O que é a ação SDGR? Panorama da Schrödinger

SDGR é o código de bolsa na Nasdaq da Schrödinger, Inc. (Nasdaq: SDGR), uma empresa sediada em Nova Iorque fundada em 1990 que desenvolve software de química computacional baseado na física para empresas farmacêuticas e gere os seus próprios programas internos de descoberta de fármacos. A empresa situa-se num cruzamento invulgar: parte empresa de software, parte biotecnologia, e totalmente difícil de categorizar pelas definições padrão de filtros de mercado.

A Schrödinger é mais conhecida pela sua plataforma de software baseada em física, que as empresas farmacêuticas utilizam para prever como as potenciais moléculas de medicamentos se ligarão a proteínas que causam doenças, acelerando a descoberta de medicamentos sem o custo de experiências físicas intermináveis. A Gates Ventures, o veículo de investimento pessoal de Bill Gates, foi um investidor notável na Schrödinger antes e após a sua IPO em fevereiro de 2020.

Aviso de Isenção de Responsabilidade Editorial: Este artigo destina-se apenas a fins informativos e educativos. Não constitui aconselhamento de investimento, uma recomendação de valores mobiliários, nem uma oferta para comprar ou vender qualquer instrumento financeiro. Realize sempre a sua própria pesquisa e consulte um consultor financeiro qualificado antes de tomar decisões de investimento. Investir em ações envolve riscos, incluindo a possível perda do capital investido.

Schrödinger, Inc.: A Empresa num Relance

A Gates Ventures, a empresa de investimento de Bill Gates, tem sido investidora na Schrödinger desde antes do IPO da empresa, um facto que contribuiu para a projeção pública da Schrödinger antes da sua entrada em bolsa em 2020.

Algumas plataformas de dados financeiros classificam a SDGR nas categorias de Tecnologia ou Software devido ao seu modelo de receita SaaS. Isto reflete a estrutura de negócio híbrida da empresa, que a secção seguinte aborda diretamente.

O que é que a Schrödinger, Inc. faz realmente?

A Schrödinger, Inc. faz duas coisas: licencia software de química computacional a empresas farmacêuticas e utiliza esse mesmo software para descobrir medicamentos através dos seus programas internos e de acordos de colaboração pagos com parceiros farmacêuticos.

O campo em que a Schrödinger opera chama-se descoberta computacional de fármacos: o uso de simulações computacionais para prever como as moléculas de fármacos potenciais irão interagir com as proteínas no corpo humano, reduzindo a necessidade de experiências de laboratório físicas dispendiosas e demoradas. Pense nisso como a realização de um teste de colisão virtual de uma molécula de fármaco antes de fabricar um único comprimido. As simulações falham rapidamente e de forma barata, para que as experiências físicas possam focar-se nos candidatos mais promissores.

O mercado para estas ferramentas existe porque a descoberta de medicamentos é cara. Trazer um único medicamento da investigação inicial até à aprovação do mercado custa, em média, mais de mil milhões de dólares. Ferramentas computacionais reduzem o número de experiências falhadas ao longo do caminho, é por isso que grandes empresas farmacêuticas pagam pela plataforma da Schrödinger.

A abordagem da Schrödinger baseada na física é distinta dos métodos de aprendizagem automática orientados por dados utilizados por alguns concorrentes. Em vez de aprender padrões a partir de dados históricos de medicamentos, as ferramentas da Schrödinger derivam previsões a partir das leis fundamentais da física molecular. Essa distinção é importante para a forma como os investidores avaliam a posição competitiva da empresa.

A SDGR é uma ação de biotecnologia ou de software? A SDGR é ambas as coisas. A Schrödinger opera como uma empresa de software (licenciando ferramentas de química computacional a clientes farmacêuticos) e como uma empresa de descoberta de fármacos (desenvolvendo a sua própria pipeline e recebendo pagamentos por etapas resultantes de colaborações farmacêuticas). Este modelo híbrido é a razão pela qual aparece em diferentes classificações setoriais, dependendo da fonte de dados.

Como é que a Schrödinger gera receita? O Modelo de Negócio em Duas Partes

A Schrödinger gera receita a partir de dois segmentos de negócio distintos: licenciamento de software e colaborações em descoberta de fármacos. Uma forma útil de pensar sobre isto: a empresa constrói ferramentas de carpintaria de alta precisão, licencia-as a construtores profissionais e também constrói os seus próprios móveis utilizando essas mesmas ferramentas, vendendo ocasionalmente os projetos a grandes fabricantes por avultados pagamentos.

Devido a este modelo duplo, o SDGR não se enquadra perfeitamente nem na categoria de software nem na de biotecnologia. Diferentes analisadores classificam-no de forma diferente, e algumas métricas de avaliação tradicionais não se aplicam de forma clara.

Segmento 1: Licenciamento de Software

A Schrödinger licencia a sua plataforma de química computacional, incluindo o Maestro, o FEP+ e o módulo de docking Glide, a empresas farmacêuticas e de biotecnologia em termos de subscrição anual ou de licença a prazo. Os clientes incluem a Pfizer e a Bristol-Myers Squibb, bem como a AstraZeneca, a Takeda e centenas de empresas de biotecnologia de menor dimensão. Este segmento funciona como a camada de 'picaretas e pás' da indústria de descoberta de fármacos: receitas recorrentes e relativamente previsíveis que não dependem do sucesso de nenhum candidato a fármaco individual.

As receitas de licenciamento de software são comunicadas separadamente das receitas de descoberta de medicamentos nos registos da SEC da Schrödinger. Ao analisar os resultados trimestrais, estas duas linhas comportam-se de forma diferente, e confundi-las cria uma imagem distorcida do negócio.

Segmento 2: Colaborações de Descoberta de Medicamentos e Pipeline Interno

A Schrödinger também utiliza a sua própria plataforma para a descoberta de fármacos. Isto acontece de duas formas: através de programas internos em que a Schrödinger detém a totalidade dos direitos dos candidatos a fármacos, e através de acordos de colaboração remunerados com parceiros farmacêuticos.

As receitas deste segmento incluem pagamentos iniciais (pagos no momento da assinatura de um acordo), financiamento de investigação (pagamentos anuais durante a colaboração ativa), pagamentos por etapas (um pagamento ativado quando um candidato a fármaco atinge uma fase de desenvolvimento definida, como a entrada em ensaios clínicos) e eventuais royalties a jusante sobre quaisquer medicamentos aprovados.

Esta receita é descontínua: montantes não recorrentes que chegam de forma irregular em vez de pagamentos periódicos previsíveis. Um único marco desencadeado por um resultado de ensaio clínico pode gerar dezenas de milhões num trimestre, seguido por receita de colaboração mínima no seguinte. É por isso que a receita trimestral da SDGR pode parecer errática e porque as tendências anuais são mais informativas do que as comparações trimestre a trimestre.

A Schrödinger tem a sua própria linha de desenvolvimento de fármacos? Sim. Para além do licenciamento de software, a Schrödinger opera os seus próprios programas internos de descoberta de fármacos. Alguns destes candidatos avançaram para ensaios clínicos. Esta linha de desenvolvimento interna representa um segundo motor de valor potencial para além das receitas de licenciamento de software, mas também introduz o risco de linha de desenvolvimento típico de empresas de biotecnologia.

--- ## Plataforma de Software de Schrödinger: FEP+, Maestro e Glide Explicados

A plataforma de software da Schrödinger é a base do seu negócio: as ferramentas que os cientistas farmacêuticos utilizam para conceber candidatos a fármacos de forma mais rápida e com menos experiências falhadas. Três produtos definem a plataforma, cada um representando uma camada distinta do fluxo de trabalho da descoberta de fármacos.

O que é o FEP+ e porque é que é importante?

O FEP+ (Free Energy Perturbation Plus) é o principal método computacional da Schrödinger e o seu principal fosso competitivo. Pense no FEP+ como um testador digital de alta precisão do sistema chave-fechadura. Este calcula, com uma precisão baseada na física, exatamente com que firmeza uma potencial molécula de fármaco (a chave) se liga a uma proteína causadora de doenças (a fechadura). Quanto mais forte for a afinidade de ligação prevista (a força da atração entre uma molécula de fármaco e a sua proteína-alvo), maior será a probabilidade de o candidato a fármaco ser eficaz.

FEP+ (Perturbação de Energia Livre Plus) Método computacional baseado em física da Schrödinger para prever a força com que uma molécula de fármaco se liga ao seu alvo biológico. Maior precisão na ligação significa menos candidatos a fármacos falhados e custos de desenvolvimento de fármacos mais baixos para as empresas farmacêuticas.

O método subjacente de perturbação de energia livre existe na química computacional académica há décadas. A contribuição da Schrödinger foi torná-lo computacionalmente prático e comercialmente escalável. O FEP+ não é um sistema de IA: deriva previsões das leis fundamentais da física molecular, não do reconhecimento de padrões em dados históricos. Esta distinção separa a Schrödinger dos concorrentes focados em machine learning, e é importante para certas classes de alvos de fármacos onde os dados históricos de treino são limitados.

A Pfizer e a AstraZeneca utilizam o FEP+ nos seus programas de descoberta de fármacos. A Bristol-Myers Squibb também o adotou. A Schrödinger afirma que o FEP+ alcança uma precisão superior à das abordagens puramente baseadas em ML para certas classes de alvos, uma afirmação que sustenta o preçário Premium da empresa.

O Maestro é a principal interface de software da Schrödinger: a bancada de trabalho integrada que agrupa o FEP+, o Glide e outros módulos especializados num único ambiente. Pense nele como o Adobe Creative Suite da química computacional. Tal como o Creative Suite combina o Photoshop e o Illustrator numa única plataforma, o Maestro torna todas as ferramentas da Schrödinger acessíveis a partir de uma interface. O seu uso generalizado, tanto em empresas farmacêuticas como em programas de investigação de pós-graduação, cria uma fidelização à marca ao longo do tempo. Os cientistas que receberam formação no Maestro durante os seus programas de doutoramento trazem frequentemente essa familiaridade para funções na indústria.

O módulo de docking Glide da Schrödinger prevê como um candidato a fármaco se ajusta geometricamente ao local de ligação de uma proteína, um processo designado docking molecular. O Glide está entre as ferramentas de docking mais amplamente adotadas na indústria farmacêutica. As equipas de investigação que construíram fluxos de trabalho em torno dele enfrentam custos de transição significativos, o que cria a fidelização obrigatória do cliente (lock-in) e sustenta a receita recorrente de software da Schrödinger.

Para além do FEP+ e do Glide, a suite da Schrödinger inclui módulos especializados como o WaterMap, que modela o comportamento das moléculas de água no local de ligação de uma proteína, auxiliando os químicos no refinamento de candidatos a fármacos.

A validação mais concreta no mundo real da plataforma FEP+ da Schrödinger ocorreu em janeiro de 2023, quando a Nimbus Therapeutics, uma empresa privada de biotecnologia que desenvolveu o seu programa de medicamentos inibidores de TYK2 utilizando a plataforma da Schrödinger, vendeu esse programa à Takeda Pharmaceutical por aproximadamente 4 mil milhões de dólares antecipadamente. Para ser preciso: a Takeda pagou aproximadamente 4 mil milhões de dólares especificamente pelo programa inibidor de TYK2 da Nimbus, e não pela Nimbus Therapeutics como um todo. O acordo demonstrou que a descoberta de medicamentos computacional baseada em física pode produzir candidatos a medicamentos valiosos o suficiente para aquisições de milhares de milhões de dólares. A Schrödinger detinha uma participação no Capital da Nimbus e participou nos aspetos económicos positivos da transação.

Histórico de Ações SDGR: Do IPO até hoje

A Schrödinger abriu o capital a 6 de fevereiro de 2020, sendo cotada no Nasdaq Global Select Market sob o ticker SDGR a um preço de IPO de 17 $ por ação.

A Schrödinger foi fundada em 1990 por Richard Friesner, um professor de química computacional da Universidade de Columbia, cuja investigação académica formou a base científica para os métodos de simulação baseados na física da empresa. A empresa passou quase três décadas como uma empresa privada antes da IPO de 2020.

A SDGR disparou em 2020 à medida que o entusiasmo dos investidores pela biologia computacional acelerava. A ação atingiu aproximadamente 115 dólares por ação no início de 2021. A forte queda a partir desse pico foi impulsionada principalmente por fatores macroeconómicos: o aumento das taxas de juro ao longo de 2021 e 2022 comprimiu as avaliações de ações de crescimento pré-lucro de forma ampla, não apenas da SDGR. Os investidores que compraram SDGR perto do seu pico em 2021 experienciaram perdas significativas, um padrão comum em toda a categoria de biotecnologia e biologia computacional pré-lucro durante o ciclo de aumento das taxas em 2022.

Fatores específicos da SDGR também contribuíram para a volatilidade: a natureza irregular das receitas de colaboração em descoberta de medicamentos torna os resultados trimestrais difíceis de prever, e a incerteza dos investidores quanto ao caminho para a rentabilidade pesou sobre o múltiplo da ação.

Para o preço atual da SDGR, consulte o Nasdaq.com ou a sua plataforma de corretagem utilizando o ticker SDGR.

SDGR Visão Geral Financeira

De acordo com a sua declaração anual mais recente, a Schrödinger ainda não é lucrativa em termos de GAAP. A empresa continua a investir fortemente no desenvolvimento da plataforma e em programas internos de descoberta de medicamentos, o que significa que as despesas operacionais excedem atualmente as receitas totais. [Escritor: insira a figura da perda líquida do último ano fiscal com a atribuição do ano do Formulário 10-K na altura da publicação.]

Todos os valores apresentados acima devem ser obtidos a partir do Formulário 10-K mais recente da Schrödinger, disponível no SEC EDGAR. Para a capitalização de mercado atual, consulte o Nasdaq.com ou um fornecedor de dados financeiros utilizando o ticker SDGR.*

Como a Schrödinger ainda não é lucrativa, os investidores avaliam tipicamente as ações utilizando métricas baseadas em receitas, como a relação Preço/Vendas (P/S), que compara a capitalização de mercado da empresa com as suas receitas anuais. Isto difere da relação preço/lucro (P/L) utilizada para empresas lucrativas: uma vez que a Schrödinger não tem lucros positivos para medir, a métrica P/L não se aplica. Os múltiplos P/S para empresas de biologia computacional e SaaS variam com base na taxa de crescimento e na posição competitiva.

A receita de colaboração na descoberta de fármacos acrescenta complexidade ao quadro financeiro porque é irregular. Um trimestre que inclua um pagamento de metas elevado pode apresentar receitas bem acima da taxa de execução do licenciamento de software, enquanto o trimestre seguinte pode apresentar uma queda acentuada. As tendências de receitas anuais são mais significativas para a SDGR do que as comparações trimestrais.

A gestão discutiu um caminho para a rentabilidade não-GAAP através do crescimento contínuo da receita de software. Para as orientações mais recentes, consulte a transcrição da chamada de resultados mais recente da Schrödinger em ir.schrodinger.com.

Como é que a SDGR se compara com outras ações de descoberta computacional de fármacos?

Schrödinger não é a única empresa pública a aplicar tecnologia computacional na descoberta de medicamentos, mas aborda o problema de forma diferente dos seus pares mais próximos.

Abordagens baseadas na física, como o FEP+ da Schrödinger, derivam previsões a partir das leis fundamentais da física molecular, simulando interações moleculares ao nível atómico. Abordagens de aprendizagem automática, como as utilizadas pela Recursion Pharmaceuticals (Nasdaq: RXRX), aprendem padrões a partir de grandes conjuntos de dados de imagens biológicas ou resultados experimentais. As duas abordagens não são mutuamente exclusivas, mas representam apostas diferentes sobre onde reside o sinal mais preditivo na descoberta de fármacos. A Schrödinger aposta na precisão física e no rigor científico; a Recursion aposta no volume de dados e no reconhecimento de padrões.

A Relay Therapeutics (RLAY) é simultaneamente cliente de software da Schrödinger e concorrente no pipeline em certas áreas de descoberta de medicamentos, ilustrando como a base de clientes e o panorama competitivo da SDGR podem sobrepor-se. A Schrödinger também compete globalmente com empresas de descoberta de medicamentos impulsionadas por IA, incluindo Insilico Medicine e BenevolentAI, embora nenhuma das duas seja negociada em bolsas dos EUA.

Para investidores que comparam estas empresas, a questão não é qual é a melhor abordagem, mas sim qual a implementação específica, o modelo de negócio e a fase de desenvolvimento da empresa que melhor se adapta à sua tese de investimento e ao seu perfil de risco.

--- ## Principais Riscos e Considerações de Investimento para SDGR

A SDGR acarreta riscos específicos que os investidores devem compreender antes de a avaliarem como uma potencial adição à sua carteira. O seguinte abrange os principais fatores que os analistas e investidores habitualmente ponderam. Esta não é uma recomendação de compra ou venda.

Principais Riscos a Compreender

• Status de pré-lucratividade. A Schrödinger opera atualmente com um prejuízo líquido GAAP. O caminho para a rentabilidade GAAP ainda não foi alcançado, o que significa que a empresa financia as suas operações a partir das suas reservas de caixa e de qualquer atividade no mercado de capitais. As empresas nesta fase enfrentam riscos de execução se o crescimento das receitas abrandar enquanto as despesas permanecem elevadas.

• Receitas de colaboração irregulares. Os pagamentos de marcos de descoberta de fármacos não são recorrentes e surgem esporadicamente. Um marco elevado num trimestre pode não se repetir no seguinte, tornando as comparações de receitas trimestrais menos significativas do que as tendências anuais. Os investidores que reagem a falhas trimestrais individuais sem compreender esta dinâmica podem interpretar mal o negócio.

• Risco da pipeline. Os candidatos a fármacos internos da Schrödinger podem falhar em ensaios clínicos. Não há garantia de que os programas da pipeline atinjam a aprovação regulamentar ou gerem os pagamentos de marcos que os investidores possam estar a considerar no preço da ação.

• Concentração de clientes. Uma parte significativa das receitas de licenciamento de software pode estar concentrada num pequeno número de grandes clientes farmacêuticos. Se os clientes principais reduzirem os gastos ou desenvolverem capacidades internas concorrentes, as receitas de software poderão diminuir.

• Concorrência de IA farmacêutica desenvolvida internamente. Grandes empresas farmacêuticas estão a desenvolver capacidades computacionais internas. O aumento da capacidade interna poderá reduzir a procura por plataformas de terceiros como a da Schrödinger ao longo do tempo, um risco difícil de quantificar, mas real.

• Sensibilidade da avaliação às taxas de juro. Enquanto ação com um elevado rácio Preço/Vendas (P/S) e em fase pré-lucro, a avaliação da SDGR é sensível a alterações nas taxas de juro e a mudanças mais abrangentes no apetite pelo risco do mercado. Quando as taxas sobem, os múltiplos das ações de crescimento sofrem compressão. O histórico de preços da SDGR entre 2021 e 2022 ilustra esta dinâmica.

A quem se adequa a SDGR?

SDGR poderá ser adequado para investidores que:

• Têm um horizonte de investimento de longo prazo (5+ anos)
• Têm uma elevada tolerância ao risco para empresas em fase pré-lucratividade
• Têm uma convicção fundamentada numa tese de que a descoberta de medicamentos por computador se tornará uma parte central da Investigação e Desenvolvimento (I&D) farmacêutica
• Estão confortáveis com a irregularidade das receitas e a volatilidade da avaliação ligadas a notícias sobre o pipeline

A SDGR provavelmente não é adequada para:

• Investidores de rendimento (a Schrödinger não paga dividendos)
• Investidores de valor que procuram múltiplos P/S baixos ou resultados a curto prazo
• Investidores avessos ao risco que exigem rentabilidade a curto prazo como condição para o investimento

Se for um investidor de longo prazo, confortável com o risco pré-lucratividade e a volatilidade baseada na tese, SDGR pode valer a pena adicionar à sua lista de observação de pesquisa antes de se comprometer com uma diligência prévia mais aprofundada.

SDGR em 2025: Fatores Chave a Observar

Os fatores que analistas e investidores tipicamente acompanham para a SDGR incluem: o progresso na taxa de crescimento anual da receita do segmento de licenciamento de software, novos comunicados de colaboração para descoberta de medicamentos ou gatilhos de marcos, o avanço de candidatos do pipeline através das fases clínicas, e as orientações atualizadas da gestão sobre o cronograma para a rentabilidade não GAAP. Para o estado mais atual do pipeline (Status) e orientação financeira, consulte a transcrição mais recente da teleconferência de resultados e a apresentação a investidores da Schrödinger em ir.schrodinger.com.

[Nota do editor: Atualize esta subseção a cada divulgação de resultados trimestrais com o estado atual do pipeline, atualizações de orientação e os principais catalisadores futuros.]

A SDGR é um investimento baseado numa tese. O seu valor está ligado à crença a longo prazo de que a descoberta computacional de fármacos baseada na física se tornará uma parte fundamental da I&D farmacêutica. Os investidores que partilham essa tese e aceitam o risco de pré-rentabilidade e a irregularidade das receitas podem considerar que a SDGR merece uma investigação mais aprofundada. Aqueles que privilegiam a rentabilidade a curto prazo ou a baixa volatilidade podem considerar outras oportunidades mais adequadas.

Perguntas Frequentes Sobre a Ação SDGR

O que é a ação SDGR?

SDGR é o símbolo da Nasdaq para a Schrödinger, Inc., uma empresa de software de química computacional que também opera uma linha de desenvolvimento interna de descoberta de fármacos. A empresa fornece software de simulação baseado na física a empresas farmacêuticas e conduz os seus próprios programas de descoberta de fármacos a par do seu negócio de licenciamento de software.

A SDGR é uma ação de biotecnologia ou uma ação de software?

SDGR é ambas as coisas. A Schrödinger opera como uma empresa de software (licenciando ferramentas de química computacional a clientes farmacêuticos) e como uma empresa de descoberta de medicamentos (desenvolvendo o seu próprio pipeline e recebendo pagamentos por etapas resultantes de colaborações farmacêuticas). Este modelo híbrido é a razão pela qual a SDGR aparece em diferentes classificações setoriais, dependendo da fonte de dados. Nenhum dos rótulos, por si só, capta o que a empresa faz.

Quando é que a Schrödinger entrou em bolsa?

A Schrödinger entrou em bolsa a 6 de fevereiro de 2020, sendo cotada no Nasdaq Global Select Market sob o símbolo SDGR a um preço de IPO de 17 $ por ação.

Quem é o CEO da Schrödinger?

A Schrödinger é liderada por Ramy Farid, Ph.D., um químico computacional que ocupa os cargos de Presidente e CEO desde 2010. O seu percurso científico reflete a cultura da empresa, que prioriza a ciência.

A Schrödinger é rentável?

À data do seu relatório anual mais recente, a Schrödinger ainda não é rentável numa base GAAP. A empresa investe fortemente no desenvolvimento de software e em I&D interna para a descoberta de fármacos, o que resulta num prejuízo líquido contínuo. [Escritor: insira o valor do prejuízo líquido do ano fiscal mais recente com a atribuição do ano do Formulário 10-K no momento da publicação.]

Quem são os principais clientes da Schrödinger?

Os clientes de software da Schrödinger incluem grandes empresas farmacêuticas como a Pfizer e a AstraZeneca. A Bristol-Myers Squibb e a Takeda são também clientes, juntamente com centenas de empresas de biotecnologia mais pequenas em todo o mundo.

O Bill Gates investiu na Schrödinger?

Sim. A Gates Ventures, o veículo de investimento pessoal de Bill Gates, foi um investidor notável na Schrödinger antes e após o seu IPO de fevereiro de 2020. Este é um marcador histórico de credibilidade e não constitui um endosso atual da SDGR como investimento.

A Schrödinger tem o seu próprio pipeline de medicamentos?

Sim. Para além do licenciamento de software, a Schrödinger gere os seus próprios programas internos de descoberta de fármacos. Alguns destes programas avançaram para ensaios clínicos. Este pipeline interno representa um segundo potencial motor de valor e uma segunda fonte de risco para os investidores da SDGR.

O que é o FEP+ e porque é que é importante?

FEP+ (Free Energy Perturbation Plus) é o método computacional de referência da Schrödinger para prever a força com que uma potencial molécula de fármaco se liga ao seu alvo biológico. Utiliza simulação baseada na física, e não aprendizagem automática, para alcançar previsões de ligação de alta precisão. O FEP+ é considerado a principal vantagem competitiva da Schrödinger e é utilizado por grandes empresas farmacêuticas, incluindo a Pfizer e a AstraZeneca.

Em que setor está a SDGR classificada?

A Schrödinger é classificada no setor de Cuidados de Saúde, dentro do grupo industrial de Ferramentas e Serviços de Ciências da Vida, segundo o Global Industry Classification Standard (GICS). Algumas plataformas financeiras classificam-na no setor de Tecnologia devido às suas receitas de software SaaS, refletindo a natureza híbrida do seu modelo de negócio.

Em Resumo: O Que São as Ações SDGR?

A Schrödinger, Inc. (Nasdaq: SDGR) é uma empresa sediada em Nova Iorque que licencia software de química computacional baseado em física para empresas farmacêuticas e, simultaneamente, gere a sua própria linha de investigação e desenvolvimento de fármacos interna. Esta estrutura em duas partes confere à SDGR características de uma empresa de software (receita recorrente de licenciamento) e de uma biotecnológica (opcionalidade da linha de desenvolvimento, receita orientada por marcos e risco de ensaios clínicos).

A tese central para deter a SDGR é que a descoberta computacional de fármacos baseada na física, ancorada na sua plataforma FEP+, se tornará cada vez mais integrada na forma como as empresas farmacêuticas desenvolvem medicamentos. A transação de 4 mil milhões de dólares entre a Nimbus e a Takeda para o programa TYK2 em janeiro de 2023 é a evidência pública mais forte de que a plataforma produziu resultados comercialmente valiosos.

Os principais riscos são status pré-lucratividade, receitas irregulares de colaboração na descoberta de medicamentos e a possibilidade de que candidatos do pipeline interno não avancem para marcos comerciais.

Os investidores que pretendam aprofundar o seu conhecimento devem consultar os mais recentes relatórios 10-K e 10-Q da Schrödinger no SEC EDGAR, a página de relações com investidores em ir.schrodinger.com, e dados de bolsa em tempo real em Nasdaq.com utilizando o ticker SDGR.

Aviso de Isenção de Responsabilidade Editorial: Este artigo destina-se apenas a fins informativos e educativos. Não constitui aconselhamento de investimento, uma recomendação de valores mobiliários, nem uma oferta para comprar ou vender qualquer instrumento financeiro. Realize sempre a sua própria pesquisa e consulte um consultor financeiro qualificado antes de tomar decisões de investimento. Investir em ações envolve riscos, incluindo a possível perda do capital investido.

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