提供しているノードオペレーターは、大規模言語モデルやAI推論パイプラインを支えるのと同じ種類のコンピューティングリソースを提供していることになります。

Renderは、当初の3Dビジュアルレンダリングの焦点から、AIコンピューティングワークロードへと事業を拡大しました。これには、トレーニング実行、推論タスク、およびGPU集約型AIジョブが含まれます。これらは以前は、AWSやGoogle Cloudといった集権型クラウドプロバイダーへのアクセスを必要としていました。この拡大が、RenderのAI暗号資産分類の根幹となっています。

創設者の研究実績やプロトコルレベルのAIエージェント戦略によってAIに分類されるNEARとは異なり、RenderのAI分類はその商品に由来します。GPUハードウェアは、AIモデルが動作する物理的な基盤です。

RENDERトークンとトークノミクス

RENDERトークンの仕組みは以下の通りです。

["クライアントはGPUレンダリングまたはコンピュートジョブを提出し、RENDERトークンで支払います。","ジョブが受理されると、それらのトークンは焼却（永久に流通から削除）されます。","ノードオペレーターがジョブを完了すると、ネットワークは新しいRENDERトークンをミント（発行）します。","ジョブを完了したノードオペレーターは、それらの新しくミントされたトークンを支払いとして受け取ります。"]

これはアーケードゲームのトークンの仕組みに似ています。ゲームをプレイするとトークンは消費されますが、サービス提供者への報酬として新しいトークンが発行されます。

このモデルは、**バーン・アンド・ミント・イクイリブリアム（BME）**と呼ばれます。これは、サービス利用時にトークンが永続的に破壊され、サービス提供者への支払いとして新しいトークンが生成されるトークンエコノミクス構造です。GPUコンピューティングの需要が新規トークン発行よりも速く成長する場合、純供給の方向性はデフレ型になります。これはメカニズムに関する構造的な観察であり、将来のトークン価格の予測ではありません。RENDERの循環供給量は動的に変化します。公開前にRENDER on CoinGecko)で現在の数値を検証してください。

Ethereum時代はRNDRと呼ばれていたこのトークンは、2023年のSolanaへの移行後、RENDERにリブランドされました。RENDERは、BMEモデルの下でGPUジョブの支払いのためのユーティリティトークンとして主に機能します。この詳細は移行後に進化するため、公開前にrendernetwork.comでRENDERのステーキングメカニズムが導入されているか確認してください。

NEAR Protocol vs Render Network: 徹底比較

NEAR ProtocolとRender Networkは、同じカテゴリーには属しません。NEARは、独自の独立したネットワークを運営し、独自のインフラストラクチャ上でトランザクションを処理するレイヤー1ブロックチェーンです。一方、Render Networkは、Solana上のアプリケーションレイヤーとして動作するGPU計算リソースのマーケットプレイスであり、独自のブロックチェーンを保持していません。両方のトークンはAI関連の暗号資産リストに掲載され、2023年のAI強気相場では共に急騰しましたが、これらを同等のプロジェクトとしてグループ化することは、それぞれの役割を誤解させることになります。

NEAR vs Render: サイドバイサイド比較表

以下の表では、NEAR ProtocolとRender Networkを、アーキテクチャ、トークンメカニクス、市場データ、およびユースケースへの適合性の観点から比較しています。

市場データは[publication date]時点のものです。暗号資産の数値は日々変動します。いかなる決定を下す前にも、CoinGeckoのNEAR)およびCoinGeckoのRENDER)で最新のデータを確認してください。

NEAR vs Render: トークノミクスの比較

NEAR（ニア）とRENDER（レンダー）は、対照的な供給モデルを採用しています。NEARのトークン供給量は、新規発行によって年間約5%増加します。RENDERの供給量は、GPUジョブのバーン（焼却）と報酬として新規発行されるトークンの比率に基づいて、供給が縮小または拡大する、NEARの固定レートインフレとは構造的に異なる需要主導のダイナミクスです。

NEARのジェネシス供給量である10億トークンは、年率約5%で増加しています。新規発行分は、バリデーター報酬とプロトコル・トレジャリーの資金に充てられます。供給量の推移は、一貫して右肩上がりとなっています。

RENDERの供給は動的です。GPUジョブが実行されるたびに、申請時にトークンがバーンされ、完了時にトークンがミントされます。需要が高い状況では、ミントされる量よりも多くのトークンがバーンされ、循環供給量が減少します。現在の数値はジョブサイクルごとに変動するため、最新の数値はCoinGeckoのRENDER.)でご確認ください。

市場データは[公開日]時点のものです。これらの供給ダイナミクスは各モデルの構造的特徴であり、将来のトークン価格を予測するものではありません。

一部の投資家はNEARのインフレ型モデルを希薄化要因と見なしていますが、バリデーターの報酬メカニズムをネットワーク・セキュリティに必要なコストと考える投資家もいます。また、RenderのBME（Burn-and-Mint Equilibrium）モデルについては、需要主導型の供給メカニズムとして魅力的だと感じる層も存在します。これらは理解しておくべき構造的な違いであり、どちらのモデルが優れているかを判断するものではありません。

NEAR対Render：AIにとってどちらが優れているか？

NEAR ProtocolとRender NetworkはいずれもAI暗号資産というラベルを冠していますが、AIとの連携はテクノロジースタックの異なるレイヤーで機能しています。

NEARのAIにおける役割は、プロトコルおよびインフラ層にあります。NEARは、AIエージェントが金融取引を実行し、オンチェーンデータにアクセスし、分散型サービスと相互作用するために利用するブロックチェーンとしての地位を確立しています。共同創設者ポロスーヒン（Polosukhin）氏がトランスフォーマー・アーキテクチャの論文の著者であることは、他のどのレイヤー1も主張できない知的な系譜をもたらします。NEAR AIイニシアチブは、資金提供されたオープンソース開発によって、このポジショニングを裏付けています。

RenderのAIにおける役割は、コンピューティングおよびハードウェアレイヤーにあります。Render Network上のGPUノードは、AI企業がモデルのトレーニングや推論の実行に使用する物理的なハードウェアです。AIトレーニングの需要が高まることは、Renderに送信されるGPUジョブの増加、RENDERトークンのバーン量の増加、そして循環供給量の引き締まりを意味します。

AIアプリケーションは、ブロックチェーンのトランザクション層としてNEARを使用し、そのモデルをRender提供のGPU演算上で実行することができます。これらは同じAIインフラストラクチャという梯子の異なる段を占めています。一方が道を造り、もう一方がその上を走る車両の原動力となるエンジンを造っているのです。

AI需要の拡大から、Renderはより直接的なメリットを享受します。AI活動が活発化することでGPUジョブの需要が増え、トークンバーンの機会も増加します。一方、NEARはより戦略的なメリットを享受します。AIの普及により、自律型エージェントの活動に不可欠な、高速で低コストなブロックチェーン・インフラストラクチャの必要性が実証されるからです。

リスクと競合環境

NEARプロトコルとRender Networkは、テクノロジースタックにおけるそれぞれの異なる位置を反映した、構造的なリスクに直面しています。

NEAR Protocolのリスク：

• レイヤー1の競争: NEARは、Ethereum（主要なスマートコントラクトプラットフォーム）、Solana（速度と手数料の競争）、Avalanche（サブネットアーキテクチャ）、Polkadot（マルチチェーンアーキテクチャ）、Aptos、およびSuiと競合しています
• インフレ型トークンモデル: 約5%の年間発行により、ステーキング需要が新規供給を吸収しない場合、既存の保有者の価値が希薄化します
• 未実証のAIエージェントの採用: NEARのAIポジショニングは戦略的かつ前向きなものですが、AIエージェントのユースケースは、まだ実質的な取引量を生み出すには至っていません
• AI暗号資産の競争: 特化型のAIブロックチェーン分野において、NEARはFetch.ai、SingularityNET、Bittensorなどのプロジェクトと競合しています

Render Networkのリスク:

• Solanaへの依存：Renderのインフラストラクチャは、Solanaの稼働時間、手数料体系、ガバナンスの決定に依存しています。
• GPUコンピューティングの競争：Akash Network、io.net、および集権型クラウドプロバイダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）は、すべて同じ市場で競争しています。
• BMEモデルの需要への依存：デフレ型供給効果は、GPUジョブの需要がトークン発行を上回った場合にのみ実現します。
• 市場集中リスク：AIコンピューティングの採用は、分散型ネットワーク全体に広がるのではなく、少数の大規模プロバイダーの周りに集中する可能性があります。

本記事は投資助言を構成するものではありません。投資判断を下す前に、金融の専門家にご相談ください。

NEAR vs Render：どちらを選ぶべきか？

NEARとRENDERのどちらを選ぶかは、ユーザーまたは投資家としてのあなたのプロフィール次第です。なぜなら、これら2つのプロジェクトは異なる目的を果たしており、直接的な競合関係にはないからです。

dApp開発者またはDeFiビルダーである場合、NEAR Protocolはお客様の技術的なニーズに合致しています。RustおよびAssemblyScriptの開発者ツール、スケーラビリティのためのNightshadeシャーディング、低トランザクション手数料、そしてEthereumネイティブ開発者向けにはAuroraによるEVM互換性を備えたレイヤー1インフラストラクチャを提供します。

3Dアーティスト、アニメーター、または映画制作スタジオの方であれば、Render Networkは皆様のワークフローに最適です。GPUコンピューティングジョブは、支払いレイヤーとしてRENDERを使用しSolana上で決済され、世界中のノードオペレーターがオンデマンドでレンダリング能力を提供します。

レイヤー1ブロックチェーンの採用とAIエージェントのインフラストラクチャを投資理論の軸とする投資家にとって、NEARのポジショニングは重要であると考えられています。これは特に、共同創設者であるPolosukhin氏のトランスフォーマー研究における実績、活発なNEAR AIイニシアチブ、そして高頻度のエージェント取引に適したNEARの手数料および速度プロファイルに起因しています。

AIコンピューティング需要の成長を投資の主眼とする投資家にとって、RenderのBMEモデルは関連性が高いと考えられています。AI学習需要の増加は、構造的にRENDERトークンのバーン（焼却）量を増加させ、高需要下では循環供給量を引き締める要因となります。

両方を保有することについての注意点：NEARとRenderは直接的な競合ではなく、テクノロジースタックの異なるレイヤーで動作するため、AI関連の補完的なエクスポージャーとして両方を保有する投資家もいます。NEARはインフラレイヤーを、Renderはコンピューティングレイヤーを提供します。

投資に関する免責事項： 本記事は投資助言を目的としたものではありません。暗号資産投資には、元本を失う可能性を含む重大なリスクが伴います。過去の実績は将来の結果を保証するものではありません。投資判断を下す前に、資格のある金融専門家にご相談ください。

よくある質問

NEAR Protocol（ニア・プロトコル）とRender Network（レンダー・ネットワーク）の違いは何ですか？

NEARプロトコルは、独自の独立したネットワークを実行し、分散型アプリケーション、DeFiプロトコル、AIエージェントプログラムをホストするレイヤー1ブロックチェーンです。Render Networkは、Solana上で動作する分散型GPUコンピューティングマーケットプレイスです。これらは異なるカテゴリです。一方はインフラストラクチャであり、もう一方は他者のインフラストラクチャ上に構築されたアプリケーションマーケットプレイスです。

Render NetworkはNEARプロトコル上に構築されていますか？

いいえ。Render NetworkはNEAR Protocol上に構築されておらず、NEARとの技術的な関係もありません。RenderはもともとEthereum上で運営されていましたが、ガバナンス投票RNIP-002を経て、2023年にSolanaへ移行しました。両方のトークンがAI関連の暗号資産というラベルを持っているため、インフラを共有していると推測するユーザーもいますが、実際には共有していません。RenderはSolana上で稼働しており、NEAR Protocolは独自の独立したブロックチェーンを運営しています。

Render Networkはどのブロックチェーンを使用していますか？

レンダーネットワークは、2023年半ばからSolanaを基盤となるブロックチェーンとして使用しています。それ以前はEthereum上で稼働していました。Ethereumの高いガス手数料により小規模なGPUジョブの決済が経済的に非効率になっていたため、この移行はコミュニティガバナンス投票RNIP-2によって承認されました。移行後、トークンはRNDRからRENDERに改称されました。

NEARプロトコルはプルーフ・オブ・ステーク（Proof of Stake）ですか？

はい。NEAR Protocolは、コンセンサスおよびスケーリングアーキテクチャとして、Nightshade Sharding（ナイトシェード・シャーディング）と組み合わせたプルーフ・オブ・ステーク（PoS）を採用しています。バリデーターは、トランザクションを検証する権利を得るために、担保としてNEARトークンをロックアップします。バリデーターにトークンを委任するステーカーは、年間約5%のトークン発行量の一部を報酬として受け取ります。

なぜRenderはSolanaに移行したのですか？

Renderは、Ethereumのガス手数料が高額で小規模GPUジョブの決済が経済的に非現実的になったため、ガバナンス投票RNIP-2を経て2023年にEthereumからSolanaへ移行しました。Ethereum上では、数ドルの価値しかないレンダリングジョブであっても、そのガス手数料がジョブの価値を上回ってしまうことがありました。Solanaは、トランザクションコストが低く、確認時間が速いため、数千もの小規模GPUジョブを継続的に決済するマーケットプレイスにより適しています。

NEAR Protocolのユニークな点は何ですか？

NEARが他のレイヤー1ブロックチェーンと一線を画す点として、3つの特徴が挙げられます。第一に、Nightshadeシャーディングにより、並列レーンでトランザクションを処理することでネットワークのスケーリングが可能になります。第二に、共同創設者のIllia Polosukhin（イリア・ポロスーヒン）氏が、ChatGPTや現代のAIを支える研究であるトランスフォーマー論文『Attention Is All You Need』の共著者であることから、NEARはAIの知的基盤と直接的な繋がりを持っています。第三に、2024年に開始された「NEAR AI」イニシアチブに裏打ちされ、NEARは自律型AIエージェントのインフラとしての地位を確立しています。

NEAR Protocolは何に使用されますか？

NEARプロトコルは、様々なカテゴリにわたるスマートコントラクトおよび分散型アプリケーションを提供しています。具体的には、DeFi プロトコル（レンディング、借り入れ、取引など）、オンチェーンで自律的に動作するAIエージェントプログラム、NFT ミントおよびマーケットプレイス、そしてRainbow Bridgeを通じたクロスチェーン資産転送です。

RNDRトークンをステーキングすることはできますか？

NEARトークンは、バリデーターにステーキングすることで、約5%の年間発行量から利回り報酬を得ることができます。RENDERは主に、Burn-and-Mint Equilibriumモデルの下でGPUジョブの支払いに使用されるユーティリティトークンとして機能します。クライアントはジョブの支払いのためにRENDERをバーンし、ノードオペレーターは報酬として新しくミントされたRENDERを受け取ります。移行後に状況が変化している可能性があるため、公開前にrendernetwork.comで最新のRENDERステーキングメカニズムを確認してください。

まとめ

NEARプロトコルはインフラレイヤーを構築し、Renderネットワークはコンピュートレイヤーを推進します。一方は道路を建設し、もう一方はその上で走る車両を動かすエンジンを構築します。彼らはAI暗号資産というラベルを共有していますが、そのラベルを獲得するメカニズムは全く異なります。NEARは、創設者のトランスフォーマー研究と、AIエージェント向けブロックチェーンとしてのポジショニングによってそれを獲得しています。Renderは、AIモデルが物理的に実行されるGPUハードウェアを通じてそれを獲得しています。

現在の価格と市場データについては、CoinGeckoのNEAR) および CoinGeckoのRENDER.) をご覧ください。プロトコルの詳細については、NEAR Protocol公式サイト および Render Network公式サイト をご確認ください。