Что такое акции SDGR? Обзор Schrödinger

SDGR — тикер Nasdaq для Schrödinger, Inc. (Nasdaq: SDGR), нью-йоркской компании, основанной в 1990 году. Она разрабатывает программное обеспечение для вычислительной химии, основанное на физических принципах, для фармацевтических компаний и ведет собственные программы по поиску новых лекарств. Компания занимает необычное положение: это частично софтверный бизнес, частично биотехнологии, и ее трудно отнести к какой-либо категории по стандартным определениям скринеров.

Schrödinger наиболее известна своей программной платформой, основанной на физических принципах, которую фармацевтические компании используют для прогнозирования того, как потенциальные молекулы лекарств будут связываться с белками, вызывающими заболевания, ускоряя открытие лекарств без затрат на бесконечные физические эксперименты. Gates Ventures, личный инвестиционный фонд Билла Гейтса, была заметным инвестором в Schrödinger до и после ее IPO в феврале 2020 года.

Отказ от ответственности: Данная статья предназначена исключительно для информационных и образовательных целей. Она не является инвестиционной рекомендацией, предложением о покупке или продаже каких-либо финансовых инструментов или ценных бумаг. Всегда проводите собственное исследование и консультируйтесь с квалифицированным финансовым консультантом перед принятием инвестиционных решений. Инвестирование в акции сопряжено с риском, включая возможность потери основного капитала.

Schrödinger, Inc.: Краткий обзор компании

Поле;Данные Тикерный символ;SDGR Биржа;Nasdaq Global Select Market Сектор (GICS);Здравоохранение / Инструменты и услуги для медико-биологических наук Штаб-квартира;Нью-Йорк, Нью-Йорк Основана;1990 Дата IPO;6 февраля 2020 г. Цена IPO;17 долларов США за акцию Генеральный директор;Рами Фарид, доктор философии (президент и генеральный директор с 2010 г.) Научный соучредитель;Ричард Фризнер (Колумбийский университет) Известный инвестор;Gates Ventures (личный инвестиционный фонд Билла Гейтса)

Gates Ventures, инвестиционная компания Билла Гейтса, является инвестором Schrödinger еще с периода до IPO, и этот факт способствовал росту узнаваемости компании перед ее листингом в 2020 году.

Некоторые платформы финансовых данных относят SDGR к категориям «Технологии» или «Программное обеспечение» из-за ее модели выручки SaaS. Это отражает гибридную бизнес-структуру компании, которая будет подробно рассмотрена в следующем разделе.

Чем на самом деле занимается Schrödinger, Inc.?

Schrödinger, Inc. занимается двумя вещами: лицензирует программное обеспечение для вычислительной химии фармацевтическим компаниям и использует это же программное обеспечение для открытия лекарств в рамках своих собственных внутренних программ и платных соглашений о сотрудничестве с фармацевтическими партнерами.

Область, в которой работает компания Schrödinger, называется компьютерной разработкой лекарственных препаратов. Она предполагает использование компьютерного моделирования для прогнозирования взаимодействия потенциальных молекул лекарств с белками в организме человека, что снижает потребность в дорогостоящих и трудоемких физических лабораторных экспериментах. Это можно сравнить с проведением виртуального краш-теста молекулы лекарства еще до производства первой таблетки. Такие симуляции позволяют быстро и дешево выявлять неудачные варианты, чтобы в физических экспериментах можно было сосредоточиться на наиболее перспективных кандидатах.

Рынок этих инструментов существует, потому что разработка лекарств обходится дорого. Вывод одного препарата от этапа начальных исследований до одобрения на рынке стоит в среднем более 1 миллиарда долларов. Вычислительные инструменты сокращают количество неудачных экспериментов в процессе работы, именно поэтому крупные фармацевтические компании платят за платформу Schrödinger.

Подход компании Schrödinger, основанный на физике, отличается от методов машинного обучения на основе данных, используемых некоторыми конкурентами. Вместо поиска закономерностей в исторических данных о лекарственных препаратах инструменты Schrödinger строят прогнозы на основе фундаментальных законов молекулярной физики. Это различие имеет значение для того, как инвесторы оценивают конкурентную позицию компании.

Является ли SDGR биотехнологической или программной акцией? SDGR — это и то, и другое. Schrödinger выступает как разработчик программного обеспечения (лицензируя инструменты вычислительной химии фармацевтическим клиентам) и как компания по разработке лекарств (разрабатывая собственный портфель препаратов и получая поэтапные платежи от сотрудничества с фармацевтическими компаниями). Именно эта гибридная модель объясняет, почему она попадает в различные отраслевые классификации в зависимости от источника данных.

Как Шрёдингер зарабатывает деньги? Двухкомпонентная бизнес-модель

Schrödinger получает доход от двух различных бизнес-сегментов: лицензирования программного обеспечения и сотрудничества в области разработки лекарств. Полезно представить это так: компания создает высокоточные столярные инструменты, лицензирует их профессиональным строителям, а также создает собственную мебель, используя эти же инструменты, иногда продавая эти разработки крупным производителям за значительную плату.

Из-за этой двойной модели SDGR не вписывается четко в категорию программного обеспечения или биотехнологий. Различные скринеры классифицируют его по-разному, и некоторые традиционные метрики оценки неприменимы напрямую.

Сегмент 1: Лицензирование программного обеспечения

Schrödinger лицензирует свою платформу вычислительной химии, включая Maestro, FEP+ и модуль стыковки Glide, фармацевтическим и биотехнологическим компаниям на условиях ежегодной подписки или срочного лицензирования. Среди клиентов — Pfizer и Bristol-Myers Squibb, а также AstraZeneca, Takeda и сотни небольших биотехнологических компаний. Этот сегмент функционирует как инфраструктурный слой индустрии разработки лекарств: относительно предсказуемый, повторяющийся доход, который не зависит от успеха какого-либо одного кандидата на лекарство.

Выручка от лицензирования программного обеспечения отчитывается отдельно от выручки от разработки лекарств в отчетах Schrödinger для SEC. При анализе квартальных результатов эти два показателя ведут себя по-разному, и их смешивание создает искаженное представление о бизнесе.

Сегмент 2: Сотрудничество в области разработки лекарств и собственный портфель разработок

Schrödinger также использует свою собственную платформу для открытия лекарств. Это происходит двумя способами: через внутренние программы, где Schrödinger полностью владеет кандидатами на лекарства, и через платные соглашения о сотрудничестве с фармацевтическими партнерами.

Выручка в этом сегменте включает авансовые платежи (выплачиваемые при подписании сделки), финансирование исследований (ежегодные выплаты в период активного сотрудничества), промежуточные платежи (выплата, инициируемая при достижении препаратом-кандидатом определенного этапа разработки, например, начала клинических испытаний) и потенциальные последующие роялти от продаж любых одобренных препаратов.

Эта выручка неравномерна: разовые суммы поступают нерегулярно, а не в виде предсказуемых периодических платежей. Одиночная выплата за достижение этапа, обусловленная результатами клинических исследований, может принести десятки миллионов в одном квартале, за которыми в следующем последует минимальная выручка от сотрудничества. Вот почему квартальная выручка SDGR может выглядеть нестабильной, а годовые тенденции более информативны, чем поквартальные сравнения.

Есть ли у Schrödinger собственные программы разработки лекарств? Да. Помимо лицензирования программного обеспечения, Schrödinger ведет собственные программы по разработке лекарств. Некоторые из этих кандидатов продвинулись в клинические испытания. Эти внутренние программы представляют собой второй потенциальный драйвер роста стоимости помимо доходов от лицензирования программного обеспечения, но также создают биотехнологический риск, связанный с конвейером разработок.

Программная платформа Schrödinger: обзор FEP+, Maestro и Glide

Программная платформа Schrödinger является основой её бизнеса: это инструменты, которые ученые-фармацевты используют для разработки препаратов-кандидатов быстрее и с меньшим количеством неудачных экспериментов. Платформу определяют три продукта, каждый из которых представляет собой отдельный уровень процесса разработки лекарств.

Что такое FEP+ и почему это важно?

FEP+ (Free Energy Perturbation Plus) — флагманский вычислительный метод Schrödinger и его главное конкурентное преимущество. Представьте FEP+ как высокоточный цифровой тестер ключей и замков. Метод рассчитывает с физической точностью, насколько плотно потенциальная молекула лекарства (ключ) связывается с белком, вызывающим заболевание (замок). Чем сильнее прогнозируемая аффинность связывания (сила притяжения между молекулой лекарства и целевым белком), тем выше вероятность того, что кандидат в лекарства окажется эффективным.

FEP+ (Метод возмущений свободной энергии плюс) Вычислительный метод, основанный на физике, от Schrödinger для прогнозирования силы связывания молекулы препарата с биологической мишенью. Более высокая точность связывания означает меньшее число неудачных кандидатов в лекарства и более низкие затраты на разработку лекарств для фармацевтических компаний.

Фундаментальный метод возмущений свободной энергии существует в академической вычислительной химии десятилетиями. Вклад Schrödinger заключался в том, чтобы сделать его вычислительно практичным и коммерчески масштабируемым. FEP+ не является системой ИИ: он получает предсказания, основываясь на фундаментальных законах молекулярной физики, а не на распознавании закономерностей в исторических данных. Это отличие отделяет Schrödinger от конкурентов, ориентированных в первую очередь на машинное обучение, и имеет значение для определенных классов мишеней в лекарствах, где объем исторических обучающих данных ограничен.

Pfizer и AstraZeneca используют FEP+ в своих программах по разработке лекарств. Bristol-Myers Squibb также внедрила эту технологию. Schrödinger утверждает, что FEP+ обеспечивает более высокую точность, чем подходы, основанные исключительно на машинном обучении, для определенных классов мишеней; это утверждение лежит в основе премиум-ценообразования компании.

Maestro — это основной программный интерфейс Schrödinger: интегрированная рабочая среда, объединяющая FEP+, Glide и другие специализированные модули в единую среду. Рассматривайте его как Adobe Creative Suite для вычислительной химии. Подобно тому, как Creative Suite объединяет Photoshop и Illustrator в одну платформу, Maestro делает все инструменты Schrödinger доступными из одного интерфейса. Широкое использование как в фармацевтических компаниях, так и в исследовательских программах аспирантуры со временем создает приверженность бренду. Ученые, которые обучались на Maestro во время своих программ PhD, часто переносят эту привычку на работу в индустрии.

Модуль докинга Glide компании Schrödinger прогнозирует то, как препарат-кандидат геометрически встраивается в сайт связывания белка — этот процесс называется молекулярным докингом. Glide является одним из наиболее широко используемых инструментов докинга в фармацевтической промышленности. Исследовательские группы, построившие свои рабочие процессы на его основе, сталкиваются со значительными издержками переключения, что обеспечивает привязку клиентов и поддерживает регулярную выручку Schrödinger от продажи программного обеспечения.

Помимо FEP+ и Glide, пакет программ Schrödinger включает специализированные модули, такие как WaterMap, который моделирует поведение молекул воды в сайте связывания белка, чтобы помочь химикам усовершенствовать кандидаты в лекарства.

Наиболее ощутимое практическое подтверждение эффективности платформа FEP+ компании Schrödinger было получено в январе 2023 года, когда частная биотехнологическая компания Nimbus Therapeutics, разработавшая свою программу ингибиторов TYK2 с использованием платформа Schrödinger, продала эту программу Takeda Pharmaceutical примерно за 4 миллиарда долларов авансового платежа. Если говорить точнее: Takeda заплатила около 4 миллиардов долларов конкретно за программу ингибиторов TYK2 компании Nimbus, а не за всю компанию Nimbus Therapeutics в целом. Сделка продемонстрировала, что компьютерная разработка лекарств на основе физики может создавать препараты-кандидаты, достаточно ценные для поглощений стоимостью в миллиарды долларов. Schrödinger владела внести в стейкинг капитала в Nimbus и участвовала в распределении экономической выгоды от этой транзакции.

История акций SDGR: от IPO до сегодняшнего дня

Schrödinger вышла на IPO 6 февраля 2020 года, разместив акции на Nasdaq Global Select Market под тикером SDGR по цене IPO в $17 за акцию.

Компания Schrödinger была основана в 1990 году Ричардом Фриснером, профессором вычислительной химии Колумбийского университета, чьи научные исследования легли в основу разработанных компанией методов моделирования на базе физики. Компания оставалась частной на протяжении почти тридцати лет до проведения IPO в 2020 году.

Акции SDGR резко выросли в 2020 году на фоне растущего энтузиазма инвесторов в отношении вычислительной биологии. Акции достигли примерно 115 долларов за штуку в начале 2021 года. Резкое падение с этой вершины было в основном обусловлено макроэкономическими факторами: рост процентных ставок в течение 2021 и 2022 годов привел к снижению оценок широкого спектра растущих компаний, еще не вышедших на прибыльность, а не только SDGR. Инвесторы, купившие SDGR вблизи пика 2021 года, понесли значительные убытки — это закономерность, распространенная в категории биотехнологических и вычислительных биологических компаний на ранних стадиях (до выхода на прибыльность) в период цикла повышения ставок в 2022 году.

Специфические для SDGR факторы также способствовали волатильности: неравномерный характер доходов от сотрудничества в области разработки лекарств делает квартальные результаты труднопредсказуемыми, а неопределенность инвесторов относительно пути к прибыльности оказала давление на мультипликатор акций.

Для получения текущей цены акций SDGR проверьте Nasdaq.com или свою брокерскую платформу, используя тикер SDGR.

Финансовый обзор SDGR

Согласно последней годовой отчетности, компания Schrödinger еще не является прибыльной по стандартам GAAP. Компания продолжает активно инвестировать в разработку платформы и внутренние программы по поиску лекарственных средств, что означает, что операционные расходы в настоящее время превышают совокупную выручку. [Автор: вставьте показатель чистого убытка за последний финансовый год с указанием года из формы 10-K на момент публикации.]

Все вышеуказанные показатели должны быть взяты из последней формы 10-K компании Schrödinger, доступной в SEC EDGAR. Для получения информации о текущей рыночной капитализации посетите Nasdaq.com или воспользуйтесь услугами поставщика финансовых данных, используя тикер SDGR.

Поскольку Schrödinger еще не является прибыльной, инвесторы обычно оценивают акции с помощью метрик, основанных на выручке, таких как коэффициент отношения цены к продажам (P/S), который сравнивает рыночную капитализацию компании с ее годовой выручкой. Это отличается от коэффициента отношения цены к прибыли (P/E), используемого для прибыльных компаний: поскольку у Schrödinger нет положительной прибыли для измерения, коэффициент P/E неприменим. Мультипликаторы P/S для компаний в области вычислительной биологии и SaaS варьируются в зависимости от темпов роста и конкурентной позиции.

Выручка от сотрудничества в области разработки лекарств усложняет финансовую картину из-за своей неравномерности. Квартал, включающий крупный промежуточный платеж, может показать выручку значительно выше текущего уровня доходов от лицензирования программного обеспечения, в то время как в следующем квартале может наблюдаться резкий спад. Годовые тренды выручки более показательны для SDGR, чем квартальные сравнения.

Руководство обсудило путь к достижению прибыльности не по GAAP за счет дальнейшего роста выручки от программного обеспечения. Для получения наиболее актуальных прогнозов ознакомьтесь со стенограммой последнего звонка Schrödinger по финансовым результатам на сайте ir.schrodinger.com.

Как SDGR соотносится с другими акциями в сфере компьютерной разработки лекарств?

Schrödinger — не единственная публичная компания, применяющая вычислительные технологии для разработки лекарственных препаратов, но она подходит к решению этой задачи иначе, чем её ближайшие аналоги.

Подходы, основанные на физике, такие как FEP+ от компании Schrödinger, строят прогнозы на базе фундаментальных законов молекулярной физики, моделируя молекулярные взаимодействия на атомарном уровне. Подходы на основе машинного обучения, такие как те, что используются Recursion Pharmaceuticals (Nasdaq: RXRX), выявляют закономерности в больших массивах данных биологических изображений или результатов экспериментов. Эти два подхода не исключают друг друга, но представляют собой разные стратегии относительно того, где именно кроется наиболее значимый прогностический сигнал в разработке лекарств. Schrödinger делает ставку на физическую точность и научную строгость; Recursion — на объем данных и распознавание образов.

Relay Therapeutics (RLAY) одновременно является клиентом программного обеспечения Schrödinger и конкурентом по разработке препаратов в определенных областях, что иллюстрирует, как клиентская база и конкурентная среда SDGR могут пересекаться. Schrödinger также конкурирует на мировом рынке с компаниями, занимающимися разработкой лекарств на базе ИИ, включая Insilico Medicine и BenevolentAI, хотя ни одна из них не торгуется на американских биржах.

Для инвесторов, сравнивающих эти компании, вопрос не в том, какой подход лучше, а в том, какая конкретная реализация компании, ее бизнес-модель и стадия развития наилучшим образом соответствуют их инвестиционной гипотезе и профилю риска.

Ключевые риски и инвестиционные факторы для SDGR

SDGR несет в себе определенные риски, которые инвесторы должны изучить, прежде чем рассматривать данный актив в качестве потенциального дополнения к портфелю. Ниже приведены основные факторы, которые обычно учитывают аналитики и инвесторы. Это не является рекомендацией к покупке или продаже.

Ключевые риски, которые необходимо понимать

• Статус до достижения прибыльности. В настоящее время Schrödinger работает с чистым убытком по GAAP. Путь к прибыльности по GAAP еще не пройден, что означает, что компания финансирует свою деятельность за счет денежных резервов и любой активности на рынках капитала. Компании на этом этапе сталкиваются с рисками реализации, если рост выручки замедлится, в то время как расходы останутся высокими.

• Неравномерная выручка от сотрудничества. Выплаты за достижение контрольных точек в разработке лекарств не являются регулярными и поступают спорадически. Крупная выплата в одном квартале может не повториться в следующем, из-за чего сравнение квартальной выручки становится менее значимым, чем анализ годовых трендов. Инвесторы, реагирующие на промахи в отдельных кварталах без учета этой динамики, могут неверно интерпретировать состояние бизнеса.

• Риск портфеля разработок. Собственные препараты-кандидаты компании Schrödinger могут потерпеть неудачу в ходе клинических испытаний. Нет никаких гарантий, что программы из портфеля разработок получат одобрение регуляторов или обеспечат промежуточные платежи, которые инвесторы, возможно, уже закладывают в стоимость акций.

• Концентрация клиентов. Значительная часть доходов от лицензирования программного обеспечения может быть сконцентрирована у небольшого числа крупных фармацевтических клиентов. Если ключевые клиенты сократят расходы или создадут конкурирующие внутренние возможности, доходы от программного обеспечения могут снизиться.

• Конкуренция со стороны собственных ИИ-решений фармкомпаний. Крупные фармацевтические компании создают внутренние вычислительные возможности. Увеличение собственных мощностей со временем может снизить спрос на сторонние платформы, такие как Schrödinger, это риск, который трудно измерить, но он реален.

• Чувствительность оценки к процентным ставкам. Будучи акцией с высоким мультипликатором «цена/продажи» (P/S) и находясь на стадии до получения прибыли, SDGR демонстрирует чувствительность оценки к изменениям процентных ставок и общим сдвигам аппетита к риску на рынке. При росте ставок мультипликаторы акций роста снижаются. История цены SDGR с 2021 по 2022 год иллюстрирует эту динамику.

Кому подходит SDGR?

SDGR может подойти инвесторам, которые:

• Ориентируются на долгосрочный горизонт инвестирования (5+ лет)
• Обладают высокой толерантностью к риску в отношении компаний, еще не вышедших на прибыльность
• Убеждены в тезисе о том, что компьютерные методы разработки лекарств станут ключевой частью фармацевтических исследований и разработок (R&D)
• Спокойно относятся к неравномерности выручки и волатильности оценки, связанной с новостями о портфеле разработок (пайплайне)

SDGR, вероятно, не подходит для:

• Инвесторов, ориентированных на доход (Schrödinger не выплачивает дивиденды)
• Стоимостных инвесторов, ищущих низкие мультипликаторы P/S или краткосрочную прибыль
• Инвесторов, не склонных к риску, которые требуют краткосрочной прибыльности в качестве условия для инвестирования

Если вы долгосрочный инвестор, который комфортно относится к риску до получения прибыли и волатильности, обусловленной инвестиционным тезисом, то SDGR может быть стоит добавить в ваш список для исследований перед углубленной комплексной проверкой.

SDGR в 2025 году: Ключевые факторы для наблюдения

К факторам, которые аналитики и инвесторы обычно отслеживают по SDGR, относятся: динамика темпов роста годовой выручки в сегменте лицензирования программного обеспечения, анонсы о сотрудничестве в области разработки новых лекарств или достижение ключевых этапов (milestone triggers), продвижение препаратов-кандидатов по стадиям клинических испытаний, а также обновленные прогнозы руководства относительно сроков выхода на прибыльность по non-GAAP. Для получения самой актуальной информации о состоянии портфеля разработок и финансовых прогнозах ознакомьтесь с последней стенограммой конференц-звонка по финансовым результатам и презентацией для инвесторов Schrödinger на сайте ir.schrodinger.com.

[Примечание редактора: Обновляйте этот подраздел к каждому квартальному отчету о прибылях, включая текущий статус конвейера, обновления прогнозов и ключевые предстоящие катализаторы.]

SDGR — это инвестиция, основанная на определенном тезисе. Ее ценность привязана к долгосрочной убежденности в том, что методы вычислительного поиска лекарств на основе физики станут фундаментальной частью фармацевтических исследований и разработок. Инвесторы, которые разделяют этот тезис и принимают риски, характерные для периода до выхода на прибыльность, а также неравномерность выручки, могут счесть SDGR достойным дальнейшего изучения. Тем, кто отдает приоритет краткосрочной прибыльности или низкой волатильности, могут больше подойти другие возможности.

Часто задаваемые вопросы об акциях SDGR

Что такое акции SDGR?

SDGR — это тикер Nasdaq для Schrödinger, Inc., компании-разработчика программного обеспечения для вычислительной химии, которая также управляет внутренним конвейером разработки лекарств. Компания предоставляет фармацевтическим компаниям программное обеспечение для симуляций на основе физических моделей и ведет собственные программы по открытию лекарств наряду со своим бизнесом по лицензированию программного обеспечения.

Является ли SDGR акцией биотехнологической компании или акцией компании-разработчика программного обеспечения?

SDGR — это и то, и другое. Schrödinger работает как компания-разработчик программного обеспечения (лицензируя инструменты вычислительной химии фармацевтическим клиентам) и как компания по разработке лекарственных препаратов (развивая собственный портфель разработок и получая промежуточные выплаты от сотрудничества с фармацевтическими компаниями). Именно благодаря этой гибридной модели SDGR фигурирует в различных отраслевых классификациях в зависимости от источника данных. Ни одно из этих определений по отдельности не отражает в полной мере деятельность компании.

Когда компания Schrödinger вышла на биржу?

Schrödinger стала публичной компанией 6 февраля 2020 года, разместившись на Nasdaq Global Select Market под тикером SDGR по цене IPO в $17 за акцию.

Кто является генеральным директором Schrödinger?

Компанию Schrödinger возглавляет Рами Фарид, Ph.D., специалист в области вычислительной химии, занимающий пост президента и генерального директора с 2010 года. Его научный опыт отражает корпоративную культуру компании, ориентированную прежде всего на науку.

Является ли Schrödinger прибыльной?

По состоянию на последнюю годовую отчетность, Schrödinger еще не является прибыльной на основе GAAP. Компания активно инвестирует в разработку программного обеспечения и собственные НИОКР по открытию лекарств, что приводит к текущим чистым убыткам. [Автор: вставить сумму чистых убытков за последний финансовый год с указанием года из формы 10-K на момент публикации.]

Кто основные клиенты Schrödinger?

В число клиентов программного обеспечения Schrödinger входят такие крупные фармацевтические компании, как Pfizer и AstraZeneca. Bristol-Myers Squibb и Takeda также являются клиентами, наряду с сотнями более мелких биотехнологических фирм по всему миру.

Инвестировал ли Билл Гейтс в Schrödinger?

Да. Gates Ventures, личный инвестиционный инструмент Билла Гейтса, был заметным инвестором в Schrödinger до и после ее IPO в феврале 2020 года. Это исторический маркер доверия и не является текущей рекомендацией SDGR в качестве инвестиции.

Есть ли у Schrödinger собственный конвейер разработки лекарств?

Да. Помимо лицензирования программного обеспечения, Schrödinger реализует собственные внутренние программы по разработке лекарств. Некоторые из этих программ достигли стадии клинических испытаний. Этот внутренний портфель разработок представляет собой второй потенциальный драйвер роста стоимости и второй источник риска для инвесторов SDGR.

Что такое FEP+ и почему это важно?

FEP+ (Free Energy Perturbation Plus) — флагманский вычислительный метод Schrödinger для предсказания силы связывания потенциальной молекулы лекарства с его биологической мишенью. Он использует основанное на физике моделирование, а не машинное обучение, для достижения высокоточных прогнозов связывания. FEP+ считается основным конкурентным преимуществом Schrödinger и используется крупными фармацевтическими компаниями, включая Pfizer и AstraZeneca.

В какой сектор классифицируется SDGR?

Schrödinger классифицируется в рамках сектора здравоохранения в отраслевой группе «Инструменты и услуги в области наук о жизни» согласно Глобальному стандарту классификации отраслей (GICS). Некоторые финансовые платформы относят компанию к технологическому сектору из-за ее выручки от программного обеспечения SaaS, что отражает гибридный характер ее бизнес-модели.

Итог: Что такое акции SDGR?

Schrödinger, Inc. (Nasdaq: SDGR) — нью-йоркская компания, которая лицензирует фармацевтическим компаниям программное обеспечение для вычислительной химии на основе физических моделей и одновременно ведет собственную внутреннюю программу по разработке лекарств. Эта двухкомпонентная структура придает SDGR характеристики как компании-разработчика программного обеспечения (повторяющийся доход от лицензирования), так и биотехнологической компании (опционы на развитие конвейера разработок, доход, обусловленный достижением этапов, и риски клинических испытаний).

Основной тезис в пользу владения SDGR заключается в том, что вычислительные методы поиска лекарств на основе физики, опирающиеся на платформу FEP+, будут все шире внедряться в процессы разработки препаратов фармацевтическими компаниями. Сделка между Nimbus и Takeda на сумму 4 миллиарда долларов по программе TYK2 в январе 2023 года является наиболее весомым публичным доказательством того, что платформа позволяет достичь коммерчески ценных результатов.

Основными рисками являются отсутствие прибыли на текущем этапе, неравномерный характер выручки от сотрудничества в области разработки лекарств, а также вероятность того, что собственные препараты-кандидаты не достигнут этапа коммерческой реализации.

Инвесторам, которые хотят углубиться, следует ознакомиться с последними формами 10-K и 10-Q компании Schrödinger на SEC EDGAR,, на странице для инвесторов ir.schrodinger.com, а также с данными о котировках акций в реальном времени на Nasdaq.com по тикеру SDGR.

Отказ от ответственности: Данная статья предназначена исключительно для информационных и образовательных целей. Она не является инвестиционной рекомендацией, предложением о покупке или продаже каких-либо финансовых инструментов или ценных бумаг. Всегда проводите собственное исследование и консультируйтесь с квалифицированным финансовым консультантом перед принятием инвестиционных решений. Инвестирование в акции сопряжено с риском, включая возможность потери основного капитала.

Дополнительные материалы

• Котировки акций Aehr Test Systems и онлайн-данные Nasdaq
• Акции Anthropic: текущая оценка и инвестиционное руководство на 2025–2026 годы
• Прогноз акций AMC: сценарный анализ ценовых ожиданий