Moonshot AI: Обзор компании и Kimi

Основные выводы

• Moonshot AI (月之暗面) — китайский стартап в сфере генеративного ИИ, основанный в марте 2023 года в Пекине, наиболее известный своим ИИ-ассистентом Kimi
• Kimi обрабатывает документы объемом до 1 миллиона токенов (примерно 750 000 слов) за одну сессию, что значительно больше, чем у большинства конкурирующих ИИ-ассистентов
• Для живых диалогов контекстное окно Kimi поддерживает 128 000 токенов (около 96 000 слов); ChatGPT (GPT-4o) соответствует этому показателю, но не может расширяться до 1 миллиона токенов для обработки файлов
• Kimi доступен на международном уровне через kimi.ai, поддерживает китайский и английский языки и предлагает бесплатный уровень без предварительной оплаты
• Разработчики могут получить доступ к API Moonshot AI на платформа.moonshot.cn с тремя вариантами моделей: moonshot-v1-8k, moonshot-v1-32k и moonshot-v1-128k
• Moonshot AI поддерживается инвесторами, включая Alibaba Group и HongShan (ранее Sequoia Capital China)

Что такое Moonshot AI?

Moonshot AI (月之暗面, что означает «Темная сторона Луны») — это базирующийся в Пекине китайский стартап в области генеративного ИИ, основанный в марте 2023 года. Он наиболее известен разработкой Kimi, ИИ-помощника, чья отличительная техническая особенность заключается в необычайно большом контекстном окне, позволяющем обрабатывать документы объемом с книгу за один сеанс.

Компания относится к категории генеративного ИИ (та же широкая отрасль, что и OpenAI, Anthropic и Google DeepMind) и разрабатывает собственные проприетарные большие языковые модели (LLM). На внутреннем рынке ИИ Китая Moonshot AI привлек внимание как независимый стартап, конкурирующий с крупными технологическими гигантами, выделяясь своим подходом с длинным контекстом (лонг), а не широкой интеграцией платформы. Kimi, ее флагманский продукт, отражает этот тезис: он создан специально для обработки текстов в объемах, которые инструменты с более коротким контекстом не могут вместить без усечения раннего контента.

История основания: Кто создал Moonshot AI?

Moonshot AI была основана в марте 2023 года Яном Чжилинем (杨植麟), Чжаном Юйхао и Чжоу Синьюем — тремя исследователями, чей профессиональный опыт охватывает ведущие академические институты и отраслевые лаборатории ИИ.

Ян Жилин, соучредитель и генеральный директор компании, учился в Университете Цинхуа (清华大学), после чего занимался исследовательской деятельностью в Университете Карнеги — Меллона. Во время работы в CMU он стал соавтором XLNet (arXiv:1906.08237) — языковой модели, которая усовершенствовала подходы к авторегрессионному предварительному обучению и на момент публикации достигла высоких результатов в бенчмарках по обработке естественного языка. Этот исследовательский опыт важен для понимания фокуса Moonshot AI: работа Жилина над архитектурой языковых моделей, включая то, как они обрабатывают и сохраняют контекст в длинных последовательностях, легла в основу тезиса о том, что большие контекстные окна станут критическим пробелом в возможностях на рынке ИИ. Kimi — это продукт, созданный на основе этого тезиса.

Чжан Юйхао и Чжоу Синьюй присоединились к Ян Чжилиню в качестве соучредителей, привнеся с собой взаимодополняющий опыт в области инженерии и исследований, полученный на предыдущих должностях в индустрии. Их совместный опыт определил раннее техническое направление Moonshot AI и позиционирование продукта на рынке вокруг обработки лонг-контекста как отличительной особенности, а не второстепенной функции.

Что такое Kimi? Флагманский ИИ-ассистент от Moonshot AI

Kimi — флагманский ИИ-ассистент Moonshot AI, оснащенный проприетарной большой языковой моделью (LLM) компании и доступный через бесплатный веб-интерфейс на kimi.ai, мобильное приложение и API для разработчиков.

Лежащая в основе технология — это большая языковая модель (LLM), тот же класс моделей ИИ, который обеспечивает работу ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic. LLM — это тип модели, обученной на больших наборах текстовых данных для понимания и генерации человеческого языка; Moonshot AI создает и обучает собственные модели, а не лицензирует существующие. Подобно ChatGPT и Claude, Kimi построена на архитектуре на основе трансформеров — подходе к проектированию, который лежит в основе практически всех современных языковых моделей. Ее основная область применения — обработка естественного языка (NLP): понимание текстовых входных данных, генерация текстовых ответов и поддержание связности на протяжении продолжительных взаимодействий.

Функционал Kimi охватывает следующие задачи:

• Обработка лонг-документов: чтение и анализ документов длиной до 1 миллиона токенов, с последующими ответами на вопросы о них во время сессий обработки файлов
• Вопросы и ответы: ответы на фактические, аналитические и открытые вопросы по широкому кругу тем
• Помощь в написании текстов: составление и редактирование текстов, включая статьи, отчеты и электронные письма, а также редактирование креативного контента для обеспечения последовательности
• Генерация и проверка кода: написание и объяснение кода, отладка проблем или рефакторинг существующих реализаций на распространенных языках программирования
• Перевод: перевод текстов между китайским и английским языками с сохранением терминологической последовательности в лонг-документах
• Поиск в Интернете: поиск и синтез актуальной информации из сети (доступность может меняться; уточняйте на kimi.ai)

Moonshot AI также разрабатывает мультимодальные возможности для Kimi, включая понимание изображений, что выведет его на траекторию, аналогичную GPT-4V и Google Gemini. Следует рассматривать это как развивающееся направление, а не как полностью доступную функцию на момент написания. Kimi доступен через веб, мобильные приложения и API; API для разработчиков рассматривается в разделе API ниже.

Токен MOONSHOT на Bybit: Рост Moonshot AI привлек внимание трейдеров криптовалют — Bybit предлагает бессрочные фьючерсы MOONSHOTUSDT для тех, кто заинтересован в торговле токеном MOONSHOT. Bybit также охватывает возможности торговли IPO Moonshot AI.

Контекстное окно лонг Kimi: чем выделяется Moonshot AI

Контекстное окно является основным техническим отличием Moonshot AI, и это та функция, которая наиболее четко отличает Kimi от как западных, так и китайских ИИ-ассистентов на момент написания.

Что такое контекстное окно?

Контекстное окно — это общий объем текста, который модель ИИ может прочитать и хранить в памяти во время одного сеанса. Представьте его как рабочую память модели для беседы: все, что находится в пределах этого окна, доступно при генерации ответа, а все, что выходит за его пределы, теряется. Короткое контекстное окно означает, что модель забывает более ранние части длинного документа или беседы. Большое окно позволяет работать со значительно большим объемом текста, не теряя доступа к содержимому из более ранних частей сеанса.

Размеры контекстного окна Moonshot AI

Контекстное окно Kimi поддерживает до 128 000 токенов (где один токен равен примерно трем четвертям английского слова, то есть приблизительно 96 000 слов, что соответствует объему целого романа) для диалогов в реальном времени. Для обработки файлов и документов контекстное окно расширяется до 1 миллиона токенов, что эквивалентно примерно 750 000 слов. Если говорить конкретнее: 750 000 слов — это примерно совокупный объем текста 10 полноразмерных романов или годовой архив электронной почты организации среднего размера.

Почему важен лонг-контекст: практические последствия

Контекстное окно в 1 миллион токенов означает, что Kimi может прочитать весь 300-страничный отчет за один сеанс и отвечать на вопросы, опираясь на любой раздел документа, при этом модель не теряет доступ к начальным страницам. Инструменты с меньшим лимитом контекста не могут этого сделать без усечения контента из начала документа по мере продолжения сеанса.

Два сценария иллюстрируют, почему это важно на практике. Во-первых: финансовый аналитик, который загружает отчет о комплексной проверке (due diligence) объемом 250 страниц и делает предложение Kimi сравнить цифры из резюме (executive summary) с таблицами данных в приложении, получает один связный ответ, потому что обе секции остаются в контексте одновременно. Во-вторых: инженер-программист, который вставляет весь исходный код программы (codebase) в сеанс, может делать предложения об отношениях между файлами, загруженными ранее, и файлами, добавленными позже, без повторной загрузки или восстановления контекста между вопросами.

Для сравнения, ChatGPT от OpenAI (GPT-4o) поддерживает контекстное окно объемом до 128 000 токенов как для общения, так и для обработки файлов, в то время как Claude от Anthropic поддерживает до 200 000 токенов. Лимит Kimi в 1 миллион токенов для обработки документов превосходит оба этих показателя. Полное прямое сравнение представлено в сравнительной таблице ниже.

Для чего можно использовать Kimi? Основные варианты использования

Kimi используется для широкого спектра профессиональных и личных задач, где его возможности работы с длинным контекстом особенно подходят для анализа документов, синтеза исследований и разработки программного обеспечения. Следующие сценарии иллюстрируют, как инструмент работает на практике.

Анализ длинных документов

Финансовый аналитик, загружающий отчет о комплексной проверке объемом 250 страниц, может задавать Kimi вопросы, ссылаясь на данные из второй и восемнадцатой глав в одном запросе, поскольку весь документ остается в контексте на протяжении сессии. Для пользователей, задающих вопрос, может ли Kimi читать длинные PDF-файлы: да, Kimi обрабатывает загруженные PDF-документы, используя свое большое контекстное окно, читая полный файл, а не усеченный отрывок. Инструмент с более коротким контекстом начал бы терять самые ранние страницы из памяти по мере роста документа, выдавая неполные ответы, игнорирующие содержимое из начальных разделов документа.

Синтез и суммирование исследований

Исследователь-аспирант, загружающий шесть научных статей по одной и той же теме, может попросить Kimi определить, в чем эти работы согласуются, отметить противоречия в их выводах и подготовить структурированное сравнительное резюме. Все шесть документов одновременно остаются в контексте, поэтому Kimi устанавливает связи по всему набору исходных материалов за один проход, вместо того чтобы требовать от исследователя спрашивать о каждой работе в отдельности. Это задача, в которой возможности обработки естественного языка напрямую сочетаются с преимуществом окна контекста: для понимания семантического содержания нескольких длинных текстов требуется и то, и другое.

Генерация и проверка кода

Представьте себе инженера-программиста, работающего с большой устаревшей кодовой базой, которому необходимо идентифицировать избыточные функции, отслеживать поток переменной в 50 файлах и предлагать целенаправленные рефакторинги. Полная кодовая база остается в контексте на протяжении всей сессии, поэтому Kimi не теряет из виду файлы, загруженные в начале, когда инженер задает вопросы о коде, добавленном позже. Для задач разработки, требующих большого объема документов, большое контекстное окно Kimi также может снизить потребность в отдельном конвейере генерации с дополненным поиском (RAG) во многих сценариях использования.

Помощь в написании и редактировании

Технический писатель, предоставляющий полный каталог продукции для проверки на соответствие, может работать с документом раздел за разделом, в то время как Kimi сохраняет стилевые руководства и терминологию, установленные в первых главах. Автор романа, делящийся полным черновиком, может попросить Kimi отметить проблемы с непрерывностью в последней главе по сравнению с деталями персонажей, установленными в первой. Стилевой контекст и детали повествования из начала документа остаются доступными, когда Kimi работает над последующими разделами.

Перевод длинных документов

Юридический переводчик, работающий над 150-страничным контрактом, может положиться на Kimi для обеспечения единообразия терминологии во всем документе. Один и тот же определенный термин переводится одинаково как в пункте 90, так и в пункте 2, что избавляет переводчика от необходимости заново устанавливать определения при каждой загрузке нового раздела. Это особенно актуально для перевода с китайского на английский и с английского на китайский, так как основной язык обучения Kimi совпадает с исходным материалом.

Расширенные вопросы и ответы и помощь в формате диалога

Менеджер по продукту, проводящий многосессионный исследовательский спринт, может задать контекст проекта, ограничения и предварительные выводы в начале диалога, а затем продолжать дорабатывать стратегию в течение 30 или более последующих вопросов, не объясняя каждый раз предысторию проекта заново. Предыдущие сообщения остаются доступными на протяжении всей сессии, поэтому Kimi может обращаться к контексту из начала длинного разговора без сокращения.

Как получить доступ к Kimi: цены, доступность и языковая поддержка

Kimi доступен без платной подписки. Веб-интерфейс на kimi.ai предлагает бесплатный уровень для обычных пользователей, с отдельными платными опционами и доступом к API для более высоких объемов.

Бесплатно ли использовать Kimi?

Да, Kimi предлагает бесплатный тариф на kimi.ai, который не требует первоначальных платежей. Бесплатный план предоставляет доступ к основным функциям ИИ-ассистента, включая загрузку документов и ведение разговоров. На бесплатном тарифе могут действовать лимиты использования; опционы премиум-подписки доступны для пользователей, которым требуются более высокие квоты использования или приоритетный доступ. API тарифицируется отдельно на основе количества токенов и не входит в бесплатный тариф для потребителей.

Доступен ли Kimi за пределами Китая? Поддержка языков

Kimi доступен международным пользователям через kimi.ai и поддерживает как китайский, так и английский языки.

Пользователи за пределами Китая могут получить доступ к Kimi через веб-интерфейс на сайте kimi.ai и через мобильное приложение. Китайский язык является основным языком обучающих данных Kimi, но продукт также поддерживает общение и обработку документов на английском языке. Пользователям за пределами Китая следует проверять текущую доступность и любые региональные различия в функциях непосредственно на kimi.ai, так как условия доступа могут со временем измениться.

Как начать работу с Kimi

Начало работы с Kimi состоит из трех шагов:

1. Посетите kimi.ai в веб-браузере
2. Создайте бесплатную учетную запись, используя адрес электронной почты или поддерживаемый метод входа
3. Начните новый разговор или загрузите документ, чтобы начать

Разработчики, желающие программно интегрировать Kimi, найдут спецификации модели и сведения об API в следующем разделе.

Moonshot AI против ChatGPT и Claude: Как Kimi себя показывает?

В приведенной ниже таблице сравниваются Kimi, ChatGPT (GPT-4o) от OpenAI и Claude от Anthropic по характеристикам, наиболее важным для принятия решения о внедрении инструмента: объему контекстного окна, поддержке языков, доступности и структуре ценообразования.

Для пользователей, чья основная потребность заключается в обработке больших документов за один сеанс, мощность Kimi по обработке файлов объемом 1 миллион токенов является явным фактическим преимуществом в данном сравнении. Для пользователей, которым требуется широкая глобальная языковая поддержка, обширная экосистема плагинов и интеграций или самая широкая база потребителей, ChatGPT остается более сильным выбором по этим параметрам. Kimi K3: Флагманская модель рассуждений от Moonshot AI) предоставляет полезный контекст для оценки положения последних моделей Kimi относительно более широкого рынка.

Moonshot AI на китайском конкурентном рынке

На внутреннем рынке ИИ Китая Moonshot AI конкурирует с продуктами крупнейших технологических компаний страны. Baidu предлагает ERNIE бот (文心一言), один из первых китайских LLM-продуктов, вышедших на потребительский рынок в 2023 году. Alibaba Cloud предлагает Qwen (通义千问) — свою собственную большую языковую модель и ИИ-ассистент. ByteDance (международно известная по TikTok) предлагает Doubao (豆包) в качестве своего потребительского ИИ-продукта. Zhipu AI (智谱AI), академический спин-офф с корнями в Университете Цинхуа, управляет серией моделей ChatGLM, включая известные открытые релизы.

На этом фоне Moonshot AI работает как независимый стартап без преимуществ в дистрибуции или масштаба платформы этих крупных игроков. Её отличительная позиция основывается на лонг-контекстной архитектуре, а не на широте интеграции. Инвестиции Alibaba Group в Moonshot AI добавляют необычное измерение в эту конкурентную картину: Alibaba одновременно является инвестором Moonshot AI и материнской компанией Alibaba Cloud, которая развивает конкурирующую LLM Qwen.

Для прямого сравнения Moonshot AI с DeepSeek и Qwen см. Moonshot AI против DeepSeek и Qwen: сравнение китайских ИИ-моделей.

--- ## Moonshot AI API: Доступ для разработчиков и спецификации моделей

Разработчики могут интегрировать возможности языковой модели Kimi напрямую в свои приложения через общедоступный API Moonshot AI, размещенный на платформе разработчиков Moonshot AI (platform.moonshot.cn). Этот API совместим с OpenAI, что означает, что разработчики, уже знакомые с эндпоинтом Chat Completions от OpenAI, могут внедрить API Moonshot AI с минимальными изменениями в существующей структуре запросов. Нет необходимости заново изучать принципиально другой интерфейс.

API предлагает три варианта моделей, каждый из которых адаптирован для различных требований к длине контекста:

Модель moonshot-v1-128k охватывает тот же диапазон контекста в 128 000 токенов, что и API GPT-4o. Для приложений по обработке документов, которым требуется полная емкость в 1 миллион токенов, проверьте текущую доступность моделей и наличие специализированных эндпоинтов в официальной API документации Moonshot AI (platform.moonshot.cn/docs).

API использует ценообразование за токен с градацией по моделям. Цены могут меняться; проверьте текущие тарифы на платформе разработчика Moonshot AI (platform.moonshot.cn) перед интеграцией в рабочее приложение. Чтобы зарегистрировать API ключ, создайте аккаунт разработчика на platform.moonshot.cn. Разработчики, сравнивающие Moonshot AI API с OpenAI, найдут структуру запросов знакомой; основные отличия заключаются в ограничении контекстного окна для модели 128k и ценообразовании за токен на каждом уровне. Подробную разбивку затрат на API см. в разделе Moonshot Kimi API Pricing 2026: Plans and Cost Guide.

Финансирование, инвесторы и оценка Moonshot AI

С момента своего основания в марте 2023 года, Moonshot AI привлекла несколько раундов венчурного финансирования от инвесторов, включая Alibaba Group и HongShan (ранее Sequoia Capital China).

Оценочные данные основаны на общедоступных опубликованных оценках и могут не отражать официальные раскрытия информации компанией. Проверяйте конкретные данные по указанным источникам и датам их публикации перед цитированием.

Роль Alibaba Group в финансировании Moonshot AI имеет двойное значение: Alibaba является одновременно инвестором Moonshot AI и материнской компанией Alibaba Cloud, которая управляет LLM-моделью Qwen, прямым конкурентом Kimi на китайском рынке генеративного ИИ. HongShan, сменившая название с Sequoia Capital China в 2023 году после отделения от американского подразделения, является одним из самых активных технологических венчурных инвесторов Китая.

Для понимания того, как заявленная оценка Moonshot AI соотносится с показателями западных конкурентов, Цены на API Moonshot Kimi 2026: тарифные планы и руководство по стоимости иллюстрирует масштаб и коммерческие амбиции ведущих ИИ-стартапов Китая на этапе их роста.

Moonshot AI в сфере генеративного ИИ Китая

Рынок генеративного ИИ в Китае является одним из самых активных в мире: крупные технологические компании и стартапы с финансированием выпускают конкурирующие продукты один за другим с 2023 года. К числу устоявшихся игроков относятся Baidu (ERNIE бот), Alibaba Cloud (Qwen), ByteDance (Doubao) и Zhipu AI (ChatGLM), каждый из которых опирается на масштабы дистрибуции и финансовые ресурсы крупных технологических групп. Moonshot AI занимает позицию независимого стартапа на этом рынке, конкурируя за счет дифференциации продукта, а не охвата платформы. Специализация на лонг-контексте представляет собой конкретную ставку на то, какой пробел в возможностях наиболее важен для профессиональных пользователей и разработчиков.

Moonshot AI работает в соответствии с Временными мерами Китая по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта, выпущенными Администрацией киберпространства Китая (CAC) и вступившими в силу в августе 2023 года. Эти положения требуют от провайдеров услуг генеративного ИИ, обслуживающих пользователей в Китае, регистрировать свои услуги и соблюдать стандарты контента — требования, которые применяются ко всем китайским поставщикам ИИ, включая Moonshot AI. Регуляторная база регулирует операционное соответствие требованиям на внутреннем рынке и служит контекстом для ведения бизнеса китайскими ИИ-компаниями, сопоставимым по структуре с отраслевыми нормативными актами в области ИИ на других крупных рынках.

Часто задаваемые вопросы о Moonshot AI

Приведенные ниже вопросы касаются наиболее часто запрашиваемых тем о Moonshot AI и Kimi, основанных на текущих тенденциях поиска.

Что такое Moonshot AI?

Moonshot AI (月之暗面, «Темная сторона Луны») — пекинский китайский стартап в области генеративного ИИ, основанный в марте 2023 года. Компания разрабатывает Kimi — ИИ-помощник на базе собственной большой языковой модели с контекстным окном до 1 миллиона токенов для обработки документов. Moonshot AI поддерживается инвесторами, включая Alibaba Group и HongShan (ранее Sequoia Capital China).

Кто основал Moonshot AI?

Moonshot AI была основана в марте 2023 года Ян Чжилинем (杨植麟), Чжан Юйхао и Чжоу Синьюй. Ян Чжилинь является генеральным директором и ранее занимался исследованиями в области ИИ в Университете Цинхуа и Университете Карнеги-Меллона, где он был соавтором статьи об языковой модели XLNet (Yang et al., 2019), основополагающего исследования в современных подходах к предварительному обучению языковых моделей.

Каков размер контекстного окна Moonshot AI?

Контекстное окно Kimi поддерживает до 128 000 токенов (примерно 96 000 слов, что примерно соответствует объему полного романа) для живых диалогов. Для обработки файлов и документов контекстное окно расширяется до 1 миллиона токенов, что эквивалентно примерно 750 000 словам. Актуальные характеристики можно проверить на сайте kimi.ai, поскольку технические детали могут обновляться.

Доступен ли Kimi за пределами Китая и поддерживает ли он английский язык?

Kimi доступен для международных пользователей через kimi.ai и поддерживает как китайский, так и английский языки. Китайский язык является основным языком обучающих данных модели, а английский подтвержден как поддерживаемый язык как для общения, так и для обработки документов. Пользователям за пределами Китая следует проверять текущую региональную доступность непосредственно на kimi.ai, поскольку условия доступа могут меняться.

Можно ли пользоваться Kimi бесплатно?

Да, Kimi предлагает бесплатный уровень на kimi.ai без первоначальных затрат. На бесплатном плане могут действовать ограничения по использованию, и доступны премиум опционы для потребностей с большим объемом. Доступ к API через платформу.moonshot.cn оплачивается отдельно за токен и не входит в бесплатный потребительский уровень.

Кто инвестировал в Moonshot AI?

Подтвержденные инвесторы Moonshot AI включают Alibaba Group и HongShan (ранее Sequoia Capital China). По сообщениям нескольких технологических новостных изданий, по состоянию на 2024 год стоимость Moonshot AI оценивалась примерно в 2,5–3 миллиарда долларов США; проверьте конкретные цифры по названным источникам и датам их публикаций. Alibaba Group также управляет конкурирующим продуктом LLM (Qwen) через свое дочернее предприятие Alibaba Cloud.

Как Kimi сравнивается с ChatGPT?

Основное фактическое преимущество Kimi над ChatGPT от OpenAI (GPT-4o) заключается в его контекстном окне для обработки документов: до 1 миллиона токенов по сравнению с пределом ChatGPT в 128 000 токенов на момент написания. ChatGPT предлагает более широкую поддержку глобальных языков, более крупную экосистему сторонних интеграций и более широкое потребительское внедрение. См. сравнительную таблицу в этой статье для полного детального сравнения размера контекстного окна, доступности, модели ценообразования и ключевых отличий.

Начало работы с Moonshot AI и Kimi

Moonshot AI разрабатывает Kimi, исходя из единого технического тезиса: способность обрабатывать большие объемы текста без усечения — это пробел в возможностях, который имеет значение для профессиональных пользователей. Продукт доступен бесплатно, поддерживает английский язык и открыт для международных пользователей.

Чтобы попробовать Kimi как обычный пользователь, посетите kimi.ai и создайте бесплатную учетную запись. Веб-интерфейс позволяет сразу начать разговор или загрузить документы. Предварительная техническая настройка не требуется.

Чтобы получить доступ к API Moonshot AI в качестве разработчика, зарегистрируйтесь на разработческой платформе Moonshot AI (platform.moonshot.cn) и ознакомьтесь с официальной API документацией (platform.moonshot.cn/docs) для спецификаций конечных точек, идентификаторов моделей и текущих цен.

Читайте также

• Kimi K3: флагманская модель логического вывода от Moonshot AI
• Что такое Kimi K2? Модель мышления с открытыми весами от Moonshot AI
• Цены на API Moonshot Kimi 2026: тарифные планы и руководство по стоимости
• Moonshot AI против DeepSeek и Qwen: сравнение китайских ИИ-моделей
• Что такое Kimi AI? Руководство по Moonshot AI
• Бессрочные фьючерсы MOONSHOTUSDT на Bybit

Последний пересмотр: 2025 г. Технические характеристики, цены и детали доступности могут быть изменены. Проверяйте актуальную информацию на kimi.ai и platform.moonshot.cn перед принятием решений об использовании или интеграции.