NEAR vs Bittensor (TAO)：徹底比較

分散型AIは、暗号資産分野で最も注目されているセグメントの1つとなっており、その会話の中心には常に2つのレイヤー1ブロックチェーンが登場しています：NEAR ProtocolとBittensor（TAO）です。どちらもかなりの時価総額を誇り、AIのナラティブを掲げていますが、そのアーキテクチャとトークノミクスは、資本をどこに配分するか、または構築する場所を評価する上で重要な違いがあります。

各プロトコルの具体的な役割、トークンの比較、そして各プロジェクトがどのような目的に適しているかについて以下に詳しく説明します。これにより、NEAR、TAO、あるいはその両方があなたの分析対象に含まれるべきかどうかを判断できるようになります。

免責事項： 本記事は情報提供のみを目的としており、財務上または投資上のアドバイスを構成するものではありません。投資判断を行う前には、必ずご自身で調査を行ってください。

概要：NEAR Protocol vs Bittensor 一目でわかる

• NEAR Protocolは、Transformerアーキテクチャの作成に貢献した共同創設者によって裏付けられたAIネイティブの戦略的方向性を持つ、スケーラブルな分散型アプリケーション向けに構築された汎用的なステーキング型レイヤー1ブロックチェーンです。
• **Bittensor (TAO)**は、プロトコル自体がAIモデル貢献のためのマーケットプレイスとして機能し、質の高いアウトプットをTAOトークンで報酬として与える、AI専用の分散型AIネットワークです。
• コアアーキテクチャの違い: NEARはAIアプリケーションを構築するためのインフラストラクチャであり、BittensorはAIマーケットプレイスそのものです。
• NEARが適しているのは、ステーキング報酬、幅広いdAppユーティリティ、イーサリアムとの相互運用性を求める投資家や開発者です。 Bittensorが適しているのは、ビットコインのようなトークン希少性や、分散型AIコンピューティングへの直接的なエクスポージャーを求める人々です。
• 完全な意思決定フレームワークについては、以下の結論セクションを参照してください。

この記事では

• NEARプロトコルとは？
• Bittensor (TAO)とは？
• NEARプロトコル vs Bittensor (TAO)：主な違いを概観
• 技術比較：Nightshadeシャーディング vs サブネットアーキテクチャ
• トークノミクス比較：NEAR vs TAO
• エコシステムと普及：NEARプロトコル vs Bittensor
• NEAR vs Bittensor：AI機能の比較
• NEAR vs Bittensor：投資家にとってどちらが良いか？
• NEAR vs Bittensor：開発者にとってどちらが良いか？
• NEARプロトコルとBittensorのリスクと制限事項
• よくある質問：NEARプロトコル vs Bittensor (TAO)
• NEARプロトコル vs Bittensor (TAO)：どちらを選ぶべきか？

NEAR Protocolとは？

NEAR Protocolは、2018年にIllia Polosukhin氏とAlexander Skidanov氏によって設立された、プルーフ・オブ・ステーク（PoS）を採用するレイヤー1ブロックチェーン（EthereumやBitcoinのように、取引を直接処理・記録するベースネットワーク）です。同プロトコルは、独自のシャーディング技術「Nightshade」を通じてスケーラビリティを確保しており、完全稼働時には最大100,000 TPS（1秒あたりのトランザクション数）を目指しています。NEARは、分散型アプリケーション、DeFi、およびAI統合型インフラストラクチャ向けに設計されたAIネイティブなブロックチェーンとして位置づけられています。なお、NEARという名称は頭文字をとったものではなく、親しみやすさ（アクセシビリティ）を想起させるために選ばれました。

NEAR ProtocolのAIネイティブなポジショニングは、真の科学的重みを持っています。NEARを共同設立する前、Illia Polosukhin氏は、Transformerアーキテクチャを導入した画期的な2017年の論文「Attention Is All You Need」（https://arxiv.org/abs/1706.03762) (Vaswani et al., NeurIPS 2017)）の8人の共著者の1人でした。そのアーキテクチャは現在、GPTからClaudeに至るまで、実稼働している事実上すべての主流の大規模言語モデルの基盤となっています。これはマーケティング上の主張ではなく、記録された科学的歴史です。Polosukhin氏が共著者であるということは、NEARのAIへの転換が、現在のAI時代を牽引する技術に根本的な貢献をした人物によって主導されていることを意味します。

共同創設者であるアレクサンダー・スキダノフ氏は、システムプログラミングを専門とする元Googleエンジニアとしてのユニークな経歴を持ち、これによりNEARはAIリサーチとブロックチェーンインフラの両方を網羅する創業チームを形成しています。

【NEAR Foundation】（https://near.foundation）は、スイスの非営利団体であり、NEAR Protocolの開発を管理し、エコシステムへの助成金を管理しています。同財団は、開発者を引きつけるために数億ドルを配布しており、2023年の戦略的方針においてNEARを明確にAIインフラとして位置づけました。

プルーフ・オブ・ステーク（PoS）では、バリデーターは担保としてトークンをロックアップし、トランザクションを検証して報酬を得る権利を確保します。これは、ビットコインのようなプルーフ・オブ・ワーク（PoW）システムで計算能力を消費するのとは異なります。

NEARプロトコルの仕組み：ナイトシェードシャーディングとテクノロジー

シャーディングは、ブロックチェーンのトランザクション処理を並列のレーンに分割します。すべてのトランザクションが1列に並ぶのではなく、複数のレーンに同時に分散されることで、スループットを倍増させます。NEARによるこのアプローチの実装は、Nightshade（ナイトシェイド）として知られるシャーディング技術です。

ナイトシェードは、ネットワークを複数のシャードに分割し、それぞれがトランザクションの異なるサブセットを並列処理します。バリデーターは、ネットワーク上のすべてのトランザクションを処理するのではなく、特定のシャードに割り当てられます。この設計により、NEARはシャードの追加に伴いスループットをスケーリングできます。NEARの技術ドキュメントによると、Nightshadeのフルシャーディング展開による理論上のキャパシティは、最大100,000 TPSに達します。この数値は現在のライブパフォーマンスではなく、目標値を示しています。フルシャーディング展開はまだ進行中です。

NEAR上のスマートコントラクト（ブロックチェーン上に保存され、事前に定義された条件が満たされた際に自動的に実行されるプログラム）は、本番環境で推奨される言語であるRust、またはWeb開発者の参入障壁を下げるAssemblyScript経由のJavaScriptおよびTypeScriptで記述されています。この2つの言語への対応は、ほとんどのL1よりも広範です。NEARのガス代は、1トランザクションあたり1セントの数分の一程度です。各ガス代の一部はバーン（供給量から永久に削除）され、NEARのインフレ型ステーキングモデルをわずかに相殺するデフレ型の効果を生み出しています。

詳細な技術仕様および開発者ガイドについては、NEAR Protocolドキュメントをご覧ください。

NEARトークンとトークノミクス

NEARトークン（$NEAR）には、主に3つの用途があります。

1. ガス料金： ネットワーク上でのトランザクション実行およびスマートコントラクトの操作にかかる費用。
2. ステーキングと委任： ネットワークセキュリティの維持を支援し、利回りを得るためにトークンをロックすること。
3. ガバナンス： プロトコルのアップグレードやパラメータ変更に関する投票。

NEARはインフレ型モデルで運用されています。新しいNEARトークンはステーキング報酬として発行され、時間の経過とともに総供給量が増加します。バリデーターは年間約10%の報酬を獲得します。デリゲーター（自らノードを運用せずに、既存のバリデーターに自身の保有分をステーキングするトークン保有者）は、バリデーター手数料を差し引いた、それよりわずかに少ない額を受け取ります。利率は変動するため、いかなる財務的判断を下す前にも、NEAR Foundationの公式ステーキングリソースで最新の数値を確認してください。

デリゲーション（委任）は、技術的な知識を持たないユーザーにとって利用しやすいステーキングの方法です。トークン保有者は、NEARステーキングプールを通じてバリデーターを選択し、インフラを運用することなくトークンを委任できます。ガス代のバーン（焼却）はインフレに対するわずかな抑制効果をもたらしますが、完全に排除するものではありません。最新の時価総額と供給データについては、CoinMarketCapを確認してください。

NEAR Foundationは、ステーキング報酬率を決定する経済的パラメータを含む、トークンの決定においてガバナンスの役割を担っています。

NEARプロトコルのユースケースとエコシステム

NEAR Protocolは、4つの主要な実世界アプリケーションカテゴリをサポートしています：DeFi(分散型金融)、NFTおよびWeb3プラットフォーム、AIネイティブアプリケーション、そしてEthereum接続インフラストラクチャです。

DeFi: Ref Financeは、NEARの主要な分散型取引所（DEX）として機能しており、トークンスワップ、流動性の提供、およびイールドファーミングを可能にします。NEARのDeFi 預かり資産（TVL）（DeFiプロトコルに預け入れられた資産の尺度）は、DeFiLlamaでリアルタイムに追跡できます。ステーブルコインへのアクセスやレンディングプロトコルも、このネットワーク上で稼働しています。

NFTとWeb3：ParasはNEARの確立されたNFTマーケットプレイスであり、クリエイターがデジタル資産をミント（発行）および取引できるようにします。低いガス手数料により、NEARは大量のNFTアクティビティにとって競争力のあるものとなっています。

AIネイティブアプリケーション：NEAR DA（データ可用性）は、AIアプリケーション向けに最適化されたデータ可用性レイヤーを提供し、AIモデルが低コストでデータのアクセスおよび保存を行えるようにします。AI対応のスマートコントラクト環境は、AI統合型dApps（集権型サーバーではなくブロックチェーン上に構築された分散型アプリケーション）をサポートしています。

イーサリアムの相互運用性: NEAR上で決済を行う独立したイーサリアム仮想マシン（EVM）互換のブロックチェーンであるAuroraにより、Solidity開発者はコードを書き直すことなく、既存のイーサリアムスマートコントラクトをNEAR上にデプロイできます。Auroraはレイヤー2ではなく、NEARのスピードと低コストな手数料を継承するスタンドアロンのEVMチェーンです。NEARのRainbow Bridgeは、信頼不要（トラストレス）かつ許可不要（パーミッションレス）なクロスチェーンブリッジであり、NEARとイーサリアムを接続することで、集権型の仲介者を介さずに両ネットワーク間でERC-20トークンやNFTの転送を可能にします。投資家にとって、これはNEARユーザーがイーサリアムの流動性や資産エコシステムに直接アクセスできることを意味します。

Bittensor (TAO)とは

Bittensorは、2021年に設立されたSubstrateフレームワーク（Polkadotと同じ基盤技術）上に構築された分散型AIネットワークであり、そのネイティブトークンであるTAOは、Yuma Consensusと呼ばれるコンセンサスメカニズムを通じて、質の高いAIモデルのアウトプットに貢献した参加者に報酬を付与します。Bittensorは、コアコードベース、サブネット登録、およびプロトコルのアップグレードを管理する非営利団体であるOpenTensor Foundationによってガバナンスが行われています。

Bittensorは、機械学習研究のバックグラウンドを持つJacob Steeves（オンラインでは「Const」として知られる）とAla Shaabanaによって共同設立されました。彼らは、AIモデル開発はオープンで、許可不要で、企業雇用ではなく市場ベースの品質指標によって報酬が支払われるべきであるという信念に基づき、集権型AIラボの分散型代替としてBittensorを構築しました。プロトコルのネイティブトークンであるTAOは、中国哲学（「道」を意味する）にちなんで名付けられました。これはBittensorのイデオロギー的野心を反映した意図的な選択です。この起源は、BittensorのアーキテクチャがNEARのものとこれほど顕著に異なる理由を理解する上で重要です。

NEARがAIネイティブ志向の汎用インフラである一方、Bittensorは目的特化型のAIインフラです。このネットワークはAIアプリケーションを単にサポートするだけでなく、ネットワーク自体がAIマーケットプレイスとなっています。

Bittensorの仕組み：サブネットとYumaコンセンサス

Bittensorは、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）もプルーフ・オブ・ステーク（PoS）も採用していません。同プラットフォームは、非公式に「プルーフ・オブ・インテリジェンス（知能の証明）」とも呼ばれる「Yuma Consensus（ユマ・コンセンサス）」というメカニズムを使用しています。これは、計算作業量や単なるトークンのステーキング量ではなく、AIモデルの貢献の質に基づいてTAOの報酬を分配する仕組みです。

サブネットアーキテクチャ： Bittensorを、各アプリ（サブネット）が専門的なAIサービスであり、TAOがそのストア全体を流れる通貨であるような、アプリストアに例えることができます。各サブネットは、特定のAIタスクに特化したマイナーとバリデーターからなる独立したネットワークです。現在アクティブなサブネットは、以下のカテゴリをカバーしています：

["テキスト生成とLLM推論","画像生成","データスクレイピングとキュレーション","金融市場予測","コード生成"]

サブネットは並行して稼働し、それぞれが独立して競合します。2023年後半から2024年にかけて行われたBittensorの「Revolution」アップグレードにより、サードパーティが独自のサブネットを登録およびローンチできるようになり、エコシステムの範囲が大幅に拡大しました。

Yumaコンセンサスの解説：Yumaコンセンサスは、AIモデルのピアレビューシステムのように機能します。このメカニズムは、3つの連続したステップで実行されます：

1. マイナーが出力を提出: マイナーは、割り当てられたサブネットにAIモデルの応答、生成された画像、スクレイピングされたデータセット、またはその他の出力を提出します。
2. バリデーターが品質をスコアリング: バリデーターは、それらの出力の品質を評価し、スコアを付けます。正確にスコアリングしたバリデーターは報酬を獲得し、不正確にスコアリングしたバリデーターはペナルティを受けます。
3. TAOが比例配分: Yuma Consensusアルゴリズムは、すべてのバリデーターのスコアを集計し、品質パフォーマンスに基づいてマイナーとバリデーターにTAO報酬を比例配分します。

これにより、AIの品質に対する市場ベースのインセンティブが生まれます。より優れたAI出力を生成するマイナーほど、より多くのTAOを獲得できます。これはNEARのプルーフ・オブ・ステーク・モデルとは根本的に異なります。NEARのモデルでは、バリデーターはAI出力を生成するためではなく、トランザクションブロックを確認することで報酬を獲得します。

**「Bittensor TAO」の「マイニング」**とは、Bitcoinのマイニングのように計算パズルを解くのではなく、サブネットにAIモデルの出力を貢献することを意味します。Bittensorマイナーを実行するには、MLエンジニアリングの専門知識と適切なハードウェア（通常は大規模AIモデルを実行できるGPUサーバー）が必要です。このプロセスは技術的に難易度が高く、詳細なセットアップ手順については、Bittensor ホワイトペーパー)および公式ドキュメントを参照してください。

TAOトークンとトークノミクス

TAOトークンの発行上限は2,100万トークンであり、これはビットコインの最大供給量と同じです。半減期を伴う排出スケジュールを通じて配布され、時間の経過とともにTAOの新規発行量は段階的に減少します。発行上限（ハードキャップ）とは、存在しうるトークンの総数が恒久的に固定されていることを意味し、2,100万トークンを超えて作成されることはありません。

ビットコインの半減期イベントと同様に、TAOのブロック報酬は一定の間隔で半分に減少します。これにより、段階的な供給の希少性が生まれます。BittensorのAIコンピューティング・マーケットプレイスへの需要が高まるにつれて、新規TAOの供給量は減少します。投資家にとって、この供給動態は他の多くの主要な暗号資産プロジェクトよりもビットコインの希少性モデルに密接に類似しており、そのためBittensorは「AI界のビットコイン」と呼ばれることもあります。

TAOの主な3つの用途は以下の通りです。

1. マイナー報酬： TAOは、Yuma Consensusによって決定される高品質なAIアウトプットを生成するマイナーに分配されます。
2. バリデーターステーキング： バリデーターは、サブネットのスコアリングに参加し、正確な品質評価に対する報酬を獲得するためにTAOをステーキングします。
3. ガバナンス： TAO保有者はプロトコルの変更に対して投票することができます。

デリゲーション（委任）によるNEARの約10%のステーキングAPYとは異なり、TAOの利回りは予測不可能です。バリデーターの収益は、スコアリングの精度やサブネットの競争状況に依存します。リアルタイムの供給量や市場データについては、CoinMarketCapをご確認ください。

Bittensorのユースケース

Bittensorの実社会における応用は、サブネットと呼ばれる専門的なAIタスクネットワークを通じて構成されており、各サブネットはそれぞれ異なるカテゴリーのAI業務に特化しています。

稼働中のサブネットのユースケースには、集権型APIの代替として分散型LLM推論を提供するテキスト生成サブネット、AI生成ビジュアルを制作する画像生成サブネット、学習データセットをキュレートするデータスクレイピング・サブネット、市場シグナルを生成する金融予測サブネット、およびソフトウェア開発を支援するコード生成サブネットなどが含まれます。

BittensorにはDeFiエコシステムはありません。AIモデルの貢献と報酬分配を目的として構築されており、金融アプリケーション向けではありません。これは、Bittensorが分散型AIコンピューティングマーケットプレイスとしての集中的な使命を反映した意図的な設計上の選択であり、欠陥ではありません。Bittensorの主な実世界での機能は、OpenAIやAnthropicのような集権型プロバイダーへの代替として、検閲耐性のあるオープンアクセスAIコンピューティングを提供することです。

NEAR Protocol 対 Bittensor (TAO): 主な違いを一覧で

以下の表では、NEAR ProtocolとBittensor (TAO) を12の次元で比較しており、「主な差別化要因」の列では、それぞれの違いが投資家や開発者にとって何を意味するかを特定しています。

これらの項目が示す中心的な違いは次のとおりです。NEAR Protocolは、成熟したインフラストラクチャの上にAIネイティブな戦略的方向性が重ねられた、汎用的なレイヤー1 ブロックチェーンです。Bittensorは、コンセンサスメカニズム、サブネットアーキテクチャ、トークン配布システムがすべてAIの質を奨励するために特化して存在する、目的志向のAIインフラストラクチャです。これらは同じものの2つのバージョンではありません。これらは、アーキテクチャが異なる、別個の異なる問いに対する答えです。

技術比較：Nightshadeシャーディング vs サブネットアーキテクチャ

NEAR ProtocolとBittensorは、どちらもモジュール型のネットワーク設計を採用しているという点では表面的な類似性がありますが、そのアーキテクチャ上の目的は全く異なります。NEARのNightshadeシャードはトランザクション処理のレーンですが、BittensorのサブネットはAIタスクに特化したネットワークです。これらは、どちらも「モジュール型」と表現されているものの、アーキテクチャ上の関連性はありません。

目的の違い： Nightshadeシャーディングは、トランザクション処理能力（スループット）を向上させるために存在します。各シャードがNEARの総トランザクション負荷の一部を並列処理することで、需要の増加に合わせてネットワークを拡張（スケーリング）することが可能になります。一方、BittensorのサブネットはAIタスクを細分化するために存在します。各サブネットは特定の種類のAI出力に特化した、独立した競争の場となっており、独自のマイナーやバリデーター、報酬プールを備えています。新しいサブネットを追加してもBittensorのトランザクション速度は向上せず、マーケットプレイスに新しいAIタスクのカテゴリーが追加されることになります。

スマートコントラクトのサポート: NEARは、Rust（本番環境推奨）またはAssemblyScript経由のJavaScriptで記述された、汎用スマートコントラクト（ブロックチェーンにデプロイされた自己実行プログラム）をサポートしています。開発者は、DeFiプロトコル、NFTプラットフォーム、ゲーミングプロジェクト、AI統合型dAppなど、あらゆる種類のアプリケーションを構築できます。Bittensorには、同等の一般的なスマートコントラクトレイヤーは存在しません。その「プログラム」は、サブネット内にデプロイされたAIモデルアーキテクチャであり、従来のスマートコントラクトではなく、一般的なdApp開発に転用することはできません。

イーサリアムの相互運用性：NEARは2つのメカニズムを通じてイーサリアムに直接接続します。Auroraは、NEAR上で決済される独立したEVM互換ブロックチェーンであり、Solidity開発者が既存のイーサリアムコントラクトをコード変更なしでNEARにデプロイできるようにします。NEARのRainbow Bridgeは、NEARとイーサリアム間でのERC-20トークンおよびNFTのトラストレスかつパーミッションレスな転送を可能にします。Bittensorにはイーサリアムとの接続性はなく、クロスチェーンブリッジを持たないクローズドアーキテクチャです。

NEARは、Ethereumからの移行者を含む、すべてのdApp開発者を対象としています。Aurora EVMは、Solidityをすでに知っている開発者にとって、移行の障壁を特に低くします。Bittensorは、大規模AIモデルをトレーニングおよびデプロイできるMLエンジニア、AI研究者、オペレーターという、よりニッチな層を対象としています。各プラットフォーム上で構築するために必要なスキルセットは、大きく重複しません。

投資家にとって、相互運用性のギャップは重要です。NEARのイーサリアムとの接続性は、最大の既存の暗号資産流動性プールと開発者人材へのアクセスを可能にします。Bittensorのクローズドアーキテクチャは、その焦点を維持する一方で、エコシステム間の統合を制限します。

トークノミクスの比較：NEAR vs TAO

NEARとTAOは、トークン供給のスペクトルの両極端を象徴しています。NEARは、新しく発行されたトークンでステーカーに報酬を与えるインフレ型モデルを採用している一方、TAOはビットコイン方式の半減期スケジュールを持ち、上限が2,100万枚に固定された供給量で運用されています。

NEARトークンの仕組み: ステーキング報酬として新しいNEARトークンが継続的に生成され、時間の経過とともに総供給量が拡大します。バリデーターは年間約10%の報酬を獲得し、デリゲーター（委任者）はバリデーター手数料を差し引いた、これよりわずかに少ない報酬を受け取ります。NEARのガス代はバーン（循環供給量から除去）されるため、軽微なデフレ型の相殺効果が生じますが、このバーンによって純インフレが解消されるわけではありません。バーン率が発行率を上回らない限り、供給の軌道は長期的に上昇傾向となります。

TAOトークンメカニクス： TAOの2100万枚というハードキャップは、ビットコインの最大供給量と正確に一致しています。ブロック報酬は半減期スケジュールに従います。定期的な間隔で、新規TAOの生成率が半減し、新規発行が徐々に遅くなります。Bittensorのバリデーターは、Yumaコンセンサスのスコアリングに参加するためにTAOをステーキングします。しかし、NEARの委任ステーキングとは異なり、彼らの利回りはスコアリングの精度とサブネット内での競争によって決まります。これは、ステーキングベースではなく、パフォーマンスベースの報酬モデルです。

供給モデルの直接比較： 長期保有を行う投資家にとって、これらの供給モデルはそれぞれ異なるダイナミクスを生み出します。NEARのホルダーは、ステーキングに伴うインフレによって保有価値が徐々に希薄化しますが、これはガス代のバーン（焼却）やエコシステムの成長によって一部相殺されます。TAOのホルダーは固定された希少性の恩恵を受けます。BittensorのAIマーケットプレイスの普及が進むにつれて、新規TAOの供給量は減少していきます。TAOのハードキャップに対する投資の論理的根拠は、分散型AI計算リソースへの需要が増大する一方で、供給が数学的に制限され続けるという点にあります。

利回り比較：NEARの約10%のバリデーターAPYは予測可能で機械的です。TAOの利回りは不確実であり、サブネットの競争およびAIモデル出力の品質に依存します。高度なMLオペレーターは相当量のTAOを獲得できる可能性がありますが、パッシブステーキング参加者は同様の方法では参加できません。

現在の循環供給量およびライブ市場データについては、CoinMarketCapをご確認ください。

エコシステムと普及：NEAR Protocol 対 Bittensor

NEAR ProtocolとBittensorのエコシステムの成熟度を測定するには、これらが根本的に異なる領域で運営されているため、異なる指標が必要です。NEARの汎用エコシステムは、DeFi 預かり資産（TVL）、dApp数、アクティブウォレット数によって測定されます。一方、BittensorのAI特化型エコシステムは、サブネット数、アクティブマイナー数、バリデーターの参加状況によって測定されます。

NEAR Protocolエコシステム指標:

NEAR Protocolは、Ref Financeを主なDEXとして、エコシステム全体でアクティブなDeFi預かり資産（TVL）を維持しています。現在の預かり資産（TVL）の数値については、DeFiLlamaで確認してください。これはNEARのDeFiアクティビティをリアルタイムで追跡しています（2024年初頭時点では、NEARは預かり資産（TVL）でミドルティアのL1にランクインしていました；最新の数値についてはDeFiLlamaで直接現在の順位を確認してください）。NEAR Explorerは、アクティブウォレット数とトランザクションボリュームをリアルタイムで追跡しています。NEAR Foundationは、ビルダーを引き付けるために、DeFiプロトコル、NFTプラットフォーム、ゲームプロジェクト、AIアプリケーション開発に資金を提供し、エコシステム助成金として数百億円を配布しています。AuroraのEVM互換性により、NEARはEthereumネイティブチームを含む開発者のアドレス可能市場を拡大しました。

Bittensor エコシステム指標：

Taostats.ioは、アクティブサブネット数、バリデーター数、マイナーアクティビティ、TAOステーキング参加状況をリアルタイムで追跡します。2024年初頭時点で、BittensorはRevolutionアップグレード後、数十のアクティブサブネットに成長しましたが、正確な数値は週ごとに変動するため、最新の数値はtaostats.ioでご確認ください。OpenTensor Foundationはサブネット登録とプロトコルのアップデートを管理し、エコシステムに組織的な継続性を提供します。

主な違い: Bittensor には DeFi エコシステムがありません。すべてのサブネットは、AIコンピューティング能力の向上を目的としており、金融アプリケーションをサポートするためではありません。NEAR は Aurora EVM および Rainbow Bridge を介したイーサリアムとの接続により、Bittensor のクローズドアーキテクチャではアクセスできない、より広範な流動性プールにアクセスできます。

NEAR財団の助成金プログラムは、より多くのアプリケーションカテゴリーにわたって、より幅広い開発者層を惹きつけています。Bittensorのエコシステムはより限定的ですが、分散型AIモデルのトレーニングと推論という特定のドメインにおいて、より深化しています。

NEAR vs Bittensor：AI機能比較

「AIブロックチェーン」というラベルは、NEAR ProtocolとBittensorでは意味合いが異なります。NEARは、AIネイティブな戦略的方向性を採用した汎用的なレイヤー1ブロックチェーンです。一方、Bittensorは目的特化型のAIインフラであり、そのネットワーク自体が分散型AIコンピューティングマーケットプレイスとして機能します。これらは同じ種類の「AIブロックチェーン」ではなく、各プロジェクトのAIに関するナラティブを評価する投資家は、この違いを明確に理解する必要があります。

NEARのAI機能:

NEARのAIにおけるポジショニングは、いくつかの明確な柱に基づいています。NEAR DA（データ・アベイラビリティ）は、AIアプリケーションに最適化されたデータ・アベイラビリティ・レイヤーを提供し、AI開発者にトレーニングデータやモデル出力をオンチェーンで保存・アクセスするための低コストなインフラレイヤーを提供します。AI対応のスマートコントラクト環境により、開発者はAIを統合したdAppsをNEAR上で直接構築できます。最も特徴的なのは、NEARの創設者レベルのAIにおける信頼性がブロックチェーン業界において類を見ないものである点です。イリア・ポロスキン氏は、NEAR Protocolを共同設立する前に、ChatGPTやClaudeなどのモデルの根幹となるTransformerアーキテクチャを導入した論文「Attention Is All You Need」（https://arxiv.org/abs/1706.03762),）を共著しました。NEAR Foundationは2023年にAIネイティブな戦略的方針を正式に採用し、プロトコルの開発ロードマップをAIインフラの優先事項に合わせて調整しています。

BittensorのAI機能:

Bittensorは単にAIアプリケーションをサポートするだけでなく、プロトコルレベルで分散型AI演算マーケットプレイスとして構築されています。Yuma Consensus（ユマ・コンセンサス）はAIの品質に対するインセンティブメカニズムです。報酬分配システム全体が、特化したサブネット全体で最も優れたAIモデルの出力を特定し、報酬を支払うために存在しています。サブネットの専門化により、ネットワークはテキスト生成から金融予測まで、異なるAIタスクのカテゴリーを同時に提供することが可能になります。Bittensorは、企業がアクセスや価格設定を管理するOpenAIやAnthropicのような集権型AI APIプロバイダーに代わる、オープンで検閲耐性のある選択肢を提供します。

直接比較： どちらのプロジェクトがより「AI」らしいかは、その定義によります。BittensorはプロトコルレベルでのAIインフラストラクチャであり、あらゆるアーキテクチャ上の決定は、AIの品質を向上させるインセンティブ付けのために存在しています。一方、NEARはAIネイティブな戦略的方向性を持ち、ブロックチェーン業界において類を見ないAIの経歴を持つ創設者を擁する汎用インフラストラクチャです。AIアプリケーションを構築する開発者はNEARでより高い柔軟性を得られ、分散型品質マーケットプレイスにモデルを提供したいAI研究者には、専用に構築された選択肢としてBittensorがあります。

より広範な業界の文脈では、Fetch.aiやSingularityNETなどの他の分散型AIプロジェクトがありますが、BittensorのプロトコルレベルのAIインセンティブとTAOのビットコインに似た供給キャップ、あるいはNEARのTransformer論文の創設者としての経歴と成熟した汎用dAppエコシステムを組み合わせたものはありません。

NEAR vs Bittensor：投資家にとってどちらが優れているか？

本セクションでは、NEARおよびTAOトークンに関する投資上の検討事項について述べていますが、投資アドバイスではありません。本記事は情報提供のみを目的としており、財務的または投資的なアドバイスを構成するものではありません。投資判断を下す前に、必ずご自身で調査を行ってください。

両方のトークンは、そのアーキテクチャの違いに根ざした、明確に異なる投資ケースを提示しています。

NEARトークン投資の考慮事項：

NEARトークン（$NEAR）は、AIネイティブな戦略的方針を持つ成熟した汎用レイヤー1ブロックチェーンへのエクスポージャーを投資家に提供します。バリデーター向けの年間約10%のステーキング利回りはパッシブインカムの仕組みを提供し、デリゲーターの報酬はわずかに低くなるものの、技術的なインフラを必要としません。DeFi、NFT、Web3、AIに及ぶNEARの幅広いエコシステムは、その採用が単一のユースケースの成功に依存しないことを意味します。Aurora EVMのイーサリアム互換性は、Solidity開発者を取り込むことでNEARの獲得可能な開発者市場を拡大します。リスクには、同じ開発者やユーザー層を奪い合うSolanaやAvalancheといったEVM互換L1との継続的な競争が含まれます。

TAOトークン投資の検討事項：

TAOトークンは、AIインフラストラクチャに適用された、ビットコインに類似した希少性に関するテーゼを提示しています。2100万枚のハードキャップと半減期を伴う発行スケジュールは、ビットコイン投資家が認識するであろう供給ダイナミクスを生み出します。すなわち、需要が増加するにつれて、新規供給の創出率は減少します。分散型AIコンピューティングが重要な市場になると信じている投資家は、その理由からTAOの希少性モデルを魅力的に感じるかもしれません。バリデーターの利回りは利用可能ですが、パフォーマンスベースであり、有意義に獲得するにはML（機械学習）の専門知識が必要です。リスクには、マイナー/バリデーターシステムの技術的な複雑さがあり、これがアクティブな参加者のプールを制限します。また、分散型ネットワークにおけるAI生成出力に関する規制上の不確実性も含まれます。

価格予測について：NEARとTAOは、頻繁に価格予測に関する問い合わせを引きつけます。いかなる暗号資産の価格予測も投機的であり、本記事の分析範囲外です。トークノミクス、エコシステムの成長、競争力のあるポジショニングのファンダメンタルズ分析は、価格目標よりも持続性のある洞察を提供します。市場分析については、オンチェーンデータに焦点を当てた信頼できる情報源を参照してください。

条件付きフレームワーク: NEARは、広範なアプリケーションエコシステムにわたるAIセクターへのエクスポージャーと予測可能なステーキング利回りを求める投資家にとって魅力的である可能性があります。TAOは、ビットコインのような供給希少性と、分散型AIコンピューティングのテーゼへの純粋なエクスポージャーを組み合わせたものを求める投資家にとって魅力的である可能性があります。

NEAR vs Bittensor：開発者にはどちらが良いか？

NEAR ProtocolとBittensorはそれぞれ異なる開発者層を対象としており、多くの開発者にとって、両者のどちらかを選択することは競合というよりも、何を構築したいかという問題です。

NEAR 開発者体験：

NEARでは、Rust（セキュリティとパフォーマンスの観点から本番環境に推奨）およびAssemblyScript経由のJavaScript/TypeScript（システムプログラミングのバックグラウンドを持たないWeb開発者にとってアクセスしやすい）でのスマートコントラクト開発をサポートしています。NEAR SDKおよびNEAR CLIは、コントラクトのコンパイル、テスト、デプロイ、オンチェーンインタラクションを網羅する開発者ツールキットを提供します。テストネットへのアクセスは無料で利用でき、実験のために費用はかかりません。Aurora EVMにより、Ethereum開発者は既存のSolidityコントラクトをコードを書き直すことなくNEARにデプロイできるため、NEARはEthereumベースのプロジェクトにとって実行可能な移行先となります。NEAR Foundationは、DeFi、NFT、ゲーム、およびより広範なAIアプリケーションカテゴリにわたるビルダーに資金を提供する、活発な助成金プログラムを運営しています。 docs.near.org のドキュメントの品質は、L1分野で最高水準と見なされています。

Bittensor 開発者エクスペリエンス：

Bittensor上での開発は、一般的なソフトウェア開発とは異なります。サブネットの開発にはML（機械学習）エンジニアリングの専門知識が必要です。具体的には、Yumaコンセンサスのスコアリングを通じてTAOを獲得できるほど競争力のあるAIモデルのトレーニングとデプロイが必要となります。OpenTensor Foundationは、開発者ツールを提供し、サブネットの登録を管理しています。サードパーティによるサブネット作成を可能にしたRevolutionアップグレードにより、専門的なAIタスクネットワークを立ち上げる際の障壁が低くなりました。ML研究のバックグラウンドを持つ開発者にとって、BittensorはTAO報酬を通じてAIモデルの質を直接収益化する道を提供しています。

意思決定フレームワーク：

以下に該当する場合は、NEARを選択してください：

• 汎用dApp、DeFiプロトコル、NFTプラットフォーム、またはAI統合型Web3アプリケーションを構築している
• Aurora EVMを通じて、より高速で安価なチェーンへのデプロイを検討しているSolidity開発者である
• エコシステム助成金や幅広いツールサポートを求めている

Bittensorは、以下のような方におすすめです。

• 分散型マーケットプレイスを通じて、AIモデルの出力を収益化したい場合
• ML推論サービスや特殊なAIタスクネットワークを構築する場合
• オープンでパーミッションレスなAIインフラストラクチャに貢献したいML研究者の場合

これら2つのプラットフォームは、同じ開発者を奪い合っているわけではありません。従来のweb3開発者と機械学習研究者ではニーズが異なり、それぞれのプラットフォームはどちらか一方のために設計されています。

NEAR ProtocolとBittensorのリスクと制限事項

すべてのブロックチェーンプロジェクトにはリスクが伴います。以下は、投資家および開発者が資本または開発リソースを投入する前に検討すべき、両プロジェクトの限界に関する正直な評価です。

NEARプロトコルのリスク：

• L1競争: Solana、Avalanche、Polygon、および類似のEVM互換チェーンは、NEARと同様に開発者およびユーザーベースを奪い合っています。いずれも、確立されたDeFi預かり資産（TVL）と大きなエコシステムを持っています。NEARは、開発者の関心を維持するために、コスト、スピード、AIネイティブというポジショニングで継続的に差別化を図る必要があります。
• DeFi預かり資産（TVL）のギャップ: NEARのDeFi預かり資産（TVL）は、Ethereumやその他の主要なL1と比較して大幅に低いです。オンチェーン経済活動の主要な推進力であるDeFiにおけるエコシステムの成熟度は、まだ発展途上です。
• Nightshadeのデプロイメント・タイムライン: 100,000 TPSという理論上のキャパシティは、Nightshadeシャーディングの完全なデプロイメントを必要とします。完全なデプロイメントがライブになったことは確認されていません。理論値と実際のスループットのギャップは、実行リスクを表します。
• NEAR Foundationの集中: NEAR Foundationは、エコシステムへの助成金、戦略的方向性、開発者の採用において中心的な役割を果たしています。これにより、ガバナンスの集中が生じ、Foundationの優先順位がシフトした場合、エコシステム開発に影響が出る可能性があります。

Bittensor (TAO)のリスク:

• サブネットの品質のばらつき： パフォーマンスの低いサブネットは、TAO報酬の一部を受け取りながらも、ネットワークへの貢献が限定的です。低品質サブネットによるネットワーク価値の希薄化は、構造的なリスクです。
• 参入障壁の高さ： Bittensorマイナーの実行には、MLエンジニアリングの専門知識、GPUインフラ、および継続的なモデルメンテナンスが必要です。この高い障壁は、マイニングプールの分散化を制限し、十分なリソースを持つ参加者への集中につながる可能性があります。
• 規制の不確実性： Bittensorは、検閲抵抗性のある分散型ネットワークとして、AI生成コンテンツを配布しています。ほとんどの法域では、許可不要なネットワークにおけるAI生成コンテンツの規制上の取り扱いは未解決です。
• 集中リスク： 高パフォーマンスのマイナーが少数、価値の高いサブネットでTAO報酬を独占する可能性があり、ネットワークのAI貢献の分散型性質を低下させます。

よくある質問：NEAR Protocol 対 Bittensor (TAO)

Nightshadeシャーディングとは何ですか？

Nightshadeシャーディングは、NEARプロトコルの、トランザクション処理を複数の並列ネットワークセグメントに分割し、トランザクションを逐次ではなく同時に処理できるようにする方法です。単一の高速道路を複数の並列レーンに分割するようなものだとお考えください。各セグメント（シャーディング）はネットワークトランザクションのサブセットを処理し、バリデーターは特定のシャーディングに割り当てられます。このアーキテクチャにより、NEARは完全展開時に最大10万TPSの理論的スループットを実現します。

BittensorにおけるYumaコンセンサスとは何ですか？

Yuma Consensusは、計算量やトークンのステーキング量ではなく、AIモデルの出力の質に基づいてTAOトークンを分配するBittensorの報酬メカニズムです。マイナーは特定のサブネットにAIの出力を送信し、バリデーターがそれらの出力の品質を評価します。Yuma Consensusはこれらのスコアを集計し、最も高品質な貢献者に対して比例的にTAOを分配します。これはAIのための査読システムのように機能し、より優れたパフォーマンスを追求するための市場ベースのインセンティブを生み出しています。

Bittensorはプルーフ・オブ・ワーク（PoW）ですか、それともプルーフ・オブ・ステーク（PoS）ですか？

Bittensorは、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）もプルーフ・オブ・ステーキング（PoS）も採用していません。同ネットワークは「ユマ・コンセンサス（Yuma Consensus）」を使用しており、これは非公式に「プルーフ・オブ・インテリジェンス（知能の証明）」とも呼ばれ、AIモデルの貢献の質に基づいてTAO報酬を分配します。マイナーはビットコインのマイニングのように計算パズルを解いているわけではありません。バリデーターも標準的なPoSチェーンのように単にトークンをロックしているわけではありません。報酬システム全体がAIの出力品質の評価を中心に構築されており、BittensorをPoWとPoSの両方からアーキテクチャ的に一線を画すものにしています。

TAOトークンの供給量は？

TAOトークンは、ビットコインの最大供給量と同様に、2,100万トークンのハードキャップ（上限）を備えています。新しいTAOは、定期的にブロック報酬が半減する半減期のエミッションスケジュールを通じて配布され、新しいトークンの発行ペースを徐々に遅くしていきます。この固定された供給上限は希少性のメカニズムを生み出します。Bittensorの分散型AIマーケットプレイスの需要が増加するにつれて、新規供給のペースは低下します。現在の循環供給量については、CoinMarketCapをご覧ください。

NEARトークンは何に使用されますか？

NEARトークンには、主に3つの用途があります。ネットワーク上でのトランザクションおよびスマートコントラクトの実行にかかるガス代の支払い、バリデーターに委任して約10%のAPYを獲得するためにステーキングすること、そしてプロトコルのアップグレードに投票してガバナンスに参加することです。NEARで支払われたガス代は一部バーン（焼却）され、インフレ型ステーキングモデルに対してわずかなデフレ型のオフセット（相殺）を生み出します。トークン保有者は、ステーキングプールを通じて委任を利用することで、ノードを運用せずにステーキングすることができます。

NEARプロトコルをステーキングすることはできますか？

はい、NEARトークン保有者は、NEARステーキングプールを通じてバリデーターに委任することでステーキングすることができます。バリデーターは年間約10%の報酬を得ますが、委任者はバリデーター手数料が差し引かれるため、それよりわずかに少なくなります。委任に技術的なインフラは必要ありません。トークン保有者はバリデータープールを選択し、自身の資産をステーキングします。報酬率はネットワークのパラメータに基づいて変動します。利回りの期待値に基づいて決定を下す前に、現在の報酬率についてNEARの公式ドキュメントを確認してください。

BittensorのTAOはどのようにマイニングしますか？

Bittensor TAOのマイニングとは、ビットコインマイニングのように計算パズルを解くことではなく、特化されたサブネットにAIモデルの出力を貢献することです。マイナーはAIモデル（サブネットに応じて、テキスト生成、画像作成、データスクレイピング、またはその他のタスク用）を展開し、バリデーターのスコアリングのために出力を提出します。ハードウェア要件には、大規模AIモデルを実行できるGPUサーバーが一般的に含まれます。このプロセスにはMLエンジニアリングの専門知識が必要です。セットアップ手順については、Bittensor ホワイトペーパー)およびOpenTensor Foundationのドキュメントを参照してください。

NEAR ProtocolはAI暗号資産ですか？

NEARプロトコルは、AI専用に構築されたプロトコルではなく、AIネイティブな戦略的方向性を持つ汎用レイヤー1ブロックチェーンです。NEARは、NEAR DAやAI最適化スマートコントラクトを含むAI特化型インフラを提供しており、2023年以来、AIインフラとしての地位を確立しています。その共同創設者であるイリア・ポロスヒン氏は、Transformerアーキテクチャを発表した論文の共著者です。Bittensorとは異なり、NEARの主な機能は汎用dApp開発であり、そのより広範なインフラの上にAI機能がレイヤー化されています。

NEARプロトコルは誰が作成しましたか？

NEAR Protocolは、2017年にIllia Polosukhin氏とAlexander Skidanov氏によって共同設立されました。Polosukhin氏は、ChatGPTやClaudeを含む現代の大規模言語モデルの基礎となるTransformerアーキテクチャを導入した2017年の論文「Attention Is All You Need」(https://arxiv.org/abs/1706.03762),の8人の共著者の1人です。Skidanov氏は元Googleのエンジニアで、システムプログラミングを専門としています。スイスの非営利団体であるNEAR Foundationが、プロトコルの開発を統治し、エコシステムの助成金を管理しています。

Bittensorはどのブロックチェーン上に構築されていますか？

Bittensorは、Polkadotでも採用されているモジュール式のブロックチェーンフレームワークであるSubstrate上に構築された、独自かつ独立したブロックチェーンです。EthereumやSolana、その他の既存のブロックチェーン上に構築されているわけではありません。これは新規ユーザーの間でよく混同される点です。BittensorはSubstrateを基盤とすることで、既存のネットワークの制約を受けることなく、Yuma Consensus（ユマ・コンセンサス）やサブネットアーキテクチャを実装できる柔軟性を備えています。OpenTensor Foundationが、コードベースの管理およびプロトコルのアップグレードを統括しています。

BittensorはAIへの貢献に対してどのように報酬を支払いますか？

Bittensorは、Yuma Consensus（ユマ・コンセンサス）によって管理される3段階のプロセスを通じて、AIへの貢献に対して報酬を付与します。まず、マイナーは割り当てられたサブネットにAIモデルの出力（テキスト、画像、データ、予測など）を提出します。次に、そのサブネット内のバリデーターがそれらの出力の品質をスコアリングします。第三に、Yuma Consensusがすべてのバリデーターのスコアを集計し、品質ランキングに基づいて比例的にTAOを分配します。より優れたAI出力を生成するマイナーは、より多くのTAOを獲得できます。正確にスコアリングを行うバリデーターも、より多くのTAOを獲得できます。品質の低い貢献者の報酬は、比例して少なくなります。

NEARとTAOの違いは何ですか？

NEARは、インフレ型のステーキングモデルとバリデーター向けに約10%のAPYを備えた、汎用的なレイヤー1ブロックチェーンであるNEAR Protocolのネイティブトークンです。TAOは、2,100万枚の発行上限と半減期のある排出スケジュールを持つ、分散型AIコンピューティングマーケットプレイスであるBittensorのネイティブトークンです。TAOの保有者は、Yuma Consensusを通じてAIの出力品質に基づいた変動報酬を獲得します。NEARは幅広いdApp開発向けに設計されており、TAOはAIモデルの貢献向けに設計されています。これらは、異なるエコシステムに提供される異なる資産タイプです。

NEARプロトコル vs Bittensor (TAO)：どちらを選ぶべきか？

NEARプロトコルとBittensorはそれぞれ異なる課題に取り組んでおり、どちらを選ぶかはブロックチェーンエコシステムに何を求めるかによって決まります。

NEARは、成熟したdAppエコシステム、Aurora EVMやRainbow Bridgeを通じたイーサリアムとの相互運用性、そしてTransformerアーキテクチャの共同執筆者としての実績を持つIllia Polosukhin氏に裏打ちされたAIネイティブな戦略的方針を備えた、汎用的なレイヤー1ブロックチェーンです。Bittensorは、Yuma Consensusを通じてAIの品質向上にインセンティブを与えるためにプロトコル全体が存在する、専用設計の分散型AIインフラであり、ビットコインの希少性設計を反映したTAO供給モデルを採用しています。

現在の市場データについては、NEARとTAOのライブ価格および供給量についてはCoinMarketCapをご覧ください。技術的な詳細については、NEARの公式ドキュメントおよびBittensorのホワイトペーパー.)をご参照ください。

本記事は情報提供のみを目的としており、金融または投資に関するアドバイスを構成するものではありません。投資判断を行う前に、必ずご自身で調査を行ってください。