Saham AI Terbaik untuk Dibeli di Tahun 2026

Kecerdasan buatan telah beralih dari tema spekulatif menjadi lini pendapatan yang terukur bagi sekumpulan perusahaan yang terus bertambah yang terdaftar di bursa saham. Pada pertengahan 2026, sektor ini telah cukup matang sehingga valuasi melacak kinerja perolehan laba lebih dekat daripada sekadar narasi saja. Daftar ini mencakup sepuluh perusahaan yang memiliki eksposur AI yang nyata di bidang chip, infrastruktur cloud, perangkat lunak, desain semikonduktor, dan robotika. Ini dimaksudkan sebagai titik awal yang terinformasi bagi para trader yang meneliti ruang ini, bukan sebagai rekomendasi untuk membeli atau menjual aset tertentu.

Poin-poin utama:

• Saham-saham AI terkuat pada tahun 2026 memiliki kontribusi pendapatan yang terukur dari produk-produk AI, bukan sekadar branding AI.

• Rantai nilai AI mencakup chip, infrastruktur cloud, aplikasi perangkat lunak, data, dan robotika fisik, dan melakukan diversifikasi di seluruh rantai nilai tersebut mengurangi risiko saham tunggal.

• Versi token dari banyak saham ini dapat diperdagangkan di Bybit TradFi tanpa memerlukan akun pialang tradisional.

Bagaimana kami menyeleksi saham AI ini

Empat filter membentuk daftar ini.

• Pertama, setiap perusahaan harus memiliki kontribusi pendapatan AI yang berarti atau peran infrastruktur yang jelas dalam rantai nilai AI. Branding saja tidak memenuhi syarat.

• Kedua, setiap perusahaan harus memiliki konsensus analis atau visibilitas peta jalan produk yang menjangkau hingga tahun 2026, memberikan katalis konkret bagi para trader untuk dipantau alih-alih spekulasi tanpa kepastian.

• Ketiga, likuiditas itu penting. Daftar ini hanya mencakup saham berkapitalisasi besar dan menengah jika memungkinkan. Nama-nama yang jarang diperdagangkan membawa spread yang lebih lebar dan risiko selip yang lebih tinggi, yang memperparah kesulitan bagi trader baru.

• KeempatDaftar tersebut mencakup keragaman sektor: silikon GPU, platform cloud, aplikasi perangkat lunak, layanan foundry, perangkat keras jaringan, model bahasa besar, dan robotika fisik semuanya muncul. Berkonsentrasi pada satu segmen membuat portofolio terpapar pada satu titik tekanan regulasi atau persaingan.

Artikel ini hanya untuk tujuan edukasi dan bukan merupakan nasihat keuangan.

Saham AI teratas untuk dibeli di tahun 2026

1. Nvidia (NVDA)

Fungsinya dalam AI:Nvidia merancang perangkat keras GPU yang mendukung mayoritas beban kerja pelatihan dan inferensi model AI di seluruh dunia. Arsitektur Blackwell-nya (dan penerusnya) menargetkan penerapan pusat data generasi berikutnya dalam skala besar.

Mengapa hal ini penting untuk tahun 2026: Akselerasi Platform Blackwell tetap menjadi pendorong pendapatan utama, dengan hyperscaler terus melakukan peningkatan di seluruh pusat data.

Metrik utama atau katalis yang perlu diperhatikanPendapatan pusat data sebagai bagian dari total pendapatan kuartalan. Pada kuartal yang berakhir 26 April 2026 (Q1 FY2027), pendapatan pusat data mencapai rekor $75,2 miliar (naik 92% tahun-ke-tahun), mewakili sekitar 92% dari total pendapatan sebesar $81,6 miliar.

Bacaan lebih lanjut: Prospek saham Nvidia pada tahun 2026: Cara memperdagangkan NVDA di Bybit

2. Microsoft (MSFT)

Fungsinya dalam AI:Microsoft menyematkan AI di seluruh Azure cloud Platform dan rangkaian produktivitas Office 365 miliknya melalui Copilot, sebuah asisten AI yang terintegrasi dengan Word, Excel, dan Teams. Kemitraannya dengan OpenAI memberikan akses awal eksklusif ke kapabilitas model mutakhir.

Mengapa ini penting untuk tahun 2026:Monetisasi Copilot berada pada tahap awal namun terus berkembang. Penetapan harga berbasis kursi untuk pelanggan korporat menciptakan lapisan pendapatan berulang yang diperkirakan para analis akan meningkat secara signifikan hingga tahun 2026.

Metrik atau katalis utama yang perlu diperhatikan:Pertumbuhan Azure dan lisensi Copilot. Pada kuartal keempat fiskal 2026 (berakhir 30 Juni), Azure dan layanan cloud lainnya tumbuh 43%, dan pendapatan tahunan Azure melampaui $100 miliar untuk pertama kalinya. Microsoft 365 Copilot mencapai lebih dari 30 juta lisensi berbayar (naik dari lebih dari 20 juta pada kuartal sebelumnya). Laju tahunan pendapatan bisnis AI sebelumnya telah melampaui $37 miliar.

Bacaan lebih lanjut: Proyeksi saham Microsoft pada tahun 2026: Cara trading MSFT di Bybit

3. Alphabet (GOOGL)

Fungsinya dalam AI:Alphabet, perusahaan induk Google, mengembangkan Gemini, keluarga model bahasa besar andalannya. Perusahaan ini juga membangun dan mengoperasikan TPU (unit pemrosesan tensor, chip AI kustom Google) dan menjual layanan AI melalui Google Cloud.

Mengapa ini penting untuk tahun 2026:Kontribusi pendapatan AI Google Cloud telah tumbuh seiring pelanggan perusahaan mengadopsi API berbasis Gemini. Infrastruktur TPU mengurangi ketergantungan Alphabet pada perangkat keras Nvidia dan memberikan keunggulan biaya dalam melayani beban kerja AI-nya sendiri.

Metrik atau katalis utama yang perlu diperhatikan:Margin Operasional Google Cloud dan pertumbuhan pendapatan tahun-ke-tahun. Pada Q2 2026 (berakhir 30 Juni), pendapatan Google Cloud naik 82% menjadi $24,8 miliar, dengan laba operasional meningkat lebih dari tiga kali lipat menjadi $8,8 miliar dan Margin Operasional mencapai sekitar 35,6%. Pesanan tertunda cloud mencapai $514 miliar.

Bacaan lebih lanjut: Prospek saham Alphabet (Google) di tahun 2026: Cara memperdagangkan GOOG di Bybit

4. Meta Platforms (META)

Fungsinya dalam AI:Meta mengembangkan keluarga model bahasa besar sumber terbuka Llama dan menerapkan AI secara luas untuk penargetan iklan di seluruh Facebook, Instagram, dan WhatsApp. Melakukan sumber terbuka Llama mengurangi hambatan adopsi bagi pengembang dan membangun momentum ekosistem.

Mengapa ini penting untuk tahun 2026:Peningkatan berbasis AI dalam penargetan iklan dan rekomendasi konten telah berdampak langsung pada pendapatan per pengguna yang lebih tinggi di seluruh rangkaian aplikasi Meta, menjadikan AI sebagai pendorong utama pendapatan dan bukan sekadar pusat biaya.

Metrik atau katalis utama yang perlu diperhatikan:Pendapatan rata-rata per orang (ARPP, metrik Meta saat ini) dan tren ARPU regional. Pada Q2 2026, ARPP di seluruh dunia mencapai $16,86 (naik 24% secara year-over-year). Pendapatan Family of Apps tumbuh pesat, dengan pendapatan iklan meningkat sekitar 27% di tengah peningkatan berbasis AI pada tayangan dan penetapan harga.

5. Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM)

Fungsinya dalam AI:TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) adalah produsen chip kontrak terbesar di dunia. Perusahaan ini memproduksi silikon canggih yang digunakan pada GPU Nvidia, chip Apple, dan akselerator AI kustom untuk Google, Amazon, dan lainnya.

Mengapa ini penting untuk tahun 2026:Permintaan untuk CoWoS (chip-on-wafer-on-substrate, sebuah teknologi pengemasan chip tingkat lanjut) terus melebihi pasokan. Kapasitas Node tingkat lanjut TSMC pada 3nm dan 2nm merupakan hambatan bagi produksi chip AI di seluruh industri.

Metrik atau katalis utama yang perlu diperhatikan:Kapasitas pengemasan CoWoS dan pangsa pendapatan Node canggih. Pada Q2 2026, pendapatan mencapai rekor ~$40,2 miliar (naik 36% secara tahunan), dengan Node 7nm ke bawah menyumbang 77% dari pendapatan wafer. Kapasitas CoWoS dilaporkan terjual habis hingga akhir 2026 (dengan waktu tunggu yang berlanjut hingga 2027); kapasitas bulanan meningkat menuju 120.000–140.000 wafer pada akhir tahun, meskipun kesenjangan penawaran-permintaan sebesar ~10–20% masih bertahan. Pertumbuhan pendapatan setahun penuh 2026 diproyeksikan sedikit di atas 40%.

6. Palantir (PLTR)

Fungsinya dalam AI:Palantir membangun platform analitik data dan penyebaran AI, terutama melalui produk AIP (Artificial Intelligence Platform). AIP memungkinkan instansi pemerintah dan perusahaan komersial untuk mengintegrasikan model bahasa besar ke dalam alur kerja operasional yang ada.

Mengapa ini penting untuk tahun 2026:Adopsi AIP dalam kontrak pemerintah AS dan akun perusahaan komersial telah menjadi pendorong pertumbuhan yang konsisten. Konversi program percontohan menjadi kontrak jangka panjang adalah tonggak pelaksanaan utama untuk dipantau.

Metrik atau katalis utama yang perlu diperhatikan:Laju pertumbuhan pendapatan komersial AS dan nilai transaksi tersisa (RDV). Pada K2 2026, total pendapatan naik 93% secara year-over-year menjadi $1,94 miliar. Pendapatan komersial AS tumbuh 149% menjadi $764 juta. RDV komersial AS mencapai $6,2 miliar (naik 124% secara year-over-year). Panduan setahun penuh 2026 dinaikkan menjadi $8,15 miliar (menunjukkan pertumbuhan ~82%), dengan pendapatan komersial AS diperkirakan tumbuh setidaknya 134%.

7. Amazon (AMZN)

Fungsinya dalam AI:Amazon menawarkan infrastruktur AI melalui AWS Bedrock, sebuah layanan terkelola yang memungkinkan bisnis mengakses model dasar dari berbagai penyedia melalui satu API. Amazon juga merancang chip AI-nya sendiri: Trainium untuk pelatihan model dan Inferentia untuk inferensi, keduanya digunakan secara internal dan ditawarkan kepada pelanggan AWS.

Mengapa ini penting untuk tahun 2026:AWS Bedrock memosisikan Amazon sebagai pemain di tingkat platform dalam adopsi AI perusahaan. Pengembangan chip eksklusif mengurangi biaya silikon dan membedakan AWS dari Azure dan Google Cloud dari segi metrik kinerja-harga.

Metrik atau katalis utama yang perlu diperhatikan:Pendapatan operasional AWS dan metrik adopsi Bedrock/AI. Pada Q2 2026, pendapatan AWS tumbuh 37% (tercepat dalam 18 kuartal) menjadi $$42,2 miliar (tingkat pendapatan tahunan $$169 miliar). Laba operasional AWS mencapai $16,6 miliar (naik ~64%, Margin ~39,4%). Bisnis AI dan chip masing-masing melampaui tingkat pendapatan tahunan $25 miliar; pengeluaran pelanggan Bedrock pada kuartal tersebut melampaui total gabungan semua kuartal sebelumnya.

Bacaan lebih lanjut: Prospek saham Amazon di tahun 2026: Cara trading AMZN di Bybit

8. Broadcom (AVGO)

Fungsinya dalam AI:Broadcom merancang ASIC (application-specific integrated circuits) AI kustom, yaitu cip yang dibuat khusus untuk satu beban kerja tertentu alih-alih untuk penggunaan umum, bagi pelanggan hyperscaler termasuk Google dan Meta. Perusahaan ini juga memproduksi silikon jaringan yang menghubungkan klaster GPU di dalam pusat data AI besar.

Mengapa ini penting untuk tahun 2026:Keberhasilan desain ASIC kustom mewakili alternatif struktural bagi GPU komersial. Seiring upaya para hyperscaler untuk mengurangi biaya inferensi per token, permintaan akan silikon tujuan khusus yang dirancang oleh Broadcom diperkirakan akan tumbuh.

Metrik atau katalis utama yang perlu diperhatikan:Pendapatan AI seperti yang dilaporkan dalam segmen solusi semikonduktor. Pada Q2 fiskal 2026 (berakhir awal Mei), pendapatan semikonduktor AI mencapai $10,8 miliar (naik 143% secara tahunan), yang mewakili hampir setengah dari total pendapatan perusahaan. Pendapatan solusi semikonduktor adalah $15 miliar (naik 79%). Pendapatan semikonduktor AI setahun penuh fiskal 2026 dipandu sebesar $56 miliar (~pertumbuhan 180%); fiskal 2027 diharapkan melebihi $100 miliar. Pemesanan tetap jauh di depan pengiriman.

Bacaan lebih lanjut: Prospek saham Broadcom pada tahun 2026: Cara memperdagangkan AVGO di Bybit

9. Moonshot AI

Fungsinya dalam AI:Moonshot AI adalah perusahaan AI asal Tiongkok yang paling dikenal karena Kimi, sebuah model bahasa besar dengan salah satu jendela konteks terpanjang dari produk AI komersial manapun — memungkinkannya memproses seluruh buku, basis kode, dan dokumen panjang dalam satu kueri. Kimi bersaing di pasar AI konsumen dan perusahaan di Tiongkok, di mana ia telah membangun basis pengguna yang signifikan sejak diluncurkan.

Mengapa ini penting untuk tahun 2026:Moonshot AI berada di garis depan AI konteks panjang, sebuah kapabilitas yang mendasari kasus penggunaan perusahaan seperti analisis dokumen, tinjauan hukum, dan bantuan pengembangan perangkat lunak. Pasar AI Tiongkok besar dan berbeda dari pasar Barat, memberikan Moonshot AI keuntungan struktural di kandangnya sendiri di segmen di mana model AS menghadapi gesekan regulasi dan distribusi. Seiring perusahaan AI Tiongkok bergerak menuju pasar publik, Moonshot AI termasuk di antara kandidat IPO yang paling diawasi di sektor ini.

Metrik atau katalis utama yang perlu diperhatikan:Status IPO dan ketersediaan perdagangan di Bybit TradFi. Per awal Agustus 2026, Moonshot sedang mempersiapkan IPO Hong Kong (ditargetkan dalam waktu sekitar enam bulan dari aktivitas pendanaan pertengahan 2026), setelah mengumpulkan modal dengan valuasi yang dilaporkan dalam kisaran $$30–50 miliar. Pendapatan berulang tahunan mencapai $$300 juta pada Juni 2026. Pengguna aktif bulanan Kimi App dilaporkan sekitar 22–23 juta pada pertengahan 2026 (turun dari puncak sebelumnya yang mendekati 36 juta); peluncuran Kimi K3 dengan 2,8 triliun parameter pada Juli 2026 mendorong lonjakan permintaan tajam yang sementara membebani kapasitas komputasi.

Risiko dan pertimbangan saat membeli saham AI

Risiko valuasi:Banyak saham yang terpapar AI diperdagangkan dengan kelipatan harga terhadap pendapatan yang tinggi (rasio P/E, yang membandingkan harga saham dengan laba per saham). Ketika sebuah perusahaan melaporkan pendapatan di bawah ekspektasi analis, koreksinya bisa tajam karena kelipatan yang tinggi sudah memperhitungkan landasan pertumbuhan masa depan yang panjang. Satu kuartal yang mengecewakan saja bisa menghapus keuntungan berbulan-bulan.

Risiko konsentrasi:Tema AI sangat terkonsentrasi pada sejumlah kecil perusahaan teknologi berkapitalisasi mega (mega-cap). Beberapa nama dalam daftar ini merupakan komponen dari indeks utama yang sama, yang berarti penurunan di sektor tersebut akan berdampak pada beberapa aset investasi secara bersamaan. Untuk konteks pasar yang lebih luas, lihatProspek trading S&P 500 pada tahun 2026.

Risiko peraturan dan geopolitik:Kontrol ekspor AS pada chip AI canggih tetap menjadi area kebijakan yang dinamis pada tahun 2026. Pembatasan penjualan ke Tiongkok atau pasar lainnya dapat mengurangi potensi pendapatan bagi perusahaan semikonduktor termasuk Nvidia, TSMC, dan Broadcom. Ketegangan AS-Tiongkok menambah lapisan ketidakpastian tambahan pada perencanaan rantai pasok. Perusahaan Tiongkok termasuk Moonshot AI dan Unitree menghadapi lingkungan regulasi mereka sendiri dan potensi pembatasan pada aliran modal lintas batas.

Risiko eksekusiAdopsi AI perusahaan seringkali memakan waktu lebih lama daripada yang disarankan oleh pengumuman produk awal. Organisasi besar menghadapi siklus pengadaan, kompleksitas integrasi, dan tantangan manajemen perubahan. Panduan pendapatan yang dibangun berdasarkan linimasa penerapan perusahaan dapat dan memang meleset. Memahami bagaimana hasil kuartalan memengaruhi harga saham sangat penting.

IPO dan risiko pra-pencatatan:Untuk perusahaan seperti Moonshot AI dan Unitree yang sedang dalam transisi IPO, penemuan harga (price discovery) terbatas sebelum pencatatan publik. Volatilitas pasca-IPO biasanya lebih tinggi dibandingkan perusahaan publik yang sudah mapan, dan hari-hari perdagangan awal sering kali mengalami fluktuasi tajam di kedua arah.

Khusus untuk perdagangan aset yang ditokenisasi, trader juga harus memperhitungkan risiko leverage jika berlaku dan menyadari bahwa kondisi likuiditas serta spread mungkin berbeda dari pasar ekuitas yang mendasarinya, terutama di luar jam perdagangan standar. Untuk panduan tentang mengelola posisi di berbagai kondisi pasar, lihatCara menggabungkan strategi trading di berbagai kondisi pasar.

Cara membeli saham AI di Bybit

Bybit menawarkan berbagai cara untuk mendapatkan eksposur terhadap pergerakan pasar saham AI secara langsung menggunakan USDT sebagai margin. Bergantung pada preferensi trading Anda, cukup selesaikan salah satu Verifikasi KYC Level 1 atau Level 2 untuk memulai.

Bybit Alpha

Saham AI dapat diperdagangkan sebagai xStocks ditokenisasidi Bybit Alphasebagai berikut:

1. Masuk ke akun Bybit Anda, dan navigasikan ke Spot Bybit atau Bybit Alpha.

2. Pastikan Anda memegang USDT di Akun Trading Terpadu(UTA).

3. Di dalamPerdaganganmenu, gunakan bilah pencarian untuk menemukan ticker xStock yang relevan.

4. Gunakan widget trading di sebelah kanan untuk memilih apakah akanBeli atau Jual saham, lalu pilih tipe pesanan Anda (Batas atau Pasar) dan jumlah pesanan.

5. Klik padaBeli atau Jual untuk mengonfirmasi transaksi.

TradFi Perpetual Kontrak

Perdagangkan saham AI yang diselesaikan dengan USDTTradFi Perpetual Kontrakdengan leverage dan ketersediaan 24/7 sebagai berikut:

1. Isi saldo Akun Perdagangan Terpadu Anda dengan USDT.

2. Cari ticker saham yang relevan (misalnya, NVDAUSDT) diTradFi → Futurestab

3. Sesuaikan pengaturan leverage Anda sesuai dengan preferensi pribadi Andamanajemen risikostrategi

4. Input detail pesanan Anda, lalu klikPosisi beli atau Shortuntuk mengeksekusi trade Anda.

Bybit TradFi

Anda juga bisa memperdagangkan saham AI.sebagai CFD saham pada Bybit TradFi. Untuk melakukannya, ikuti langkah-langkah mudah berikut ini:

1. Setelah mentransfer USDT ke milik AndaMT5 CFD Akun, pilih saham yang Anda inginkan dari yang tersedia Saham di bawah TradFi → Kontrak Perbedaanmenu.

2. Atur arah Trade (Beli atau Jual), jumlah pesanan dan parameter pesanan lainnya.

3. Mulai perdagangan dengan mengklikBeli atau Jual.

Intinya

Eksposur ekuitas AI tetap relevan di tahun 2026, namun argumen terkuat untuk nama-nama individu bersandar pada fundamental: kontribusi pendapatan dari produk AI, lintasan Margin, dan eksekusi terhadap pencapaian peta jalan. Momentum sektor bukan pengganti untuk memahami apa yang sebenarnya diberikan oleh setiap perusahaan. Munculnya perusahaan AI Tiongkok seperti Moonshot AI dan pemain AI Fisik seperti Unitree memperluas rangkaian peluang melampaui nama-nama mega-cap AS yang mendominasi di awal siklus. Bagi trader yang lebih menyukai pendekatan berbasis kripto, Bybit TradFi menawarkan akses ter-tokenisasi ke beberapa nama ini tanpa memerlukan akun broker terpisah. Kunjungi Bybit TradFimarketplace untuk melihat apa yang saat ini tersedia.

Untuk membeli saham AI dan saham teknologi lainnya, jelajahiBybit TradFisekarang.

#BelajarBersamaBybit