Қонақ автор: Фиби Пэн

Жақында OpenAI мәтінге негізделген AI бейнелерін жасай алатынSoraатты жаңа құралды шығарды . Өткен жылы AI іздеу сұрақ-жауап, мәтіннен суретке және басқа да нысандарды іске қосумен салыстырғанда, Sora-ны енгізу AI технологиясындағы айтарлықтай ілгерілеуді білдіреді. Бұл жаңа құралдың дебюті технологиялық қауымдастықтың кең назарын аударып қана қоймай, сонымен қатар криптовалюта нарығындағы ашу-ызаны тудырды. Жасанды интеллектке қатысты көптеген жобалар капиталдың айтарлықтай ағынын тарта отырып, айтарлықтай өсуді байқады.

1. AI трекіне шолу

2023 жылы OpenAI чат-бот өнімі ChatGPT тамаша өнімділігімен және қолдану сценарийлерінің кең ауқымымен тез арада AI саласындағы жаһандық орталыққа айналып, AI құмарлығын тудырды. Бұл сонымен қатар криптовалюта нарығындағы AI трегінде өсу үрдісін тудырды, AI-ға қатысты әртүрлі жобалар пайда болды. Биыл OpenAI жаңа Sora өнімін шығарды, бұл адамдарды оның AI толқынын жалғастыра алатынын және салаға көбірек инновациялар мен серпілістерді әкеле алатынын болжауға әкелді.

AI (жасанды интеллект) - адамның ойлауын имитациялау және мәселелерді шешу үшін есептеулер мен машиналарды пайдалану мүмкіндігі. AI технологиясын үздіксіз дамып келе жатқан криптовалюта нарығымен қатар қолдану арқылы криптографиялық салада AI қолдану бірте-бірте басты нүктеге айналды. 

Криптовалюта саласында AI тақырыбының жолы криптовалюта мен блокчейндегі мәселелерді шешу үшін AI технологиясын пайдаланатын бірқатар жобалар мен қолданбаларды қамтиды.

CoinGecko деректеріне сәйкес, 2024 жылдың 22 ақпанындағы жағдай бойынша AI-track токендерінің жалпы нарықтық капитализациясы қазірдің өзінде 17,4 миллиард доллардан асты.

2. Крипто доменіндегі AI қолданбалары

Криптовалюта нарығы жетілуді жалғастыруда және AI технологиясы кеңірек қосымшаларды табады, AI-тақырыптық криптовалюта жобасы әртараптандыру мен инновацияға тенденцияны көрсетеді. Әртүрлі жобалар блокчейн технологиясы арқылы AI қолдануын енгізуге және жылжытуға тырысуда.

1. Орталықтандырылмаған есептеулерді қолдану: Краудсорсингті есептеу арқылы нарыққа бос тұрған есептеу ресурстарын (CPU + GPU) біріктіру алдын ала дайындық және дәл реттеу сияқты көптеген тапсырмалар үшін арзанырақ есептеу ресурстарын қамтамасыз етеді. Акаш және Рендерсияқты жобалар есептеу ресурстарын бөлу және пайдалану мәселелерін шешуге бағытталған осы саланы зерттейді. Дегенмен, краудсорсингтік есептеулер ауқымды үнемдеуге қол жеткізе алмайды және өнімділігі жоғары графикалық процессорлардың көпшілігі тұтынушыларға тиесілі емес деген нарықтық алаңдаушылықтар бар.

2. Орталықтандырылмаған қорытындыға тенденция: Орталықтандырылмаған түрде ашық бастапқы үлгідегі қорытындыларды іске қосу орталықтандырылған қызметтерде туындауы мүмкін құпиялылық және цензура мәселелерін шешеді. Ritual және Ollamaсияқты жобалар пайдаланушылар үшін қауіпсіз және жеке қорытынды қызметтерін қамтамасыз етуге үміттеніп, осы аймақты зерттеп жатыр.

3. On-Chain AI агенттерін дамыту: Агенттер арасындағы транзакциялар мен төлемдерді шешу үшін машиналық оқытудың және криптовалюта төлемдерінің тізбекті қосымшаларын пайдалану арқылы AI Arena және MyShell сияқты жобалар осы саланы зерттеуге арналған.

4. Деректер мен үлгі көздерін басқару және құндылықтарды алу: Блокчейн технологиясы деректерді монополиялау және алаяқтық сияқты мәселелерді шеше отырып, деректерді және машиналық оқыту үлгілерін автономды басқаруға мүмкіндік береді. Vana және Rainfallсияқты жобалар осы аймақты зерттеп, олардың ағынын алға жылжыту және дербестендірілген желілерді дамытуға қолдау көрсету үшін портативті деректер мен үлгілерді құруға тырысуда.

5. Токендік ынталандыруды қолдану: Пайдаланушыларды тартуды ынталандыру және криптографиялық таңбалауыш ынталандырулары арқылы AI қосымшалары үшін кеңірек нарықты қамтамасыз ету үшін MyShell және Deva сияқты жобалар осы саланы зерттеп, пайдаланушылардың қатысуын тартуға тырысуда. Сонымен қатар, криптотокендермен машиналық оқыту операцияларын ынталандыру салмақтарды оңтайландыру және дәл реттеу сияқты әрекеттерді ынталандыруы мүмкін, осылайша модель өнімділігі мен дәлдігін жақсартады. Сонымен қатар,Bittensorжәне Ritualсияқты жобалар сапа мен дәлдік мәселелерін шешуге бағытталған.

6. Тізбекті тексерудің маңыздылығы: Тізбектегі үлгіні тексеру мүмкіндігі үлгілердің үйлесімділігін арттырады және агенттерге сенімдірек қызметтерді ұсынады. Modulus Labs және Upshot.ai сияқты жобалар агенттердің сенімділігі мен тексерілу мәселелерін шешуге тырысатындықтан, осы саланы қарастырады.

7. Тратегия жасау және Web3 іздеуді қолдану: ChatGPT-ке қатысты тауашалық өнімдер, мысалы, AI-қуатындағы инвестиция және сауда талдауы ChatGPT және сауда дерекқорлары негізінде егжей-тегжейлі талдау мен зерттеулер жүргізуге қабілетті. Мысалы, Bybit жекелендірілген нұсқаулықты ұсынатынTradeGPTіске қосты. Ол Bybit-тің жан-жақты деректер репозиторийлерін әрбір пайдаланушының инвестициялық саяхатына бейімделген әрекетке қабілетті барлау және стратегиялық кеңестер беру үшін пайдаланады. Тағы бір мысал, TypoX Web3-тің Google іздеуі болуды мақсат етеді және ол пайдаланушыларға Web3 әлемінің бәрін түсінуге көмектеседі.

3. Жасанды интеллект трекіндегі ең жақсы 10 өкілдік әлеуетті жобалар



4. Инвестициялық мүмкіндіктер және AI жолының тәуекелдерін талдау

Криптографиялық домендегі маңызды сегмент ретінде AI жолы белгілі бір тәуекелдермен қатар бай инвестициялық мүмкіндіктерді ұсынады.

Инвестициялық мүмкіндіктер

AI+Crypto интеграциясының үрдісі: AI трегі сұранысқа негізделген сегмент болып табылады. Жақын болашақта AI-ны криптовалюталармен біріктіру басым трендке айналады деп саналады. Бұл интеграция әзірлеу тиімділігін,смарт келісімшарттардыңестілуі мен қауіпсіздігінжәне пайдаланушының қолжетімділігінарттырады деп күтілуде . Мұндай интеграция тек криптографиялық доменмен шектелмейді, сонымен қатар желідегі әзірлеушілер мен пайдаланушылардың тәжірибесіне жаңа жақсартулар мен толықтырулар әкеледі.

Үлкен сұраныс: Криптографиялық домендегі AI жобалары нарықтың смарт келісімшарттарға, деректерді басқаруға және машиналық оқытуға, т.б. қажеттіліктерін қанағаттандырады. Криптовалюталар мен блокчейн қосымшаларын қолдану кеңейе берген сайын, интеллектуалды шешімдерге сұраныс өсе береді.

Технологиялық инновациялар нәтижесіндегі нарықтық потенциал: Бұл жобалар крипто доменіне бұрын-соңды болмаған нарықтық әлеуетті әкелетін инновациялық AI технологиялары мен блокчейн шешімдерін пайдаланады. Мысалы, смарт-келісімшарттардың интеллектісі мен естілуі айтарлықтай жақсарады, осылайша блокчейн қосымшаларының қауіпсіздігі мен сенімділігін арттырады.

Белгілі институттардың қолдауы: Кейбір жобалар жобаны дамытуға күшті қаржылық және ресурстық қолдау көрсете отырып, танымал институттар мен инвесторлардан қолдау мен қаржыландыру алды.

Тәуекелді талдау

Жетілмеген технология: AI технологиясы әлі жетілген жоқ және алгоритмдердің тұрақтылығы мен өнімділігіне қатысты әлі де қиындықтар бар. Инвесторлар технологиялық тәуекелдерді мұқият бағалауы керек.

Өнімді іске асыру: Кейбір жобалардың техникалық шешімдері де толық пісіп-жетілмеген, сондықтан олардың үздіксіз бақылау мен тексеруді қажет ететін жай ғана айбынды және тұжырымдамалар екенін анықтау керек.

Деректер құпиялылығы мәселелері: AI қолданбалары пайдаланушы деректерінің үлкен көлемін қамтиды және деректердің құпиялылығын бұзу және дұрыс пайдаланбау қаупі әлі де бар.

Жоба сапасы: Жасанды интеллект жолы жоғары бәсекеге қабілетті, жобаның сапасы әртүрлі. Сәйкесінше, жобалық топтардың мүмкіндіктерін, өнім функцияларын және техникалық күшті жақтарын мұқият тексеруді қажет ететін нарықты пайдалануға әрекеттенетін сапасыз жобалардың жағдайлары болуы мүмкін.

5. AI трекінің даму перспективалары туралы болжам

Криптовалюта доменінде AI-ның өсуі бүкіл салаға бұрын-соңды болмаған инновациялар мен мүмкіндіктер әкелді. Демек, болашақта көптеген тамаша оқиғалар күтуге болады.

1. Жетілдірілген пайдаланушы тәжірибесі және қол жетімділік: AI технологиясы криптовалюта доменіне Web 2.0-мен салыстыруға болатын инновациялар әкелді, инфрақұрылымды дамытудан пайдаланушы тәжірибесі мен қолжетімділікке дейін барлығын жақсартады. AI технологиясының көмегімен пайдаланушылар криптовалюта әлемімен оңай араласып, ыңғайлы және интеллектуалды қызметтерді пайдалана алады.

2. Даму тиімділігінің айтарлықтай жақсаруы: OpenAI және Copilot AI сияқты өнімдер әзірлеушілердің жұмыс тиімділігін бірнеше есе арттыратын әзірлеу тиімділігін жақсартуға ықпал етеді. AI-көмектесетін әзірлеу платформалары қазірдің өзінде AI технологиясымен криптовалютаның интеграциясына үлкен ықпал ететінLayer 1 және DeFiқосымшаларындарөл атқара бастады .

3. Жақсартылған тізбектегі қауіпсіздік: AI интеграциясы әзірлеу тиімділігін арттырып қана қоймайды, сонымен қатар желідегі қауіпсіздікке жаңа жақсартулар әкеледі. Мысалы, CUBE3.AI және TestMachine сияқты компаниялар смарт келісімшарт аудиті және нақты уақыттағы қауіп мониторингі үшін AI интеграцияларын дамытуда, бұл тізбектегі қосымшалардың қауіпсіздігі мен тұрақтылығын арттыруға көмектеседі.

4. Тік домендерде даму: Орталықтандырылмаған есептеулер, ZKML және AI агенттері сияқты технологиялардың дамуы криптовалюта мен AI технологиясының тік домендерде терең интеграциясына әкеледі. Бұл аймақтар криптовалюта мен AI-ның болашақ дамуы үшін берік негіз қалады, бұл көптеген қызықты инновациялар мен қолдану сценарийлерін көрсетеді.

Қорытындылай келе, криптографиялық домендегі AI-тақырыптық трек технологиялық инновациялар, маркетинг және команда құру сияқты аспектілерде үнемі өсіп келе жатқан жобалармен нарықтың назарын және инвестициялық ықыласын тартуды жалғастырады. Әрі қарай технологиялық жетістіктер мен коммерциялық қолданбаларды зерттей отырып, криптовалюта мен AI технологиясының интеграциясы анағұрлым интеллектуалды, тиімді және қауіпсіз цифрлық экономикалық экожүйені қамтамасыз етеді.





#Bybit #TheCryptoArk