အလုပ်ဖြစ်သည့် အကောင်းဆုံး ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း မဟာဗျူဟာ ၄ ခု

Swing trader များသည် ရက်အနည်းငယ် သို့မဟုတ် ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အထိ ကြာမြင့်နိုင်သော စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုများတစ်လျှောက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် မဟာဗျူဟာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်မှာအခြေခံနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာဤအခွင့်အလမ်းများကို အကဲဖြတ်သည့်အခါတွင် လေ့လာဆန်းစစ်ချက်။

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်းဆိုတာ ဘာလဲဆိုတာကိုနဲ့ အကောင်းဆုံး ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း ဗျူဟာတွေကို လေ့လာကြပါစို့။

အဓိကအချက်များ:

• ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်းသည် ဈေးကွက်ကျဆင်းနေသည့် ကာလများနှင့် ဈေးကွက်တက်နေသည့် ကာလများအတွင်း ဖြစ်ပေါ်သော စျေးနှုန်းများ၏ ရွေ့လျားမှုများမှ အကျိုးအမြတ်ရရှိရန် အခြေခံသည်။

• ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း အနေအထားများသည် တစ်ရက်ထက် ပိုကြာသော်လည်း များသောအားဖြင့် နှစ်ပတ်ထက်တော့ မပိုပါ။

• ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း ဗျူဟာများသည် အချိန်တိုမှ အလယ်အလတ်ကာလစျေးနှုန်းရွေ့လျားမှုများကို ဖမ်းဆီးရန် ရည်ရွယ်သော်လည်း ရလဒ်များမှာ ကွဲပြားခြားနားပြီး မည်သည့်ဗျူဟာမဆို အန္တရာယ်ရှိပါသည်။

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း ဆိုတာ ဘာလဲ

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်းသည် စျေးနှုန်းရွေ့လျားမှုများသည် မျဉ်းဖြောင့်အတိုင်း မရှိတတ်ဟူသော မူကို အခြေခံသည့် လူကြိုက်များသော ရောင်းဝယ်မှု နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဝက်ဝံများနှင့် နွားများ (စျေးကစားသမားများ) အကြား လက်ကျန်ငွေသည် အဆက်မပြတ် ပြောင်းလဲနေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်သူများသည် ဤပြောင်းလဲမှုများကို အခွင့်အလမ်းများအဖြစ် မြင်တွေ့ပြီး ၎င်းတို့မှ အမြတ်အစွန်းများ ရယူကြသည်။ ထို့ကြောင့် ပုံမှန်စျေးကွက် အတက်အကျများသည်ပင် အခွင့်အလမ်းများစွာကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဆွဲခွဲရောင်းဝယ်ရေး ညွှန်းကိန်းများမှန်ကန်စွာ အသုံးပြုနေပါသည်။

Scalping သို့မဟုတ် နေ့ချင်းပြန် အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်ခြင်းတို့နှင့် မတူသည်မှာ ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း အနေအထားများသည် တစ်ရက်ထက် ပိုကြာမြင့်တတ်သော်လည်း များသောအားဖြင့် နှစ်ပတ်ထက် လျော့နည်းတတ်ပါသည်။ သို့သော် အရောင်းအဝယ်မှာ ဆက်လက် အားသာချက်ရှိနေပါက အချို့သော အနေအထားများသည် တစ်လအထိပင် ကြာမြင့်နိုင်သဖြင့် ဤအချိန်ကန့်သတ်ချက်များသည် တင်းကျပ်မှုမရှိပါ။

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်းတွင် ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အကန့်အသတ်များ ရှိပါသည်။ အရောင်းအဝယ် အနေအထားများကို ကာလအပိုင်းအခြား အမြောက်အမြားအထိ ဆုပ်ကိုင်ထားသောကြောင့် ကုန်သည်များသည် အရောင်းအဝယ် အခကြေးငွေများ၊ spreads များ၊ ဈေးကွက် မငြိမ်မသက်မှုများနှင့် ညတွင်းချင်း ဈေးနှုန်း အတက်အကျများကဲ့သို့သော အချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

လှည့်ကူးရောင်းဝယ်သူတစ်ယောက်၏ နေ့စဉ်အလုပ်စဉ်

ပုံမှန်နေ့ရက်များတွင်၊ စွန်းထ (swing) ကုန်သည်တစ်ဦးသည် အရောင်းအဝယ်မပြုလုပ်မီ သတင်းနှင့် လူမှုမီဒီယာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများမှတစ်ဆင့် စျေးကွက်နှင့် ကဏ္ဍ၏ ခံစားချက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့ရှိသည်။ ဤသည်မှာ အလွန်အရေးကြီးသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် စျေးကွက်၏ ခံစားချက်သည် တိကျသော ခရစ်တိုငွေကြေး တစ်ခုအပေါ်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ စုစုပေါင်းသဘောထားကို အလုံးစုံမြင်တွေ့နိုင်စေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ထို့နောက် ကုန်သွယ်သူတစ်ဦးသည် ခရစ်တိုငွေကြေးအကြောင်း သုတေသနပြုလုပ်နိုင်ပြီး အများပြည်သူ မသိရှိနိုင်သေးသော စိတ်ဝင်စားဖွယ်သတင်းများ သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ်များ ရှိမရှိကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုန်သွယ်သူသည် အချက်အလက်ရှာဖွေရန်အတွက် စီမံအုပ်ချုပ်မှုဖိုရမ်များ သို့မဟုတ် လူမှုကွန်ရက်ချန်နယ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ အကယ်၍ ကုန်သွယ်သူသည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာ တစ်ခုခုကို တွေ့ရှိပါက ၎င်းသည် တိုကင်၏ အခြေခံပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (fundamental analysis) အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး ကုန်သွယ်သူကို ၎င်း၏ အရောင်းအဝယ်အပေါ် ပိုမိုခိုင်မာသော ယုံကြည်ချက်ရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

ဆက်လက်၍ ၎င်းတို့သည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အရောင်းအဝယ် အခွင့်အလမ်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော ပိုင်ဆိုင်မှုများ၏ စောင့်ကြည့်စာရင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် ဆွင်းထရေးဒါ (swing trader) တစ်ဦးသည် ဤစာရင်းကို စောင့်ကြည့်သည့်အခါ ပိုင်ဆိုင်မှု၏ အရောင်းအဝယ်ပမာဏ၊ အရောင်းအဝယ်လမ်းကြောင်းများ၊ ဈေးကွက်လှုပ်ရှားမှု၊ စျေးနှုန်းတက်ရိပ်များ နှင့် ပံ့ပိုးမှုနှင့် ခုခံမှု. သတ်မှတ်ချက်များ ပြည့်စုံသွားပါက ကုန်သည်သည် သင့်လျော်သော အညွှန်းကိန်းများ (အောက်တွင်ကြည့်ပါ) အပေါ် အခြေခံ၍ အရောင်းအဝယ်တစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်ရန် သို့မဟုတ် ထွက်ခွာရန် ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်းသည် တစ်ရက်အတွင်း ရောင်းဝယ်ခြင်းထက် ပိုကောင်းသလား?

၎င်းသည် ရောင်းဝယ်သူ၏ ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် နှစ်သက်မှုများအပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်းနှင့် အခြားအရာတစ်ခုခုအကြား သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်တစ်ခုမှာနေ့စဉ်ကုန်သွယ်ခြင်းနေ့ကုန်သည်များဟာ အနေအထားတစ်ခုကို တစ်ညလုံး ကိုင်ဆောင်ထားလေ့မရှိပါဘူး။ ထို့ကြောင့်၊ အနေအထားကို ပုံမှန်အားဖြင့် အချိန်ကြာမြင့်စွာ ကိုင်ဆောင်ထားရသောကြောင့် ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်းသည် ဆုံးရှုံးမှုများ၏ အန္တရာယ်ကို ပိုမိုမြင့်မားစေနိုင်သည်။

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း သည် နေ့စဉ် ကုန်သွယ်မှုထက် သိပ်မကြာခဏ စောင့်ကြည့်ရန် လိုအပ်သော်လည်း၊ ဈေးကွက် အန္တရာယ်မှာ ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး စည်းကမ်းတကျ ကုန်သွယ်မှုနှင့် အန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ လိုအပ်ပါသည်။မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ကွဲပြားခြားနားသော အရောင်းအဝယ် မဟာဗျူဟာ တစ်ခုစီတွင် ၎င်းတို့နှင့်အတူ ပါရှိလာသည့် စွန့်စားရမှုများ ရှိပါသည်။ သင်ရောက်ရှိနေသော စျေးကွက်အမျိုးအစားပေါ် မူတည်၍ သင်၏ အရောင်းအဝယ်ဆိုင်ရာ အခြေခံစဉ်းစားချက်များအရ ရရှိမည့် ရလဒ်များမှာ ကွဲပြားခြားနားပါလိမ့်မည်။

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း ဗျူဟာဆိုတာ ဘာလဲ

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်းသည် ရက်အနည်းငယ် သို့မဟုတ် သီတင်းပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ဖြစ်ပေါ်လာသော စျေးနှုန်းရွေ့လျားမှုများကို ဖမ်းယူရန် ရည်ရွယ်သည်။ နည်းဗျူဟာပေါ် မူတည်၍ ကုန်သည်များသည် လက်ရှိရေစီးကြောင်းကို လိုက်နာနိုင်သည်၊ အကန့်အသတ်ကျော်လွန်ခြင်း သို့မဟုတ် ကျဆင်းခြင်းကို ကုန်သွယ်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် ရေစီးကြောင်းကို ဆန့်ကျင်သော ပြင်ဆင်မှုကို ရှာဖွေနိုင်သည် ။ စျေးကွက်အခြေအနေများသည် ကွဲပြားသော အစီအစဉ်များ မည်မျှ ကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ကုန်သည်များသည် ရေစီးကြောင်း ဦးတည်ချက်၊ မငြိမ်မသက်မှုနှင့် စျေးနှုန်းဖွဲ့စည်းပုံတို့အပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ ချဉ်းကမ်းနည်းကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည် ။

ရောင်းဝယ်သူများသည် ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်းကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စေရန် မတူညီသော မဟာဗျူဟာများကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး၊ ယင်းတို့အနက် တစ်ခုချင်းစီသည် အခြေခံကျသော ဆန်းစစ်လေ့လာမှုနှင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ဆန်းစစ်လေ့လာမှု နည်းလမ်း အမျိုးမျိုး ပေါင်းစပ်မှုများအပေါ် အခြေခံမည်ဖြစ်သည်။

ရောင်းဝယ်သူများသည် မမျှော်လင့်သော ဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုများက မငြိမ်မသက်မှုကို တိုးပွားစေပြီး လက်ရှိ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အစီအမံကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သောကြောင့် လာမည့် အဓိက သတင်းများ သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ်များကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ပါသည်။ဒါက ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုရင် ဒီလိုသတင်းတွေဟာ ဈေးကွက်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိတတ်ပြီး ဈေးနှုန်းတွေမှာ အတော်အတန် ကြီးမားတဲ့ လှုပ်ရှားမှုတွေ ဖြစ်ပေါ်စေတာကြောင့်ပါပဲ။

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း ဗျူဟာများ၏ အခြေခံအချက်များ

Swing trader များသည် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်အခြေခံဆန်းစစ်ချက်ကုန်သွယ်မှုပြုလုပ်နိုင်ချေများကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (Technical Analysis) ကို အသုံးပြုပါ။ နည်းပညာဆိုင်ရာ အညွှန်းကိန်းများ (Technical Indicators) နှင့် ဈေးနှုန်းဇယားများသည် ကုန်သွယ်သူများအား ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ အရှိန်အဟုန် (Momentum) နှင့် ဝင်ရောက်ရန်၊ ထွက်ခွာရန်နှင့် စွန့်စားရမှု စီမံခန့်ခွဲမှု အဆင့်အတန်းများကို အကဲဖြတ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာ ညွှန်ပြချက်များ

နည်းပညာဆိုင်ရာ ညွှန်းကိန်းများကို အသုံးပြုခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ကုန်သည်များအား ပိုမို ကျိုးကြောင်းခိုင်လုံသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်ရန် ကူညီပေးရန် ဖြစ်ပါသည်။ ဤညွှန်းကိန်းများသည် သင်္ချာအခြေခံဖြစ်သောကြောင့်၊ ၎င်းတို့သည် ကုန်သည်များအား ပိုင်ဆိုင်မှု၏ ဈေးနှုန်းနှင့်/သို့မဟုတ် အရောင်းအဝယ် ပမာဏကို ပိုမို သုံးသပ်နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုန်သည်များသည် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် သတင်းတစ်ခု မတိုင်မီနှင့် မတိုင်မီက ခရစ်တို၏ တန်ဖိုးကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး၊ ထို့နောက် အလားအလာရှိသော ကုန်သွယ်ရေးအခွင့်အလမ်းများကို ကျနစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။

အသုံးအများဆုံး အညွှန်းကိန်းအချို့တွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်ပါသည်။

နှိုင်းယှဉ်ခွန်အားအညွှန်း (RSI)

RSIသည် လမ်းကြောင်း၏ ခွန်အားနှင့် ပြောင်းလဲနိုင်သည့် အလားအလာကို ဖော်ပြသည်။ ခရစ်တိုငွေကြေး၏ ဈေးနှုန်းနှင့် ဝယ်လိုအားကြား ဆက်နွယ်မှုကို ခွဲခြားသိမြင်ခြင်းဖြင့် ကုန်သည်တစ်ဦးသည် အဆိုပါ ခရစ်တိုငွေကြေးကို လွန်ကဲစွာ ဝယ်ယူထားခြင်း ရှိမရှိ သို့မဟုတ် လွန်ကဲစွာ ရောင်းချထားခြင်း ရှိမရှိကို သတိထားမိနိုင်ပါသည်။

အစဉ်အလာအရ RSI တန်ဖိုး ၇၀ အထက်ကို အလွန်အကျွံဝယ်ယူထားသည် (overbought) ဟု သတ်မှတ်ပြီး ၃၀ အောက်ကို အလွန်အကျွံရောင်းချထားသည် (oversold) ဟု သတ်မှတ်ကြသည်။ သို့သော်လည်း ဤအဆင့်များသည် သီးသန့် ဝယ်ယူရန် သို့မဟုတ် ရောင်းချရန် အချက်ပြမှုများ မဟုတ်ကြဘဲ ခိုင်မာသော လားရာ (trend) တစ်ခု ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေစဉ်အတွင်း RSI သည် မြင့်တက်နေခြင်း သို့မဟုတ် ကျဆင်းနေခြင်းတို့ ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကုန်သွယ်သူများသည် အရှိန်အဟုန် (momentum) နှင့် ပြောင်းလဲနိုင်ခြေရှိသော အလှည့်အပြောင်း (reversals) များကို ဆန်းစစ်ရာတွင် RSI ကို ဈေးနှုန်း လုပ်ဆောင်ချက် နှင့် အခြားအညွှန်းကိန်းများနှင့်အတူ တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Moving Average (MA)

ရွေ့လျားပျမ်းမျှကိန်း (MA) သည် တိုတောင်းသော ဈေးနှုန်း အတက်အကျအတွင်း ပံ့ပိုးမှုနှင့် ခံနိုင်ရည် အဆင့်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကုန်သည်များ အသုံးပြုသည့် ပုံမှန် swing-trading ညွှန်းကိန်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ရွေ့လျားပျမ်းမျှများ (MAs) သည် သတ်မှတ်ထားသော ကာလအတွက် ပိုင်ဆိုင်မှု၏ ပျမ်းမျှစျေးနှုန်းကို တွက်ချက်ပြီး၊ အတွေ့အကြုံမရှိသော ကုန်သည်များကို ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သော တိုတောင်းသော ဈေးနှုန်း အတက်အကျကို ချောမွေ့စေပါသည်။ အဓိက အမျိုးအစားများမှာ ရိုးရိုးရွေ့လျားပျမ်းမျှ (SMA) နှင့် ဈေးနှုန်းလားရာပြ ညွှန်းကိန်း (EMA) တို့ ဖြစ်သည်။ယေဘုယျအားဖြင့် ရည်ညွှန်းလေ့ရှိသော moving-average ကာလများမှာ ၁၀၊ ၂၀၊ ၅၀၊ ၁၀၀ နှင့် ၂၀၀ ကာလများ ဖြစ်ကြသော်လည်း၊ အသုံးပြုသည့် ကာလမှာ ကုန်သွယ်သူ၏ နည်းဗျူဟာနှင့် ချတ်၏ အချိန်ကာလ (timeframe) အပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။

ဘော်လင်ဂျာ ဘန်းစ် (BB)

Swing trader များ အသုံးပြုနိုင်သည်ဘော်လင်ဂျာ ဘန်းစ်® သည် လတ်တလော ဈေးနှုန်း အတက်အကျနှင့် ယှဉ်လျှင် ဈေးနှုန်းအဆင့်များကို အကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤအညွှန်းကိန်းတွင် ရွေ့လျားပျမ်းမျှ အလယ်တန်း (moving-average middle band) နှင့် စံသွေဖည်မှုများ (standard deviations) အပေါ် အခြေခံထားသော အထက်တန်းနှင့် အောက်တန်းတို့ ပါဝင်သည်။

စျေးနှုန်းသည် အပြင်ဘက်အစွန်းသို့ ချဉ်းကပ်လာခြင်း သို့မဟုတ် ထိတွေ့ခြင်းသည် ၎င်း၏ မကြာသေးမီကာလအတွင်း ဈေးကွက်အကွာအဝေးနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အတော်အသင့် မြင့်မားနေခြင်း သို့မဟုတ် နိမ့်နေခြင်းကို ဖော်ပြနိုင်သည်၊ သို့သော် အစွန်းကို ထိရုံမျှဖြင့် ပြောင်းပြန်ဖြစ်မှု ဖြစ်နိုင်ကြောင်း အတည်မပြုနိုင်ပါ။ ကုန်သည်များသည် ဖြစ်နိုင်သော အခြေအနေများကို အကဲခတ်ရာတွင် အစွန်းများကို ဈေးနှုန်း လုပ်ဆောင်ချက် နှင့် အခြားသော ညွှန်းကိန်းများနှင့် ပူးတွဲ၍ အသုံးပြုနိုင်သည်။

နေ့စဉ် ဇယား ဆန်းစစ်ချက်

နေ့စဉ်ဇယားဆိုသည်မှာ သတ်မှတ်ထားသော ကာလတစ်ခုအတွင်း ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခု၏ ကုန်သွယ်မှုပြုလုပ်သည့်နေ့ရှိ ဈေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုများကို ရှင်းလင်းစွာ သရုပ်ဖော်ပြသထားသည့် ဒေတာအချက်အလက်များ၏ ရုပ်ပုံကားချပ်ဖြင့် ဖော်ပြချက်တစ်ခု ဖြစ်သည်။

အောက်ပါတို့သည် နမူနာအချို့ဖြစ်ပါသည်။

တြိဂံပုံစံ အရောင်းအဝယ် ပုံစံများ

ဈေးနှုန်းသည် ကျဉ်းမြောင်းသော အပိုင်းအခြားတစ်ခုအတွင်း တည်ငြိမ်လာသောအခါ တြိဂံပုံစံများ ဖြစ်ပေါ်လာတတ်သည်။ အသုံးများသော ဥပမာများမှာ အချိုးညီတြိဂံ၊ အတက်တြိဂံနှင့် အဆင်းတြိဂံပုံစံတို့ ဖြစ်ကြသည်။ ကုန်သွယ်သူများသည် နောက်ထပ်ဖြစ်လာမည့် ဦးတည်ချက်လှုပ်ရှားမှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အချက်ပြမှုအဖြစ် ဈေးနှုန်းသည် ပုံစံ၏ နယ်နိမိတ်မျဉ်းများကို ဖောက်ထွက်လာမည့်အခြေအနေကို စောင့်ကြည့်လေ့ရှိကြသည်။

တြိဂံပုံစံများသည် မတူညီသော ဇယားအချိန်အပိုင်းအခြားများတွင် ပေါ်လာနိုင်ပြီး ရေတိုနှင့် swing-trading ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နှစ်မျိုးလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အလံနှင့် ပန်နန့် ပုံစံများ

အလံများနှင့် ပင်နန့်များသည်လည်း ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေသည့် ပုံစံများဖြစ်ကြသည်။ ခရစ်တိုငွေကြေး တစ်ခု၏ ဈေးနှုန်းသည် အတက်အကျ အနည်းငယ်ဖြင့် ကျဆင်းလာပြီးနောက် မူလလမ်းကြောင်းအတိုင်း ဆက်လက်မသွားမီတွင် အလံ သို့မဟုတ် ပင်နန့်တစ်ခုကို တွေ့မြင်နိုင်သည်။

ဦးခေါင်းနှင့် ပုခုံးများ

ဦးခေါင်းနှင့် ပုခုံးများ သည် ကုန်သည်များအနေဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော trend ပြောင်းလဲမှုများကို မှတ်မိစေရန် ကူညီပေးသည့် ဈေးနှုန်းပြောင်းလဲမှုပုံစံ (price reversal pattern) တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို အထွတ်အထိပ်သုံးခုဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပြီး အမြင့်ဆုံးတစ်ခုမှာ အလယ်တွင်ရှိပါသည်။

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း နည်းဗျူဟာများ

ရွှေ့ပြောင်း ကုန်သည်များသည် စျေးကွက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ၎င်းတို့၏ ကုန်သွယ်မှုစီမံချက်ပေါ် မူတည်၍ မတူညီသော ချဉ်းကပ်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဤသည်တို့မှာ အသုံးများသော ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း (Swing Trading) မဟာဗျူဟာ လေးခု ဖြစ်ပါသည်။

၁။ ရေစီးကြောင်းဖမ်းယူမဟာဗျူဟာ

Trend traders များသည် trend တစ်ခု ပြောင်းလဲသွားသည်အထိ ၎င်းတို့၏ အနေအထားကို ထိန်းထားလေ့ရှိကြပြီး swing traders များမှာမူ သတ်မှတ်ထားသော အမြတ်ပန်းတိုင်သို့ ရောက်ရှိသည့်အခါတိုင်း အနေအထားတစ်ခုမှ ထွက်ခွာလေ့ရှိကြသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေသည်ဟု ထင်ရသော်လည်း swing traders များသည် ကာလတို အရောင်းအဝယ်များတွင် ရရှိနိုင်ခြေရှိသော အမြတ်အစွန်းများအတွက် trend ၏ ဦးတည်ချက်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် trend-catching အယူအဆကို လက်ခံကျင့်သုံးနိုင်ပါသည်။

ထရန်း (Trend) ဖမ်းယူသည့် နည်းဗျူဟာတစ်ခုတွင်၊ Swing trader တစ်ဦးသည် ပထမဦးစွာ တည်ရှိနေသော ထရန်းတစ်ခုကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပြီးနောက် ထိုထရန်း ပြန်လည်စတင်မည့် လက္ခဏာများကို မရှာဖွေမီ ဈေးအနည်းငယ်ပြန်ကျဆင်းခြင်း (pullback) ကို စောင့်ဆိုင်းရပါသည်။ RSI နှင့် Moving averages ကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အညွှန်းကိန်းများသည် နောက်ထပ် အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထရိတ်ဒါများသည် ယခင်က ထောက်တိုင် (support) အဖြစ် လုပ်ဆောင်ခဲ့ဖူးသည့် 50 MA ဝန်းကျင်တွင် ဈေးနှုန်းမည်သို့ တုံ့ပြန်သည်ကို စောင့်ကြည့်နိုင်ပါသည်။

ရည်ရွယ်ချက်မှာ လက်ရှိဖြစ်ပေါ်နေသော လမ်းကြောင်း၊ ထောက်ပံ့မှုနှင့် ခုခံမှု အဆင့်များအပြင် အခြားသော နည်းပညာဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများကို အသုံးပြု၍ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အဝင်အမှတ်၊ ဘေးအန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အထွက်အမှတ် အဆင့်များကို ဖော်ထုတ်သတ်မှတ်ရန် ဖြစ်သည်။

အားသာချက်များ

• ရေရှည် လှောင်ရောင်းခြင်း အနေအထားများတွင် ပါဝင်ရန် မလိုအပ်ဘဲ ရေတို ဈေးနှုန်း လှုပ်ရှားမှုများကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်ရန် ကုန်သွယ်သူများအတွက် ပိုမို ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ရှိစေပါသည်။

• ခရစ်တို၏ မတည်ငြိမ်မှုကြောင့် အဝင်နှင့် အထွက် အခွင့်အလမ်းများ ပိုမိုရရှိနိုင်ပါသည်။

ကန့်သတ်ချက်များ -

• Swing trader များသည် အရောင်းအဝယ်ကို ပိုမိုမကြာခဏ ပြုလုပ်ကြသောကြောင့် အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်ခစရိတ်များ ပိုမိုမြင့်မားခြင်း၊ ထို့ပြင် အခကြေးငွေများ၊ ဈေးပေးသည်-ဈေးဆိုသည် ကွာဟချက်များနှင့် ကွာဟချက်များ ပိုမိုရှိလာနိုင်ပါသည်။

• နေ့စဉ်အရောင်းအဝယ် (day trading) ပြုလုပ်သလောက် မကြာခဏမဟုတ်သော်လည်း စောင့်ကြည့်ရန်လိုအပ်ပြီး အလုပ်များသည့် ကုန်သည်အချို့အတွက် အချိန်ကုန်ခြင်းနှင့် စိတ်ဖိစီးမှုများ ဖြစ်စေနိုင်သည်။

၂. အကန့်အသတ်ကျော်လွန် ရောင်းဝယ်မှု နည်းဗျူဟာ

သတ်မှတ်ထားသော တွန်းကန်မှု အဆင့် သို့မဟုတ် အရောင်းအဝယ် နယ်ပယ်တစ်ခု၏ အထက်သို့ စျေးနှုန်းကျော်လွန်သွားသောအခါ တက်ရိပ်ရှိ အကန့်အသတ်ကျော်လွန်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဤဗျူဟာကို အသုံးပြုသည့် Swing trader များသည် အပေါ်ဘက်သို့ အရှိန်အဟုန် မြင့်တက်လာနေသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လက္ခဏာတစ်ခုအနေဖြင့် အကန့်အသတ်ကျော်လွန်မှုကို စောင့်ကြည့်ကြသည်။

ကုန်သည်များသည် ဝင်ရောက်ရန်မစဉ်းစားမီ၊ စျေးနှုန်းသည် အကန့်အသတ်ကျော်လွန်သည့်အဆင့်ထက် ပိုမိုတည်ငြိမ်နိုင်ကြောင်းကို ထပ်လောင်းအတည်ပြုချက် ရယူလိုပေမည်။ သို့သော်လည်း၊ အကန့်အသတ်ကျော်လွန်မှုများသည် ပျက်ကွက်သွားနိုင်ပြီး စျေးနှုန်းသည် ယခင်အကွာအဝေးသို့ လျင်မြန်စွာ ပြန်လည်ရောက်ရှိသွားနိုင်သည်။

အားသာချက်များ

• အကန့်အသတ်ကျော်လွန်သည် ခိုင်မာနေသောအခါ ပြင်းထန်သော ဦးတည်ချက်ရွေ့လျားမှုများကို ရယူနိုင်ပါသည်။

• မတူညီသော စုစည်းမှုပုံစံများ (consolidation patterns) နှင့် စျေးကွက်အခြေအနေများတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ကန့်သတ်ချက်များ -

• မှားယွင်းသော ခွဲထွက်မှုများသည် လျင်မြန်စွာ ပြောင်းပြန်ဖြစ်သွားနိုင်သည်

• ထောက်ပံ့မှုနှင့် ခုခံမှုအဆင့်များကို ကုန်သည်တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး ကွဲပြားစွာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်ပါသည်။

• အကန့်အသတ်ကျော်လွန် setup များသည် အန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အတည်ပြုချက်တို့ကို ဆက်လက်၍ လိုအပ်ပါသည်။

3. Swing နည်းဗျူဟာ အသေးစိတ် ရှင်းလင်းချက်

Breakdown swing သည် အကန့်အသတ်ကျော်လွန်သည့် မဟာဗျူဟာ၏ ကျရိပ်ရှိ သဘောတရား ဆောင်သော အခြားတစ်ဖက် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စျေးနှုန်းသည် သတ်မှတ်ထားသော ပံ့ပိုးမှု အဆင့်အောက်သို့ ရွေ့လျားသည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်ပြီး၊ ကုန်သည်များသည် ၎င်းကို နောက်ထပ် ကျဆင်းမည့် အရှိန်မြှင့်မှု၏ အလားအလာရှိသော လက္ခဏာအဖြစ် မှတ်ယူနိုင်သည်။ ရွေ့လျားပျမ်းမျှများ၊ အော်စီ * လေ တ ာ ် (oscillators) သို့မဟုတ် အခြားနည်းပညာဆိုင်ရာ လက္ခဏာများကို အပိုအတည်ပြုချက်များအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ဘရိတ်အောက်များနှင့် ဘရိတ်ဒေါင်များသည် အလားတူ အားသာချက်နှင့် အားနည်းချက်များကို မျှဝေကြသည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့သည် အခြေခံအားဖြင့် နိယာမတူတူကို အသုံးပြုကြသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

၄. ဆန့်ကျင်ဘက် ကုန်သွယ်ရေး နည်းဗျူဟာ

ဤနည်းဗျူဟာသည် မိုမန်တမ်ကို ဆန့်ကျင် ကုန်သွယ်ခြင်း (countertrend) ကို ဆိုလိုပါသည်။ အခြားတစ်နည်းဆိုရသော် ကုန်သည်တစ်ဦးသည် စျေးကွက် ရောင်းချနေချိန်တွင် ဝယ်ယူပြီး၊ စျေးကွက် ဝယ်ယူနေချိန်တွင် ရောင်းချခြင်း ဖြစ်ပါသည်။

Fading နည်းဗျူဟာ၏ နောက်ကွယ်မှ စိတ်ကူးမှာ ရေတိုအတွင်း ဈေးနှုန်းပြန်လည် ပြောင်းလဲသွားခြင်း သို့မဟုတ် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ကာ လက်ရှိဖြစ်ပေါ်နေသော အရှိန်အဟုန် (momentum) ကို ဆန့်ကျင်၍ အရောင်းအဝယ် ပြုလုပ်ရန် ဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပြင်းထန်သော အတက်ဘက်သို့ ရွေ့လျားမှု ဖြစ်ပေါ်ပြီးနောက်၊ ကုန်သွယ်သူသည် လားရာဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော ဈေးကျချိန် အနေအထား (short position) ကို မစဉ်းစားမီ အရှိန်အဟုန် (momentum) လျော့နည်းလာသည့် လက္ခဏာများကို ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

မတည်ငြိမ်သော ဈေးကွက်များသည် လားရာဆန့်ကျင်ဘက် အခွင့်အလမ်းများကို ဖန်တီးပေးနိုင်သော်လည်း၊ မူလလားရာမှာ ပြောင်းပြန်ဖြစ်သွားမည့်အစား ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေနိုင်သောကြောင့် လားရာကိုဆန့်ကျင်၍ အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်ခြင်း (fading) သည် ကြီးမားသော စွန့်စားရမှု ရှိပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကုန်သွယ်သူများသည် အချိန်ကြာမြင့်စွာ ဖြစ်ပေါ်နေသော လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုသည် အလိုအလျောက် ပြောင်းပြန်ဖြစ်သွားလိမ့်မည်ဟု ယူဆမည့်အစား အထောက်အကူပြု နည်းပညာဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများကို ရှာဖွေလေ့ရှိကြသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် ဤနည်းဗျူဟာသည် အတွေ့အကြုံရှိသော ကုန်သည်များအတွက် ပို၍သင့်လျော်ပြီး အစမ်းသမားများအတွက် မဟုတ်ပါ၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် အကဲခတ်နိုင်စွမ်း လိုအပ်ပြီး အမျိုးမျိုးသော အန္တရာယ်များ ပါဝင်နေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

အားသာချက်များ

• တိုတောင်းသောကာလအတွင်း ဖြစ်ပေါ်နိုင်သော အပြောင်းအလဲများ သို့မဟုတ် ပြောင်းပြန်ဖြစ်မှုများကို ဖမ်းယူနိုင်စွမ်းရှိပါသည်။

• စွမ်းအား ပြင်းထန်လွန်းနေသည်ဟု ထင်ရသော အခါမျိုးတွင် ပြောင်းပြန်လမ်းကြောင်းကို လိုက်နာသည့် ချဉ်းကပ်နည်းကို ပေးပါသည်။

ကန့်သတ်ချက်များ -

• လက်ရှိဖြစ်ပေါ်နေသော အလားအလာအတိုင်း ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေပါက ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ အန္တရာယ် မြင့်မားပါသည်။

• လမ်းကြောင်းဆန့်ကျင်ဘက် (Countertrend) အစီအစဉ်များသည် အချိန်ကိုက်ရန် ခက်ခဲနိုင်ပြီး စည်းကမ်းစနစ်ကျသော စွန့်စားမှုဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှု လိုအပ်ပါသည်။

အစပြုသူများအတွက် အကောင်းဆုံး ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း နည်းဗျူဟာများကား အဘယ်နည်း

အသစ်ဝင်လာသူတိုင်းအတွက် သင့်လျော်မည့် ပြီးပြည့်စုံသော မဟာဗျူဟာ မရှိပါ။ စတင် ကုန်သွယ်သူများအတွက် နည်းပညာပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အား ကျွမ်းကျင်မှု မလိုအပ်သော မဟာဗျူဟာများဖြင့် စတင်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ လမ်းကြောင်းအတိုင်း ကုန်သွယ်ခြင်း မဟာဗျူဟာကို ကြိုးစားပါ၊ ပြီးလျှင် လူကြိုက်များသော ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း ညွှန်ကိန်းများကို သိရှိရန် သင်ယူပါ။

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ခြင်း မဟာဗျူဟာတစ်ခု အလုပ်ဖြစ်နေသလား ဘယ်လိုသိနိုင်မလဲ

ကုန်သည်များသည် လုံလောက်သော အရောင်းအဝယ် အရေအတွက်တစ်ခုအပေါ်တွင် တသမတ်တည်းရှိသော စည်းမျဉ်းများကို ကျင့်သုံးခြင်းနှင့် အရှုံးအမြတ် နှစ်ခုစလုံးကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် နည်းဗျူဟာတစ်ခုကို ဆန်းစစ်နိုင်ပါသည်။ ရေတိုအမြတ်အစွန်းရရှိမှု တစ်ခုတည်းက မတူညီသော ဈေးကွက်အခြေအနေများအောက်တွင် နည်းဗျူဟာတစ်ခုသည် ဆက်လက်စွမ်းဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်းကို မလွဲမသွေ မပြသနိုင်ပါ။

စမ်းသပ် အရောင်းအဝယ်စစ်မှန်သော ရန်ပုံငွေများကို အန္တရာယ်မပြုဘဲ မဟာဗျူဟာတစ်ခုကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှု ပတ်ဝန်းကျင် (simulated environment) တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ ကုန်သွယ်သူများသည် အဝင်နှင့် အထွက်များကို လေ့ကျင့်ရန်၊ မတူညီသော အခြေအနေများအောက်တွင် မဟာဗျူဟာတစ်ခု၏ လုပ်ဆောင်ပုံကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်နှင့် လက်တွေ့ဈေးကွက်များတွင် အသုံးမပြုမီ ၎င်းတို့၏ အရောင်းအဝယ် စည်းမျဉ်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုပြင်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

နောက်ဆုံးအတွေးအမြင်များ

ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ရေးဗျူဟာများသည် ခရစ်တိုငွေကြေး၊ ရှယ်ယာများနှင့် Forex တို့အပါအဝင် ဘဏ္ဍာရေးစျေးကွက်အမျိုးမျိုးတွင် အသုံးချနိုင်ပါသည်။ စျေးကွက်အခြေအနေပေါ် မူတည်ပြီး မတူညီတဲ့ နည်းလမ်းတွေဟာ ကွဲပြားစွာ အကျိုးသက်ရောက်နိုင်တာကြောင့် ဈေးမငြိမ်ချိန် ရောင်းဝယ်ရေးဗျူဟာ တစ်ခုတည်းကတော့ ဘယ်အခြေအနေမျိုးမှာမဆို အလုပ်မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။

သင်သည် ဤနည်းဗျူဟာများကို ငွေအစစ်အမှန် မသုံးဘဲ လေ့လာလိုလျှင်၊Bybit စမ်းသပ် ကုန်သွယ်ရေးအရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်ခြင်းကို လေ့ကျင့်နိုင်ပြီး နည်းလမ်းမျိုးစုံကို စမ်းသပ်နိုင်မည့် သရုပ်ပြပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးထားပါသည်။

#LearnWithBybit