Приглашенный автор: Пинг-фортуна

Недавно OpenAI выпустила новый инструмент под названием Sora, который может создавать ИИ-видео на основе текста. По сравнению с прошлым годом, когда были запущены вопросы и ответы по поиску ИИ, преобразование текста в изображение и другие формы, внедрение Sora представляет собой значительное развитие ИИ-технологии. Дебют этого нового инструмента не только привлек внимание технического сообщества, но и привел к безумию на рынке криптовалют. Многие проекты, связанные с ИИ, значительно выросли, что привело к значительному притоку капитала.

1. Обзор ИИ-трека

В 2023 году продукт чат-бота ChatGPT от OpenAI с его превосходной производительностью и широким спектром сценариев применения быстро стал глобальным центральным элементом в сфере ИИ, что привело к краху ИИ. Это также привело к бычьему тренду на рынке криптовалют и появлению различных проектов, связанных с ИИ. В этом году OpenAI запустила новый продукт под названием Sora, который позволяет людям предвидеть, сможет ли он продолжить волну ИИ и привнести больше инноваций и прорывов в индустрию.

Искусственный интеллект (ИИ) — это возможность использовать вычисления и машины для имитации человеческого рассуждения и решения проблем. По мере развития и применения ИИ-технологий наряду с бурным ростом рынка криптовалют применение ИИ в криптовалютном поле постепенно стало центральным элементом. 

В криптовалютной сфере тематика ИИ охватывает ряд проектов и приложений, которые используют технологию ИИ для решения проблем в криптовалютах и блокчейне.

По данным CoinGecko, по состоянию на 22 февраля 2024 года общая рыночная капитализация токенов ИИ-трека уже превысила $17,4 млрд.

2. Применение ИИ в криптовалютном домене

Поскольку рынок криптовалют продолжает развиваться, а ИИ-технологии находят более широкие приложения, трек криптопроектов на тему ИИ демонстрирует тенденцию к диверсификации и инновациям. Различные проекты пытаются внедрить и продвигать применение ИИ с помощью технологии блокчейна.

1. Применение децентрализованных вычислений: Агрегация простаивающих вычислительных ресурсов (CPU + GPU) на рынке с помощью краудсорсинга позволяет использовать более низкие вычислительные ресурсы для многих задач, таких как предварительное обучение и тонкая настройка. Такие проекты, как Akash и Render, изучают эту сферу, стремясь к распределению и использованию вычислительных ресурсов. Однако есть рыночные опасения, что краудсорсинговые вычисления могут не обеспечивать экономию от масштаба, и что большинство высокопроизводительных GPU не принадлежат потребителям.

2. Тенденция к децентрализованному инференсу: Децентрализованный анализ модели с открытым исходным кодом решает проблемы с конфиденциальностью и цензурированием, которые могут возникнуть при использовании централизованных сервисов. Такие проекты, как Ritual и Ollama, изучают эту сферу и надеются предоставить пользователям более безопасные и приватные услуги инференса.

3. Разработка онлайн-агентов по ИИ: Такие проекты, как AI Arena и MyShell, посвящены изучению этой области с помощью ончейн-приложений машинного обучения и криптовалютных платежей для обработки транзакций и платежей между агентами.

4. Управление и сбор стоимости данных и источников модели: Технология блокчейна позволяет автономно управлять данными и моделями машинного обучения, решая такие проблемы, как монополизация данных и мошенничество. Такие проекты, как Vana и Rainfall, изучают эту сферу, пытаясь создать портативные данные и модели для продвижения их потока и поддержки развития персонализированных сетей.

5. Применение наград за токены: Чтобы стимулировать взаимодействие пользователей и предоставлять более широкий рынок для ИИ-приложений, такие проекты, как MyShell и Deva, изучают эту сферу и пытаются привлечь пользователей. Кроме того, стимулирование операций машинного обучения с помощью криптотокенов может способствовать таким действиям, как оптимизация веса и точная настройка, тем самым повышая эффективность и точность модели. В то же время такие проекты, как Bittensor и Ritual, направлены на решение проблем качества и точности.

6. Важность проверки на сети: Проверка ончейн-моделей повышает совместимость моделей и предоставляет более надёжные услуги для агентов. Такие проекты, как Modulus Labs и Upshot.ai, направлены на решение проблем надёжности и верификации агентов.

7. Применение создания стратегий и поиска в Web3: Нишевые продукты, связанные с ChatGPT, такие как анализ инвестиций и торговли на основе ИИ, способны проводить подробный анализ и исследования на основе ChatGPT и торговых баз данных. Например, Bybit запустила TradeGPT, которая предлагает индивидуальные рекомендации. Она использует всеобъемлющие хранилища данных Bybit, чтобы предоставлять действенную информацию и стратегические рекомендации, соответствующие инвестиционному пути каждого пользователя. Ещё один пример: TypoX стремится стать Google поиском Web3 и поможет пользователям понять всё мир Web3.

3. Топ-10 репрезентативных потенциальных проектов в ИИ-треке



4. Инвестиционные возможности и анализ рисков ИИ-трека

Будучи важным сегментом в криптовалютной сфере, ИИ-трек предлагает широкие инвестиционные возможности, а также определённые риски.

Возможности для инвестиций

Тренд интеграции ИИ и криптовалюты: ИИ-трек — это сегмент, ориентированный на спрос. Считается, что в ближайшем будущем интеграция ИИ с криптовалютами станет доминирующей тенденцией. Ожидается, что эта интеграция повысит эффективность разработки, слышимость и безопасность смарт-контрактов, а также доступность пользователей. Такая интеграция не ограничивается криптовалютным доменом, а также предлагает новые улучшения и дополнения для работы ончейн-разработчиков и пользователей.

Огромный спрос: ИИ-проекты в криптовалютной сфере соответствуют срочным потребностям рынка в смарт-контрактах, управлении данными, машинном обучении и т. д. По мере того как внедрение криптовалют и блокчейнов продолжает расширяться, спрос на интеллектуальные решения будет расти.

Рыночный потенциал в результате технологических инноваций: В этих проектах используются инновационные ИИ-технологии и блокчейн-решения, которые привносят беспрецедентный рыночный потенциал в криптовалютный домен. Например, интеллект и слышимость смарт-контрактов будут значительно улучшены, что повысит безопасность и доверие к блокчейн-приложениям.

Поддержка известных организаций: Некоторые проекты уже получили поддержку и финансирование от известных организаций и инвесторов, что обеспечивает мощную финансовую и ресурсную поддержку для развития проекта.

Анализ рисков

Незрелые технологии: ИИ-технологии ещё не совершены, и по-прежнему существуют проблемы, связанные со стабильностью и производительностью алгоритмов. Инвесторы должны тщательно оценивать связанные с этим технологические риски.

Реализация продукта: Технические решения некоторых проектов ещё не полностью готовы, поэтому пока не видно, являются ли они просто опечатками и концепциями, требующими постоянного наблюдения и проверки.

Проблемы с конфиденциальностью данных: ИИ-приложения связаны с большим количеством пользовательских данных, а риски нарушения конфиденциальности данных и неправомерного использования по-прежнему существуют.

Качество проекта: Искусственный интеллект очень конкурентоспособен и имеет различные качества проектов. В связи с этим могут возникать случаи, когда проекты низкого качества пытаются использовать рынок, что требует тщательного изучения возможностей проектных команд, функций продуктов и технических сильных сторон.

5. Обзор перспектив развития ИИ-трека

Рост ИИ в криптовалютной сфере принес беспрецедентные инновации и возможности всей отрасли. Следовательно, в будущем можно ожидать многих значительных событий.

1. Улучшенный пользовательский интерфейс и доступность: ИИ-технология привнесла инновации в криптовалютный домен, сравнимые с теми, которые используются в Web 2.0, что значительно повысило эффективность развития инфраструктуры, удобство работы пользователей и доступность. Благодаря ИИ-технологиям пользователи могут легко взаимодействовать с миром криптовалют и пользоваться более удобными и интеллектуальными сервисами.

2. Значительное повышение эффективности развития: Такие продукты, как OpenAI и Copilot AI, повышают эффективность разработки и, как ожидается, повысят эффективность работы разработчиков в несколько раз. Платформы для разработки на базе ИИ уже начали играть роль в приложениях уровня 1 и DeFi, что будет значительно способствовать интеграции криптовалюты с ИИ-технологией

3. Повышенная безопасность сети: Интеграция ИИ не только повышает эффективность разработки, но и повышает безопасность в сети. Например, такие компании, как CUBE3.AI и TestMachine, разрабатывают интеграцию с ИИ для аудита смарт-контрактов и мониторинга угроз в реальном времени, что поможет повысить безопасность и стабильность ончейн-приложений.

4. Развитие в вертикальных сферах: Разработка таких технологий, как децентрализованные вычисления, ZKML и ИИ-агенты, приведёт к глубокой интеграции криптовалюты и ИИ-технологий в вертикальных сферах. Эти области закладывают прочную основу для будущего развития криптовалют и ИИ, что указывает на множество интересных инноваций и сценариев применения.

Таким образом, тематика ИИ в криптовалютной сфере продолжит привлекать внимание рынка и привлекать внимание к инвестициям, а проекты будут постоянно расти в таких аспектах, как технологические инновации, маркетинг и сплочение команды. Благодаря дальнейшим технологическим достижениям и исследованиям коммерческих приложений интеграция криптовалюты и ИИ-технологий создаст более интеллектуальную, эффективную и безопасную цифровую экономическую экосистему.





#Bybit #TheCryptoArk