Databricks IPO：時程、估值與最新動態 (2025 2026 更新)

IPO 狀態總覽

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未公開上市。該公司仍是美國市值最高的私人科技公司之一，其 2024 年 12 月 J 輪融資的估值為 620 億美元。Databricks 目前的 IPO 狀態為私募——尚未提交 S-1 文件，也未宣布官方的 Databricks IPO 日期。Databricks 提供 Databricks 資料智慧平台 (Databricks Data Intelligence Platform)，這是一個用於資料工程、分析和 AI 開發的企業級環境。本文將追蹤完整的 Databricks IPO 時間表、資金記錄、財務概況，以及在公開發行實現前投資者需要了解的資訊。

Databricks IPO 最新新聞與動態

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未宣布 IPO 日期，也尚未提交 S-1 註冊登記表。下方的動態追蹤了該公司上市進程中的所有重大里程碑，並按時間由近及遠列出。

• 2025 年初： 未向 SEC 提交 S-1 註冊聲明；未公佈正式 IPO 日期。Databricks IPO 狀態仍為：私有。來源：SEC EDGAR 資料庫 Databricks 申報文件
• 2024 年 12 月： Databricks 完成 J 輪融資，從 Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 等投資者手中以 620 億美元的估值籌集了約 100 億美元——這是企業軟體歷史上規模最大的私募融資之一。來源：Databricks 官方新聞中心
• 2024 年年中： Databricks 報告年度經常性收入 (ARR) 約為 24 億美元，年增長率超過 50%。來源：Databricks 新聞稿
• 2024 年： Databricks 以未披露的金額收購了由 Apache Iceberg 創始人創立的 Tabular 公司；此次收購鞏固了 Databricks 在開放數據格式生態系統中的倉位。來源：Databricks 官方新聞中心
• 2024 年 3 月： Databricks 發布了 DBRX，這是一款開源大型語言模型，在發布時的基準測試中表現優於多款領先的開源模型。註：DBRX 是 AI 模型的名稱，與任何推測的股票代碼無關。來源：Databricks 部落格
• 2023 年 12 月： Databricks 完成 I 輪融資，由 Franklin Templeton 領投，以 430 億美元的估值籌集了 5 億美元。來源：Databricks 新聞中心
• 2023 年 6 月： Databricks 以約 13 億美元收購了專注於高效大型語言模型訓練的初創公司 MosaicML。來源：Databricks 新聞稿

--- ## Databricks 是什麼？ 公司概覽

Databricks 是一家總部位於舊金山的企業技術公司，提供 Databricks 資料智慧平台，作為一個整合的環境，用於資料儲存、處理、分析，以及人工智慧 (AI) 和機器學習模型的開發。

Databricks 的功能

Databricks 建置與營運資料智慧平台，企業組織運用該平台來執行 SQL 分析、訓練機器學習模型，以及在單一系統上處理大規模資料工作負載。該平台以按用量計費的 SaaS 產品形式提供，這表示客戶根據他們使用的運算資源付費，而非固定訂閱席位。它支援所有三大雲端供應商：Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP)。Azure Databricks 是與 Microsoft 聯合開發的服務，也是該公司最高流量的部署管道之一，反映出這項合作關係比標準的市集安排更為深入。

平台的技術基礎是資料湖倉建築。資料湖倉結合了資料湖的低成本、彈性儲存，以及資料倉儲的結構化查詢效能，使企業能夠在單一平台執行 SQL 分析和機器學習，而無需維護兩個獨立的系統。這就是為什麼大型組織會大規模付費使用 Databricks：他們獲得了雲端物件儲存的成本效益，以及先前需要專用資料倉儲才能提供的治理和效能。Databricks 也發布了廣泛採用的開源工具，以加強其開發者生態系統，包括 Delta Lake（一種支援可靠資料湖的開源儲存層）和 MLflow（一個用於管理機器學習生命週期的框架）。

創始故事與領導團隊

Databricks 於 2013 年由七位來自加州大學柏克萊分校 AMPLab (Algorithms, Machines, and People Lab) 的研究人員創立，該研究實驗室是最初開發 Apache Spark) 的地方。七位共同創辦人是：Ali Ghodsi (執行長)、Matei Zaharia (技術長)、Ion Stoica、Patrick Wendell、Reynold Xin、Andy Konwinski 和 Scott Shenker。

Matei Zaharia 在加州大學柏克萊分校攻讀博士學位期間創建了 Apache Spark。Spark 成為了大規模分散式資料處理的主導框架，而 Databricks 則是專門為此打造，以提供託管式、企業級的服務來實現商業化。Spark 的開源基礎為 Databricks 奠定了開發者採用基礎，進而促進企業銷售，這構成了該公司的核心市場進入優勢。

Ali Ghodsi 與 Zaharia 一同在加州大學柏克萊分校的 AMPLab 完成博士學位，目前擔任執行長，是該公司 IPO 進程的主要對外發言人。他對於上市時機的相關陳述已收錄在下方的「IPO 準備情況」章節。

為什麼 Databricks 的估值高達 620 億美元

數據湖倉架構解決了每家大型企業都面臨的一個問題：他們既需要數據湖的成本效益，也需要數據倉庫的查詢性能，而 Databricks 在一個託管平台中同時提供這兩者。基於消耗的 SaaS 模式意味著收入直接隨客戶使用量而擴展，隨著企業數據量的增長，建立了一個持久、複合的收入基礎。從一個工作負載開始的客戶通常會隨著時間推移擴展到其他工作負載。這種架構，結合消耗型收入模式、消除了對任何單一雲提供商依賴的多雲部署策略，以及由收購 MosaicML 錨定的生成式 AI 擴張，構成了該公司 620 億美元私募市場估值以及投資者對其首次公開募股持續關注的基礎。有關 Databricks 如何通過十輪融資達到這一數據的完整分析，請參閱我們的 Databricks 估值歷史與融資分析.

Databricks IPO 時間軸：從公司成立至今

Databricks 歷經十二年的發展，從一家七人的研究衍生公司成長為企業軟體領域最具價值的私有技術公司。下表中的每個融資里程碑都反映了機構對該公司數據與人工智慧平台的信心日益增強。尚未提交 S-1 文件仍是 Databricks 邁向公開市場上市前唯一待完成的里程碑。

2025 年尚未確認官方 IPO 日期。公司經常性年收入 (ARR) 的軌跡、主要機構投資者參與 2024 年 12 月的 J 系列融資，以及將 Databricks 定位為 AI 平台（Platform）的收購模式，都是金融分析師和媒體引用的與 IPO 準備工作一致的因素。在提交 S-1 文件之前，任何具體的日期估計都只是推測。S-1 文件一旦提交，通常會在上市前三到六週，並將是第一個具有法律約束力的公開信號，表明發行正在進行中。

Databricks 財務概況：營收、成長與估值

截至 2024 年年中，Databricks 報告的年度經常性收入 (ARR) 約為 24 億美元，年成長率超過 50%，這一成長軌跡支撐了投資者在過去十多年、共十輪融資中的信心。

Databricks 收入與 ARR 成長

Databricks 報告指出，截至 2024 年年中，其年度經常性收入 (ARR) 約為 24 億美元，較去年同期成長超過 50%。年度經常性收入 (ARR) 衡量訂閱和消費型收入的年化價值，是 SaaS 公司的標準成長指標。此數據來源於 Databricks 的新聞稿及經核實的報告。

該公司的年度經常性收入 (ARR) 增長軌跡顯示出持續加速的趨勢：

• ~$200M (2019 年)
• ~$600M (2021 年)
• ~$1B (2022 年)
• ~$1.6B (2024 年初)
• ~$2.4B (2024 年中)

以 50% 以上的年增長率，Databricks 滿足了 SaaS「40 法則」的基準（該法則要求公司的增長率加上利潤率應超過 40%）。這對投資者很重要，因為它使該公司在公開市場 SaaS 同業估值基準中處於有利地位。

Databricks 尚未公開披露淨利或營運利潤數據，因為它是一家不受公開財務報告約束的私營公司。完整的財務細節，包括毛利率、營運收入和淨利，將在提交 S-1 文件時一併披露。

Databricks 估值：620 億美元及其 IPO 定價之路

Databricks 目前的私有市場估值為 620 億美元，這是該公司於 2024 年 12 月完成 J 輪融資（第十輪機構融資）時所定下的，當時從包括 Andreessen Horowitz (a16z) 和 Thrive Capital 在內的投資者手中籌集了約 100 億美元。這是企業級軟體史上規模最大的私募融資之一，並在潛在的公開發行前展現了強大的機構信心。

以 2024 年 12 月 620 億美元的估值對比約 24 億美元的年度經常性收入 (ARR) 計算，Databricks 的隱含 ARR 倍數約為 25 倍。這是隱含的私募市場估值運算，並非確認的 IPO 定價。實際的 IPO 定價將取決於上市時的市場狀況、投資者需求以及可比上市公司的倍數。620 億美元的私募估值在公開市場上未必能夠維持。

下方的資金記錄表顯示了完整的估值演進過程。Andreessen Horowitz (a16z) 是矽谷最著名的風險投資機構之一，領投了 Databricks 最早期的機構輪次，並再次領投 J 輪融資，展現了對該公司超過十年的持續信心。

Databricks 資金記錄

自 2013 年成立以來，Databricks 已透過十輪機構融資募集了超過 140 億美元。下表顯示了完整的歷史記錄，資料編譯自 Crunchbase 和 Databricks 官方新聞室.

Databricks IPO 準備情況：S-1 申報狀態、執行長聲明與關鍵訊號

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未向美國證券交易委員會提交 S-1 註冊聲明，也尚未啟動任何正式的 IPO 程序。

S-1 文件提交狀態

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未向美國證券交易委員會 (SEC) 提交 S-1 註冊聲明。S-1 是公司在進行 IPO 之前必須向 SEC 提交的招股說明書，內容披露了財務狀況、風險因素、商業模式及資金用途。S-1 通常在 IPO 上市前三到六週提交，是發行即將進行的首個公開且具有法律約束力的信號。

追蹤 Databricks IPO 的投資者與分析師，可直接透過 Databricks 申報文件的 SEC EDGAR 資料庫) 進行查詢。任何 S-1 申報文件提交後，本區塊將立即更新。

Databricks 執行長 Ali Ghodsi 談論 IPO

Databricks 執行長暨七位共同創辦人之一的 Ali Ghodsi 公開表示，IPO 是「早晚的問題」而非「是否進行」的問題，同時拒絕承諾具體的時間表。

根據 2023 年和 2024 年期間彭博社及其他財經媒體的多篇報導，Ghodsi 一貫將市場狀況列為影響時機決定的主要因素。他在這些訪談中表示，Databricks 具備公開發行的財務條件，且不排除近期上市的可能性，但尚未承諾具體的上市日期。根據這些媒體的報導，他的倉位是，公司將在條件有利時尋求首次公開募股 (IPO)，而非遵循固定時間表。

截至 2025 年 6 月，Ghodsi 尚未發表公開聲明以確認具體的 2025 年 IPO 時間表。若其後續發表相關聲明，本節將更新並提供直接引述與來源。

其他 IPO 準備就緒訊號

2024年12月的J輪融資，從包括 Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 在內的機構投資者籌集了100億美元，被廣泛解讀為 Databricks 正為近期首次公開募股（IPO）做準備的信號。此等規模的融資為公司提供了充裕的資金跑道和選擇 IPO 時機的靈活性，同時也確立了一個清晰的公開市場估值基準。

截至目前，Databricks 的 IPO 尚未正式啟動，亦未有任何投資銀行被官方指定為其牽頭承銷商。對於此類規模的發行，像高盛（Goldman Sachs）和摩根士丹利（Morgan Stanley）等公司在歷史上曾擔任牽頭承銷商，但這些名稱對於 Databricks 而言僅是推測，並未獲得公司或任何官方來源的證實。一旦提交 S-1 文件，獲命名的承銷商將出現在其封面頁上。

人工智能（AI）領域的首次公開募股（IPO）市場在 2024 年至 2025 年間重新活躍，投資者對企業級 AI 基礎設施公司的興趣依然濃厚。此背景為 Databricks 的公開發行提供了支持，儘管市場狀況可能迅速變化。

在進行公開發行前仍待完成的里程碑：

["- S-1 註冊聲明已提交給美國證管會","- 股票交易所選擇已公佈","- 主要承銷商已正式委任","- 首次公開募股 (IPO) 路演已進行","- 首次公開募股 (IPO) 已定價並分配股票"]

Databricks vs. Snowflake：IPO 比較與業務分析

Snowflake, Inc. 於 2020 年 9 月的首次公開募股 (IPO) 是 Databricks 公開發行最直接的參考指標，當時募資約 34 億美元，估值 330 億美元，開盤價為 245 美元，高於最初的發行價 120 美元，第一天漲幅約 104%，使其成為當時最大的軟體 IPO。Databricks 和 Snowflake 在企業資料平台市場中佔據相鄰的地位，這使得兩者的比較在商業和財務上都具有相關性。儘管如此，2025 年的市場環境與 2020 年有顯著差異，自那次高峰以來，SaaS 行業的估值倍數已大幅壓縮。

Snowflake 的數據取自 Snowflake 投資者關係 及 SEC 申報文件。

這兩家公司共享依用量計費的 SaaS 模式和多雲部署策略，但在系統架構和策略層級上有所不同。Snowflake 建立為一個雲端資料倉儲：快速、SQL 優化，且主要為分析工作負載設計。Databricks 則建基於資料湖倉模型，該模型在 SQL 分析能力之外，還增加了機器學習、即時處理和 AI 工作負載。這使得 Databricks 更適合那些將 AI 和 ML 管道與傳統分析並行運行的組織，而 Snowflake 的 SQL 優先方法則歷來服務於純粹的分析應用案例。過去幾年，這兩家公司都在努力擴展到彼此的領域：Snowflake 加入了 ML 功能，而 Databricks 則加強了其 SQL 分析能力。

商業模式上的相似之處確實存在，但競爭定位和客戶使用案例正在分歧。兩家公司均基於計算消耗量定價，由此產生的營收可隨客戶數據增長而擴大。兩者都專注於擁有複雜數據需求的大型企業客戶。兩者都在三大主要雲端運營，以避免對單一超級雲端提供商產生依賴。

Databricks IPO 的市場情境與 Snowflake 於 2020 年首次亮相時有顯著不同。Snowflake 的 IPO 發生在 SaaS 估值高峰時期，當時投資人對高成長雲端公司給予 50 倍或更高的營收倍數。自 2021 年以來，這些倍數已大幅壓縮。Databricks 約 25 倍的預估 ARR 倍數（從其 620 億美元的私人估值對比約 24 億美元的 ARR 計算得出）反映了 Databricks 在 IPO 時將面臨的更為常態化的環境。Snowflake IPO 後的股價軌跡（其股價一度飆升至每股約 400 美元，然後大幅下跌）也說明了在高估值科技股掛牌上市後可能出現的波動性。

Databricks 的競爭格局不僅限於 Snowflake，還包括 Google BigQuery、Amazon Redshift 和 Microsoft Fabric，每一個都由雲端巨頭支援，且具有顯著的通路優勢。Palantir Technologies (NYSE: PLTR)，該公司於 2020 年 9 月透過直接上市（一種不同於傳統 IPO 的機制）公開上市，是另一家可用於評估企業 AI 平台價值的參考對象，儘管其政府業務佔比較高的營收結構與 Databricks 的企業 SaaS 業務重點不同。Confluent (NASDAQ: CFLT，2021 年 6 月 IPO) 提供了另一個參考點，說明市場如何評估以開源為基礎的企業軟體公司。

如何在 Databricks 投資：IPO 前與 IPO Access 期權

本部分僅供參考，不構成投資建議。投資新股上市 (IPO) 具有重大風險。在做出任何投資決定之前，請諮詢合格的財務顧問。

Databricks 股份無法在公開證券交易所購買。該公司尚未啟動公開發行。以下的期權描述了投資者在多種情境下，目前如何或計畫如何存取 Databricks 的資產淨值。如需涵蓋所有可用平台的全面分步投資指南，請參閱我們的 Databricks 股票與 IPO 前投資指南.)

Bybit 盤前交易：為零售投資者提供的代幣化曝險

Bybit 盤前交易 透過其盤前交易平台提供 Databricks 的代幣化曝險，讓散戶投資者能在傳統 IPO 上市前獲得價格曝險。與需要合格投資人身份且最低門檻達六位數的二級市場平台不同，Bybit 盤前交易開放給一般散戶投資者，且准入門檻顯著降低。投資者可以在平台上追蹤 Databricks 的盤前價格並交易代幣化合約，無需面對傳統二級市場場所中限制存取的合格投資人障礙。

IPO 之前：二級市場期權

根據美國證券交易委員會 (SEC) 的定義，年收入超過 20 萬美元或淨資產（不含主要居所）超過 100 萬美元的合格投資者，可透過 EquityZen 和 Forge Global 等二級市場平台購買 Databricks 的股份。這些平台促成從現有股東手中購買股份，這些股東通常是希望在公司公開發行前出售部分持股的員工或早期投資者。

與公開市場投資相比，二級市場交易的風險較高、流動性較低且透明度較低。這些平台上的價格由個別交易決定，且可能與未來的首次公開募股 (IPO) 價格顯著不同。進入二級市場通常還需要公司批准，且並非所有股東在任何給定時間都有資格出售。

在首次公開募股 (IPO) 時：如何在上市當天取得股票

當 Databricks 最終完成首次公開募股 (IPO) 時，股票將在上市當天透過標準的券商帳戶開放購買。部分券商為符合資格的客戶提供 IPO 認購管道，但散戶的分配通常有限且不保證。

大多數散戶投資者將在上市日期當天或不久後透過公開市場買入股票，而非透過 IPO 前配售。Databricks 將發行的總股份數尚未披露，並將在提交 S-1 申報文件時詳列。

IPO 後：公開市場買入

在首次公開募股（IPO）後，任何持有標準經紀帳戶的投資者都可以在公開市場以當前市價購買 Databricks 股票。IPO 當天的定價以及上市後的波動性都值得關注。備受矚目的科技公司 IPO，在其上市後數天至數週內，常會經歷顯著的價格波動，這在 Snowflake 和 Palantir 各自上市後的情況中便可見一斑。

投資人應該了解：風險、鎖定期與上市後考量

追蹤 Databricks IPO 的投資者應了解兩個影響 IPO 後交易的動態：限制內部人士賣出的鎖定期，以及任何 S-1 文件將正式披露的風險因素。

了解鎖定期

鎖定期是一種契約限制，通常在 IPO 後持續 90 至 180 天，禁止公司內部人士在公開市場出售其股份。此處的內部人士是指創辦人、持有資產淨值的員工，以及在公開發行前獲得股份的早期投資者。

鎖倉到期通常會導致賣壓增加和潛在的價格波動，因為大量股票會同時變得可供出售。對於 Databricks 這樣規模的公司，擁有龐大的工程師團隊，並歷經十二年共十輪的創投投資，其內部股東群的規模相當可觀。當鎖倉到期時，市場參與者將密切關注任何持續的賣壓活動。

鎖定期限將在 S-1 申報文件中披露。由於尚未提交 S-1 文件，因此尚未公布具體的鎖定期限。鎖定期與靜默期（SEC 要求在 IPO 周圍限制公開溝通的時期）以及決定股權授予何時可歸屬的員工個人歸屬時程有別。### 關鍵風險因素考量

以下風險因素僅供參考，不構成投資建議。具體的風險揭露將於提交 S-1 申報文件時列出。

估值風險。620億美元的私有市場估值是在2024年12月，於特定市場條件下設立的。許多在2020年和2021年高峰期估值時上市的科技公司，在IPO後股價均大幅下跌。公開市場的投資者可能會給予比私有市場參與者更低的估值倍數。

2. 獲利能力不確定性。 Databricks 尚未公開其達成 GAAP 獲利能力的途徑。在提交 S-1 文件之前，淨收益、營運收益和毛利率數字將不會公開。該公司在發行時可能處於虧損狀態，這對於高成長的 SaaS 公司來說很常見，但仍是風險因素。

3. 競爭壓力。 Snowflake、Google、Microsoft 和 Amazon 都在相鄰或重疊的市場中競爭，且擁有顯著更多的資源和既有的客戶關係。這些公司中的每一家都有能力採取激進的定價策略，以捍衛或擴大市佔率。

4. 市場時機。 IPO 窗口可能會迅速關閉，如果對 AI 或科技公司的市場情緒發生轉變。持續的市場低迷或利率條件的改變，可能會推遲發行時間表。

5. 鎖定期壓力。上市後，內部人士在鎖定期到期時賣出，可能會造成顯著的價格壓力，特別是對於一家擁有 Databricks 規模的員工 資產淨值 和創投（VC）持股的公司。

員工 資產淨值 與 流動性

Databricks 員工持有 RSUs 或股票期權，可透過三種途徑獲得流動性：

1. 公司贊助的股份回購，Databricks 已定期進行，以提供 IPO 前的流動性
2. IPO 本身，並受標準的掛牌後期間鎖定期限制
3. 透過 EquityZen 或 Forge Global 等平台的私人二級市場銷售，須經公司批准及符合認證投資者資格要求

對於大多數持有資產淨值的員工而言，IPO 仍然是主要的流動性事件。二級市場平台為符合資格的人士提供部分流動性期權，但與公開上市所能提供的相比，其准入規模有限。

關於 Databricks IPO 的常見問題

Databricks 上市了嗎？

不。截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未上市。該公司仍是一家總部位於加州舊金山的私有公司。目前尚未向美國證券交易委員會 (SEC) 提交 S-1 註冊聲明，也尚未公佈正式的 IPO 日期。

Databricks 目前的估值是多少？

Databricks 在 2024 年 12 月的最新估值為 620 億美元，此前由 Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 領投了約 100 億美元的 J 輪融資。這使其成為全球估值最高的私有企業軟體公司。該公司在 IPO 時的估值將取決於上市時的市場狀況。如需了解這項估值如何在十輪融資中形成的詳細明細，請參閱我們的 Databricks 估值與資金記錄.

Databricks 的 IPO 日期是什麼時候？

Databricks 的 IPO 日期尚未正式宣布。執行長 Ali Ghodsi 公開表示有意進行 IPO，但尚未確定具體時間表。值得關注的關鍵里程碑是向美國證券交易委員會 (SEC) 正式提交 S-1 文件，這通常會在 IPO 前三到六週進行。

2026 年 Databricks IPO 的現況為何？

Databricks 的 IPO 狀態截至 2025 年仍保持私有。尚未提交 S-1 文件，未確認上市交易所，也未指定承銷商。該公司於 2024 年 12 月的 J 輪融資中籌集了 100 億美元，這使其在選擇上市時間表方面具有顯著的財務彈性。S-1 文件的提交將是該流程已啟動的首個具有法律約束力的信號。

Databricks 最新的 IPO 計畫是什麼？

Databricks 的 IPO 計畫尚未正式公布。根據公開的分析師評論，該公司的財務軌跡（年度經常性收入 (ARR) 超過 24 億美元、成長率超過 50%、估值 620 億美元）使其具備了 IPO 的條件。然而，執行長 Ali Ghodsi 已多次表示，公司將在市場條件有利時上市，而非按照固定時間表。請關注 SEC EDGAR 以獲取 S-1 申報文件，這是最明確的指標。

Databricks 的營收是多少？

Databricks 報告截至 2024 年年中，年度經常性收入 (ARR) 約為 24 億美元，年增率超過 50%。完整的營收、毛利保證金和獲利數據將在公司提交 S-1 註冊登記表時公開披露。

Databricks 是做什麼的？

Databricks 是一家企業級技術公司，提供 Databricks 資料智慧平台，這是一個用於資料工程、分析以及 AI 與機器學習模型開發的統一系統。該平台建構於資料湖倉架構之上，結合了資料湖的彈性與資料倉儲的效能。Databricks 為金融服務、醫療保健、零售及其他產業的企業客戶提供服務。

Databricks 將在哪家證券交易所上市？

Databricks 尚未宣佈將在往哪家證券交易所上市。鑑於納斯達克（NASDAQ）集中了大量科技公司上市，外界普遍預期該公司會選擇納斯達克，但公司尚未正式確認是在納斯達克還是紐約證券交易所（NYSE）上市。

Databricks 已籌集了多少資金？

Databricks 自 2013 年成立至 2024 年 12 月期間，已透過十輪機構融資（A 輪至 J 輪）籌集了超過 140 億美元的總資金。其最近一輪融資是在 2024 年 12 月由 Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 領投的約 100 億美元 J 輪投資，該輪融資對公司的估值為 620 億美元。

誰創辦了 Databricks？

Databricks 由加州大學柏克萊分校 AMPLab（算法、機器與人實驗室）的七位研究人員於 2013 年創立，成員包括：Ali Ghodsi（執行長）、Matei Zaharia（技術長暨 Apache Spark 創始人）、Ion Stoica、Patrick Wendell、辛湜（Reynold Xin）、Andy Konwinski 和 Scott Shenker。創始人們成立 Databricks 是為了將 Apache Spark 商業化，這是 Zaharia 在加州大學柏克萊分校攻讀博士期間所開發的分散式數據處理框架。

Databricks 的主要競爭對手有哪些？

Databricks 的主要競爭對手是 Snowflake, Inc. (NYSE: SNOW)，該公司提供具競爭力的雲端數據平台。其他主要競爭對手包括 Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric 以及 Palantir Technologies (NYSE: PLTR)。Databricks 透過其數據湖倉架構、開源策略以及機器學習與人工智慧能力來實現差異化。

Databricks 是否獲利？

Databricks 尚未公開披露獲利數據，因為它是一家私人公司，不受公共申報要求的約束。截至 2024 年年中，該公司報告的年度經常性收入 (ARR) 營收率約為 24 億美元，年增長率超過 50%。完整的財務詳情，包括毛保證金、營業收入和淨利，將在提交 S-1 文件時披露。

我該如何在 IPO 前投資 Databricks？

對散戶投資者而言，最容易參與的選項是 Bybit Pre-Market,，其提供 Databricks 的代幣化投資管道，且無需合格投資者資格要求或高額的最低投資門檻。對於合格投資者，Forge Global 和 EquityZen 等次級市場平台可協助直接購買股份，最低投資額通常從 10,000 美元至 100,000 美元不等。如需所有可用平台的完整比較，請參閱我們的 Databricks 股票 IPO 前投資指南.

Databricks 仍然是科技領域中最受關注的潛在首次公開募股 (IPO) 之一，但截至 2025 年 6 月，該公司尚未提交 S-1 文件，也未宣布官方的 IPO 日期。向美國證券交易委員會 (SEC) 提交 S-1 文件，將是表明上市即將到來的第一個具體、具法律約束力的訊號。收藏此頁面；「最新發展」部分和「快速解答」框將隨著新資訊的出現而更新。