Databricks 首次公開募股：時間線與最新動態 2025

IPO 狀態總覽

本頁內容：

• 最新 Databricks IPO 新聞與發展
• Databricks 是什麼？公司概覽
• Databricks IPO 時間表：從創立至今
• Databricks 財務概況：營收、成長與估值
• Databricks IPO 準備情況：S-1 檔案狀態、CEO 聲明與關鍵訊號
• Databricks vs. Snowflake：IPO 比較與業務分析
• 如何投資 Databricks：IPO 前及 IPO Access 期權
• 投資人應知事項：風險、鎖定期與 IPO 後考量
• 關於 Databricks IPO 的常見問題

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未公開上市。該公司仍是美國市值最高的私營科技公司之一，其 2023 年 12 月的融資輪估值為 430 億美元。Databricks 提供 Databricks Data Intelligence 平台，這是一個用於資料工程、分析和 AI 開發的企業級環境。本文追蹤 Databricks 的完整 IPO 時間表、資金記錄、財務概況，以及在公開發行前投資者需要了解的資訊。

最新 Databricks IPO 消息與發展

Databricks 截至 2025 年 6 月尚未宣布 IPO 日期或提交 S-1 註冊聲明。以下發展將追蹤公司邁向公開上市歷程中的所有重要里程碑，並依時間從最近到最早列出。

• 2025年初： 尚未向 SEC 提交 S-1 註冊聲明；未宣布官方 IPO 日期。IPO 狀態仍為：私人。來源：SEC EDGAR 資料庫，Databricks 申報文件)
• 2024年中： Databricks 報告的年度經常性收入 (ARR) 約為 16 億美元，年增長率超過 50%。來源：Databricks 新聞稿
• 2024年： Databricks 收購了 Tabular，一家由 Apache Iceberg 創始人創立的公司，交易金額未公開；此次收購鞏固了 Databricks 在開放數據格式生態系統中的倉位。來源：Databricks 官方新聞中心)
• 2024年3月： Databricks 發布了 DBRX，這是一個開源大型語言模型，在其發布時的基準測試中表現優於數個領先的開源模型。註：DBRX 是 AI 模型的名稱，與任何推測的股票代碼使用無關。來源：Databricks 部落格
• 2023年12月： Databricks 完成了其 I 輪融資，以 430 億美元的估值籌集了 5 億美元，由 Franklin Templeton 領投。來源：Databricks 新聞中心
• 2023年6月： Databricks 以約 13 億美元收購了 MosaicML，這是一家專門從事高效大型語言模型訓練的初創公司。來源：Databricks 新聞稿

Databricks 是什麼？ 公司概覽

Databricks 是一家總部位於舊金山的企業技術公司，該公司提供 Databricks 資料智慧平台，這是一個統一的環境，用於資料儲存、處理、分析以及 AI 和機器學習模型的開發。

Databricks 的功能

Databricks 構建並營運資料智能平台（Data Intelligence Platform），企業組織可利用該平台在單一系統上執行 SQL 分析、訓練機器學習模型，並處理大規模數據工作負載。該平台以按需付費的 SaaS 產品形式提供，這意味著客戶是根據其使用的運算資源而非固定訂閱席位來付費。它在三大主要雲端服務商上執行：Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP)。Azure Databricks 是與微軟共同開發的服務，也是該公司交易量最高的部署管道之一，反映出雙方的合作關係遠比標準的市集安排更為深入。

平台 的 技術基礎 是 資料湖倉（Data Lakehouse）架構。資料湖倉結合了資料湖（Data Lake）低成本、彈性的儲存，以及資料倉儲（Data Warehouse）的結構化查詢效能，讓企業能夠在單一的平台 上執行 SQL 分析和機器學習，而無需維護兩個獨立的系統。正是這種架構，讓大型組織願意大規模支付 Databricks 的費用：他們獲得了雲端物件儲存的成本效益，以及先前需要專用資料倉儲才能提供的治理和效能。Databricks 也發布了廣泛採用的開源工具，以強化其開發者生態系統，包括 Delta Lake（一種支援可靠資料湖的開源儲存層）和 MLflow（一個用於管理機器學習生命週期的框架）。

創立故事與領導層

Databricks 於 2013 年由加州大學柏克萊分校 AMPLab（演算法、機器與人實驗室）的七位研究人員創立，該實驗室也是 Apache Spark 最初開發的地方。這七位共同創辦人分別是：Ali Ghodsi (CEO)、Matei Zaharia (CTO)、Ion Stoica、Patrick Wendell、Reynold Xin、Andy Konwinski 與 Scott Shenker。

Matei Zaharia 在加州大學柏克萊分校攻讀博士期間創立了 Apache Spark。Spark 隨後成為大規模分散式數據處理的主流框架，而 Databricks 的建立則是專門為了將其商業化，轉化為受管理的企業級服務。Spark 的開源基礎為 Databricks 提供了深厚的開發者採用基礎，進而帶動企業銷售，這也構成了該公司核心的市場進入 (GTM) 優勢。

Ali Ghodsi 在加州大學柏克萊分校 AMPLab 與 Zaharia 同期完成博士學位，現任執行長，並且是公司 IPO 軌跡的主要公開發言人。他關於時程的發言將在下方的 IPO 準備就緒部分中探討。

為何 Databricks 擁有 430 億美元的估值

數據湖倉架構解決了每個大型企業都面臨的問題：他們同時需要數據湖的成本效益和數據倉庫的查詢效能，而 Databricks 在一個統一的託管平台中提供這兩者的存取。這種基於使用量的 SaaS 模式意味著營收隨客戶使用量直接增長，隨著企業數據量的增加，創造了持久且具複利效應的營收基礎。最初僅使用一種工作負載的客戶，往往會隨著時間擴展到其他負載。這種架構結合了使用量計費模式以及消除了對單一雲端供應商依賴的多雲部署策略，構成了該公司 430 億美元私有市場估值以及投資者對其上市持續關注的基礎。

Databricks IPO 時程：從成立至今

Databricks 花了十二年時間，從一家七人研究衍生公司，發展成為美國最有價值的私營科技公司之一。下表中的每一個融資里程碑，都反映了機構對該公司資料與 AI 平台日益增長的信心。而 S-1 文件的提交狀況，仍是 Databricks 在公開市場上市前，唯一尚未完成的里程碑。

2025 年尚未確認官方 IPO 日期。該公司的年度經常性收入軌跡、Franklin Templeton 參與 2023 年 12 月的融資回合，以及將 Databricks 定位為 AI 平台（Platform）的收購模式，都是金融分析師和媒體引述為符合 IPO 準備的因素。在提交 S-1 文件之前，任何具體的日期估計都只是猜測。S-1 文件的提交，一旦發生，通常會在掛牌前三到六週，並將是首次具有法律約束力的公開信號，表明發行正在進行。儘管 2023 年 12 月的融資回合顯示 Databricks 已準備就緒，但該公司並未在 2024 年完成 IPO。

Databricks 財務概況：營收、成長與估值

Databricks 截至 2024 年年中，報告了約 16 億美元的年度經常性收入 (ARR)，按年增長率超過 50%。這一軌跡在歷時十年的九輪融資過程中，持續贏得投資者的信心。

Databricks 營收與 ARR 增長

Databricks 報告截至 2024 年年中，年度經常性收入 (ARR) 約為 16 億美元，年增率超過 50%。年度經常性收入 (ARR) 衡量訂閱及基於用量收入的年化價值，是 SaaS 公司的標準增長指標。該數據源自 Databricks 的新聞稿及經證實的報導。

公司的 ARR 增長軌跡顯示持續加速：

• 約 2 億美元 (2019 年)
• 約 6 億美元 (2021 年)
• 約 10 億美元 (2022 年)
• 約 16 億美元 (2024 年年中)

在超過 50% 的年增長率下，Databricks 符合 SaaS 的「40% 原則」基準（該基準認為公司的增長率加上利潤保證金應超過 40%），即使其處於顯著的營業虧損狀態。這對投資者而言非常重要，因為這使該公司在與上市 SaaS 同業的估值基準對比時處於有利地位。

Databricks 並未公開披露淨利潤或營運利潤數據，因為它是一家私人公司，不受公開財務報告的約束。完整的財務細節，包括毛利率、營業收入和淨利潤，將在提交 S-1 文件時披露。

Databricks 估值：430 億美元及其 IPO 定價之路

Databricks 目前的私有市場估值達 430 億美元，這是該公司在 2023 年 12 月完成由富蘭克林坦伯頓 (Franklin Templeton) 領投的 I 輪融資（即從 A 輪到 I 輪的第九次機構融資）時所設定的。富蘭克林坦伯頓是一家傳統機構資產管理公司，而非風投機構。其參與後期私募輪融資的舉動，顯示出跨界投資者（這類投資者也會參與公開市場的 IPO 配額分配）正在為該公司公開上市進行佈局。

在 2023 年 12 月，Databricks 的估值為 430 億美元，對應約 16 億美元的年度經常性收入 (ARR)，其交易價值相當於隱含的 ARR 倍數約 27 倍。這是隱含的私人市場估值計算，並非已確認的 IPO 定價。實際 IPO 定價將取決於發行時的市場狀況、投資者需求以及可比較上市公司的倍數。430 億美元的私人估值在公開市場上可能維持，也可能不會。

下方的資金記錄表顯示了完整的估值演進。Andreessen Horowitz (a16z) 是矽谷最著名的風險投資公司之一，領投了 Databricks 最早期的機構輪融資，包括 2013 年的 A 輪融資，這展現了早期的信心，並有助於提升公司在後期投資者中的公信力。

Databricks 資金記錄

Databricks 自 2013 年創立以來，已在九輪機構融資中籌集了超過 39 億美元。下表顯示了完整的歷史記錄，該記錄彙編自 Crunchbase 和 [Databricks 官方新聞編輯室] (https://www.databricks.com/newsroom).

Databricks IPO 準備就緒情況：S-1 申報狀態、CEO 聲明與關鍵信號

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未向美國證券交易委員會提交 S-1 註冊聲明，亦未啟動任何正式的 IPO 程序。

S-1 申報狀態

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未向美國證券交易委員會 (SEC) 提交 S-1 註冊聲明。S-1 是公司在進行首次公開發行 (IPO) 前必須向 SEC 提交的招股說明書文件，旨在揭露財務數據、風險因素、商業模式和資金用途。S-1 通常在 IPO 上市前的三到六週內提交，是發行即將進行的首個公開且具法律約束力的信號。

正在關注 Databricks IPO 的投資者與分析師，可直接透過 SEC EDGAR 資料庫監控 Databricks 的文件)。一旦提交 S-1 表格，本區塊將立即更新。

Databricks 執行長 Ali Ghodsi 關於 IPO 的說法

Databricks 執行長兼七位共同創辦人之一的 Ali Ghodsi，曾公開將 IPO 定調為「何時」而非「是否」的問題，但拒絕承諾具體時間表。

根據彭博社及其他財經媒體在 2023 年至 2024 年間的多篇公開報導，Ghodsi 一貫將市場狀況視為決定上市時機的主要因素。他在這些訪談中指出，Databricks 的財務狀況已具備上市條件，且不排除在近期進行首次公開募股，但並未承諾具體的日期。誠如各家媒體報導，他的倉位（立場）在於公司將在條件有利時追求 IPO，而非按照固定的時間表進行。

截至 2025 年 6 月，Ghodsi 尚未發表公開聲明確認特定的 2025 年 IPO 時間表。如果他發表了相關聲明，本節將更新直接的引用與來源。

其他 IPO 準備就緒訊號

分析師廣泛解讀，傳統機構資產管理公司富蘭克林鄧普頓參與2023年12月的Series I輪融資，是Databricks為近期公開上市（IPO）做準備的訊號。富蘭克林鄧普頓此類型的資產管理公司，通常會參與後期私募融資，旨在IPO前建立持倉，這與早期風險投資參與者有所區別。

目前尚未有投資銀行被正式指定為 Databricks IPO 的牽頭主承銷商，因為該公司尚未正式啟動 IPO 流程。對於此類規模的發行，諸如高盛和摩根士丹利等公司歷來皆擔任牽頭主承銷商，但這些名稱對 Databricks 而言仍屬猜測，且未經公司或任何官方來源證實。一旦提交 S-1 文件，指定承銷商將出現在其封面頁上。

AI 領域的 IPO 市場在 2024 年及進入 2025 年期間展現出重新活躍的態勢，投資者對企業級 AI 基礎設施公司的需求依然強勁。這一背景為 Databricks 的公開上市提供了支持，儘管市場狀況可能會迅速變化。

公開發行前仍待完成的里程碑：

["向美國證券交易委員會 (SEC) 提交 S-1 註冊聲明","公布證券交易所選擇","正式委任主承銷商","舉辦 IPO 路演","確定 IPO 價格並分配股份"]

Databricks 對比 Snowflake：IPO 比較與商業分析

Snowflake, Inc. 於 2020 年 9 月的 IPO 是 Databricks 公開發行的最直接參考指標，當時籌集了約 34 億美元，估值達 330 億美元，開盤價為 245 美元，高於發行價 120 美元，首日漲幅約 104%，使其成為當時最大的軟體 IPO。Databricks 和 Snowflake 在企業數據平台市場中佔據鄰近的位置，這使得兩者的比較在商業和財務上都具有相關性。不過，2025 年的市場環境與 2020 年有顯著不同，且自從該高峰期以來，SaaS 領域的估值倍數已大幅壓縮。

Snowflake 的數據來源於 Snowflake 投資者關係) 及 SEC 文件。

這兩家公司都採用以量計費的 SaaS 模式與多雲部署策略，但在架構與策略層面上有所不同。Snowflake 被定位為雲端資料倉儲：具備高速、SQL 優化的特性，且主要針對分析工作負載而設計。Databricks 則建立在資料湖倉（Data Lakehouse）模型之上，在 SQL 分析能力的基礎上，增加了機器學習、即時處理和 AI 工作負載。這使得 Databricks 更適合需要在傳統分析之外運行 AI 與 ML 管線的組織，而 Snowflake 的 SQL 優先方法在歷史上則主要服務於純分析的使用場景。過去幾年來，兩家公司都在向對方的領域擴張：Snowflake 增加了機器學習功能，而 Databricks 則強化了其 SQL 分析能力。

商業模式的相似之處是確實存在的，但競爭定位和客戶使用場景正在分化。兩家公司都根據計算資源消耗定價，這使得營收能隨著客戶數據的增長而擴展。兩者都專注於具有複雜數據需求的大型企業客戶。兩者都在三大主要雲端平台上運作，以避免依賴單一的超大規模雲端業者。

Databricks 的 IPO 市場環境與 Snowflake 在 2020 年的首次亮相有顯著差異。Snowflake 的 IPO 發生在 SaaS 估值高峰期，當時投資者對高成長雲端公司適用的營收倍數為 50 倍或更高。自 2021 年以來，這些倍數已大幅壓縮。Databricks 的預估 ARR 倍數約為 27 倍，這是根據其 430 億美元的私人估值與約 16 億美元的 ARR 計算得出，反映了 Databricks 在 IPO 時將面臨一個更為正常化的環境。Snowflake 上市後股價走勢（曾飆升至每股約 400 美元後大幅下跌）也說明了高估值科技公司上市後可能出現的波動性。

Databricks 的競爭格局不僅止於 Snowflake，還包括 Google BigQuery、Amazon Redshift 和 Microsoft Fabric，每一個都由擁有顯著通路優勢的雲端巨頭支持。Palantir Technologies (NYSE: PLTR)，該公司於 2020 年 9 月透過直接上市（direct listing）掛牌上市（這是一種不同於傳統首次公開募股 IPO 的方式），是另一間可用於企業 AI 平台估值的比較對象，儘管其政府業務佔比重的收入結構不同於 Databricks 專注於企業級 SaaS。Confluent (NASDAQ: CFLT, IPO June 2021) 則為開源基礎的企業軟體公司估值提供了額外的參考點。

如何投資 Databricks：IPO 前與 IPO Access 期權

本部分內容僅供參考，不構成投資建議。投資新股 (IPO) 具有重大風險。在做出任何投資決定之前，請諮詢合格的財務顧問。

Databricks 股票無法在公開市場上購買。該公司尚未啟動首次公開募股。以下的期權描述了在三種情境下，投資者目前如何接觸或計劃接觸 Databricks 的資產淨值。

IPO 前：二級市場的期權

一般散戶投資者目前無法透過傳統管道購買 Databricks 的股份。合格投資者（美國證券交易委員會 (SEC) 定義為年收入超過 20 萬美元，或不含主要居所的淨資產超過 100 萬美元的個人）可透過 EquityZen 和 Forge Global 等次級市場平台購買 Databricks 的股份。這些平台促進了從現有股東手中購買股份的交易，這些股東通常是希望在公司公開發行前出售部分持股的員工或早期投資者。

次級市場交易相較於公開市場投資，具有較高的風險、較低的流動性及較低的透明度。這些平台上的價格是由個別交易所決定的，可能與最終的 IPO 價格有顯著差異。參與次級市場通常也需要經過公司批准，且並非所有股東在任何特定時間都具備出售資格。

IPO 時：如何在上市首日取得股份

當 Databricks 最終完成 IPO 時，股票將在上市當日透過一般證券帳戶提供。部分證券商（包括富達、嘉信理財及 TD Ameritrade）會為符合資格的客戶提供 IPO 配售權限，但散戶配售額度通常有限且不保證獲得。配售資格的機制因證券商而異，值得提前了解。

大多數散戶投資者將在上市日期當天或之後不久透過公開市場購買股份，而非透過 IPO 前配售獲得。Databricks 將提供的總股份數量尚未披露，並將在提交 S-1 文件時詳細說明。

IPO 之後：公開市場購買

在首次公開募股（IPO）之後，任何擁有標準經紀帳戶的投資者都可以在公開市場以當時的市場價格購買 Databricks 的股票。IPO 當天的定價和上市後的波動性值得關注。備受矚目的科技公司 IPO 在上市後的幾天和幾週內，經常經歷顯著的價格波動，這就像 Snowflake 和 Palantir 在各自上市首日後的情況一樣。

投資者須知：風險、鎖定期及上市後的注意事項

追蹤 Databricks IPO 的投資者應了解影響 IPO 後交易的兩大動態：限制內部人士拋售的禁售期，以及任何 S-1 文件都會正式披露的風險因素。

了解禁售期

禁售期是一種契約限制，通常在 IPO 後持續 90 至 180 天，禁止公司內部人員在公開市場上出售其股份。在此語境下，內部人員是指創辦人、持有資產淨值的員工，以及在公開發行前獲得股份的早期投資者。

禁售期屆滿通常會導致賣壓增加和潛在的價格波動，因為大量股份會同時解禁。對於 Databricks 這種規模的公司，擁有龐大的工程團隊，且在十二年內完成了九輪風險投資，其內部股東群體的規模非常龐大。當禁售期結束時，市場參與者將密切關注是否有任何持續的賣盤活動。

禁售期條款將在 S-1 註冊書中披露。由於尚未提交 S-1 註冊書，目前尚未公佈具體的禁售期長度。禁售期與靜默期（即美國證券交易委員會規定在首次公開發行前後的公開溝通限制）以及個人員工的歸屬時間表（用於確定資產淨值授予何時可行權）有所不同。

需考慮的關鍵風險因素

以下風險因素僅供參考，並不構成投資建議。具體的風險揭露將於提交 S-1 註冊登記表時列出。

1. 估值風險。此次 430 億美元的私募市場估值是在 2023 年 12 月特定市場條件下設定的。許多在 2020 年和 2021 年高峰估值時上市的科技公司，在 IPO 後股價大幅下跌。公開市場投資者可能給予較私募市場參與者為低的倍數。

2. 獲利能力的不確定性。 Databricks 尚未揭露達成 GAAP 獲利目標的途徑。在 S-1 文件提交前，淨利、營業利益和毛保證金數據將不會公開。該公司在發行時可能處於虧損狀態，這雖然在高成長 SaaS 公司中很常見，但仍是一個風險因素。

3. 競爭壓力。Snowflake、Google、Microsoft 和 Amazon 都在相鄰或重疊的市場中競爭，且擁有顯著更多的資源和現有的客戶關係。這些公司中的每一家都有能力採取激進的定價策略，以捍衛或擴大其市場佔有率。

4. 市場時機。 對人工智慧 (AI) 或科技公司的市場情緒若發生轉變，IPO 窗口可能很快關閉。持續的市場低迷或利率條件的變化，都可能將發售時間表推遲。

5. 鎖定期賣壓。首次公開募股 (IPO) 後，內部人士在鎖定期屆滿時賣出，可能會對股價造成顯著壓力，尤其是對於像 Databricks 這樣擁有大量員工股權和創投股權的公司。

員工股權與流動性

持有 RSU 或股票期權的 Databricks 員工可透過三種途徑獲取流動性：

1. 公司發起的收購要約，Databricks 定期進行此類活動以提供 IPO 前流動性
2. IPO 本身，須遵守上市後標準期限的禁售期限制
3. 透過 EquityZen 或 Forge Global 等平台的私人次級市場銷售，須經公司批准並符合合格投資人要求

首次公開募股（IPO）仍然是大多數員工資產淨值持有者的主要流動性事件。二級市場平台為符合資格者提供部分的流動性期權，但與公開上市所能提供的相比，可獲取的規模是有限的。

關於 Databricks IPO 的常見問題

Databricks 是否已上市？

不是。截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未上市。該公司仍是一家總部位於加州舊金山的私營公司。目前尚未向美國證券交易委員會 (SEC) 提交 S-1 註冊聲明，也未公佈正式的 IPO 日期。

Databricks 目前的估值是多少？

Databricks 最近一次估值是在 2023 年 12 月，繼由 Franklin Templeton 領投的 5 億美元 I 輪融資後，其估值達 430 億美元。這使其成為美國估值最高的私營科技公司之一。該公司 IPO 時的估值將取決於上市時的市場狀況。

Databricks 何時會 IPO？

尚未公布官方的 IPO 日期。執行長 Ali Ghodsi 已公開表達上市意願，但尚未承諾具體的時程。值得關注的關鍵里程碑是向 SEC 提交正式的 S-1 文件，這通常會在 IPO 前三到六週發生。

Databricks 的營收是多少？

Databricks 截至 2024 年年中報告了約 16 億美元的年度經常性收入 (ARR)，較去年同期增長超過 50%。在該公司提交 S-1 註冊聲明時，完整收入、毛利率以及獲利能力數據將公開披露。

Databricks 是做什麼的？

Databricks 是一家企業級技術公司，提供 Databricks 資料智慧平台 (Databricks Data Intelligence Platform)，這是一個用於資料工程、分析以及 AI 與機器學習模型開發的統一系統。該平台建構在資料湖倉 (data lakehouse) 架構之上，結合了資料湖的彈性與資料倉儲的效能。Databricks 為金融服務、醫療保健、零售及其他行業的企業客戶提供服務。

Databricks 將在哪個證券交易所上市？

Databricks 尚未宣布將在哪個證券交易所上市。鑑於其科技公司上市集中，那斯達克 (NASDAQ) 是廣泛預期的選擇，但該公司尚未正式確認在納斯達克 (NASDAQ) 或紐約證券交易所 (NYSE) 上市。

Databricks 總共籌集了多少資金？

Databricks 總共籌集了超過 39 億美元的總融資，橫跨九輪機構融資（從 A 輪到 I 輪），從 2013 年創立到 2023 年 12 月。其最近一輪融資是由 Franklin Templeton 在 2023 年 12 月領投、金額為 5 億美元的 I 輪投資，該輪融資使公司估值達到 430 億美元。

Databricks 是由誰創辦的？

Databricks 成立於 2013 年，由加州大學柏克萊分校 AMPLab (演算法、機器與人實驗室) 的七位研究人員共同創立：Ali Ghodsi (執行長)、Matei Zaharia (技術長兼 Apache Spark 創始人)、Ion Stoica、Patrick Wendell、Reynold Xin、Andy Konwinski 和 Scott Shenker。創始人成立 Databricks 是為了將 Apache Spark 商業化，這是 Zaharia 在加州大學柏克萊分校進行博士研究期間所開發的分散式資料處理框架。

Databricks 的主要競爭對手有哪些？

Databricks 的主要競爭對手是 Snowflake, Inc. (NYSE: SNOW)，該公司提供一個相互競爭的雲端資料平台。其他重要的競爭對手包括 Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric 和 Palantir Technologies (NYSE: PLTR)。Databricks 的差異化優勢在於其資料湖倉架構、開源策略，以及機器學習和 AI 能力。

Databricks 盈利嗎？

Databricks 尚未公開披露獲利數據，因為它是一家私人公司，無需遵守公開報告要求。該公司報告的年度經常性收入（ARR）運行率截至 2024 年年中約為 16 億美元，且年增長率超過 50%。完整的財務細節，包括總體保證金、營運收入和淨收入，將在提交 S-1 文件時一併披露。

Databricks 仍然是科技領域最受矚目的潛在 IPO 之一，但截至 2025 年 6 月，該公司尚未提交 S-1 文件或宣布官方 IPO 日期。向美國證券交易委員會 (SEC) 提交 S-1 文件將是發行在即的第一個具體且具有法律約束力的信號。請將此頁面加入書籤；最新動態部分和快速解答欄位將隨新資訊的發布而更新。