O que é a ação SDGR? Visão geral da Schrödinger

SDGR é o símbolo de negociação da Nasdaq para a Schrödinger, Inc. (Nasdaq: SDGR), uma empresa sediada em Nova York fundada em 1990 que desenvolve software de química computacional baseado em física para empresas farmacêuticas e opera seus próprios programas internos de descoberta de medicamentos. A empresa encontra-se em uma interseção incomum: parte negócio de software, parte biotecnologia e totalmente difícil de categorizar pelas definições padrão de triagem do mercado.

Schrödinger é mais conhecida por sua plataforma de software baseada em física, que empresas farmacêuticas usam para prever como moléculas de drogas potenciais se ligarão a proteínas causadoras de doenças, acelerando a descoberta de medicamentos sem o custo de experimentos físicos intermináveis. Gates Ventures, o veículo de investimento pessoal de Bill Gates, foi um investidor notável na Schrödinger antes e depois de seu IPO em fevereiro de 2020.

Aviso Editorial: Este artigo destina-se apenas a fins informativos e educacionais. Não constitui aconselhamento de investimento, recomendação de valores mobiliários ou oferta para comprar ou vender qualquer instrumento financeiro. Sempre realize sua própria pesquisa e consulte um consultor financeiro qualificado antes de tomar decisões de investimento. Investir em ações envolve riscos, incluindo a possível perda do principal.

Schrödinger, Inc.: Visão Geral da Empresa

Gates Ventures, a empresa de investimentos de Bill Gates, tem sido uma investidora na Schrödinger desde antes do IPO da empresa, um fato que contribuiu para o perfil público da Schrödinger antes de sua listagem em 2020.

Algumas plataformas de dados financeiros classificam a SDGR em Tecnologia ou Software devido ao seu modelo de receita SaaS. Isso reflete a estrutura de negócios híbrida da empresa, que a próxima seção aborda diretamente.

O que a Schrödinger, Inc. realmente faz?

A Schrödinger, Inc. atua em duas frentes: licencia software de química computacional para empresas farmacêuticas e utiliza esse mesmo software para descobrir medicamentos por meio de seus próprios programas internos e acordos de colaboração remunerados com parceiros farmacêuticos.

O campo em que a Schrödinger atua é chamado de descoberta computacional de medicamentos: o uso de simulações computacionais para prever como moléculas de medicamentos potenciais interagirão com proteínas no corpo humano, reduzindo a necessidade de experimentos físicos de laboratório caros e demorados. Pense nisso como realizar um teste de colisão virtual em uma molécula de medicamento antes de fabricar um único comprimido. As simulações falham rapidamente e de forma barata para que os experimentos físicos possam se concentrar nos candidatos mais promissores.

O mercado para essas ferramentas existe porque a descoberta de medicamentos é cara. Trazer um único medicamento da pesquisa inicial até a aprovação de mercado custa, em média, mais de US$ 1 bilhão. Ferramentas computacionais reduzem o número de experimentos falhos ao longo do caminho, e é por isso que grandes empresas farmacêuticas pagam pela plataforma da Schrödinger.

A abordagem baseada em física da Schrödinger é distinta dos métodos de aprendizado de máquina orientados por dados usados por alguns concorrentes. Em vez de aprender padrões a partir de dados históricos de medicamentos, as ferramentas da Schrödinger derivam previsões das leis fundamentais da física molecular. Essa distinção é importante para a forma como os investidores avaliam a posição competitiva da empresa.

A SDGR é uma ação de biotecnologia ou uma ação de software? A SDGR é ambas. A Schrödinger opera como uma empresa de software (licenciando ferramentas de química computacional para clientes farmacêuticos) e como uma empresa de descoberta de fármacos (desenvolvendo seu próprio pipeline e recebendo pagamentos por marcos contratuais de colaborações farmacêuticas). Esse modelo híbrido é a razão pela qual ela aparece em diferentes classificações de setores, dependendo da fonte de dados.

--- ## Como o Schrödinger ganha dinheiro? O modelo de negócio em duas partes

A Schrödinger gera receita a partir de dois segmentos de negócios distintos: licenciamento de software e colaborações para descoberta de fármacos. Uma maneira útil de pensar sobre isso: a empresa constrói ferramentas de marcenaria de alta precisão, licencia-as para construtores profissionais e também fabrica seus próprios móveis usando essas mesmas ferramentas, ocasionalmente vendendo os projetos para grandes fabricantes por taxas significativas.

Devido a este modelo dual, o SDGR não se encaixa perfeitamente nem na categoria de software nem na de biotecnologia. Diferentes classificadores o classificam de forma distinta, e algumas métricas de avaliação tradicionais não se aplicam de maneira direta.

Segmento 1: Licenciamento de Software

A Schrödinger licencia sua plataforma de química computacional, incluindo o Maestro, o FEP+ e o módulo de docking Glide, para empresas farmacêuticas e de biotecnologia sob termos de assinatura anual ou licença por prazo determinado. Os clientes incluem a Pfizer e a Bristol-Myers Squibb, bem como a AstraZeneca, a Takeda e centenas de empresas de biotecnologia menores. Este segmento funciona como a camada de 'picaretas e pás' da indústria de descoberta de fármacos: uma receita recorrente e relativamente previsível que não depende do sucesso de nenhum candidato a medicamento específico.

A receita de licenciamento de software é relatada separadamente da receita de descoberta de fármacos nos registros da Schrödinger na SEC. Ao analisar os resultados trimestrais, essas duas linhas se comportam de forma diferente, e fundi-las cria uma visão distorcida do negócio.

Segmento 2: Colaborações em Descoberta de Fármacos e Pipeline Interno

A Schrödinger também usa sua própria plataforma para descobrir medicamentos. Isso acontece de duas maneiras: através de programas internos onde a Schrödinger detém integralmente os candidatos a medicamentos, e através de acordos de colaboração pagos com parceiros farmacêuticos.

A receita deste segmento inclui pagamentos iniciais (pagos quando um acordo é assinado), financiamento de pesquisa (pagamentos anuais durante a colaboração ativa), pagamentos por marcos (um pagamento acionado quando um candidato a medicamento atinge um estágio de desenvolvimento definido, como a entrada em ensaios clínicos) e potenciais royalties subsequentes sobre quaisquer medicamentos aprovados.

Essa receita é irregular: valores não recorrentes que chegam em padrões irregulares em vez de pagamentos periódicos previsíveis. Um único marco desencadeado por um resultado de ensaio clínico pode gerar dezenas de milhões em um trimestre, seguido por receita mínima de colaboração no próximo. É por isso que a receita trimestral da SDGR pode parecer errática e por que as tendências anuais são mais informativas do que as comparações trimestre a trimestre.

A Schrödinger possui seu próprio pipeline de medicamentos? Sim. Além de licenciar software, a Schrödinger opera seus próprios programas internos de descoberta de medicamentos. Alguns desses candidatos avançaram para ensaios clínicos. Este pipeline interno representa um segundo impulsionador de valor potencial além da receita de licenciamento de software, mas também introduz o risco de pipeline típico de biotecnologia.

Plataforma de Software de Schrödinger: FEP+, Maestro e Glide Explicados

A plataforma de software da Schrödinger é a base de seus negócios: as ferramentas que os cientistas farmacêuticos usam para projetar candidatos a medicamentos mais rapidamente e com menos experimentos falhos. Três produtos definem a plataforma, cada um representando uma camada distinta do fluxo de trabalho de descoberta de medicamentos.

O que é FEP+ e por que ele é importante?

O FEP+ (Free Energy Perturbation Plus) é o principal método computacional da Schrödinger e sua principal vantagem competitiva. Pense no FEP+ como um testador digital de alta precisão do tipo chave-fechadura. Ele calcula, com precisão baseada na física, exatamente quão firmemente uma molécula de fármaco potencial (a chave) se liga a uma proteína causadora de doenças (a fechadura). Quanto maior a afinidade de ligação prevista (a força de atração entre uma molécula de fármaco e sua proteína alvo), mais provável é que o candidato a medicamento seja eficaz.

FEP+ (Free Energy Perturbation Plus) O método computacional baseado em física da Schrödinger para prever a força com que uma molécula de fármaco se liga ao seu alvo biológico. Uma maior precisão de ligação significa menos candidatos a fármacos reprovados e menores custos de desenvolvimento de medicamentos para empresas farmacêuticas.

O método subjacente de perturbação de energia livre existe na química computacional acadêmica há décadas. A contribuição da Schrödinger foi torná-lo computacionalmente prático e escalável comercialmente. O FEP+ não é um sistema de IA: ele deriva previsões das leis fundamentais da física molecular, não do reconhecimento de padrões em dados históricos. Essa distinção separa a Schrödinger dos concorrentes focados primeiro em aprendizado de máquina, e isso é importante para certas classes de alvos farmacêuticos onde os dados de treinamento históricos são limitados.

A Pfizer e a AstraZeneca usam FEP+ em seus programas de descoberta de fármacos. A Bristol-Myers Squibb também adota. A Schrödinger afirma que o FEP+ atinge maior precisão do que abordagens puramente baseadas em ML para certas classes de alvos, uma afirmação que sustenta o preço premium da empresa.

Maestro é a interface de software principal da Schrödinger: o ambiente de trabalho integrado que agrupa FEP+, Glide e outros módulos especializados em um único ambiente. Pense nisso como o Adobe Creative Suite da química computacional. Assim como o Creative Suite combina Photoshop e Illustrator em uma única plataforma, o Maestro torna todas as ferramentas da Schrödinger acessíveis a partir de uma única interface. Seu uso disseminado tanto em empresas farmacêuticas quanto em programas de pesquisa de pós-graduação cria fidelidade à marca ao longo do tempo. Cientistas que se familiarizaram com o Maestro durante seus programas de doutorado frequentemente levam essa familiaridade para cargos na indústria.

O módulo de docking Glide da Schrödinger prevê como um candidato a fármaco se ajusta geometricamente ao sítio de ligação de uma proteína, um processo chamado docking molecular. O Glide está entre as ferramentas de docking mais amplamente adotadas na indústria farmacêutica. Equipes de pesquisa que construíram fluxos de trabalho em torno dele enfrentam custos de mudança significativos, o que cria a retenção de clientes (lock-in) e sustenta a receita recorrente de software da Schrödinger.

Além do FEP+ e do Glide, a suíte da Schrödinger inclui módulos especializados, como o WaterMap, que modela como as moléculas de água se comportam dentro do sítio de ligação de uma proteína para ajudar os químicos a refinarem candidatos a fármacos.

A validação mais concreta no mundo real da plataforma FEP+ da Schrödinger ocorreu em janeiro de 2023, quando a Nimbus Therapeutics, uma empresa privada de biotecnologia que construiu seu programa de medicamentos inibidores de TYK2 usando a plataforma da Schrödinger, vendeu esse programa para a Takeda Pharmaceutical por aproximadamente US$ 4 bilhões à vista. Para ser preciso: a Takeda pagou aproximadamente US$ 4 bilhões especificamente pelo programa de inibidores de TYK2 da Nimbus, e não pela Nimbus Therapeutics como uma empresa inteira. O negócio demonstrou que a descoberta de medicamentos computacional baseada em física pode produzir candidatos a medicamentos valiosos o suficiente para aquisições de bilhões de dólares. A Schrödinger detinha uma participação no capital da Nimbus e participou do retorno financeiro positivo da transação.

Histórico das ações da SDGR: Do IPO até hoje

A Schrödinger abriu capital em 6 de fevereiro de 2020, listando-se na Nasdaq Global Select Market sob o ticker SDGR a um preço de IPO de US$ 17 por ação.

A Schrödinger foi fundada em 1990 por Richard Friesner, um professor de química computacional da Universidade de Columbia cuja pesquisa acadêmica formou a base científica para os métodos de simulação baseados em física da empresa. A empresa passou quase três décadas como uma empresa de capital fechado antes do IPO de 2020.

A SDGR disparou ao longo de 2020 à medida que o entusiasmo dos investidores pela biologia computacional acelerou. A ação atingiu aproximadamente US$ 115 por papel no início de 2021. A queda acentuada a partir desse pico foi impulsionada principalmente por fatores macro: o aumento das taxas de juros ao longo de 2021 e 2022 comprimiu os valuations de ações de crescimento pré-lucratividade de forma ampla, não apenas da SDGR. Os investidores que compraram SDGR perto de seu pico em 2021 sofreram perdas significativas, um padrão comum em toda a categoria de biotecnologia e biologia computacional pré-lucratividade durante o ciclo de alta de juros de 2022.

Fatores específicos da SDGR também contribuíram para a volatilidade: a natureza irregular da receita de colaboração em descoberta de medicamentos torna os resultados trimestrais difíceis de prever, e a incerteza dos investidores sobre o caminho para a lucratividade pesou sobre o múltiplo da ação.

Para o preço atual da ação SDGR, verifique Nasdaq.com ou na sua plataforma de corretagem usando o ticker SDGR.

Visão Geral Financeira da SDGR

De acordo com o seu relatório anual mais recente, a Schrödinger ainda não é lucrativa sob a ótica GAAP. A empresa continua a investir pesadamente no desenvolvimento da plataforma e em programas internos de descoberta de fármacos, o que significa que as despesas operacionais atualmente excedem a receita total. [Escritor: insira o valor do prejuízo líquido do ano fiscal mais recente com a respectiva atribuição de ano do Formulário 10-K no momento da publicação.]

Todos os valores acima devem ser obtidos do Form 10-K mais recente da Schrödinger, disponível no SEC EDGAR. Para a capitalização de mercado atual, verifique o Nasdaq.com ou um provedor de dados financeiros usando o ticker SDGR.

Como a Schrödinger ainda não é lucrativa, os investidores normalmente avaliam a ação usando métricas baseadas em receita, como o índice Preço/Vendas (P/S), que compara a capitalização de mercado da empresa com sua receita anual. Isso difere do índice Preço/Lucro (P/L) usado para empresas lucrativas: como a Schrödinger não tem lucros positivos para medir, a métrica P/L não se aplica. Os múltiplos P/S para empresas de biologia computacional e SaaS variam com base na taxa de crescimento e na posição competitiva.

A receita de colaboração em descoberta de fármacos adiciona complexidade ao cenário financeiro por ser irregular. Um trimestre que inclua um grande pagamento de metas pode apresentar uma receita bem acima da taxa de execução de licenciamento de software, enquanto o trimestre seguinte pode mostrar uma queda brusca. As tendências de receita anual são mais significativas para a SDGR do que as comparações trimestrais.

A administração discutiu uma trajetória em direção à lucratividade não-GAAP por meio do crescimento contínuo da receita de software. Para as orientações mais recentes, consulte a transcrição da teleconferência de resultados mais recente da Schrödinger em ir.schrodinger.com.

Como a SDGR se compara a outras ações de descoberta computacional de fármacos?

A Schrödinger não é a única empresa de capital aberto que aplica tecnologia computacional à descoberta de medicamentos, mas ela aborda o problema de forma diferente de seus pares mais próximos.

Abordagens baseadas em física, como o FEP+ da Schrödinger, derivam previsões das leis fundamentais da física molecular, simulando interações moleculares no nível atômico. Abordagens de aprendizado de máquina, como as usadas pela Recursion Pharmaceuticals (Nasdaq: RXRX), aprendem padrões a partir de grandes conjuntos de dados de imagens biológicas ou resultados experimentais. As duas abordagens não são mutuamente exclusivas, mas representam apostas diferentes sobre onde reside o sinal mais preditivo na descoberta de medicamentos. A Schrödinger aposta em precisão física e rigor científico; a Recursion aposta em volume de dados e reconhecimento de padrões.

A Relay Therapeutics (RLAY) é simultaneamente uma cliente de software da Schrödinger e uma concorrente de pipeline em certas áreas de descoberta de medicamentos, ilustrando como a base de clientes e o cenário competitivo da SDGR podem se sobrepor. A Schrödinger também compete globalmente com empresas de descoberta de medicamentos impulsionadas por IA, incluindo Insilico Medicine e BenevolentAI, embora nenhuma das duas seja negociada em bolsas dos EUA.

Para investidores que comparam essas empresas, a questão não é qual abordagem é melhor, mas qual implementação específica, modelo de negócio e estágio de desenvolvimento da empresa melhor se adapta à sua tese de investimento e perfil de risco.

Principais Riscos e Considerações de Investimento para SDGR

SDGR acarreta riscos específicos que os investidores devem compreender antes de avaliá-la como uma possível adição à carteira. O texto a seguir abrange os principais fatores que analistas e investidores normalmente ponderam. Esta não é uma recomendação de compra ou venda.

Principais Riscos a Compreender

Status pré-lucratividade. A Schrödinger opera atualmente com um prejuízo líquido GAAP. O caminho para a lucratividade GAAP ainda não foi alcançado, o que significa que a empresa financia suas operações com suas reservas de caixa e qualquer atividade de mercado de capitais. Empresas neste estágio enfrentam risco de execução caso o crescimento da receita desacelere enquanto as despesas permaneçam elevadas.

• Receita de colaboração irregular. Os pagamentos de marcos (milestones) de descoberta de medicamentos não são recorrentes e ocorrem esporadicamente. Um marco importante em um trimestre pode não se repetir no seguinte, tornando as comparações de receita trimestral menos significativas do que as tendências anuais. Investidores que reagem a resultados trimestrais abaixo do esperado sem entender essa dinâmica podem interpretar erroneamente o negócio.

Risco de Pipeline. Candidatos a medicamentos internos da Schrödinger podem falhar em ensaios clínicos. Não há garantia de que os programas de pipeline alcançarão aprovação regulatória ou gerarão os pagamentos por marcos que os investidores podem estar precificando na ação.

• Concentração de clientes. Uma parte significativa da receita de licenciamento de software pode estar concentrada em um pequeno número de grandes clientes farmacêuticos. Se os principais clientes reduzirem os gastos ou desenvolverem capacidades internas concorrentes, a receita de software poderá diminuir.

• Concorrência de IA farmacêutica interna. Grandes empresas farmacêuticas estão construindo capacidades computacionais internas. O aumento da capacidade interna pode reduzir a demanda por plataformas de terceiros como a da Schrödinger ao longo do tempo, um risco difícil de quantificar, mas real.

• Sensibilidade do valuation às taxas de juros. Como uma ação com alta relação Preço/Vendas (P/S) e pré-lucratividade, o valuation da SDGR é sensível a mudanças nas taxas de juros e a mudanças mais amplas no apetite ao risco do mercado. Quando as taxas sobem, os múltiplos de ações de crescimento sofrem compressão. O histórico de preços da SDGR de 2021 a 2022 ilustra essa dinâmica.

Para quem a SDGR é indicada?

A SDGR pode ser adequada para investidores que:

• Adotam um horizonte de investimento de longo prazo (5+ anos)
• Possuem alta tolerância a riscos para empresas em fase pré-lucratividade
• Mantêm uma convicção baseada em teses de que a descoberta computacional de medicamentos se tornará uma parte central do P&D farmacêutico
• Estão confortáveis com a irregularidade das receitas e a volatilidade do valuation vinculada a notícias sobre o pipeline

A SDGR provavelmente não é adequada para:

• Investidores de renda (a Schrödinger não paga dividendos)
• Investidores de valor que buscam múltiplos P/S baixos ou lucros a curto prazo
• Investidores avessos ao risco que exigem lucratividade a curto prazo como condição para investimento

Se você é um investidor Longo prazo confortável com risco pré-lucratividade e volatilidade orientada por tese, o SDGR pode valer a pena ser adicionado à sua lista de observação de pesquisa antes de se comprometer com uma due diligence mais aprofundada.

SDGR em 2025: Fatores-chave a serem observados

Os fatores que analistas e investidores geralmente monitoram para SDGR incluem: o progresso na taxa de crescimento anual da receita do segmento de licenciamento de software, comunicados de novas colaborações de descoberta de medicamentos ou gatilhos de marcos, o avanço de candidatos do pipeline pelas fases clínicas e as orientações atualizadas da gestão sobre o cronograma para a lucratividade não-GAAP. Para o status mais atual do pipeline e orientações financeiras, consulte a transcrição da teleconferência de resultados mais recente da Schrödinger e a apresentação para investidores em ir.schrodinger.com.

[Nota do editor: Atualize esta subseção a cada divulgação de resultados trimestrais com o Status atual do pipeline, atualizações de orientações e principais catalisadores futuros.]

SDGR é um investimento baseado em tese. Seu valor está atrelado à crença de longo prazo de que a descoberta computacional de medicamentos baseada em física se tornará um componente fundamental da Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) farmacêutica. Investidores que compartilham essa tese e aceitam o risco pré-lucratividade e a irregularidade da receita podem achar que vale a pena pesquisar mais sobre SDGR. Aqueles que priorizam a lucratividade de curto prazo ou baixa volatilidade podem encontrar outras oportunidades mais adequadas.

Perguntas Frequentes Sobre a Ação SDGR

O que é a ação SDGR?

SDGR é o símbolo da Nasdaq para a Schrödinger, Inc., uma empresa de software de química computacional que também opera um pipeline interno de descoberta de medicamentos. A empresa fornece software de simulação baseado em física para empresas farmacêuticas e conduz seus próprios programas de descoberta de medicamentos paralelamente ao seu negócio de licenciamento de software.

A SDGR é uma ação de biotecnologia ou uma ação de software?

A SDGR é ambos. A Schrödinger opera como uma empresa de software (licenciando ferramentas de química computacional para clientes farmacêuticos) e como uma empresa de descoberta de fármacos (desenvolvendo seu próprio pipeline e recebendo pagamentos de marcos por colaborações farmacêuticas). Este modelo híbrido é o motivo pelo qual a SDGR aparece em diferentes classificações de setores, dependendo da fonte de dados. Nenhuma das etiquetas, por si só, captura o que a empresa faz.

Quando a Schrödinger abriu o capital?

A Schrödinger abriu capital em 6 de fevereiro de 2020, listando-se na Nasdaq Global Select Market sob o ticker SDGR com um preço de IPO de US$ 17 por ação.

Quem é o CEO da Schrödinger?

A Schrödinger é liderada por Ramy Farid, Ph.D., um químico computacional que atua como Presidente e CEO desde 2010. Sua formação científica reflete a cultura da empresa, que prioriza a ciência.

A Schrödinger é lucrativa?

De acordo com sua declaração anual mais recente, a Schrödinger ainda não é lucrativa em bases GAAP. A empresa investe pesadamente em desenvolvimento de software e P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) interno de descoberta de medicamentos, resultando em um prejuízo líquido contínuo. [Redator: insira o valor mais recente do prejuízo líquido do ano fiscal com a atribuição do ano do Formulário 10-K na época da publicação.]

Quem são os principais clientes da Schrödinger?

Os clientes do software da Schrödinger incluem grandes empresas farmacêuticas, como a Pfizer e a AstraZeneca. A Bristol-Myers Squibb e a Takeda também são clientes, juntamente com centenas de empresas de biotecnologia menores em todo o mundo.

Bill Gates investiu na Schrödinger?

Sim. A Gates Ventures, o veículo de investimento pessoal de Bill Gates, foi um investidor de destaque na Schrödinger antes e após seu IPO em fevereiro de 2020. Este é um marcador histórico de credibilidade e não constitui um endosso atual da SDGR como investimento.

A Schrödinger possui seu próprio pipeline de medicamentos?

Sim. Além de licenciar software, a Schrödinger executa seus próprios programas internos de descoberta de medicamentos. Alguns desses programas avançaram para ensaios clínicos. Este pipeline interno representa um segundo potencial motor de valor e uma segunda fonte de risco para investidores da SDGR.

O que é FEP+ e por que ele é importante?

O FEP+ (Perturbação de Energia Livre Plus) é o método computacional carro-chefe da Schrödinger para prever com que força uma molécula de medicamento potencial se liga ao seu alvo biológico. Ele utiliza simulação baseada em física, e não aprendizado de máquina, para obter previsões de ligação de alta precisão. O FEP+ é considerado a principal vantagem competitiva da Schrödinger e é utilizado por grandes empresas farmacêuticas, incluindo Pfizer e AstraZeneca.

Em qual setor o SDGR é classificado?

Schrödinger é classificada no setor de Saúde, dentro do grupo da indústria de Ferramentas e Serviços de Ciências da Vida, de acordo com o Global Industry Classification Standard (GICS). Algumas plataformas financeiras a classificam no setor de Tecnologia devido à sua receita de software SaaS, refletindo a natureza híbrida de seu modelo de negócios.

--- ## Conclusão: O que é a ação SDGR?

A Schrödinger, Inc. (Nasdaq: SDGR) é uma empresa sediada em Nova York que licencia software de química computacional baseado em física para empresas farmacêuticas e, simultaneamente, opera seu próprio pipeline interno de descoberta de medicamentos. Essa estrutura de duas partes confere à SDGR características tanto de uma empresa de software (receita recorrente de licenciamento) quanto de uma biotecnologia (opcionalidade de pipeline, receita baseada em marcos e risco de ensaios clínicos).

A tese central para possuir a SDGR é que a descoberta computacional de fármacos baseada em física, ancorada por sua plataforma FEP+, se tornará cada vez mais integrada à forma como as empresas farmacêuticas desenvolvem medicamentos. A transação de US$ 4 bilhões da Nimbus/Takeda para o programa TYK2 em janeiro de 2023 é o ponto de prova pública mais forte de que a plataforma produziu resultados comercialmente valiosos.

Os principais riscos são o Status pré-lucratividade, a receita irregular de colaborações de descoberta de medicamentos e a possibilidade de que os candidatos do pipeline interno não avancem para marcos comerciais.

Investidores que desejam se aprofundar devem consultar os formulários 10-K e 10-Q mais recentes da Schrödinger no SEC EDGAR,), a página de relações com investidores em ir.schrodinger.com e dados de ações ao vivo na Nasdaq.com usando o ticker SDGR.

Aviso Editorial: Este artigo destina-se apenas a fins informativos e educacionais. Não constitui aconselhamento de investimento, recomendação de valores mobiliários ou oferta para comprar ou vender qualquer instrumento financeiro. Sempre realize sua própria pesquisa e consulte um consultor financeiro qualificado antes de tomar decisões de investimento. Investir em ações envolve riscos, incluindo a possível perda do principal.

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