Mô hình kinh doanh của OpenAI: 5 nguồn doanh thu

Cập nhật lần cuối: Tháng 7 năm 2025

OpenAI kiếm tiền thông qua năm dòng doanh thu chính:

1. Gói đăng ký ChatGPT: các gói hàng tháng (Plus, Team, Enterprise) mở khóa các tính năng nâng cao
2. Hợp đồng ChatGPT Enterprise: các thỏa thuận B2B tùy chỉnh dành cho các tổ chức lớn
3. Cấp phép API OpenAI: phí theo Token do các nhà phát triển xây dựng ứng dụng tích hợp AI thanh toán
4. Quan hệ đối tác với Microsoft: một thỏa thuận đa lớp cung cấp vốn, cơ sở hạ tầng tính toán và chia sẻ doanh thu
5. Các sản phẩm API bổ sung: tạo ảnh (DALL-E), chuyển giọng nói thành văn bản (Whisper) và các mô hình chuyên biệt khác

Mỗi phần dưới đây giải thích cách thức hoạt động của một trong những nguồn doanh thu này và đóng góp của nó vào bức tranh tài chính tổng thể của OpenAI.

Lưu ý về các số liệu: OpenAI là một công ty tư nhân và không công khai các kết quả tài chính của mình. Tất cả các số liệu về doanh thu, chi phí, lỗ hoạt động và định giá được trích dẫn trong bài viết này đều là các con số ước tính được rút ra từ báo cáo của bên thứ ba bởi các cơ quan thông tấn bao gồm Bloomberg, Reuters và The Information. Hãy coi đây là những con số xấp xỉ có căn cứ, không phải là sự thật đã được xác minh. Giá cả và các số liệu tài chính thay đổi thường xuyên; hãy xác minh tất cả dữ liệu hiện tại tại các liên kết nguồn được cung cấp.

Sơ lược về mô hình kinh doanh của OpenAI

OpenAI là công ty đứng sau ChatGPT, và mô hình kinh doanh của công ty này kết hợp giữa các gói đăng ký của người tiêu dùng, phí API cho nhà phát triển, các hợp đồng doanh nghiệp và mối quan hệ đối tác mang tính bước ngoặt với Microsoft. Công ty xây dựng và triển khai AI tạo sinh (một danh mục các hệ thống AI tạo ra nội dung mới: văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc mã nguồn, để phản hồi các câu lệnh). Công nghệ nền tảng là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), một hệ thống AI được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ để hiểu và tạo ra ngôn ngữ giống con người. Các LLM tốn rất nhiều tài nguyên tính toán để huấn luyện và vận hành, đó là lý do tại sao chi phí vận hành của OpenAI là rất lớn và tại sao mô hình định giá của họ được thiết kế để bù đắp những chi phí đó ở quy mô lớn.

Dưới thời CEO Sam Altman, người đã lãnh đạo công ty từ năm 2019, OpenAI đã phát triển từ một tổ chức phi lợi nhuận tập trung vào nghiên cứu thành một trong những công ty AI có tầm ảnh hưởng thương mại quan trọng nhất thế giới. Mô hình doanh thu của công ty bao gồm người dùng cá nhân trả 20 USD mỗi tháng, các nhà phát triển trả phí API dựa trên Token và các doanh nghiệp lớn ký kết các hợp đồng dài hạn nhiều năm.

Lịch sử tóm tắt: Từ Phòng thí nghiệm phi lợi nhuận thành Cường quốc AI

OpenAI bắt đầu hoạt động vào năm 2015 với tư cách là một phòng thí nghiệm nghiên cứu phi lợi nhuận với sứ mệnh phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát một cách an toàn vì lợi ích của nhân loại. Đội ngũ sáng lập của tổ chức bao gồm Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman và các nhà công nghệ nổi bật khác. Các sản phẩm ban đầu chủ yếu bao gồm các bài báo nghiên cứu và các mô hình mã nguồn mở; trong những năm đó, công ty không hoạt động theo định hướng thương mại.

Bức tranh đã thay đổi một cách căn bản vào tháng 11 năm 2022, khi OpenAI ra mắt ChatGPT. Chỉ trong vòng vài ngày, nó đã trở thành ứng dụng tiêu dùng đạt một triệu người dùng nhanh nhất trong lịch sử, biến OpenAI từ một tổ chức nghiên cứu học thuật thành một công ty công nghệ chính thống với cơ sở người dùng toàn cầu, các khách hàng doanh nghiệp và định giá từ các nhà đầu tư lên tới hàng chục tỷ đô la. Hiện nay, OpenAI vận hành ChatGPT, GPT-4/GPT-4o, DALL-E, Whisper, Sora và OpenAI API. Để biết thêm thông tin về sứ mệnh thành lập của công ty, hãy xem trang Giới thiệu của OpenAI.

Cấu trúc Lợi nhuận có giới hạn: Tại sao OpenAI không phải là Tổ chức phi lợi nhuận cũng không phải là một Startup điển hình

OpenAI không phải là một tổ chức phi lợi nhuận và cũng không phải là một công ty khởi nghiệp kinh doanh thông thường. Nó tồn tại ở một mô hình hoạt động pháp lý độc đáo, được gọi là cấu trúc lợi nhuận có giới hạn (capped-profit structure), định hình cách công ty huy động vốn, đền bù cho các nhà đầu tư và tự quản lý.

Vào năm 2019, OpenAI đã thành lập OpenAI LP, một công ty hợp danh hữu hạn có lợi nhuận giới hạn, nhằm thu hút loại hình đầu tư quy mô lớn mà một tổ chức phi lợi nhuận không thể huy động được. Cơ chế hoạt động như sau: các nhà đầu tư có thể bỏ tiền vào OpenAI và kiếm được lợi nhuận tài chính, nhưng khoản lợi nhuận đó bị giới hạn ở mức gấp 100 lần khoản đầu tư ban đầu của họ. Bất kỳ khoản lợi nhuận nào vượt quá giới hạn đó sẽ được chuyển lại cho tổ chức mẹ phi lợi nhuận, OpenAI Inc., chứ không chảy về cho các nhà đầu tư. Hãy xem nó giống như một startup đã đồng ý trước rằng các nhà đầu tư chỉ có thể nhận một phần lợi nhuận nhất định; phần còn lại sẽ thuộc về sứ mệnh của công ty.

Tổ chức mẹ phi lợi nhuận, OpenAI Inc., duy trì quyền quản trị ở cấp hội đồng quản trị đối với thực thể thương mại. Vào tháng 11 năm 2023, hội đồng quản trị của OpenAI đã thực thi quyền hạn đó bằng cách sa thải tạm thời và sau đó bổ nhiệm lại Sam Altman, minh chứng rằng cấp quản trị phi lợi nhuận có quyền lực thực sự đối với hoạt động thương mại.

Từ năm 2024 đến 2025, OpenAI đang tích cực chuyển đổi từ cấu trúc LP lợi nhuận giới hạn sang mô hình tập đoàn lợi nhuận vì lợi ích công cộng (PBC) tiêu chuẩn. Hãy xác minh tình trạng tái cấu trúc hiện tại tại trang cấu trúc doanh nghiệp chính thức của OpenAI,) vì quá trình chuyển đổi vẫn đang tiếp diễn.

Nguồn doanh thu #1: Gói đăng ký ChatGPT

ChatGPT là sản phẩm dễ nhận biết nhất của OpenAI và là nguồn doanh thu đăng ký trực tiếp lớn nhất của họ, ngay cả khi phiên bản cơ bản của nó là miễn phí. ChatGPT là một trợ lý AI đàm thoại được cung cấp bởi GPT-4o (mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu hiện tại của OpenAI) có thể trả lời câu hỏi, viết mã, tóm tắt tài liệu, phân tích dữ liệu và tạo hình ảnh. Sản phẩm này hoạt động tại chat.openai.com và trên các ứng dụng di động, phục vụ hàng trăm triệu người dùng trên toàn thế giới.

Mô hình Freemium: Cách OpenAI Chuyển đổi Người dùng Miễn phí thành Khách hàng Trả phí

Phiên bản miễn phí của ChatGPT là một công cụ thu hút khách hàng, không phải là động cơ tạo doanh thu. OpenAI kiếm tiền khi người dùng miễn phí chuyển đổi sang các gói trả phí. Quá trình chuyển đổi này tuân theo một mô hình có thể dự đoán được:

1. Người dùng đăng ký gói miễn phí và bắt đầu sử dụng ChatGPT thường xuyên.
2. Họ gặp phải những trở ngại: tốc độ phản hồi chậm hơn trong giờ cao điểm, bị hạn chế quyền truy cập vào phiên bản GPT-4o mạnh mẽ nhất và không có tính năng tạo hình ảnh.
3. Người dùng chuyên sâu (sinh viên đang thực hiện nghiên cứu chuyên sâu, các chuyên gia soạn thảo tài liệu, các nhà phát triển đang thử nghiệm ý tưởng) nhận thấy gói miễn phí là chưa đủ.
4. Giải pháp tiếp theo là gói đăng ký trả phí để loại bỏ những giới hạn đó.

Mô hình này phản ánh cách mà gói miễn phí của Spotify chuyển đổi người nghe thành người đăng ký Phí Quyền chọn: trải nghiệm miễn phí đủ tốt để thể hiện giá trị, nhưng được thiết kế để người dùng thực sự muốn nhiều hơn.

ChatGPT Plus: Gói đăng ký tiêu dùng 20 USD/tháng

ChatGPT Plus có giá khoảng 20 USD mỗi tháng và cung cấp cho người đăng ký quyền truy cập đầy đủ vào GPT-4o, tốc độ phản hồi nhanh hơn và tính năng tạo hình ảnh tích hợp thông qua DALL-E 3. Các lợi ích bổ sung bao gồm phân tích dữ liệu nâng cao, khả năng tạo và sử dụng các GPT tùy chỉnh, cũng như quyền truy cập ưu tiên trong các giai đoạn nhu cầu cao. Xác minh giá và các tính năng hiện tại tại giá ChatGPT Plus hiện tại.)

OpenAI không công khai số lượng người đăng ký. Các ước tính từ bên thứ ba từ Bloomberg và The Information cho thấy số lượng người đăng ký trả phí đạt mức hàng chục triệu. Với 20 USD mỗi tháng cho mỗi người đăng ký, ngay cả một ước tính thận trọng cũng cho thấy doanh thu đăng ký lên tới hàng tỷ USD hàng năm.

ChatGPT Team và các cấp bậc gói đăng ký

OpenAI cung cấp bốn gói đăng ký (Miễn phí, Plus, Team và Enterprise), mỗi gói nhắm đến một loại khách hàng khác nhau. ChatGPT Team nằm giữa gói Plus và Enterprise, nhắm đến các đội ngũ doanh nghiệp vừa và nhỏ. Người đăng ký gói Team trả khoảng 25 đến 30 đô la Mỹ cho mỗi chỗ ngồi mỗi tháng (vui lòng xác minh giá hiện tại tại openai.com/chatgpt/pricing), nhận được không gian làm việc chung, giới hạn sử dụng cao hơn gói Plus và các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu ngăn chặn cuộc trò chuyện đào tạo mô hình của OpenAI. Yêu cầu số lượng chỗ ngồi tối thiểu. Gói Enterprise đầy đủ sẽ được trình bày trong phần tiếp theo.

Nguồn doanh thu #2: ChatGPT Enterprise

ChatGPT Enterprise là sản phẩm mang lại doanh thu trên mỗi khách hàng cao nhất của OpenAI và là giải pháp B2B quan trọng nhất về mặt chiến lược của họ. Một sự phân biệt cần thiết trước khi tiếp tục: ChatGPT Enterprise khác với OpenAI API. Phiên bản Enterprise cung cấp cho các nhóm doanh nghiệp một giao diện được quản lý để sử dụng ChatGPT; API cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng riêng của họ trên nền tảng các mô hình của OpenAI. Một công ty có thể sử dụng cả hai, một cho năng suất làm việc của nhân viên nội bộ và một để xây dựng các tính năng AI hướng tới khách hàng.

ChatGPT Enterprise là gì?

ChatGPT Enterprise là phiên bản ChatGPT cấp doanh nghiệp được quản lý, được xây dựng cho các tổ chức lớn cần bảo mật nâng cao, kiểm soát quản trị và đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Các tính năng chính bao gồm tuân thủ SOC 2, bảng điều khiển quản trị cho phép đội ngũ IT hiển thị mức sử dụng trên toàn tổ chức, không giới hạn mức sử dụng và dung lượng chuyên dụng giúp hiệu suất luôn ổn định trong các giai đoạn nhu cầu cao.

Yếu tố khác biệt quan trọng nhất chính là cam kết bảo mật dữ liệu: OpenAI không sử dụng các cuộc trò chuyện của khách hàng doanh nghiệp để huấn luyện mô hình của mình. Đối với các tổ chức xử lý dữ liệu nhạy cảm (tài liệu pháp lý, hồ sơ tài chính, thông tin y tế), cam kết đó là điều kiện tiên quyết để áp dụng, chứ không phải là tùy chọn. Khách hàng doanh nghiệp bao gồm các công ty thuộc Fortune 500, các công ty luật, các tổ chức tài chính và các tổ chức giáo dục lớn.

Giá dành cho Doanh nghiệp và Tầm quan trọng đối với Doanh thu của OpenAI

OpenAI không công bố công khai giá dành cho doanh nghiệp. Hợp đồng được đàm phán dựa trên số lượng chỗ ngồi, khối lượng sử dụng và thời hạn hợp đồng. Các báo cáo của bên thứ ba chưa tiết lộ nhất quán phạm vi giá cụ thể cho mỗi chỗ ngồi; các tổ chức quan tâm nên liên hệ trực tiếp với đội ngũ bán hàng của OpenAI.

Điều quan trọng hơn mức giá cụ thể chính là logic doanh thu chiến lược. Các hợp đồng doanh nghiệp có thời hạn dài hơn so với các gói đăng ký người tiêu dùng hàng tháng, có giá trị mỗi thương vụ lớn hơn và tỷ lệ rời bỏ thấp hơn nhiều. Một khi một tổ chức triển khai ChatGPT cho toàn bộ nhân sự và tích hợp vào quy trình làm việc, chi phí chuyển đổi sẽ rất đáng kể. Điều này tạo ra nguồn doanh thu định kỳ có thể dự đoán được, làm nền tảng cho các mô hình kinh doanh bền vững. Doanh thu từ doanh nghiệp là con đường rõ ràng nhất của OpenAI để hướng tới sự ổn định tài chính mà chỉ riêng tệp người dùng đăng ký cá nhân không thể đảm bảo được.

Nguồn doanh thu #3: OpenAI API

OpenAI API là nguồn doanh thu thúc đẩy toàn bộ nền kinh tế ứng dụng AI được xây dựng trên các mô hình của OpenAI, và đây có thể là nguồn thu nhập có khả năng mở rộng nhất trong danh mục sản phẩm của công ty. Trong khi ChatGPT phục vụ trực tiếp người dùng cuối, API lại phục vụ các nhà phát triển xây dựng những sản phẩm tích hợp AI để sau đó phục vụ người dùng của chính họ. Mỗi khi có ai đó sử dụng một sản phẩm được hỗ trợ bởi các mô hình của OpenAI (như chatbot dịch vụ khách hàng, trợ lý lập trình, hay công cụ tóm tắt văn bản), OpenAI sẽ thu được doanh thu API từ công ty đã xây dựng nên sản phẩm đó.

OpenAI API là gì và ai sử dụng nó?

API (Giao diện Lập trình Ứng dụng) là một kết nối cho phép các nhà phát triển tích hợp trực tiếp các mô hình AI của OpenAI vào ứng dụng, trang web hoặc dịch vụ của riêng họ mà không cần xây dựng AI từ đầu. Thay vì huấn luyện một mô hình ngôn ngữ từ đầu (một quá trình tiêu tốn hàng chục hoặc hàng trăm triệu đô la), nhà phát triển chỉ cần gửi văn bản đến API của OpenAI, nhận lại phản hồi và xây dựng sản phẩm của mình dựa trên khả năng đó.

Phạm vi các sản phẩm được xây dựng trên API rất rộng: từ chatbot chăm sóc khách hàng trả lời câu hỏi suốt ngày đêm, các trợ lý lập trình gợi ý hoàn thành mã khi các nhà phát triển nhập liệu, cho đến các công cụ nghiên cứu pháp lý giúp tìm kiếm án lệ liên quan. Cốt lõi của mỗi sản phẩm này đều là một lớp vỏ bao quanh API của OpenAI. Mọi truy vấn mà các sản phẩm đó xử lý đều tạo ra doanh thu cho OpenAI thông qua phí tính trên mỗi token.

Cách thức hoạt động của mô hình định giá dựa trên Token và tại sao nó có khả năng mở rộng

Một token có độ dài xấp xỉ ba phần tư của một từ, hoặc khoảng bốn ký tự văn bản. OpenAI tính phí các nhà phát triển dựa trên số lượng token mà ứng dụng của họ tiêu thụ. Câu bạn vừa đọc chứa khoảng 20 token. Đây là khái niệm nền tảng để hiểu cách API tạo ra doanh thu.

Cấu trúc giá của OpenAI tính phí riêng biệt cho input tokens (văn bản mà nhà phát triển gửi cho mô hình dưới dạng lời nhắc) và output tokens (văn bản mà mô hình tạo ra để phản hồi). Mức giá khác nhau tùy theo mô hình: GPT-4o có chi phí mỗi token cao hơn GPT-3.5 Turbo, mô hình này rẻ hơn, nhanh hơn nhưng kém năng lực hơn. Giá được biểu thị trên mỗi triệu tokens.

Để minh họa cụ thể: một tài liệu 750 từ chứa khoảng 1.000 Token. Với mức phí đầu vào của GPT-4o (xác minh số liệu hiện tại tại giá token API OpenAI hiện tại),), việc xử lý tài liệu đó dưới dạng một lời nhắc sẽ tốn chỉ vài xu. Nhưng khi một doanh nghiệp xử lý hàng triệu tài liệu như vậy mỗi ngày, những khoản phí nhỏ đó sẽ cộng lại thành những khoản tiền đáng kể.

Hãy xem token như đơn vị tem bưu chính: bạn trả phí dựa trên lượng văn bản đi vào và đi ra khỏi mô hình, chứ không phải là một mức phí cố định cho mỗi cuộc hội thoại. Ứng dụng của bạn xử lý càng nhiều, nó càng tiêu thụ nhiều token và OpenAI càng kiếm được nhiều tiền.

Mọi nhà phát triển xây dựng sản phẩm thành công trên API đều coi OpenAI là đối tác doanh thu thầm lặng. Khi cơ sở người dùng của nhà phát triển đó tăng lên, mức tiêu thụ API của họ cũng tăng tương ứng. OpenAI kiếm được nhiều hơn mà không cần thêm khách hàng mới. Giá API cũng có xu hướng giảm theo thời gian khi OpenAI cải thiện hiệu quả mô hình; giá thấp hơn thúc đẩy việc áp dụng của nhà phát triển nhiều hơn, điều này dẫn đến khối lượng Token tổng thể cao hơn, từ đó mang lại doanh thu tổng thể cao hơn ngay cả ở mức phí mỗi Token thấp hơn.

Có những Mô hình nào có sẵn qua API?

Danh mục API của OpenAI bao gồm các mô hình văn bản, hình ảnh, âm thanh và mã nguồn, mỗi loại được định giá riêng biệt dựa trên khả năng và nhu cầu tính toán:

• GPT-4o: mô hình văn bản, lập luận và đa phương thức chủ lực; khả năng cao nhất, phân khúc giá cao hơn
• GPT-4 Turbo: tạo văn bản tốc độ cao; mức giá tầm trung, được tối ưu hóa cho hiệu suất xử lý
• GPT-3.5 Turbo: nhanh hơn và chi phí thấp hơn cho các tác vụ đơn giản; được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng chú trọng về chi phí
• DALL-E 3: tạo hình ảnh từ văn bản, tính phí trên mỗi hình ảnh được tạo (được đề cập trong Phần 6)
• Whisper: chuyển đổi lời nói thành văn bản, tính phí trên mỗi phút âm thanh (được đề cập trong Phần 6)
• Embeddings: chuyển đổi văn bản thành các biểu diễn số để tìm kiếm ngữ nghĩa; tính phí trên mỗi Token

Mô hình Codex của OpenAI, một biến thể dựa trên GPT được tinh chỉnh để tạo mã nguồn, cũng là nền tảng của GitHub Copilot, trợ lý lập trình AI của Microsoft. Kết nối này được khám phá chi tiết hơn trong phần về Microsoft. Hãy kiểm tra tình trạng sẵn có của mô hình hiện tại và giá cả tại platform.openai.com/pricing.

Dòng doanh thu #4: Quan hệ đối tác Microsoft

Sự hợp tác với Microsoft không chỉ đơn thuần là một khoản đầu tư. Đây là một cơ chế vận hành cho phép OpenAI tiếp cận cơ sở hạ tầng tính toán, các kênh phân phối doanh nghiệp và một cơ cấu chia sẻ doanh thu để tài trợ cho các hoạt động liên tục. Hầu hết các bài đưa tin về mối quan hệ này đều bắt đầu bằng một con số đô la và dừng lại ở đó; câu chuyện quan trọng hơn là số vốn đó mua được những gì và Microsoft nhận lại được gì.

Microsoft Nhận Được Gì và OpenAI Nhận Được Gì

Mối quan hệ giữa Microsoft và OpenAI là một sự trao đổi giá trị hai chiều: Microsoft cung cấp nguồn vốn và hạ tầng tính toán; OpenAI đã cấp cho Microsoft quyền độc quyền để triển khai công nghệ của mình trên khắp Bing, GitHub và Microsoft 365.

Về phía sổ cái của OpenAI, Microsoft đã cam kết tổng vốn đầu tư hơn 13 tỷ USD tính đến các báo cáo năm 2023 (hãy xác minh tổng số tiền hiện tại so với các tin tức gần đây từ Bloomberg hoặc Reuters), cùng với các cụm GPU chuyên dụng trên Azure và vị thế là nhà cung cấp đám mây độc quyền. Điều đó có nghĩa là OpenAI vận hành các mô hình của mình trên cơ sở hạ tầng đám mây của Microsoft thay vì tự xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu riêng.

Về phía Microsoft, công ty nhận được Vốn chủ sở hữu theo mô hình lợi nhuận có giới hạn, một thỏa thuận chia sẻ doanh thu mà theo đó Microsoft được cho là nhận một phần trăm doanh thu của OpenAI cho đến khi khoản đầu tư của mình được hoàn vốn (xác minh các điều khoản hiện tại từ Bloomberg hoặc The Information), và quyền phân phối công nghệ của OpenAI thông qua các sản phẩm của riêng mình. Quan hệ đối tác này được ghi lại tại Thông báo chính thức về quan hệ đối tác OpenAI của Microsoft.

Thỏa thuận Điện toán Azure: Hơn cả một Khoản Đầu tư

Microsoft cung cấp cho OpenAI các cụm GPU chuyên dụng trên Azure như một phần của mối quan hệ đối tác. Đây là hình thức cơ sở hạ tầng bằng hiện vật, không chỉ là chuyển giao tài chính. Nếu không có thỏa thuận này, OpenAI sẽ phải chi thêm đáng kể tiền mặt cho năng lực tính toán, làm gia tăng thêm các khoản lỗ hoạt động vốn đã rất lớn của mình.

Khía cạnh phân phối cũng quan trọng không kém. Microsoft định tuyến công nghệ OpenAI thông qua bốn kênh sản phẩm chính:

["- Bing AI / Microsoft Copilot: trợ lý AI dành cho người tiêu dùng tích hợp vào Bing Search và Windows","- GitHub Copilot: trợ lý lập trình AI được hàng triệu nhà phát triển sử dụng, được cung cấp bởi các mô hình của OpenAI","- Microsoft 365 Copilot: AI hỗ trợ năng suất được tích hợp vào Word, Excel, PowerPoint, Teams và Outlook","- Azure OpenAI Service: quyền truy cập dành cho doanh nghiệp vào các mô hình của OpenAI thông qua đám mây của Microsoft"]

Mô hình Codex của OpenAI, một biến thể GPT được huấn luyện trên mã nguồn, là nền tảng vận hành GitHub Copilot. Khi các nhà phát triển trả phí đăng ký GitHub Copilot (từ 10 USD đến 19 USD mỗi tháng cho mỗi nhà phát triển), một phần doanh thu đó sẽ được chuyển về OpenAI thông qua thỏa thuận hợp tác.

Hãy nhìn nhận thỏa thuận này theo cách sau: Microsoft không chỉ đơn thuần là ký những tấm séc cho OpenAI. Họ còn cung cấp cả trang thiết bị nhà bếp. Hãy tưởng tượng nó giống như một chủ nhà đầu tư vào một nhà hàng và cung cấp cơ sở hạ tầng nhà bếp với mức giá ưu đãi để đổi lấy một phần doanh thu. Nếu không có thỏa thuận Azure, chi phí tính toán của OpenAI sẽ cao hơn đáng kể; và nếu không có các kênh phân phối của Microsoft, khả năng tiếp cận phân khúc doanh nghiệp của OpenAI sẽ hẹp hơn rất nhiều.

Nguồn doanh thu số 5: DALL-E, Whisper và các sản phẩm API bổ sung

Ngoài việc tạo văn bản, danh mục API của OpenAI còn bao gồm các mô hình xử lý hình ảnh, âm thanh và tìm kiếm ngữ nghĩa, mỗi mô hình đều tạo ra doanh thu riêng biệt thông qua việc định giá theo lượt sử dụng. Đây là các nguồn doanh thu bổ trợ, không phải là động lực chính, nhưng chúng minh họa cho sự mở rộng sản phẩm đa dạng của OpenAI vượt ra ngoài khả năng cốt lõi về văn bản của LLM.

DALL-E 3 là mô hình tạo hình ảnh của OpenAI, có khả năng tạo ra các hình ảnh chân thực, hình minh họa và thiết kế từ các câu lệnh văn bản. Mô hình này tạo ra doanh thu thông qua hai kênh: qua API, nơi các nhà phát triển được tính phí trên mỗi hình ảnh được tạo (với mức giá thay đổi tùy theo độ phân giải), và dưới dạng một tính năng tích hợp trong ChatGPT Plus và Enterprise. DALL-E 3 khác biệt với các mô hình đối thủ như Midjourney hoặc Stable Diffusion, vốn được phát triển bởi các công ty khác.

Whisper là mô hình nhận dạng giọng nói tự động (ASR) của OpenAI. Nó chuyển đổi âm thanh nói thành văn bản với độ chính xác trên nhiều ngôn ngữ và có sẵn qua API theo mô hình định giá theo phút. Các nhà phát triển xây dựng giao diện giọng nói, công cụ phiên âm và công cụ tóm tắt cuộc họp sử dụng Whisper để xử lý lớp âm thanh cho sản phẩm của họ.

Embeddings, API text embedding của OpenAI, chuyển đổi văn bản thành các vector số giúp nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa, hỗ trợ các hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa và gợi ý. Dịch vụ này được tính phí theo mỗi Token và được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng quản lý tri thức doanh nghiệp. Hãy xác minh mức giá hiện tại cho tất cả các mô hình này tại platform.openai.com/pricing.

--- ## Các Nguồn Doanh Thu Mới: Điều Gì Tiếp Theo Cho OpenAI

Mô hình doanh thu hiện tại của OpenAI dựa trên phí đăng ký và phí API, nhưng công ty đang tích cực xây dựng các nguồn doanh thu mới trong lĩnh vực tạo video, cấp phép nền tảng và các thay đổi cơ cấu tiềm năng có thể mở ra thị trường đại chúng. Hiện tại, không có nguồn thu mới nổi nào có thể cạnh tranh về quy mô với doanh thu cốt lõi từ đăng ký và API, nhưng chúng báo hiệu hướng đi trong chiến lược kiếm tiền của OpenAI.

Sora: Tạo Video như một Biên giới Doanh thu Mới

Sora là mô hình tạo video từ văn bản của OpenAI. Nó tạo ra các đoạn video Short từ các câu lệnh văn bản và đại diện cho bước thâm nhập thương mại đầu tiên của công ty vào lĩnh vực video do AI tạo ra. Tính đến cuối năm 2024, Sora đã khả dụng cho những người đăng ký ChatGPT Plus và Pro như một phần trong các gói đăng ký của họ; hãy xác minh tính khả dụng hiện tại và các yêu cầu về cấp độ gói đăng ký, vì các chi tiết thương mại hóa vẫn đang tiếp tục thay đổi.

Đóng góp doanh thu hiện tại của Sora còn hạn chế so với các sản phẩm cốt lõi. Thị trường tạo video đang ở giai đoạn sơ khai hơn so với AI văn bản hoặc hình ảnh, và OpenAI đang cạnh tranh với các công cụ từ các công ty bao gồm Runway và những bên khác. Ý nghĩa chiến lược của Sora không nằm ở đóng góp doanh thu hiện tại mà ở tín hiệu mà nó gửi đi về lộ trình sản phẩm của OpenAI: công ty đang áp dụng cùng một logic kiếm tiền kết hợp API và gói đăng ký mà họ đã phát triển cho văn bản vào video, mở rộng mô hình doanh thu sang một phương thức mới.

Cửa hàng GPT, Mô hình Người vận hành và Các chiến lược Nền tảng

OpenAI đang thử nghiệm mô hình doanh thu kiểu nền tảng thông qua GPT Store và mô hình nhà điều hành, những cấu trúc cho phép các bên thứ ba phân phối các sản phẩm được hỗ trợ bởi OpenAI và tạo ra doanh thu cho OpenAI trong quá trình này.

GPT Store là một thị trường nơi các nhà phát triển và người sáng tạo có thể xuất bản các công cụ GPT tùy chỉnh được xây dựng trên Top ChatGPT. OpenAI đã triển khai thỏa thuận chia sẻ doanh thu cho các nhà xây dựng GPT, mặc dù quy mô tài chính của dòng tiền này vẫn còn hạn chế. Mô hình nhà điều hành là một khái niệm riêng biệt: các doanh nghiệp triển khai các giao diện ChatGPT tùy chỉnh cho khách hàng của chính họ. Một nhà bán lẻ có thể triển khai một trợ lý mua sắm AI có thương hiệu; một ngân hàng có thể triển khai một công cụ hướng dẫn tài chính, tất cả đều được vận hành bởi các mô hình của OpenAI theo thỏa thuận nhãn trắng (white-label). Xác minh các điều khoản chia sẻ doanh thu hiện tại của GPT Store từ các bài đăng trên blog gần đây của OpenAI.

Một con đường tiềm năng dẫn đến việc chào bán cổ phiếu ra công chúng

Quỹ đạo huy động vốn và các cuộc thảo luận về tái cơ cấu quản trị của OpenAI đã khiến các nhà phân tích cân nhắc liệu một đợt phát hành cổ phiếu ra công chúng có thể diễn ra sau đó hay không, mặc dù công ty chưa công bố kế hoạch niêm yết. Sau vòng gọi vốn kết thúc vào cuối năm 2024, OpenAI được định giá khoảng 157 tỷ USD, theo Bloomberg và Reuters (hãy xác minh mức định giá hiện tại, vì các vòng gọi vốn tiếp theo có thể đã thay đổi con số này). Việc chuyển đổi từ mô hình công ty hợp danh hữu hạn có lợi nhuận trần (capped-profit LP) sang công ty lợi ích công vì lợi nhuận (for-profit PBC), được cho là đang được tiến hành trong giai đoạn 2024 đến 2025, là một tiền đề cấu trúc bắt buộc cho bất kỳ đợt phát hành cổ phiếu ra công chúng nào sau này. Mọi lộ trình IPO hiện vẫn chỉ mang tính suy đoán.

OpenAI Kiếm Được Bao Nhiêu Tiền?

OpenAI đạt doanh thu hàng năm ước tính khoảng 3,7 tỷ USD vào năm 2024, theo các báo cáo trích dẫn tài liệu nội bộ của công ty được Bloomberg và The Information xem xét. Tuy nhiên, chỉ riêng doanh thu không phản ánh được toàn bộ bức tranh tài chính. Khía cạnh chi phí của doanh nghiệp là nơi câu chuyện trở nên phức tạp hơn, và đây là khía cạnh mà hầu hết các bài báo của đối thủ cạnh tranh đều bỏ qua hoàn toàn.

Ước tính doanh thu của OpenAI: Những gì chúng ta biết

OpenAI ước tính tạo ra doanh thu 3,7 tỷ USD vào năm 2024, theo báo cáo từ bên thứ ba, một con số phản ánh sự tăng trưởng nhanh chóng từ mức doanh thu thương mại gần như bằng không chỉ ba năm trước đó. OpenAI không công khai báo cáo tài chính; tất cả các số liệu đều là ước tính của bên thứ ba. Sau vòng gọi vốn cuối năm 2024, OpenAI được định giá khoảng 157 tỷ USD, theo báo cáo từ Bloomberg và Reuters. Định giá và doanh thu là các chỉ số khác biệt: mức định giá cao phản ánh kỳ vọng của nhà đầu tư về sự tăng trưởng trong tương lai, chứ không phải lợi nhuận hiện tại.

Các báo cáo từ The Information và Bloomberg cho thấy OpenAI đang trên đà đạt mức doanh thu hàng năm vượt quá 4 đến 5 tỷ USD khi bước vào năm 2025, nhờ sự tăng trưởng ở cả doanh thu API và doanh thu từ các hợp đồng doanh nghiệp.

OpenAI có lãi không?

Không. Tính đến năm 2024, OpenAI vẫn chưa có lãi. Công ty tạo ra doanh thu đáng kể và đang tăng trưởng, nhưng họ chi tiêu nhiều hơn đáng kể cho cơ sở hạ tầng tính toán, tiền lương, nghiên cứu và vận hành so với số tiền kiếm được.

Doanh thu đạt khoảng 3,7 tỷ USD cho năm 2024 và đang có xu hướng tăng cao hơn vào năm 2025, theo báo cáo của bên thứ ba. Tuy nhiên, chi phí tính toán và tổng chi phí hoạt động thậm chí còn lớn hơn. Các báo cáo trích dẫn tài liệu nội bộ của OpenAI đã ước tính tổng lỗ hoạt động trong khoảng vài tỷ USD mỗi năm, mặc dù các con số cụ thể có sự khác biệt tùy theo nguồn tin.

Chênh lệch giữa doanh thu và chi phí được tài trợ thông qua vốn đầu tư mạo hiểm và quan hệ đối tác với Microsoft. Tính đến nay, OpenAI đã huy động được tổng cộng hơn 17 tỷ USD (bao gồm vòng gọi vốn trị giá 6,6 tỷ USD vào cuối năm 2024, theo Bloomberg), với các nhà đầu tư bao gồm Microsoft, Thrive Capital, Tiger Global, Andreessen Horowitz, Fidelity và SoftBank. Theo cấu trúc lợi nhuận giới hạn, các nhà đầu tư này chấp nhận mức trần lợi nhuận gấp 100 lần để đổi lấy vốn chủ sở hữu.

Con đường dẫn đến lợi nhuận phụ thuộc vào ba biến số, được sắp xếp theo mức độ thuyết phục của các bằng chứng hiện có. Thứ nhất, chi phí suy luận mô hình đang giảm dần khi OpenAI cải thiện hiệu quả mô hình, một xu hướng đã được thể hiện qua việc giảm giá API. Thứ hai, doanh thu từ doanh nghiệp mang lại biên lợi nhuận cao hơn so với đăng ký của người tiêu dùng và đang mở rộng quy mô nhanh hơn. Thứ ba, tổng khối lượng sử dụng tiếp tục tăng trưởng, giúp phân bổ chi phí cơ sở hạ tầng cố định trên một nền tảng doanh thu lớn hơn.

OpenAI đã dự kiến (theo báo cáo trên The Information) một lộ trình để có lãi trong vòng vài năm, phụ thuộc vào việc các yếu tố này trở thành hiện thực. Đây là một vị thế tài chính đầy thách thức, nhưng nó phản ánh quỹ đạo ban đầu của các công ty công nghệ khác đòi hỏi nhiều cơ sở hạ tầng, những công ty đã hoạt động thua lỗ đáng kể trước khi đạt được quy mô cần thiết để có lãi.

Chi phí thực sự để vận hành ChatGPT là bao nhiêu?

Mọi truy vấn ChatGPT đều yêu cầu suy luận (inference), một quá trình chuyên sâu về tính toán để chạy mô hình của OpenAI nhằm tạo ra phản hồi theo thời gian thực. Suy luận có nghĩa là tiếp nhận lời nhắc của người dùng, chạy nó qua hàng tỷ tham số của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và tạo ra một phản hồi mạch lạc, tất cả trong vòng vài giây.

Mỗi lần suy luận đòi hỏi thời gian xử lý của GPU trên phần cứng chuyên dụng (chủ yếu là GPU Nvidia). Các ước tính của ngành cho thấy mỗi truy vấn ChatGPT có chi phí tính toán trong khoảng vài xu, mặc dù OpenAI chưa công khai xác nhận các số liệu chi phí trên mỗi truy vấn và các ước tính của nhà phân tích khác nhau. Nhân chi phí trên mỗi truy vấn đó với hàng trăm triệu truy vấn mỗi ngày và chi phí cơ sở hạ tầng hàng năm cộng lại đạt con số trong phạm vi hàng tỷ đô la.

Phân tích của bên thứ ba ước tính chi phí tính toán của OpenAI vào khoảng từ 4 tỷ đến 7 tỷ USD mỗi năm, tùy thuộc vào kỳ báo cáo và phương pháp luận. Đây là chi phí tính toán cụ thể (thuê GPU, điện và chi phí trung tâm dữ liệu), khác với tổng chi phí hoạt động, bao gồm cả lương, nghiên cứu và chi phí hành chính.

Thỏa thuận với Microsoft Azure giúp giảm bớt tác động đến dòng tiền bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng dưới dạng hiện vật. Nếu không có thỏa thuận đó, các khoản lỗ hoạt động của OpenAI sẽ lớn hơn đáng kể. Mâu thuẫn cốt lõi trong mô hình kinh doanh là thế này: mỗi truy vấn ChatGPT đều tốn kém chi phí, và mô hình doanh thu từ gói đăng ký và API phải mở rộng quy mô để bù đắp được chi phí đó.

So sánh OpenAI với Anthropic và Google

Cách thức kiếm tiền của OpenAI không có gì độc đáo. Cả Anthropic và Google Gemini đều sử dụng cấu trúc doanh thu tương tự kết hợp API và đăng ký, nhưng vị thế tài chính cốt lõi của ba công ty này khác biệt đáng kể. Việc so sánh này làm rõ lý do tại sao thách thức mô hình kinh doanh của OpenAI lại riêng biệt.

Anthropic là một công ty nghiên cứu và an toàn AI đối thủ được thành lập vào năm 2021 bởi Dario Amodei, Daniela Amodei và các nhà nghiên cứu khác từng làm việc tại OpenAI. Sản phẩm chủ lực của công ty là Claude, một mô hình ngôn ngữ lớn cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT. Phương thức thương mại hóa của Anthropic mô phỏng theo cấu trúc của OpenAI: quyền truy cập API cho các nhà phát triển, gói đăng ký Claude Pro cho người tiêu dùng và các hợp đồng doanh nghiệp cho các tổ chức lớn. Các nhà đầu tư lớn bao gồm Amazon (đơn vị đã cam kết đầu tư vài tỷ đô la theo các báo cáo công khai), Google và Spark Capital. Cả Anthropic và OpenAI đều là các phòng thí nghiệm AI định hướng an toàn, đang hoạt động thua lỗ và tài trợ cho các hoạt động thông qua nguồn vốn đầu tư mạo hiểm. Sự khác biệt chính là quy mô: độ nhận diện thương hiệu ChatGPT của OpenAI mang lại lợi thế dẫn đầu về mức độ tiếp nhận từ người dùng mà Claude vẫn chưa bắt kịp, và kênh phân phối doanh nghiệp của Microsoft mang lại cho OpenAI lợi thế tiếp cận B2B mà Anthropic đang nỗ lực thu hẹp thông qua các quan hệ đối tác đám mây với Amazon và Google.

Google Gemini đại diện cho vị thế cấu trúc đối lập. Gemini là họ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được phát triển bởi Google DeepMind (sản phẩm này trước đây được biết đến với tên Bard trước khi đổi thương hiệu vào tháng 2 năm 2024). Cách tiếp cận kiếm tiền của Google bao gồm gói đăng ký Google One AI Cao cấp cho Gemini Advanced, API Gemini có sẵn thông qua Google AI Studio và Vertex AI dành cho nhà phát triển, và tích hợp sâu vào Google Workspace. Sự khác biệt cấu trúc quan trọng: Google trợ cấp cho việc phát triển Gemini bằng doanh thu từ Tìm kiếm và Quảng cáo, một mảng kinh doanh tạo ra hơn 200 tỷ USD hàng năm. OpenAI không có bộ phận tương đương để trợ cấp doanh thu và phải tạo ra doanh thu độc lập để trang trải chi phí tính toán của mình. Lợi thế phân phối của Google thông qua Android, Chrome, Tìm kiếm và Workspace mang lại cho Gemini một phạm vi tiếp cận mà OpenAI không thể sánh kịp nếu không có sự hợp tác.

Sự so sánh này làm rõ lý do tại sao OpenAI đang ở trong một vị thế thực sự khó khăn: không giống như Google, họ không thể bù chéo cho việc phát triển AI từ một mảng kinh doanh tạo ra tiền mặt hiện có. Không giống như Anthropic, quy mô của OpenAI đủ lớn để các chi phí điện toán cũng lớn hơn tương ứng. OpenAI phải tạo ra đủ doanh thu độc lập để tài trợ cho một cơ sở hạ tầng điện toán tiêu tốn hàng tỷ đô la mỗi năm.

Câu hỏi thường gặp

OpenAI kiếm tiền bằng cách nào nếu ChatGPT miễn phí?

Phiên bản ChatGPT miễn phí là một công cụ thu hút khách hàng, chứ không phải là một động lực tạo doanh thu. OpenAI kiếm tiền thông qua các gói đăng ký ChatGPT Plus, Team và Enterprise dành cho người dùng cần nhiều hơn những gì gói miễn phí cung cấp; phí API mà các nhà phát triển và doanh nghiệp trả khi xây dựng các sản phẩm ứng dụng AI; và mối quan hệ đối tác chiến lược với Microsoft. Gói miễn phí được bù đắp bởi các gói trả phí và nguồn vốn đầu tư, tương tự như cách Gmail miễn phí cho người dùng cá nhân trong khi Google tính phí doanh nghiệp cho Google Workspace.

OpenAI có bán dữ liệu người dùng không?

Không. Theo chính sách quyền riêng tư hiện tại của OpenAI, OpenAI không bán dữ liệu người dùng cho bên thứ ba. Doanh thu đến từ phí đăng ký và phí API, không phải từ việc thương mại hóa dữ liệu. Có một sắc thái quan trọng: Theo mặc định, OpenAI có thể sử dụng các cuộc hội thoại ChatGPT không phải bản Enterprise để cải thiện các mô hình của mình, người dùng có thể chọn không tham gia trong phần cài đặt tài khoản. Điều này khác với việc bán dữ liệu. Các hợp đồng ChatGPT Enterprise bao gồm sự đảm bảo rõ ràng rằng các cuộc hội thoại hoàn toàn không được sử dụng để huấn luyện mô hình.

Ai là những nhà đầu tư lớn nhất của OpenAI?

Microsoft là nhà đầu tư lớn nhất của OpenAI, với tổng số vốn đầu tư được báo cáo vượt quá 13 tỷ USD tính đến năm 2023, theo Bloomberg và Reuters (xác minh tổng số hiện tại). Thrive Capital đã dẫn đầu vòng gọi vốn 6,6 tỷ USD kết thúc vào cuối năm 2024, theo báo cáo của bên thứ ba. Các nhà đầu tư lớn khác bao gồm Tiger Global, Andreessen Horowitz, Fidelity và SoftBank. Theo cấu trúc lợi nhuận giới hạn, tất cả các nhà đầu tư này chấp nhận mức trần lợi nhuận gấp 100 lần để đổi lấy vốn chủ sở hữu. OpenAI không công khai chi tiết nhà đầu tư; tất cả các số liệu đều đến từ báo cáo của bên thứ ba.

Cấu trúc lợi nhuận giới hạn của OpenAI là gì?

OpenAI không phải là một công ty vì lợi nhuận truyền thống cũng không phải là một tổ chức phi lợi nhuận thuần túy. Nó hoạt động dưới hình thức công ty hợp danh hữu hạn có lợi nhuận giới hạn (OpenAI LP) dưới sự quản trị của tổ chức mẹ phi lợi nhuận (OpenAI Inc.). Các nhà đầu tư kiếm được lợi nhuận từ khoản đầu tư của họ, nhưng những khoản lợi nhuận đó được giới hạn ở mức gấp 100 lần khoản đầu tư ban đầu; các khoản vượt quá ngưỡng đó sẽ thuộc về tổ chức mẹ phi lợi nhuận. Tính đến năm 2024 đến 2025, OpenAI đang chuyển đổi thành một công ty lợi ích công cộng vì lợi nhuận (PBC). Hãy xác minh tình trạng hiện tại của quá trình tái cấu trúc này trước khi trích dẫn trong bất kỳ phân tích nào.

Định giá của OpenAI là bao nhiêu?

OpenAI được định giá khoảng 157 tỷ USD sau vòng gọi vốn kết thúc vào cuối năm 2024, theo Bloomberg và Reuters (hãy xác minh định giá hiện tại, vì các vòng gọi vốn sau đó có thể đã thay đổi con số này). Là một công ty tư nhân, mức định giá này dựa trên báo cáo của bên thứ ba về các điều khoản của nhà đầu tư, chứ không phải các báo cáo tài chính được xác minh công khai. Định giá phản ánh kỳ vọng của nhà đầu tư về sự tăng trưởng trong tương lai và không cho thấy lợi nhuận hiện tại.

OpenAI có lợi nhuận không?

Không. Tính đến năm 2024, OpenAI vẫn chưa có lãi. Công ty tạo ra doanh thu hàng năm ước tính khoảng 3,7 tỷ USD trở lên, theo Bloomberg và The Information, nhưng chi tiêu nhiều hơn đáng kể cho cơ sở hạ tầng tính toán, lương và hoạt động. Khoảng cách giữa doanh thu và chi phí lên tới vài tỷ đô la mỗi năm và được tài trợ chủ yếu thông qua đầu tư mạo hiểm và quan hệ đối tác với Microsoft. OpenAI đã dự kiến một lộ trình hướng tới lợi nhuận tùy thuộc vào việc giảm chi phí suy luận và mở rộng doanh thu doanh nghiệp, nhưng tiến độ vẫn chưa chắc chắn.

Sam Altman có sở hữu vốn chủ sở hữu trong OpenAI không?

Theo các báo cáo gần đây, Sam Altman được cho là không nắm giữ vốn chủ sở hữu tại OpenAI theo cấu trúc lợi nhuận giới hạn hiện tại của công ty, một thỏa thuận bất thường đối với CEO của một công ty. Nếu OpenAI hoàn tất việc chuyển đổi thành một tập đoàn vì lợi ích công cộng có lợi nhuận, tình trạng vốn chủ sở hữu của Altman có thể thay đổi như một phần của quá trình tái cấu trúc đó. Hãy xác minh vị thế vốn chủ sở hữu hiện tại của ông từ các báo cáo gần đây của Bloomberg, Reuters hoặc The Information.

Điểm mấu chốt: Mô hình kinh doanh của OpenAI rất hấp dẫn và thực sự vẫn chưa có lời giải

Mô hình kinh doanh của OpenAI rất tinh vi và đa tầng. Các khoản phí đăng ký, phí API, hợp đồng doanh nghiệp và quan hệ đối tác với Microsoft cùng nhau tạo ra hàng tỷ USD doanh thu hàng năm, và cấu trúc này được thiết kế để mở rộng quy mô: khi càng có nhiều nhà phát triển xây dựng trên API và nhiều doanh nghiệp ký kết hợp đồng, doanh thu sẽ tăng trưởng lũy kế mà không làm tăng chi phí một cách tương ứng.

Con đường hướng tới sự bền vững tài chính dựa trên ba yếu tố chính: chi phí suy luận giảm (một xu hướng có bằng chứng lịch sử, khi giá API đã giảm đáng kể kể từ năm 2023), mở rộng doanh thu từ doanh nghiệp với tỷ suất lợi nhuận cao hơn đăng ký tiêu dùng, và các sản phẩm mới như Sora mở rộng mô hình kiếm tiền từ đăng ký và API sang video. Riêng lẻ, không yếu tố nào trong số này có thể bù đắp khoản lỗ hoạt động; nhưng khi kết hợp lại, chúng phác thảo một lộ trình đáng tin cậy.

Mô hình kinh doanh của OpenAI vẫn chưa được định hình rõ ràng. Đây là một trong những thử nghiệm tài chính được theo dõi sát sao nhất trong ngành công nghệ. Công ty phải tạo ra doanh thu độc lập đủ để tài trợ cho một trong những hoạt động tốn kém về năng lực tính toán nhất từng được xây dựng, mà không có lợi thế trợ cấp chéo như Google hay quy mô nhỏ hơn giúp tỷ lệ đốt tiền của Anthropic dễ quản lý hơn. Liệu sự tăng trưởng doanh thu của OpenAI có thể thu hẹp khoảng cách với chi phí tính toán trước khi sự kiên nhẫn của nhà đầu tư cạn kiệt hay không chính là câu hỏi tài chính cốt lõi. Sự căng thẳng đó không phải là lý do để bác bỏ mô hình này. Đó là lý do nó xứng đáng nhận được sự xem xét nghiêm túc mà bài viết này đã cố gắng cung cấp.