Topics Current Page
AI အကျဉ်းချုပ်
ပိုပြပါ
ဆောင်းပါးပါ အကြောင်းအရာကို လျင်မြန်စွာ နားလည်နိုင်ပြီး ဈေးကွက်၏ စိတ်နေသဘောထားကို စက္ကန့် ၃၀ အတွင်းမှာပဲ အကဲဖြတ်လိုက်ပါ။
ဉာဏ်ရည်တု (Artificial Intelligence) သည် ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာတစ်ခုအဖြစ်မှ တိုးပွားလာနေသော အများပိုင်စာရင်းသွင်းကုမ္ပဏီများအတွက် တိုင်းတာ၍ရသော ဝင်ငွေစီးကြောင်းတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် နှစ်လယ်ပိုင်းတွင် ဤကဏ္ဍသည် လုံလောက်စွာ ရင့်ကျက်လာပြီဖြစ်သောကြောင့် တန်ဖိုးသတ်မှတ်ချက်များသည် ပြောစကားများထက် အမှန်တကယ်ရရှိသည့် ဝင်ငွေအကောင်အထည်ဖော်မှုများကို ပိုမိုနီးကပ်စွာ ခြေရာခံလာပါသည်။ ဤစာရင်းတွင် ချစ်ပ်ပြားများ၊ ကလောက်ဒ် အခြေခံအဆောက်အအုံများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲ၊ ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ ဒီဇိုင်းနှင့် စက်ရုပ်နည်းပညာများတစ်လျှောက် စစ်မှန်သော AI လုပ်ငန်းများနှင့် ထိတွေ့မှုရှိသော ကုမ္ပဏီဆယ်ခုကို ဖော်ပြထားပါသည်။ ၎င်းကို ဤနယ်ပယ်အား သုတေသနပြုနေသည့် ကုန်သွယ်သူများအတွက် အချက်အလက်အခြေပြု စတင်လေ့လာရန်အချက်အဖြစ် ရည်ရွယ်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ မည်သည့်သတ်မှတ်ထားသော ပိုင်ဆိုင်မှုကိုမဆို ဝယ်ယူရန် သို့မဟုတ် ရောင်းချရန် အကြံပြုချက်မဟုတ်ပါ။
အဓိကအချက်များ -
၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် အခိုင်မာဆုံး အိုင်အေ စတော့ရှယ်ယာများသည် အိုင်အေ အမှတ်တံဆိပ်သာမက အိုင်အေ ထုတ်ကုန်များမှ တိုင်းတာနိုင်သော ဝင်ငွေ ပံ့ပိုးမှုကို ရရှိကြမည်ဖြစ်သည်။
AI တန်ဖိုးကွင်းဆက်တွင် ချစ်ပ်ပြားများ၊ ကလောက်ဒ် အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ် အက်ပလီကေးရှင်းများ၊ ဒေတာနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ရိုဘော့တစ်နည်းပညာများ ပါဝင်ပြီး ယင်းတို့တစ်လျှောက်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ခွဲဝေခြင်းက စတော့ရှယ်ယာတစ်ခုတည်းအပေါ် ကျရောက်နိုင်သည့် ဘေးအန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးသည်။
ဤရှယ်ယာများစွာ၏ တိုကင်ခွဲထားသော ဗားရှင်းများကို Bybit TradFi တွင် ရိုးရာပွဲစားအကောင့် မလိုအပ်ဘဲ အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။
လေးခုသော စစ်ထုတ်မှုများက ဤစာရင်းကို ပုံဖော်ခဲ့သည်။
ပထမ, ကုမ္ပဏီတစ်ခုစီသည် AI မှ ရရှိသော သိသာထင်ရှားသည့် ဝင်ငွေထည့်ဝင်မှု သို့မဟုတ် AI တန်ဖိုးကွင်းဆက်တွင် ရှင်းလင်းသော အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ အခန်းကဏ္ဍတစ်ခု ရှိရမည်။ အမှတ်တံဆိပ် (Branding) သက်သက်ဖြင့် အရည်အချင်းမပြည့်မီပါ။
ဒုတိယ, ကုမ္ပဏီတိုင်းတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ၏ သဘောတူညီချက် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်လမ်းညွှန်မြေပုံ မြင်ကွင်းသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်အထိ ရှိရမည် ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ကုန်သည်များအတွက် ဖွင့်လှစ်ထားသော ခန့်မှန်းမှုထက် ခြေရာခံရန် ခိုင်မာသော အကြောင်းရင်းကို ပေးသည်။
တတိယ, ငွေဖြစ်လွယ်မှု အရေးကြီးပါသည်။ ဤစာရင်းသည် ဖြစ်နိုင်လျှင် ကြီးမားသောနှင့် အလယ်အလတ်တန်း စတော့ရှယ်ယာများကိုသာ အကျုံးဝင်ပါသည်။ ပါးပါးလှီးရောင်းဝယ်သော ရှယ်ယာအမည်များသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဈေးကွာဟချက်များနှင့် မြင့်မားသော ကွာဟချက် အန္တရာယ်များကို သယ်ဆောင်လာပြီး ယင်းက ၄င်းတို့သည် အသစ်သော ကုန်သည်များအတွက် အခက်အခဲကို ပိုမိုကြီးမားစေပါသည်။
စတုတ္ထ, စာရင်းတွင် ကဏ္ဍအမျိုးမျိုး ပါဝင်သည်- GPU ဆီလီကွန်၊ cloud ပလက်ဖောင်းများ၊ software အက်ပလီကေးရှင်းများ၊ foundry ဝန်ဆောင်မှုများ၊ networking ဟာ့ဒ်ဝဲများ၊ large language models နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက်ရုပ်များအားလုံး ပါဝင်သည်။ တစ်ကဏ္ဍတည်းတွင် အဓိကထားခြင်းသည် ပိုတ်ဖိုလယိုကို စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း သို့မဟုတ် ယှဉ်ပြိုင်မှု ဖိအားတစ်ခုတည်းအတွက် ထိခိုက်လွယ်စေသည်။
ဤဆောင်းပါးသည် ပညာပေးရန်အတွက်သာဖြစ်ပြီး ငွေရေးကြေးရေးဆိုင်ရာ အကြံပြုချက် မဟုတ်ပါ။
AI နယ်ပယ်မှာ ဘာတွေလုပ်သလဲ:Nvidia သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးရှိ AI မော်ဒယ်လ်များ၏ လေ့ကျင့်မှုနှင့် အနက်ဖွင့်မှု လုပ်ငန်းဆောင်တာ အများစုကို အထောက်အကူပြုသော GPU ဟာ့ဒ်ဝဲကို ဒီဇိုင်းထုတ်သည်။ ၎င်း၏ Blackwell ဗိသုကာ (နှင့် နောက်ဆက်ခံဗားရှင်းများ) သည် နောက်မျိုးဆက် ဒေတာစင်တာများ၏ ကြီးမားသော တပ်ဆင်မှုများကို ရည်မှန်းသည်။
၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် ဘာကြောင့် အရေးပါသလဲ: Blackwell ပလက်ဖောင်း တိုးမြှင့်မှုသည် hyperscalers များမှ data center များတစ်လျှောက်လုံးတွင် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ ဆက်လက်ပြုလုပ်နေသောကြောင့် အဓိက ဝင်ငွေအရင်းအမြစ်အဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။
စောင့်ကြည့်ရမည့် အဓိကတိုင်းတာမှုစံနှုန်း သို့မဟုတ် တွန်းအားပေးသည့်အချက်စုစုပေါင်း သုံးလပတ်ဝင်ငွေနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒေတာစင်တာ ဝင်ငွေ၏ အချိုး။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီလ ၂၆ ရက်နေ့တွင် ကုန်ဆုံးခဲ့သည့် သုံးလပတ် (ဘဏ္ဍာရေးနှစ် ၂၀၂၇ ၏ ပထမသုံးလပတ်) တွင် ဒေတာစင်တာ ဝင်ငွေသည် စံချိန်တင် ဒေါ်လာ ၇၅.၂ ဘီလျံအထိ မြင့်တက်လာခဲ့ပြီး (ယခင်နှစ်ထက် ၉၂% တိုးတက်) စုစုပေါင်း ဝင်ငွေ ဒေါ်လာ ၈၁.၆ ဘီလျံ၏ ခန့်မှန်းခြေ ၉၂% ကို ကို ကိုယ်စားပြုခဲ့သည်။
ထပ်မံဖတ်ရှုရန်:Nvidia ရှယ်ယာ အလားအလာ ၂၀၂၆ တွင်: NVDA ကို Bybit တွင် မည်သို့ ကုန်သွယ်ရမည်နည်း
AI နယ်ပယ်မှာ ဘာတွေလုပ်သလဲ:Microsoft သည် ၎င်း၏ Azure cloud ပလက်ဖောင်းနှင့် Office 365 productivity suite တစ်လျှောက်တွင် Word၊ Excel နှင့် Teams တို့နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော AI လက်ထောက် Copilot မှတစ်ဆင့် AI ကို ထည့်သွင်းထားသည်။ OpenAI နှင့် ၎င်း၏ မိတ်ဖက်ဖြစ်မှုသည် ရှေ့တန်းရောက် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်များကို သီးသန့်စောစီးစွာ ရယူအသုံးပြုနိုင်ခွင့် ပေးထားသည်။
၂၀၂၆ အတွက် အရေးပါသည့် အကြောင်းရင်း:Copilot ၏ ဝင်ငွေရရှိရေးသည် အစောပိုင်းအဆင့်တွင်ရှိနေသော်လည်း အရှိန်အဟုန်မြှင့်လာနေသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံးဖောက်သည်များအကြား ထိုင်ခုံအလိုက် ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းသည် ပုံမှန်ဝင်ငွေအလွှာတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပြီး၊ ယင်းကို ၂၀၂၆ ခုနှစ်အထိ သိသာစွာ တိုးတက်လာမည်ဟု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများက မျှော်လင့်ထားသည်။
စောင့်ကြည့်ရန် အဓိက အချက် သို့မဟုတ် တွန်းအား:Azure တိုးတက်မှုနှင့် Copilot အသုံးပြုသူအရေအတွက်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ (ဇွန်လ ၃၀ ရက်နေ့တွင် ကုန်ဆုံးသော) ဘဏ္ဍာရေးနှစ် စတုတ္ထသုံးလပတ်တွင် Azure နှင့် အခြား cloud ဝန်ဆောင်မှုများသည် ၄၃% တိုးတက်ခဲ့ပြီး Azure ၏ နှစ်စဉ်ဝင်ငွေမှာ ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် ဒေါ်လာ ၁၀၀ ဘီလီယံကို ကျော်လွန်သွားခဲ့သည်။ Microsoft 365 Copilot ၏ အခပေးအသုံးပြုသူအရေအတွက်သည် ၃၀ သန်းကျော်အထိ ရှိလာခဲ့သည် (ယခင်သုံးလပတ်ရှိ သန်း ၂၀ ကျော်မှ မြင့်တက်လာခြင်းဖြစ်သည်)။ AI လုပ်ငန်း၏ နှစ်စဉ်ဝင်ငွေ ခန့်မှန်းခြေနှုန်းထားမှာ ယခင်ကတည်းက ဒေါ်လာ ၃၇ ဘီလီယံကို ကျော်ဖြတ်ခဲ့သည်။
ထပ်မံဖတ်ရှုရန်:၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် Microsoft ရှယ်ယာ အလားအလာ- Bybit တွင် MSFT ကို မည်သို့ကုန်သွယ်ရမည်နည်း
AI နယ်ပယ်မှာ ဘာတွေလုပ်သလဲ:Google ၏ မိခင်ကုမ္ပဏီဖြစ်သော Alphabet သည် ၎င်း၏ အဓိက အဆင့်မြင့် ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကြီးများ ဖြစ်သော Gemini ကို တီထွင်ထုတ်လုပ်သည်။ ၎င်းသည် TPUs (Google ၏ စိတ်ကြိုက် AI ချစ်ပ်များဖြစ်သည့် tensor processing units) များကိုလည်း တည်ဆောက်ကာ လည်ပတ်စေပြီး Google Cloud မှတစ်ဆင့် AI ဝန်ဆောင်မှုများကို ရောင်းချသည်။
၂၀၂၆ အတွက် အရေးပါသည့် အကြောင်းရင်း:Google Cloud ၏ AI ဝင်ငွေ ပံ့ပိုးမှုသည် ပိုမိုမြင့်မားလာခဲ့ပြီး၊ လုပ်ငန်းသုံး ဖောက်သည်များက Gemini အခြေခံ API များကို စတင်အသုံးပြုလာကြသည်။ TPU အခြေခံ အဆောက်အအုံသည် Alphabet ၏ Nvidia ဟာ့ဒ်ဝဲအပေါ် မှီခိုမှုကို လျှော့ချပေးရုံသာမက၊ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် AI လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ကုန်ကျစရိတ် အားသာချက်ကိုလည်း ပေးစွမ်းသည်။
စောင့်ကြည့်ရန် အဓိက အချက် သို့မဟုတ် တွန်းအား:Google Cloud လည်ပတ်မှုအမြတ်စွန်းမှုနှင့် နှစ်အလိုက် ဝင်ငွေတိုးတက်မှု။ Q2 2026 (ဇွန်လ 30 ရက်နေ့ကုန်ဆုံး) တွင် Google Cloud ဝင်ငွေ 82% တိုးမြှင့်ကာ ဒေါ်လာ 24.8 ဘီလျံ ရှိလာခဲ့ပြီး၊ လည်ပတ်မှုအမြတ်ငွေ သုံးဆကျော် တိုးလာကာ ဒေါ်လာ 8.8 ဘီလျံ ရှိလာခဲ့ပြီး လည်ပတ်မှုအမြတ်စွန်းမှုသည် ခန့်မှန်းခြေ 35.6% သို့ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ Cloud နောက်ကျကျန်ငွေသည် ဒေါ်လာ 514 ဘီလျံ ရှိသည်။
ထပ်မံဖတ်ရှုရန်:၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် Alphabet (Google) စတော့ရှယ်ယာ အလားအလာ- Bybit တွင် GOOG ကို မည်သို့ အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်မည်နည်း
AI နယ်ပယ်မှာ ဘာတွေလုပ်သလဲ:မेटाသည် Llama ဟုခေါ်သော ဖွင့်လှစ်ထားသည့် ကြီးမားသော ဘာသာစကား မော်ဒယ်များ မိသားစုကို တည်ထောင်ပြီး Facebook, Instagram နှင့် WhatsApp တစ်လျှောက်လုံးတွင် ကြော်ငြာများကို ရည်ရွယ်ထားသည့်သူများထံ ပို့ဆောင်ရန် AI ကို အကြီးအကျယ် အသုံးချပါသည်။ Llama ကို ဖွင့်လှစ်ခြင်းအားဖြင့် developer များအတွက် ပေါင်းစည်းရေး အခက်အခဲများကို လျှော့ချပေးပြီး ပတ်ဝန်းကျင်စနစ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အားပေးပါသည်။
၂၀၂၆ အတွက် အရေးပါသည့် အကြောင်းရင်း:AI ဖြင့် မောင်းနှင်သည့် ကြော်ငြာ ပစ်မှတ်ထားမှုနှင့် အကြောင်းအရာ အကြံပြုချက်များ တိုးတက်မှုများသည် Meta ၏ အက်ပ်များ မိသားစုတစ်ခုလုံးတွင် အသုံးပြုသူတစ်ဦးလျှင် ဝင်ငွေကို တိုက်ရိုက် မြင့်မားစေခဲ့ပြီး၊ AI ကို ကုန်ကျစရိတ်ဌာနအစား အဓိက ဝင်ငွေ ရှာဖွေပေးသည့် အချက်တစ်ရပ် ဖြစ်လာစေခဲ့သည်။
စောင့်ကြည့်ရန် အဓိက အချက် သို့မဟုတ် တွန်းအား:တစ်ဦးချင်းစီမှ ရရှိသော ပျမ်းမျှဝင်ငွေ (ARPP၊ Meta ၏ လက်ရှိစံနှုန်း) နှင့် ဒေသတွင်း ARPU အလားအလာများ။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဒုတိယသုံးလပတ် (Q2) တွင် တစ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ARPP သည် ၁၆.၈၆ ဒေါ်လာအထိ (ယခင်နှစ် အလားတူကာလထက် ၂၄% တိုးလာသည်) ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ကြော်ငြာပြသမှုနှုန်း (impressions) နှင့် ဈေးနှုန်းများတွင် AI အခြေပြု တိုးတက်ကောင်းမွန်မှုများကြောင့် ကြော်ငြာဝင်ငွေမှာ ၂၇% ခန့် မြင့်တက်လာပြီး Family of Apps ၏ ဝင်ငွေမှာ အားကောင်းစွာ တိုးတက်လာခဲ့သည်။
AI နယ်ပယ်မှာ ဘာတွေလုပ်သလဲ:TSMC (ထိုင်ဝမ် ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ ထုတ်လုပ်ရေး ကုမ္ပဏီ) သည် ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး အော်ဒါဖြင့် ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Nvidia GPU များ၊ Apple ချစ်ပ်များနှင့် Google၊ Amazon နှင့် အခြားသူများအတွက် စိတ်ကြိုက် AI အရှိန်မြှင့်ကိရိယာများတွင် အသုံးပြုသည့် အဆင့်မြင့် ဆီလီကွန်များကို ထုတ်လုပ်သည်။
၂၀၂၆ အတွက် အရေးပါသည့် အကြောင်းရင်း:CoWoS (chip-on-wafer-on-substrate ဟုခေါ်သည့် အဆင့်မြင့် ချစ်ပ် ထုပ်ပိုးမှု နည်းပညာ) အတွက် ဝယ်လိုအားမှာ ရောင်းလိုအားထက် ဆက်လက် ကျော်လွန်နေပါသည်။ TSMC ၏ 3nm နှင့် 2nm ရှိ အဆင့်မြင့် နုဒ် (node) ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းမှာ လုပ်ငန်းကဏ္ဍတစ်ခုလုံးရှိ AI ချစ်ပ် ထုတ်လုပ်မှုအတွက် အဓိက အဟန့်အတား (bottleneck) ဖြစ်နေပါသည်။
စောင့်ကြည့်ရန် အဓိက အချက် သို့မဟုတ် တွန်းအား:CoWoS ထုပ်ပိုးမှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အဆင့်မြင့် နုဒ် (Node) များ၏ ဝင်ငွေဝေစု။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ ဒုတိယသုံးလပတ်တွင် ဝင်ငွေသည် စံချိန်တင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၄၀.၂ ဘီလီယံခန့် (တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် ၃၆% မြင့်တက်လာ) အထိ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး ၇ နာနိုမီတာနှင့် အောက်ရှိ နုဒ်များသည် ဝေဖာ (Wafer) ဝင်ငွေ၏ ၇၇% အထိ ရှိခဲ့သည်။ CoWoS စွမ်းဆောင်ရည်မှာ ၂၀၂၆ ခုနှစ်ကုန်အထိ ကုန်စင်အောင် ရောင်းချပြီးဖြစ်ကြောင်း (မှာယူချိန်ကာလမှာ ၂၀၂၇ ခုနှစ်အထိ ကြာမြင့်နိုင်ကြောင်း) သိရသည်။ လစဉ်ထုတ်လုပ်မှု စွမ်းဆောင်ရည်မှာ ယခုနှစ်ကုန်တွင် ဝေဖာ ၁၂၀,၀၀၀ မှ ၁၄၀,၀၀၀ ကြားအထိ တိုးမြှင့်လျက်ရှိသော်လည်း ရောင်းလိုအားနှင့် ဝယ်လိုအား ကွာဟချက် ၁၀% မှ ၂၀% ခန့် ဆက်လက်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် တစ်နှစ်လုံးအတွက် ဝင်ငွေတိုးတက်မှုမှာ ၄၀% ထက် အနည်းငယ် ပိုမိုနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။
AI နယ်ပယ်မှာ ဘာတွေလုပ်သလဲ:Palantir သည် ၎င်း၏ AIP (Artificial Intelligence Platform) ထုတ်ကုန်မှတဆင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် AI တပ်ဆင်ရေး ပလက်ဖောင်းများကို တည်ဆောက်သည်။ AIP သည် အစိုးရအေဂျင်စီများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား ၎င်းတို့၏ လက်ရှိလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်းသို့ ဘာသာစကားကြီးမားသော မော်ဒယ်များကို ပေါင်းစည်းနိုင်စေသည်။
၂၀၂၆ အတွက် အရေးပါသည့် အကြောင်းရင်း:AIP ကို အမေရိကန် အစိုးရ စာချုပ်များနှင့် စီးပွားရေး လုပ်ငန်း အကောင့်များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံလာခြင်းသည် တည် constant ကြီးထွားမှုအတွက် အဓိက တွန်းအားတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့သည်။ အစမ်း စီမံကိန်းများကို လှောင်ရောင်းခြင်း-term စာချုပ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် စောင့်ကြည့်ရန် အဓိက အကောင်အထည်ဖော် မိုင်ခရီးတိုင် ဖြစ်သည်။
စောင့်ကြည့်ရန် အဓိက အချက် သို့မဟုတ် တွန်းအား:အမေရိကန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး ဝင်ငွေတိုးတက်မှုနှုန်းနှင့် ကျန်ရှိသော သဘောတူညီချက်တန်ဖိုး (RDV)။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဒုတိယ သုံးလပတ်တွင် စုစုပေါင်းဝင်ငွေသည် ယခင်နှစ် အလားတူကာလထက် ၉၃% မြင့်တက်ကာ ၁.၉၄ ဘီလီယံ ဒေါ်လာအထိ ရှိလာခဲ့သည်။ အမေရိကန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး ဝင်ငွေသည် ၁၄၉% တိုးတက်ခဲ့ပြီး ၇၆၄ သန်း ဒေါ်လာသို့ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ အမေရိကန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး RDV မှာ ၆.၂ ဘီလီယံ ဒေါ်လာသို့ ရောက်ရှိခဲ့သည် (ယခင်နှစ် အလားတူကာလထက် ၁၂၄% မြင့်တက်လာခြင်းဖြစ်သည်)။ ၂၀၂၆ တစ်နှစ်လုံးအတွက် ခန့်မှန်းချက်ကို ဝင်ငွေ ၈.၁၅ ဘီလီယံ ဒေါ်လာအထိ တိုးမြှင့်သတ်မှတ်ခဲ့ပြီး (တိုးတက်မှုနှုန်း ~၈၂% ရှိမည်ဟု ဆိုလိုသည်)၊ အမေရိကန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး ဝင်ငွေမှာ အနည်းဆုံး ၁၃၄% တိုးတက်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။
AI နယ်ပယ်မှာ ဘာတွေလုပ်သလဲ:Amazon သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် API တစ်ခုတည်းမှတစ်ဆင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ အများအပြားထံမှ foundation model များကို ရယူအသုံးပြုနိုင်စေသည့် managed service တစ်ခုဖြစ်သော AWS Bedrock မှတစ်ဆင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင် AI ချစ်ပ်ပြားများဖြစ်သည့် model training အတွက် Trainium နှင့် inference အတွက် Inferentia တို့ကိုလည်း ဒီဇိုင်းထုတ်လုပ်ထားပြီး ၎င်းတို့ကို ကုမ္ပဏီအတွင်း၌ အသုံးပြုသကဲ့သို့ AWS သုံးစွဲသူများအတွက်လည်း ကမ်းလှမ်းထားပါသည်။
၂၀၂၆ အတွက် အရေးပါသည့် အကြောင်းရင်း:AWS Bedrock သည် Amazon ကို လုပ်ငန်းစုကြီးများ၏ AI အသုံးပြုမှုတွင် ပလက်ဖောင်းအလွှာ၌ ပါဝင်ဆောင်ရွက်သူတစ်ဦးအဖြစ် ရပ်တည်စေသည်။ ကိုယ်ပိုင်ချစ်ပ် ထုတ်လုပ်မှုက ဆီလီကွန်ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးပြီး AWS ကို Azure နှင့် Google Cloud တို့မှ ဈေးနှုန်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာချက်များတွင် ကွဲပြားခြားနားစေသည်။
စောင့်ကြည့်ရန် အဓိက အချက် သို့မဟုတ် တွန်းအား:AWS ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဝင်ငွေနှင့် Bedrock/AI လက်ခံကျင့်သုံးမှုဆိုင်ရာ တိုင်းတာချက်များ။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဒုတိယသုံးလပတ် (Q2) တွင် AWS ၏ ရရှိငွေသည် ၃၇% (၁၈ သုံးလပတ်အတွင်း အမြန်ဆုံး) တိုးတက်ခဲ့ပြီး ဒေါ်လာ ၄၂.၂ ဘီလီယံ (နှစ်စဉ် ခန့်မှန်းခြေနှုန်းထား ဒေါ်လာ ၁၆၉ ဘီလီယံ) သို့ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ AWS ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဝင်ငွေသည် ဒေါ်လာ ၁၆.၆ ဘီလီယံ (~၆၄% မြင့်တက်၊ မာဂျင်ချေးငွေ ~၃၉.၄%) သို့ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ AI နှင့် ချစ်ပ်စ် (chips) လုပ်ငန်းများ၏ နှစ်စဉ် ခန့်မှန်းခြေနှုန်းထားမှာ တစ်ခုချင်းစီလျှင် ဒေါ်လာ ၂၅ ဘီလီယံထက် ကျော်လွန်ခဲ့ပြီး၊ ယခုသုံးလပတ်အတွင်း Bedrock သုံးစွဲသူများ၏ အသုံးစရိတ်သည် ယခင်သုံးလပတ်အားလုံး၏ စုစုပေါင်းထက် ကျော်လွန်ခဲ့သည်။
ထပ်မံဖတ်ရှုရန်:၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် Amazon စတော့ရှေ့အလားအလာ- Bybit တွင် AMZN ကို မည်သို့အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်မည်နည်း
AI နယ်ပယ်မှာ ဘာတွေလုပ်သလဲ:Broadcom သည် Google နှင့် Meta အပါအဝင် ဟိုက်ပါစကေးလာ (hyperscaler) ဖောက်သည်များအတွက် စိတ်ကြိုက် AI ASIC များ (application-specific integrated circuits - ယေဘုယျအသုံးပြုရန်မဟုတ်ဘဲ သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက်သာ တည်ဆောက်ထားသည့် ချစ်ပ်ပြားများ) ကို ဒီဇိုင်းထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသော AI ဒေတာစင်တာများအတွင်းရှိ GPU အစုအဖွဲ့များကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုဆိုင်ရာ ဆီလီကွန် (networking silicon) များကိုလည်း ထုတ်လုပ်ပါသည်။
၂၀၂၆ အတွက် အရေးပါသည့် အကြောင်းရင်း:စိတ်ကြိုက် ASIC ဒီဇိုင်းများ အောင်မြင်လာခြင်းသည် စီးပွားဖြစ် GPU များအတွက် တည်ဆောက်ပုံအခြေခံ ကွဲပြားသော အခြားနည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ Hyperscalers များသည် တိုကင်တစ်ခုစီအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန် ရှာဖွေနေကြသောကြောင့် Broadcom မှ ဒီဇိုင်းထုတ်လုပ်သည့် အထူးရည်ရွယ်ချက် silicon များအတွက် ဝယ်လိုအားသည် မြင့်တက်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။
စောင့်ကြည့်ရန် အဓိက အချက် သို့မဟုတ် တွန်းအား:ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ ဖြေရှင်းချက်ကဏ္ဍတွင် အစီရင်ခံထားသည့်အတိုင်း AI ဝင်ငွေ။ ၂၀၂၆ ဘဏ္ဍာနှစ် ဒုတိယသုံးလပတ် (မေလအစောပိုင်းတွင် ကုန်ဆုံးသည့်) တွင် AI ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ ဝင်ငွေမှာ ဒေါ်လာ ၁၀.၈ ဘီလီယံ (ယခင်နှစ် အလားတူကာလထက် ၁၄၃% တိုးတက်လာ) အထိ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး ၎င်းမှာ ကုမ္ပဏီစုစုပေါင်းဝင်ငွေ၏ ထက်ဝက်နီးပါးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ ဖြေရှင်းချက် ဝင်ငွေမှာ ဒေါ်လာ ၁၅ ဘီလီယံ (၇၉% တိုးတက်လာ) ဖြစ်သည်။ ၂၀၂၆ ဘဏ္ဍာနှစ် တစ်နှစ်စာ AI ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ ဝင်ငွေကို ဒေါ်လာ ၅၆ ဘီလီယံ (~၁၈၀% တိုးတက်မှု) ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး၊ ၂၀၂၇ ဘဏ္ဍာနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၁၀၀ ဘီလီယံ ကျော်လွန်ရန် မျှော်မှန်းထားသည်။ ကြိုတင်မှာယူမှုများသည် ကုန်ပစ္စည်းပေးပို့မှုများထက် သိသိသာသာ ဆက်လက်သာလွန်နေသည်။
ထပ်မံဖတ်ရှုရန်: ၂၀၂၆ ခုနှစ် Broadcom စတော့ရှယ်ယာ အလားအလာ- Bybit တွင် AVGO ကို မည်သို့ ကုန်သွယ်မည်နည်း
AI နယ်ပယ်မှာ ဘာတွေလုပ်သလဲ:Moonshot AI သည် စီးပွားဖြစ် AI ထုတ်ကုန်များအနက် context window အရှည်လျားဆုံးရှိသည့် ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကြီး (large language model) တစ်ခုဖြစ်သော Kimi ကြောင့် လူသိအများဆုံး တရုတ် AI ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စာအုပ်တစ်အုပ်လုံး၊ ကုဒ်အစုအဝေး (codebase) များနှင့် ရှည်လျားသော စာရွက်စာတမ်းများကို query တစ်ခုတည်းဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ Kimi သည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ စားသုံးသူနှင့် လုပ်ငန်းသုံး AI ဈေးကွက်နှစ်ခုလုံးတွင် ယှဉ်ပြိုင်နေပြီး စတင်မိတ်ဆက်ချိန်မှစ၍ သိသာထင်ရှားသော အသုံးပြုသူပမာဏကို တည်ဆောက်ထားနိုင်ခဲ့သည်။
၂၀၂၆ အတွက် အရေးပါသည့် အကြောင်းရင်း:Moonshot AI သည် လှောင်ရောင်းခြင်း-context AI ၏ ရှေ့တန်းတွင် တည်ရှိပြီး ယင်းစွမ်းဆောင်ရည်မှာ စာရွက်စာတမ်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဥပဒေရေးရာ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အထောက်အကူပြုမှုတို့ကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းသုံး ကဏ္ဍများကို အခြေခံပံ့ပိုးပေးပါသည်။ တရုတ်နိုင်ငံ၏ AI ဈေးကွက်မှာ ကြီးမားပြီး အနောက်တိုင်းဈေးကွက်များနှင့် ကွဲပြားခြားနားရာ အမေရိကန်မော်ဒယ်များမှာ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုဆိုင်ရာ အဟန့်အတားများ ကြုံတွေ့နေရသည့် ကဏ္ဍတွင် Moonshot AI အတွက် တည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ အိမ်ကွင်းအားသာချက်ကို ရရှိစေသည်။ တရုတ် AI ကုမ္ပဏီများသည် အများပိုင်ဈေးကွက်များသို့ ခြေလှမ်းပြင်လာသည်နှင့်အမျှ Moonshot AI သည် အဆိုပါကဏ္ဍတွင် အစောင့်ကြည့်ခံရဆုံး IPO လျာထားသူများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
စောင့်ကြည့်ရန် အဓိက အချက် သို့မဟုတ် တွန်းအား:အိုင်ပီအို အခြေအနေနှင့် Bybit TradFi တွင် ကုန်သွယ်ခွင့်ရရှိနိုင်မှု။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဩဂုတ်လ အစောပိုင်းတွင် Moonshot သည် ဟောင်ကောင် အိုင်ပီအိုကို ပြင်ဆင်နေပြီး (၂၀၂၆ ခုနှစ်လယ်ပိုင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုမှ ခန့်မှန်းခြေ ၆ လအတွင်း ရည်မှန်းထားသည်)၊ ဒေါ်လာ ၃၀-၅၀ ဘီလျံ ဝန်းကျင် တန်ဖိုးဖြင့် မတည်ရင်းနှီးငွေ ရှာဖွေပြီးနောက် ဖြစ်သည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လတွင် နှစ်စဉ်ပြန်လည်ရရှိသော ဝင်ငွေသည် ဒေါ်လာ ၃၀ဝ သန်းသို့ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်လယ်ပိုင်းတွင် Kimi App ၏ လစဉ်အသုံးပြုသူအရေအတွက်သည် ၂၂-၂၃ သန်းဝန်းကျင်ရှိကြောင်း သိရသည် (ယခင် ၃၆ သန်းနီးပါးထက် ကျဆင်းခဲ့သည်)။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇူလိုင်လတွင် ၂.၈ ထရီလီယံ ပါရာမီတာရှိသော Kimi K3 ကို မိတ်ဆက်ခြင်းကြောင့် လိုအပ်မှုတွင် သိသိသာသာမြင့်တက်လာပြီး ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်ကို ကာလတိုအတွက် ထိခိုက်စေခဲ့သည်။
တန်ဖိုးသတ်မှတ်မှု အန္တရာယ်AI နှင့် ဆက်စပ်နေသော စတော့ရှယ်ယာ အများအပြားသည် မြင့်မားသော ဈေးနှုန်းနှင့် အမြတ်အချိုး (ရှယ်ယာဈေးနှုန်းနှင့် တစ်ရှယ်ယာအမြတ်ကို နှိုင်းယှဉ်သည့် P/E ratio) ဆတိုးကိန်းများဖြင့် အရောင်းအဝယ် ဖြစ်နေကြသည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ အမြတ်အစွန်းသည် လေ့လာဆန်းစစ်သူများ၏ မျှော်မှန်းချက်အောက် လျော့နည်းသွားသောအခါ ဈေးနှုန်းပြန်လည်ပြင်ဆင်မှု (correction) မှာ ပြင်းထန်နိုင်သည်၊ အကြောင်းမှာ မြင့်မားသော ဆတိုးကိန်းများသည် အနာဂတ်တိုးတက်မှုအတွက် ရေရှည်လမ်းကြောင်းကို ကြိုတင်ထည့်သွင်း တွက်ချက်ထားသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ စိတ်ပျက်ဖွယ်ကောင်းသော သုံးလပတ်တစ်ခုတည်းကပင် လပေါင်းများစွာ ရရှိခဲ့သော အမြတ်များကို ပျောက်ကွယ်သွားစေနိုင်သည်။
စုစည်းမှု အန္တရာယ်:AI အကြောင်းအရာသည် ကြီးမားသော နည်းပညာကုမ္ပဏီ အနည်းငယ်ကို အဓိကထားနေပါသည်။ စာရင်းပါ အမည်အချို့သည် တူညီသော အဓိက အညွှန်းကိန်းများ၏ အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သောကြောင့်၊ ကဏ္ဍတစ်ခုအတွင်း ကျဆင်းမှုတစ်ခုသည် ပိုင်ဆိုင်မှုများစွာကို တစ်ပြိုင်နက် ထိခိုက်စေပါသည်။ ကျယ်ပြန့်သော စျေးကွက် အခြေအနေအတွက်၊ ကြည့်ရှုရန်၊S&P 500 ၏ ၂၀၂၆ အရောင်းအဝယ် အလားအလာ.
စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့် ပထဝီနိုင်ငံရေး အန္တရာယ်:၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် အဆင့်မြင့် AI ချစ်ပ်များအပေါ် အမေရိကန်၏ ပို့ကုန်ထိန်းချုပ်မှုများသည် ဆက်လက်၍ တည်ရှိနေသော မူဝါဒရေးရာ ကိစ္စရပ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ တရုတ်နိုင်ငံ သို့မဟုတ် အခြားစျေးကွက်များသို့ ရောင်းချမှုအပေါ် ကန့်သတ်ချက်များသည် Nvidia, TSMC နှင့် Broadcom အပါအဝင် ဆီမီးကွန်ဒတ်တာကုမ္ပဏီများအတွက် ရောင်းချနိုင်သည့် ဝင်ငွေပမာဏကို လျှော့ချနိုင်သည့် အလားအလာရှိသည်။ အမေရိကန်-တရုတ် သံတမန်ရေးရာ အငြိုးအတေးများသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် စီမံကိန်းအတွက် မခန့်မှန်းနိုင်သော အခြေအနေတစ်ခုကို ပိုမိုထည့်သွင်းလာသည်။ Moonshot AI နှင့် Unitree အပါအဝင် တရုတ်ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် နယ်စပ်ဖြတ်ကျော် ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုအပေါ် ဖြစ်နိုင်သော ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။
ဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ ဘေးအန္တရာယ်- လုပ်ငန်းသုံး AI နည်းပညာကို လက်ခံအသုံးပြုခြင်းသည် ကနဦး ထုတ်ကုန်မိတ်ဆက်ကြေညာချက်များတွင် ဖော်ပြထားသည်ထက် ပိုမိုကြာမြင့်လေ့ရှိသည်။ အဖွဲ့အစည်းကြီးများသည် ဝယ်ယူရေးလုပ်ငန်းစဉ် အဆင့်ဆင့်၊ စနစ်များ ပေါင်းစည်းရာတွင် ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် ပြောင်းလဲမှုစီမံခန့်ခွဲခြင်းဆိုင်ရာ အခက်အခဲများကို ရင်ဆိုင်ရလေ့ရှိသည်။ လုပ်ငန်းတွင်း အကောင်အထည်ဖော်မှု အချိန်ဇယားများအပေါ် အခြေခံထားသည့် ဝင်ငွေခန့်မှန်းချက်များသည် နောက်ကျသွားနိုင်သလို အမှန်တကယ်လည်း နောက်ကျတတ်ပါသည်။ သုံးလပတ်ရလဒ်များက ရှယ်ယာဈေးနှုန်းများအပေါ် မည်သို့သက်ရောက်မှုရှိသည်ကို နားလည်ထားရန်မှာ အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
IPO နှင့် စာရင်းမတင်မီရှိသော ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ -Moonshot AI နှင့် Unitree ကဲ့သို့သော IPO အသွင်ကူးပြောင်းဆဲ ကုမ္ပဏီများအတွက်၊ အများပြည်သူထံ စာရင်းမဝင်မီ စျေးနှုန်းဖော်ထုတ်နိုင်မှုမှာ အကန့်အသတ်ရှိပါသည်။ IPO ထွက်ပြီးနောက်ပိုင်း စျေးနှုန်းအတက်အကျသည် ပုံမှန်အားဖြင့် အခြေခိုင်ပြီးသား အများပိုင်ကုမ္ပဏီများထက် ပိုမိုမြင့်မားလေ့ရှိပြီး၊ အစောပိုင်း အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်သည့်ရက်များတွင် နှစ်ဖက်စလုံးသို့ စျေးနှုန်းပြင်းထန်စွာ အတက်အကျဖြစ်ခြင်းများကို တွေ့မြင်ရလေ့ရှိပါသည်။
တိုကင်ပြုလုပ်ထားသော ပိုင်ဆိုင်မှုများ၏ အရောင်းအဝယ်ကို အထူးပြုလုပ်ပါက၊ ကုန်သည်များသည် သင့်လျော်ပါက လွှဲပန်တင့်အန္တရာယ်ကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပြီး ငွေဖြစ်လွယ်မှု အခြေအနေများနှင့် ဈေးကွာဟချက်များသည် အောက်ခံ ရှယ်ယာတန်ဖိုး ဈေးကွက်နှင့် ကွာခြားနိုင်ကြောင်းကို သတိပြုသင့်သည်၊ အထူးသဖြင့် ပုံမှန် အရောင်းအဝယ်အချိန်များပြင်ပတွင် ဖြစ်သည်။ မတူညီသော ဈေးကွက်အခြေအနေများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် လမ်းညွှန်ချက်ကို ကြည့်ရှုရန်စျေးကွက်အခြေအနေ အမျိုးမျိုးတွင် အရောင်းအဝယ် ဗျူဟာများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနည်း.
Bybit သည် AI စတော့စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများကို တိုက်ရိုက်ထိတွေ့မှုရရှိစေရန် နည်းလမ်းများစွာကို ပေးထားပါသည်။USDTမာဂျင်ချေးငွေအဖြစ်။ သင့် ကုန်သွယ်ရေး ဦးစားပေးမှုအပေါ် မူတည်၍ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြီးအောင်လုပ်ပါ။KYC အဆင့်၁ သို့မဟုတ် အဆင့်၂ အတည်ပြုခြင်းစတင်ရန်
AI စတော့ရှယ်ယာများကို အဖြစ် ကုန်သွယ်နိုင်သည်တိုကင်ပြုလုပ်ထားသော xStocksတွင် Bybit အယ်လ်ဖာအောက်ပါအတိုင်း
သင့် Bybit အကောင့်သို့ ဝင်ပါ၊ ပြီးလျှင် သို့ သွားပါBybit စပေါ့ သို့မဟုတ် Bybit အယ်လ်ဖာ.
သင့်၏ ... ထဲတွင် USDT ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေပေါင်းစည်းထားသော အရောင်းအဝယ်အကောင့် (UTA)။
တွင်ကုန်သွယ်မှုမီနူးတွင်၊ သက်ဆိုင်ရာ xStock သင်္ကေတကို ရှာဖွေရန် ရှာဖွေရေးဘားကို အသုံးပြုပါ။
မည်သည်ကို လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ရွေးချယ်ရန် ညာဘက်ရှိ အရောင်းအဝယ်ဝစ်ဂျက်ကို အသုံးပြုပါဝယ်ယူရန် သို့မဟုတ် ရောင်းချစတော့ခ်ကို ရွေးပါ၊ ထို့နောက် သင်၏ အော်ဒါအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ပါ (ကန့်သတ် သို့မဟုတ် ဈေးကွက်) နှင့် မှာယူသည့် အရေအတွက်
နှိပ်ပါဝယ်ယူရန် သို့မဟုတ် ရောင်းချငွေလွှဲပြောင်းမှုကို အတည်ပြုရန်
USDT ဖြင့် တွက်ချက်သော AI ရှယ်ယာများကို အရောင်းအဝယ်လုပ်ပါTradFi Perpetual ကန်ထရိုက်များအောက်ဖော်ပြပါအတိုင်း လီဗာရေ့ချ် (Leverage) နှင့် ၂၄/၇ ရရှိနိုင်မှုတို့ဖြင့် -
USDT ဖြင့် သင်၏ ပေါင်းစည်းကုန်သွယ်ရေးအကောင့်ကို ငွေဖြည့်သွင်းပါ။
သက်ဆိုင်ရာ စတော့ရှယ်ယာ သင်္ကေတ (ဥပမာ- NVDAUSDT) ကို ... တွင် ရှာဖွေပါအစဉ်အလာ ဘဏ္ဍာရေး → အနာဂတ် တက်ဘ်။
သင့်လွှမ်းမိုးမှု ဆက်တင်များကို သင့်ကိုယ်ပိုင်အန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုနည်းဗျူဟာ။
သင့်အော်ဒါအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ထည့်သွင်းပါ၊ ပြီးနောက် ... ကို နှိပ်ပါရှည် သို့မဟုတ် ရှော့သင့် ကုန်သွယ်မှု ကို ဆောင်ရွက်ရန်။
သင်သည် AI စတော့ရှယ်ယာများကိုလည်း အရောင်းအဝယ် ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။Bybit TradFi ပေါ်ရှိ စတော့ရှယ်ယာ CFDs များအဖြစ်. ထိုသို့ပြုလုပ်ရန်၊ ဤရိုးရှင်းသောအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။
သင်၏ ... သို့ USDT လွှဲပြောင်းပေးပို့ပြီးနောက်MT5 CFD အကောင့်, ရရှိနိုင်သောထဲမှ သင်အလိုရှိသည့် စတော့ရှယ်ယာကို ရွေးချယ်စတော့ရှယ်ယာအောက်တွင်အစဉ်အလာ ဘဏ္ဍာရေး → CFD မီနူး။
အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်မည့် လားရာကို သတ်မှတ်ပါ (ဝယ်ယူရန် သို့မဟုတ် ရောင်းချ), မှာယူမှု ပမာဏ နှင့် အခြား မှာယူမှု သတ်မှတ်ချက်များ
ကုန်သွယ်မှုကို စတင်ရန် နှိပ်ရမည့်နေရာမှာဝယ်ယူရန် သို့မဟုတ် ရောင်းချ.
AI ရှယ်ယာတန်ဖိုး ထိတွေ့မှုသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ဆက်လက်အရေးပါနေဆဲဖြစ်သော်လည်း တစ်ဦးချင်းအမည်များအတွက် အခိုင်မာဆုံးအခြေအနေမှာ အခြေခံအချက်များဖြစ်သည့် AI ထုတ်ကုန်များမှ ဝင်ငွေရရှိမှု၊ မာဂျင်ချေးငွေ လမ်းကြောင်းနှင့် လမ်းညွှန်မြေပုံ မှတ်တိုင်များအတိုင်း အကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်နိုင်မှုတို့အပေါ်တွင် မူတည်သည်။ ကဏ္ဍအလိုက် အရှိန်အဟုန်သည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုစီက အမှန်တကယ် ပေးစွမ်းနိုင်သည်ကို နားလည်ခြင်းအတွက် အစားထိုး၍မရပါ။ Moonshot AI ကဲ့သို့သော တရုတ် AI ကုမ္ပဏီများနှင့် Unitree ကဲ့သို့သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုံး AI ကုမ္ပဏီများ ထွက်ပေါ်လာခြင်းက စက်ဝန်း၏ အစောပိုင်းကာလတွင် လွှမ်းမိုးထားသည့် အမေရိကန် mega-cap အမည်များထက် အခွင့်အလမ်းများကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာစေသည်။ ခရစ်တို-အခြေခံ ချဉ်းကပ်မှုကို ပိုနှစ်သက်သော ကုန်သည်များအတွက် Bybit TradFi သည် သီးခြားပွဲစားအကောင့် မလိုအပ်ဘဲ ၎င်းအမည်အချို့ကို တိုကင်ပြုလုပ်ထားသော နည်းလမ်းဖြင့် ဝင်ရောက်လုပ်ဆောင်ခွင့် ပေးထားသည်။ သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ Bybit TradFiလက်ရှိရရှိနိုင်သည်များကို ကြည့်ရှုရန် စျေးကွက်
AI စတော့ရှယ်ယာများနှင့် အခြား နည်းပညာ စတော့ရှယ်ယာများကို ဝယ်ယူရန် ရှာဖွေပါ။Bybit TradFiယခု။
#LearnWithBybit