SDGR株とは？シュレーディンガーの概要

SDGRは、ニューヨークを拠点とするSchrödinger, Inc. (Nasdaq: SDGR)のNasdaqティッカーシンボルです。1990年に設立された同社は、製薬会社向けの物理学ベースの計算化学ソフトウェアを構築するとともに、自社内でも創薬プログラムを運営しています。同社は珍しい交差点に位置しており、一部はソフトウェア事業、一部はバイオテクノロジー企業という側面を持ち、標準的なスクリーナーの定義では分類が非常に困難な企業です。

Schrödingerはその物理ベースのソフトウェア プラットフォームで最もよく知られています。このプラットフォームは、製薬会社が潜在的な薬物分子が病原性タンパク質にどのように結合するかを予測するために使用されており、無限の物理実験のコストをかけずに創薬を加速させています。Bill Gates個人の投資会社であるGates Venturesは、2020年2月のIPO以前およびIPO後にSchrödingerの注目すべき投資家でした。

編集上の免責事項： 本記事は、情報提供および教育目的でのみ作成されています。投資助言、証券の推奨、または金融商品の売買の勧誘を構成するものではありません。投資判断を行う前に、必ずご自身で調査を行い、資格のあるファイナンシャルアドバイザーにご相談ください。株式投資には、元本損失の可能性を含むリスクが伴います。

Schrödinger, Inc.：会社概要

ビル・ゲイツ氏の投資会社であるゲイツ・ベンチャーズは、シュレーディンガーのIPO（新規株式公開）前から同社に投資しており、その事実は2020年の上場を前にシュレーディンガーの注目度を高める要因となりました。

一部の金融データプラットフォームは、SaaS収益モデルであることから、SDGRをテクノロジーまたはソフトウェアに分類しています。これは、次のセクションで直接論じられている、同社の複合的な事業構造を反映したものです。

シュレディンガー社は実際何をしているのか？

Schrödinger, Inc.は2つの事業を展開しています。1つは製薬会社への計算化学ソフトウェアのライセンス供与であり、もう1つは自社の社内プログラムや製薬パートナーとの有料の共同研究契約を通じ、その同じソフトウェアを活用して創薬を行うことです。

Schrödinger（シュレディンガー）が携わっている分野は、コンピューター創薬と呼ばれています。これは、コンピューターシミュレーションを用いて、潜在的な創薬分子が人体内のタンパク質とどのように相互作用するかを予測するもので、多額の費用と時間を要する実験室での物理的な実験の必要性を減らします。一錠の薬を製造する前に、その分子に対してバーチャルな衝突試験を行うようなものだと考えてください。シミュレーションによって迅速かつ低コストで失敗を確認できるため、物理的な実験では最も有望な候補にのみ焦点を当てることが可能になります。

創薬には多額の費用がかかるため、これらのツール市場が存在します。一つの医薬品を初期研究から市場承認まで上市するには、平均して10億ドル以上かかります。計算ツールは、その過程での実験の失敗数を減らすため、大手製薬会社はSchrödingerのプラットフォームに支払いをしています。

シュレーディンガーの物理学ベースのアプローチは、一部の競合他社が使用しているデータ駆動型の機械学習手法とは一線を画しています。同社のツールは、過去の創薬データからパターンを学習するのではなく、分子物理学の基本法則から予測を導き出します。この違いは、投資家が同社の競争上のポジションを評価する上で重要な意味を持ちます。

SDGRはバイオテック株ですか、それともソフトウェア株ですか？ SDGRは両方の側面を持っています。Schrödingerは、製薬会社の顧客に計算化学ツールをライセンス供与するソフトウェア企業として、また独自のパイプラインを開発し、製薬会社との提携からマイルストーン支払いを受け取る創薬企業として、運営されています。このハイブリッドモデルが、データソースによって異なるセクター分類に表示される理由です。

Schrödingerはどのように収益を上げているのか？：2部構成のビジネスモデル

シュレディンガーは、ソフトウェアライセンス供与と創薬共同研究という2つの異なる事業セグメントから収益を得ています。わかりやすく言うと、同社は高精度な大工道具を製造し、それをプロの建築業者にライセンス供与すると同時に、その同じ道具を使って自社で家具を製造し、時折、そのデザインを大手メーカーに高額で販売しています。

このデュアルモデルのため、SDGRはソフトウェアまたはバイオテクノロジーのどちらのカテゴリにもうまく当てはまりません。異なるスクリーナーはそれを異なる方法で分類し、従来の評価指標の中には、うまく適用できないものもあります。

セグメント1：ソフトウェアライセンス

シュレディンガーは、Maestro、FEP+、Glideドッキングモジュールなどを含む同社の計算化学プラットフォームを、年間サブスクリプションまたは期間ライセンスの条件で、製薬・バイオテクノロジー企業にライセンス供与しています。顧客には、ファイザー、ブリストル・マイヤーズ・スクイブ、アストラゼネカ、武田、および数百の小規模バイオテクノロジー企業が含まれます。このセグメントは、創薬業界における「ツルハシとシャベル」層、すなわち、単一の医薬品候補の成功に依存しない、比較的予測可能で継続的な収益源として機能します。

シュレディンガー（Schrödinger）のSEC提出書類において、ソフトウェアライセンス収益は創薬収益とは別に報告されています。四半期決算を確認する際、これら2つの項目は異なる挙動を示すため、これらを混同すると事業の実態を歪めて捉えることになります。

セグメント2：創薬コラボレーションおよび自社パイプライン

シュレディンガーは、創薬のために自社のプラットフォームも利用しています。これは2つの方法で行われます。1つは、シュレディンガーが創薬候補化合物を完全に所有する自社プログラムを通じて、もう1つは製薬パートナーとの報酬を伴う提携契約を通じてです。

このセグメントからの収益には、アップフロントペイメント（契約締結時に支払われる）、リサーチファンディング（共同研究期間中の年次支払い）、マイルストーンペイメント（医薬品候補が臨床試験への進捗など、定義された開発段階に達した際に発生する支払い）、および承認された医薬品に対する将来的なロイヤリティが含まれます。

この収益にはムラがあります。つまり、予測可能な定期的な支払いではなく、不規則なパターンで発生する非経常的な収益であるということです。治験結果をトリガーとする単一のマイルストーンによって、ある四半期に数千万ドルの収益が発生し、その翌四半期には共同研究収益がほとんど発生しないということも起こり得ます。そのため、SDGRの四半期収益は不安定に見えることがあり、四半期ごとの比較よりも年間の推移の方がより有益な情報をもたらします。

Schrödingerは独自の創薬パイプラインを持っていますか？ はい。Schrödingerはソフトウェアのライセンス供与にとどまらず、自社内で創薬プログラムを運営しています。これらの候補化合物の中には、臨床試験に進んでいるものもあります。この自社パイプラインは、ソフトウェアライセンス収入に続く第2の潜在的なバリュードライバーとなりますが、同時にバイオテクノロジー企業特有のパイプラインリスクも伴います。

シュレーディンガーのソフトウェア プラットフォーム：FEP+、Maestro、Glide の解説

Schrödinger社のソフトウェアプラットフォームは、製薬科学者がより迅速かつ効率的に、実験の失敗を減らしながら医薬品候補を設計するために用いるツールであり、同社のビジネスの基盤となっています。このプラットフォームは3つの製品によって定義されており、それぞれが創薬ワークフローの異なるレイヤーを代表しています。

FEP+とは何か、そしてなぜ重要なのか？

FEP+（Free Energy Perturbation Plus）は、Schrödinger社の主力計算手法であり、その主要な競争優位性です。FEP+は、高精度なデジタル・ロック＆キーテスターのようなものです。これは、物理学に基づいた精度で、潜在的な医薬品分子（鍵）が疾患原因タンパク質（鍵穴）にどれだけ強く結合するかを計算します。予測される結合親和性（医薬品分子とその標的タンパク質との間の引力の強さ）が高ければ高いほど、その薬剤候補は効果的である可能性が高くなります。

FEP+（Free Energy Perturbation Plus） Schrödinger社の物理ベース計算手法で、薬剤分子が生物学的標的にどれだけ強く結合するかを予測します。結合精度の向上は、医薬品候補の失敗を減らし、製薬企業にとっての医薬品開発コストを削減することにつながります。

基礎となる自由エネルギー摂動法は、数十年前から学術的な計算化学の分野に存在していました。シュレーディンガーの貢献は、それを計算上実用的なものとし、商業的なスケーラビリティを実現したことにあります。FEP+はAIシステムではありません。過去のデータに基づくパターン認識ではなく、分子物理学の基本法則から予測を導き出します。この区別が、機械学習を主体とする競合他社とシュレーディンガーを分かつポイントであり、過去の学習データが限られている特定の創薬ターゲットクラスにおいて重要な意味を持ちます。

ファイザーとアストラゼネカは、自社の創薬プログラムにおいてFEP+を使用しています。ブリストル・マイヤーズ スクイブもこれを採用しています。シュレーディンガーは、特定の標的クラスにおいてFEP+が純粋な機械学習ベースのアプローチよりも高い精度を実現していると主張しており、この主張が同社のプレミアムな価格設定の根拠となっています。

「Maestro」はSchrödinger社の主要なソフトウェアインターフェースです。FEP+、Glide、その他の専門モジュールを単一の環境にバンドルする統合ワークベンチであり、計算化学におけるAdobe Creative Suiteのようなものです。Creative SuiteがPhotoshopとIllustratorを1つのプラットフォームに統合するように、MaestroはSchrödinger社のすべてのツールに1つのインターフェースからアクセスできるようにします。製薬会社および大学院の研究プログラムの両方で広く使用されていることにより、時間の経過とともにブランドの定着が生まれます。博士課程でMaestroを使用してトレーニングを受けた科学者は、その使い慣れた環境を産業界の役割に持ち込むことがよくあります。

シュレディンガー社のGlideドッキングモジュールは、薬剤候補がタンパク質の結合部位に幾何学的にどのように適合するかを、分子ドッキングと呼ばれるプロセスで予測します。Glideは製薬業界で最も広く採用されているドッキングツールの1つです。それを中心にワークフローを構築した研究チームは多大な切り替えコストに直面するため、顧客の囲い込みが生じ、シュレディンガー社の継続的なソフトウェア収益を支えています。

FEP+やGlide以外にも、Schrödingerの製品群にはWaterMapのような専門的なモジュールが含まれています。これは、タンパク質の結合部位内での水分子の挙動をモデル化することで、化学者が創薬候補品を精緻化するのを支援します。

SchrödingerのFEP+プラットフォームの最も具体的な実証は、2023年1月にありました。Schrödingerのプラットフォームを使用してTYK2阻害剤創薬プログラムを構築した非公開バイオテクノロジー企業であるNimbus Therapeuticsが、そのプログラムを武田薬品工業に約40億ドルで譲渡したときです。正確には、武田薬品はNimbus Therapeuticsという会社全体ではなく、NimbusのTYK2阻害剤プログラムに約40億ドルを支払いました。この取引は、物理学に基づいた計算薬物発見が、数十億ドル規模の買収に値するほど価値のある医薬品候補を生み出せることを証明しました。SchrödingerはNimbusの保有資産にステーキングしていましたが、取引の経済的恩恵を受けました。

SDGR株の歴史：IPOから現在まで

Schrödingerは2020年2月6日、ナスダック・グローバル・セレクト・マーケットにティッカーシンボルSDGRで、公募価格1株あたり17ドルで上場しました。

シュレディンガー社は、1990年にコロンビア大学の計算化学教授であったリチャード・フリースナー氏によって設立されました。同氏の学術研究が、同社の物理ベースのシミュレーション手法の科学的基盤となっています。同社は2020年のIPO（新規株式公開）まで、約30年間非公開企業でした。

2020年、計算生物学への投資家の熱狂が加速するにつれて、SDGRは急騰しました。同株は2021年初頭に1株あたり約115ドルに達しました。そのピークからの急落は、主にマクロ要因によって引き起こされました。2021年から2022年にかけての上昇金利は、SDGRに限らず、収益化前の成長株全般にわたってバリュエーションを圧迫しました。2021年のピーク付近でSDGRを購入した投資家は、2022年の利上げサイクル中に、収益化前のバイオテクノロジーおよび計算生物学分野で一般的だったパターンと同様に、大幅な損失を経験しました。

SDGR固有の要因もボラティリティの一因となりました。創薬共同研究の収益には不規則な偏りがあるため、四半期業績の予測が困難であり、また黒字化への道筋に対する投資家の不透明感が株価のマルチプルを押し下げる要因となっています。

SDGRの現在の株価については、Nasdaq.comをご確認いただくか、ティッカーシンボルSDGRを使用してご利用の証券プラットフォームでご確認ください。

SDGRの財務概要

直近の年次報告書によると、シュレーディンガー（Schrödinger）はGAAPベースでまだ利益を上げていません。同社はプラットフォーム開発および自社創薬プログラムへの多額の投資を継続しており、現在の営業費用は総収益を上回っています。[執筆者へ：公開時点のForm 10-Kから引用した、年度付きの直近会計年度の純損失額をここに挿入してください。]

全ての数値は、Schrödinger社の最新Form 10-Kから引用する必要があります。Form 10-KはSEC EDGAR (https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=SDGR&type=10-K).) で入手可能です。現在の時価総額については、Nasdaq.comまたはティッカーシンボルSDGRを使用する金融データプロバイダーでご確認ください。

Schrödinger（シュレディンガー）はまだ収益化されていないため、投資家は通常、企業の時価総額を年間売上高と比較する株価売上高倍率（P/Sレシオ）などの売上高ベースの指標を用いて株式を評価します。これは収益性の高い企業に用いられる株価収益率（P/Eレシオ）とは異なります。Schrödingerには測定可能な利益が出ていないため、P/E指標は適用されません。計算生物学やSaaS企業のP/S倍率は、成長率や競争上のポジションに基づいて変動します。

創薬提携収益は収益の発生が不規則であるため、財務状況の把握を複雑にしています。多額のマイルストーン支払いを含む四半期は、ソフトウェアライセンスのランレートを大幅に上回る収益を示すことがありますが、翌四半期には急激な減少が見られることもあります。SDGRにとっては、四半期比較よりも年間の収益トレンドの方が重要です。

経営陣は、継続的なソフトウェア収益の成長を通じた非GAAPでの利益達成への道筋について議論してきました。最新のガイダンスについては、ir.schrodinger.comにあるSchrödinger社の直近の決算説明会トランスクリプトをご参照ください。

SDGRは他のコンピューテーショナル創薬銘柄と比較してどうですか？

Schrödingerは、創薬に計算技術を応用する公開企業として唯一の存在ではありませんが、その最も近い競合他社とは異なるアプローチでこの問題に取り組んでいます。

Schrödinger社のFEP+のような物理ベースのアプローチは、分子物理学の基本法則から予測を導き出し、原子レベルで分子間相互作用をシミュレートします。Recursion Pharmaceuticals（Nasdaq: RXRX）が使用するもののような機械学習アプローチは、生物学的画像や実験結果の大規模データセットからパターンを学習します。これら2つのアプローチは相互に排他的ではありませんが、創薬において最も予測性の高いシグナルがどこにあるかについての、異なる賭けを表しています。Schrödinger社は物理学の精度と科学的正確性に賭けており、Recursion社はデータ量とパターン認識に賭けています。

Relay Therapeutics (RLAY) はSchrödingerのソフトウェア顧客であり、かつ特定の創薬分野においてはパイプライン競合企業でもあるため、SDGRの顧客基盤と競争環境がどのように重複しうるかを示しています。Schrödingerはまた、Insilico MedicineやBenevolentAIといったAI創薬企業とも世界的に競合していますが、これらの企業は米国の取引所では取引されていません。

これらの企業を比較する投資家にとって、重要なのはどのアプローチが優れているかではなく、どの企業の具体的な実装、ビジネスモデル、および開発段階が、自身の投資方針やリスクプロファイルに最も合致するかということです。

SDGRの主要なリスクと投資に関する考慮事項

SDGRは、ポートフォリオへの追加候補として検討する前に、投資家が理解しておくべき特定のリスクを伴います。以下では、アナリストや投資家が通常重視する主要な要因について解説します。これは買いまたは売りの推奨ではありません。

理解すべき主要なリスク

黒字化前の状況。 シュレディンガーは現在、GAAP基準で純損失を計上しています。GAAPでの黒字化への道筋はまだ達成されていません。これは、同社が事業運営資金を現金準備金およびあらゆる市場動向から調達していることを意味します。この段階にある企業は、収益成長が鈍化し、費用が高止まりした場合、実行リスクに直面します。

• 提携収益のばらつき：創薬のマイルストーン支払いは非継続的かつ不定期に発生します。ある四半期に多額のマイルストーン収入があっても、それが次の四半期に繰り返されるとは限らないため、四半期ごとの収益比較は通年のトレンドほど意味を持ちません。このダイナミクスを理解せずに個別の四半期業績の未達に反応する投資家は、ビジネスの実態を見誤る可能性があります。

• パイプラインリスク。 Schrödinger社の社内新薬候補は、臨床試験で失敗する可能性があります。パイプラインプログラムが規制当局の承認を得て、投資家が株価に織り込んでいる可能性のあるマイルストーン収益を生み出す保証はありません。

• 顧客集中。ソフトウェアライセンス収入の相当部分が、少数の大手製薬会社顧客に集中している可能性があります。主要顧客が支出を削減したり、競合となりうる社内能力を構築したりした場合、ソフトウェア収益は減少する可能性があります。

• 製薬企業内AIとの競争。 大手製薬会社は、社内での計算能力を構築しています。自社能力の増強は、時間とともにSchrödingerのようなサードパーティプラットフォームへの需要を減らす可能性があり、これは定量化が難しいものの、現実的なリスクです。

• 金利に対するバリュエーションの感応度。 高い売上高販売比率（P/S）で、まだ利益が出ていない株式として、SDGRのバリュエーションは金利の変動や市場のリスク許容度の広範な変化に敏感です。金利が上昇すると、グロース株のマルチプルは圧縮されます。SDGRの2021年から2022年にかけての価格推移は、このダイナミクスを例示しています。

SDGRはどのような投資家に向いていますか？

SDGRは、以下のような投資家に向いています。

• 長期的な投資期間（5年以上）を持つ
• 黒字化前の企業に対する高いリスク許容度を持つ
• 計算による創薬が製薬R&Dの中核となるという、論拠に基づいた確信を持つ
• パイプラインのニュースに関連する収益のばらつきや評価額の変動に抵抗がない

SDGRは、以下の投資家には適していない可能性があります：

• インカム投資家（Schrödingerは配当を支払っていません）
• 低いP/S倍率や短期的な利益を求めるバリュー投資家
• 投資の条件として短期的な収益性を求める、リスク回避型の投資家

収益化前のリスクや投資テーマに基づくボラティリティを許容できるロングターム投資家であれば、より詳細なデューデリジェンスを行う前に、SDGRをリサーチ用のウォッチリストに加える価値があるかもしれません。

2025年のSDGR：注視すべき主な要因

アナリストや投資家がSDGRについて通常注視する要因としては、ソフトウェアライセンス部門の年間収益成長率の進捗、新薬発見コラボレーションに関するお知らせやマイルストーンのトリガー、パイプライン候補の臨床段階における進展、そして非GAAP利益達成までのタイムラインに関する経営陣による最新ガイダンスが挙げられます。最新のパイプライン状況および財務ガイダンスについては、ir.schrodinger.comにあるSchrödinger社の最新の決算説明会トランスクリプトおよび投資家向けプレゼンテーションをご参照ください。

[編集者注: 四半期ごとの決算発表ごとに、この小節を現在のパイプライン状況、ガイダンスの更新情報、および今後の主要なカタリストで更新してください。]

SDGRはテーゼ主導の投資です。その価値は、物理学ベースの計算創薬が製薬R&Dの不可欠な一部となるという長期的な信念に結びついています。そのテーゼを共有し、収益化前リスクや収益のばらつきを受け入れられる投資家は、SDGRをさらに調査する価値があるかもしれません。短期的な収益性や低ボラティリティを優先する投資家は、他の機会の方が適しているかもしれません。

SDGR株に関するよくある質問

SDGR株とは何ですか？

SDGRは、コンピューター化学ソフトウェア企業であり、自社内で創薬パイプラインも運営しているシュレーディンガー（Schrödinger, Inc.）のナスダック・ティッカーシンボルです。同社は製薬会社向けに物理ベースのシミュレーションソフトウェアを提供するとともに、ソフトウェアライセンス事業と並行して独自の創薬プログラムを実施しています。

SDGRはバイオテクノロジー銘柄ですか、それともソフトウェア銘柄ですか？

SDGRは両方です。シュレディンガーは、製薬クライアントに計算化学ツールをライセンス供与するソフトウェア企業として、また独自のパイプラインを開発し製薬企業との提携からマイルストーン収益を得る創薬企業として、両方の事業を展開しています。このハイブリッドモデルが、データソースによってSDGRが異なるセクター分類に表示される理由です。どちらのラベルも単独では、その会社が行っていることを正確に捉えきれていません。

シュレディンガーはいつ上場しましたか？

シュレディンガーは2020年2月6日、ナスダック・グローバル・セレクト・マーケットに証券コードSDGRで、IPO価格1株あたり17ドルで上場しました。

シュレディンガーのCEOは誰ですか？

Schrödinger社は、2010年から社長兼最高経営責任者（CEO）を務める計算化学者のRamy Farid（ラミー・ファリード）博士によって率いられています。彼の科学的背景は、同社の「サイエンス・ファースト」の文化を反映しています。

Schrödingerは黒字ですか？

直近の年次報告書（Form 10-K）の時点において、SchrödingerはGAAP（一般に認められた会計原則）ベースでまだ黒字化していません。同社はソフトウェア開発および自社創薬の研究開発（R&D）に多額の投資を行っており、その結果、継続的な純損失を計上しています。[執筆者へ：公開時点のForm 10-Kより、年度を明記した上で直近の会計年度の純損失額を挿入してください。]

Schrödingerの主な顧客は誰ですか？

Schrödinger社のソフトウェアの顧客には、Pfizer社やAstraZeneca社のような大手製薬会社が含まれます。Bristol-Myers Squibb社やTakeda社も顧客であり、世界中の数百の小規模なバイオテクノロジー企業とも取引があります。

Bill Gates氏はSchrödinger社に投資しましたか？

はい。ビル・ゲイツ氏の個人投資会社であるゲイツ・ベンチャーズは、2020年2月のIPO前後にわたりシュレーディンガー（Schrödinger）の主要な投資家でした。これは歴史的な信頼性の指標であり、投資対象としてのSDGRに対する現在の推奨を構成するものではありません。

シュレーディンガーは独自の創薬パイプラインを持っていますか？

はい。ソフトウェアライセンス供与に加え、Schrödinger は自社で創薬プログラムも実施しています。これらのプログラムの一部は臨床試験に進んでいます。この社内パイプラインは、SDGR投資家にとって、2番目の潜在的な価値ドライバーであり、2番目のリスク源となります。

FEP+とは何ですか、そしてなぜ重要なのでしょうか？

FEP+ (Free Energy Perturbation Plus) は、潜在的な創薬分子がその生体標的に対してどの程度強力に結合するかを予測するための、シュレーディンガー（Schrödinger）のフラッグシップな計算手法です。高精度な結合予測を実現するために、機械学習ではなく物理ベースのシミュレーションを利用しています。FEP+ はシュレーディンガーの主要な競争優位性（モート）と見なされており、ファイザーやアストラゼネカを含む大手製薬会社に採用されています。

SDGRはどのセクターに分類されますか？

シュレディンガーは、グローバル産業分類基準（GICS）に基づき、ライフサイエンスツール＆サービス業種グループ内のヘルスケアセクターに分類されています。一部の金融プラットフォームでは、SaaSソフトウェア収益があることからテクノロジーセクターに分類しており、これは同社のビジネスモデルのハイブリッドな性質を反映したものです。

結論：SDGR株とは？

Schrödinger, Inc. (Nasdaq: SDGR) は、ニューヨークに拠点を置く企業であり、製薬会社に対して物理学ベースの計算化学ソフトウェアのライセンス提供を行うと同時に、自社内でも創薬パイプラインを運営しています。この二部構成の体制により、SDGRはソフトウェア企業としての側面（継続的なライセンス収入）と、バイオテクノロジー企業としての側面（パイプラインの選択肢、マイルストーン主導の収益、および臨床試験のリスク）の両方の特性を併せ持っています。

SDGRを保有する中心的な論点は、FEP+プラットフォームに支えられた物理学ベースの計算創薬が、製薬会社による医薬品開発の方法にますます組み込まれていくということです。2023年1月に発表されたNimbus/TakedaによるTYK2プログラムに関する40億ドルの取引は、そのプラットフォームが商業的に価値のある成果を生み出したことの最も強力な公的な証明点です。

主なリスクは、黒字化前の状態、創薬コラボレーション収益の不安定さ、および社内パイプライン候補が商業化マイルストーンに進めない可能性です。

より詳しく知りたい投資家の方は、SEC EDGAR,)、SchrödingerのIRページ（ir.schrodinger.com）、およびNasdaq.comのティッカーシンボルSDGRで公開されている同社の最新のフォーム10-K（年次報告書）および10-Q（四半期報告書）をご参照ください。

編集上の免責事項： 本記事は、情報提供および教育目的でのみ作成されています。投資助言、証券の推奨、または金融商品の売買の勧誘を構成するものではありません。投資判断を行う前に、必ずご自身で調査を行い、資格のあるファイナンシャルアドバイザーにご相談ください。株式投資には、元本損失の可能性を含むリスクが伴います。

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