Topics Current Page
សេចក្តីសង្ខេប AI
បង្ហាញច្រើន
យល់ដឹងពីមាតិកាអត្ថបទ និងស្ទង់មើលអារម្មណ៍ទីផ្សារបានយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 30 វិនាទី!
បញ្ញាសិប្បនិមិត្តបានវិវត្តន៍ពីប្រធានបទដែលជាការស្មាន មកជាប្រភពចំណូលដែលអាចវាស់វែងបាន សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលចុះបញ្ជីជាសាធារណៈកាន់តែច្រើនឡើង។ នៅពាក់កណ្តាលឆ្នាំ២០២៦ វិស័យនេះបានរីកចម្រើនគ្រប់គ្រាន់ហើយ រហូតដល់ការវាយតម្លៃតាមដានការអនុវត្តន៍ប្រាក់ចំណូលកាន់តែជិតស្និទ្ធជាងគ្រាន់តែរឿងរ៉ាវតែប៉ុណ្ណោះ។ បញ្ជីនេះគ្របដណ្តប់លើក្រុមហ៊ុនចំនួនដប់ដែលមានទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់ជាមួយ AI នៅក្នុងផ្នែកបន្ទះឈីប ប្រព័ន្ធហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពក សូហ្វវែ ការរចនាឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក និងរ៉ូបូត។ វាមានគោលបំណងជាចំណុចចាប់ផ្តើមដែលមានព័ត៌មានសម្រាប់ពាណិជ្ជករដែលស្វែងយល់ពីវិស័យនេះ មិនមែនជាការណែនាំឲ្យទិញឬលក់ទ្រព្យសម្បត្តិណាមួយឡើយ។
ចំណុចសំខាន់ៗ:
ភាគហ៊ុន AI ដែលខ្លាំងបំផុតនៅឆ្នាំ ២០២៦ នឹងមានប្រាក់ចំណូលដែលអាចវាស់វែងបានពីផលិតផល AI ផ្ទាល់ មិនមែនគ្រាន់តែពីការផ្សព្វផ្សាយម៉ាក AI នោះទេ។
ខ្សែសង្វាក់តម្លៃ AI គ្របដណ្តប់លើបន្ទះឈីប ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្លោដ កម្មវិធីសូហ្វវែរ ទិន្នន័យ និងគ្រឿងយន្តរ៉ូបូត ហើយការធ្វើពិពិធកម្មលើវិស័យទាំងនេះ ជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃភាគហ៊ុនតែមួយ។
ទម្រង់ដែលបានបង្កើតជាโทเค็นនៃភាគហ៊ុនជាច្រើនទាំងនេះអាចធ្វើពាណិជ្ជកម្មបាននៅលើ Bybit TradFi ដោយមិនតម្រូវឱ្យមានគណនីឈ្មួញជើងសាបែបប្រពៃណីឡើយ។
តម្រងចំនួនបួនបានបង្កើតបញ្ជីនេះ។
ដំបូងក្រុមហ៊ុននីមួយៗត្រូវតែមានការរួមចំណែកចំណូលពី AI ដ៏មានអត្ថន័យ ឬមានតួនាទីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់នៅក្នុងខ្សែសង្វាក់តម្លៃ AI។ គ្រាន់តែមានឈ្មោះម៉ាកយីហោតែម្យ៉ាង គឺមិនមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ឡើយ។
វិនាទី, ក្រុមហ៊ុននីមួយៗត្រូវតែមានការឯកភាពគ្នាពីអ្នកវិភាគ ឬភាពច្បាស់លាស់នៃផែនទីបង្ហាញផ្លូវផលិតផលដែលអូសបន្លាយរហូតដល់ឆ្នាំ ២០២៦ ដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកជួញដូរនូវកត្តាជំរុញជាក់ស្តែងសម្រាប់តាមដាន ជាជាងការប៉ាន់ស្មានដែលមិនច្បាស់លាស់។
ទីបី, ទ្រព្យងាយបំប្លែងជាសាច់ប្រាក់ មានសារៈសំខាន់។ បញ្ជីនេះគ្របដណ្តប់លើភាគហ៊ុនធំៗ និងមធ្យមតែប៉ុណ្ណោះដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ភាគហ៊ុនដែលជួញដូរតិចតួច មានគម្លាតកាន់តែធំ និងហានិភ័យ ភាពខុសគ្នានៃតម្លៃជួញដូរ កាន់តែខ្ពស់ ដែលធ្វើឱ្យកាន់តែពិបាកសម្រាប់ពាណិជ្ជករថ្មីៗ។
ទីបួន, បញ្ជីនេះគ្របដណ្តប់លើភាពចម្រុះនៃវិស័យ៖ ស៊ីលីកុន GPU, ផ្លែតហ្វមខ្លោដ, កម្មវិធីសូហ្វវែរ, សេវាកម្មរោងចក្រផលិតបន្ទះឈីប, គ្រឿងរឹងបណ្តាញ, ម៉ូឌែលភាសាខ្នាតធំ និងរ៉ូបូតរូបវន្ត សុទ្ធតែមានវត្តមាន។ ការផ្តោតទៅលើផ្នែកតែមួយ ធ្វើឱ្យផលប័ត្រវិនិយោគប្រឈមនឹងសម្ពាធផ្នែកបទបញ្ញត្តិ ឬការប្រកួតប្រជែងនៅចំណុចណាមួយតែមួយ។
អត្ថបទនេះ គឺសម្រាប់គោលបំណងអប់រំតែប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនមែនជាដំបូន្មានផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុទេ។
អ្វីដែលវាធ្វើនៅក្នុង AI៖Nvidia រចនាគ្រឿងរឹង GPU ដែលជួយជំរុញដល់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI និងបន្ទុកការងារសន្និដ្ឋានភាគច្រើននៅទូទាំងពិភពលោក។ ស្ថាបត្យកម្ម Blackwell របស់វា (និងអ្នកស្នងតំណែង) ផ្តោតលើការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យជំនាន់ក្រោយក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។
ហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦ការកើនឡើងនៃ Blackwell platform នៅតែជាកត្តាជំរុញចំណូលចម្បង ខណៈដែលក្រុមហ៊ុន hyperscalers បន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនៅតាមមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនានា។
សូចនាករសំខាន់ ឬ កត្តាជំរុញ ដែលត្រូវតាមដានប្រាក់ចំណូលពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យជាចំណែកនៃប្រាក់ចំណូលសរុបប្រចាំត្រីមាស។ ក្នុងត្រីមាសដែលបញ្ចប់នៅថ្ងៃទី ២៦ ខែមេសា ឆ្នាំ ២០២៦ (ត្រីមាសទី ១ ឆ្នាំសារពើពល ២០២៧) ប្រាក់ចំណូលពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបានកើនឡើងដល់កំណត់ត្រា ៧៥.២ ពាន់លានដុល្លារ (កើនឡើង ៩២% ធៀបនឹងឆ្នាំមុន) ដែលស្មើនឹងប្រហែល ៩២% នៃប្រាក់ចំណូលសរុបចំនួន ៨១.៦ ពាន់លានដុល្លារ។
អានបន្ថែម៖ទស្សនវិស័យភាគហ៊ុន Nvidia ក្នុងឆ្នាំ 2026៖ របៀប Trade NVDA នៅលើ Bybit
អ្វីដែលវាធ្វើនៅក្នុង AI៖Microsoft បញ្ចូល AI នៅទូទាំង Azure cloud Platform និងកម្មវិធីផលិតភាព Office 365 របស់ខ្លួនតាមរយៈ Copilot ដែលជាជំនួយការ AI ដែលរួមបញ្ចូលជាមួយ Word, Excel និង Teams។ ភាពជាដៃគូរបស់ខ្លួនជាមួយ OpenAI ផ្តល់នូវការចូលប្រើប្រាស់មុនគេផ្តាច់មុខនូវសមត្ថភាពម៉ូដែលឈានមុខគេ។
ហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦៖ការរកប្រាក់ចំណូលពី Copilot ស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូង ប៉ុន្តែមានការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ការកំណត់តម្លៃតាមអ្នកប្រើសម្រាប់អតិថិជនប្រភេទសហគ្រាស បង្កើតបាននូវស្រទាប់ប្រាក់ចំណូលបន្ត ដែលអ្នកវិភាគរំពឹងថានឹងកើនឡើងខ្លាំងរហូតដល់ឆ្នាំ២០២៦។
រង្វាស់សំខាន់ៗ ឬកត្តាជំរុញដែលត្រូវតាមដាន៖កំណើន Azure និងចំនួនអាសនៈ Copilot។ នៅក្នុងត្រីមាសទីបួននៃឆ្នាំហិរញ្ញវត្ថុ ២០២៦ (ដែលបានបញ្ចប់នៅថ្ងៃទី ៣០ ខែមិថុនា) Azure និងសេវាកម្មក្លោដ (cloud) ផ្សេងទៀតបានកើនឡើង ៤៣% ហើយចំណូលប្រចាំឆ្នាំរបស់ Azure បានកើនលើស ១០០ ពាន់លានដុល្លារជាលើកដំបូង។ Microsoft 365 Copilot បានឈានដល់ជាង ៣០ លានអាសនៈបង់ប្រាក់ (កើនឡើងពីជាង ២០ លាននៅក្នុងត្រីមាសមុន)។ អត្រាចំណូលប្រចាំឆ្នាំ (run rate) នៃអាជីវកម្ម AI កាលពីពេលមុនបានឈានរំលង ៣៧ ពាន់លានដុល្លារ។
អានបន្ថែម៖ទស្សនវិស័យភាគហ៊ុន Microsoft ក្នុងឆ្នាំ ២០២៦៖ របៀបជួញដូរ MSFT នៅលើ Bybit
អ្វីដែលវាធ្វើនៅក្នុង AI៖Alphabet ដែលជាក្រុមហ៊ុនមេរបស់ Google អភិវឌ្ឍ Gemini ដែលជាក្រុមគ្រួសារឈានមុខគេនៃម៉ូដែលភាសាខ្នាតធំរបស់ខ្លួន។ វាក៏បង្កើត និងដំណើរការ TPUs (tensor processing units ដែលជាបន្ទះឈីប AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Google) និងលក់សេវាកម្ម AI តាមរយៈ Google Cloud ផងដែរ។
ហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦៖ចំណូលពី AI របស់ Google Cloud បានកើនឡើង ដោយសារអតិថិជនសហគ្រាសបានចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ API ដែលផ្អែកលើ Gemini។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ TPU កាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់ Alphabet លើផ្នែករឹងរបស់ Nvidia និងផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ផ្នែកចំណាយក្នុងការបម្រើការងារ AI ផ្ទាល់របស់ខ្លួន។
រង្វាស់សំខាន់ៗ ឬកត្តាជំរុញដែលត្រូវតាមដាន៖ម៉ាជីនប្រតិបត្តិការរបស់ Google Cloud និងការកើនឡើងប្រាក់ចំណូលពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ។ ក្នុងត្រីមាសទី២ ឆ្នាំ ២០២៦ (បញ្ចប់ថ្ងៃទី ៣០ ខែមិថុនា) ប្រាក់ចំណូលរបស់ Google Cloud បានកើនឡើង ៨២% ដល់ ២៤.៨ ពាន់លានដុល្លារ ដោយមានប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការកើនឡើងជាងបីដងដល់ ៨.៨ ពាន់លានដុល្លារ និងម៉ាជីនប្រតិបត្តិការឈានដល់ប្រហែល ៣៥.៦%។ ការបញ្ជាទិញដែលនៅសល់របស់ Cloud មានចំនួន ៥១៤ ពាន់លានដុល្លារ។
អានបន្ថែម៖ទស្សនវិស័យភាគហ៊ុន Alphabet (Google) ក្នុងឆ្នាំ 2026៖ របៀប Trade GOOG លើ Bybit
អ្វីដែលវាធ្វើនៅក្នុង AI៖Meta បានបង្កើតគ្រួសារគំរូភាសាធំៗប្រភពបើកចំហឈ្មោះ Llama និងបានអនុវត្ត AI យ៉ាងទូលំទូលាយលើការកំណត់គោលដៅការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅលើ Facebook, Instagram និង WhatsApp។ ការបើកប្រភព Llama ជួយកាត់បន្ថយឧបសគ្គក្នុងការទទួលយកសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍ និងជំរុញការរីកចម្រើននៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី។
ហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦៖ការកែលម្អដែលជំរុញដោយ AI លើការកំណត់គោលដៅផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងការណែនាំខ្លឹមសារ បានប្រែក្លាយដោយផ្ទាល់ទៅជាចំណូលខ្ពស់ជាងមុនក្នុងម្នាក់ User នៅទូទាំងបណ្តុំកម្មវិធីរបស់ Meta ដែលធ្វើឱ្យ AI ក្លាយជាកត្តាជំរុញប្រាក់ចំណូលស្នូល ជាជាងមជ្ឈមណ្ឌលចំណាយ។
រង្វាស់សំខាន់ៗ ឬកត្តាជំរុញដែលត្រូវតាមដាន៖ចំណូលមធ្យមក្នុងម្នាក់ (ARPP ដែលជាសូចនាករបច្ចុប្បន្នរបស់ Meta) និងនិន្នាការ ARPU តាមតំបន់។ នៅក្នុងត្រីមាសទី២ ឆ្នាំ២០២៦ ARPP ទូទាំងពិភពលោកបានកើនឡើងដល់ ១៦,៨៦ ដុល្លារ (កើនឡើង ២៤% ធៀបនឹងឆ្នាំមុន)។ ចំណូលពីក្រុមហ៊ុនក្នុងបណ្ដាញកម្មវិធី (Family of Apps) បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ដោយចំណូលពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបានកើនឡើងប្រហែល ២៧% ចំពេលមានការកែលម្អដែលជំរុញដោយ AI ទាំងលើចំនួនការមើលឃើញ (impressions) និងការកំណត់តម្លៃ។
អ្វីដែលវាធ្វើនៅក្នុង AI៖TSMC (ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបតៃវ៉ាន់) គឺជាក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបតាមកិច្ចសន្យាធំជាងគេបំផុតលើពិភពលោក។ វាផលិតស៊ីលីកូនកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើប្រាស់នៅក្នុង GPU របស់ Nvidia, បន្ទះឈីប Apple និងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI បែបស្ថាបនារបស់ Google, Amazon និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀត។
ហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦៖តម្រូវការ CoWoS (chip-on-wafer-on-substrate ដែលជាបច្ចេកវិទ្យាប៉ាកឈីបកម្រិតខ្ពស់) នៅតែបន្តលើសការផ្គត់ផ្គង់។ សមត្ថភាពផលិតកម្មកម្រិតខ្ពស់របស់ TSMC នៅទំហំ 3nm និង 2nm កំពុងជាឧបសគ្គសម្រាប់ការផលិតឈីប AI ទូទាំងឧស្សាហកម្ម។
រង្វាស់សំខាន់ៗ ឬកត្តាជំរុញដែលត្រូវតាមដាន៖សមត្ថភាពវេចខ្ចប់ CoWoS និងចំណែកចំណូលពីបច្ចេកវិទ្យាទំនើប (advanced node)។ ក្នុងត្រីមាសទី ២ ឆ្នាំ ២០២៦ ចំណូលសម្រេចបានកម្រិតខ្ពស់បំផុតជាប្រវត្តិសាស្ត្រប្រមាណ ៤០,២ ពាន់លានដុល្លារ (កើនឡើង ៣៦% ធៀបនឹងឆ្នាំមុន) ដោយបច្ចេកវិទ្យា 7nm និងក្រោមមានចំណែក ៧៧% នៃចំណូលពី wafer។ សមត្ថភាព CoWoS ត្រូវបានរាយការណ៍ថាលក់អស់រហូតដល់ដំណាច់ឆ្នាំ ២០២៦ (ដោយរយៈពេលរង់ចាំអូសបន្លាយដល់ឆ្នាំ ២០២៧); សមត្ថភាពផលិតប្រចាំខែកំពុងបង្កើនដល់ ១២០.០០០–១៤០.០០០ wafer នៅត្រឹមដំណាច់ឆ្នាំ ទោះបីជាគម្លាតរវាងការផ្គត់ផ្គង់ និងតម្រូវការប្រមាណ ១០–២០% នៅតែបន្តមានក៏ដោយ។ កំណើនចំណូលពេញមួយឆ្នាំ ២០២៦ ត្រូវបានព្យាករណ៍ថាខ្ពស់ជាង ៤០% បន្តិចបន្តួច។
អ្វីដែលវាធ្វើនៅក្នុង AI៖Palantir បង្កើតផ្លែតហ្វមវិភាគទិន្នន័យ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ AI ជាចម្បងតាមរយៈផលិតផល AIP (Artificial Intelligence Platform) របស់ខ្លួន។ AIP អនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល និងសហគ្រាសពាណិជ្ជកម្ម ធ្វើសមាហរណកម្មម៉ូដែលភាសាខ្នាតធំទៅក្នុងលំហូរការងារប្រតិបត្តិការដែលមានស្រាប់។
ហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦៖ការយកមកប្រើ AIP នៅក្នុងកិច្ចសន្យារដ្ឋាភិបាលអាមេរិក និងគណនីសហគ្រាសពាណិជ្ជកម្ម បានក្លាយជាកត្តាជំរុញកំណើនជាបន្តបន្ទាប់។ ការផ្លាស់ប្តូរកម្មវិធីសាកល្បងទៅជាកិច្ចសន្យារយៈពេលវែង គឺជាចំណុចសំខាន់នៃការអនុវត្តដែលត្រូវតាមដាន។
រង្វាស់សំខាន់ៗ ឬកត្តាជំរុញដែលត្រូវតាមដាន៖អត្រាកំណើនប្រាក់ចំណូលពាណិជ្ជកម្មរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក និងតម្លៃកិច្ចព្រមព្រៀងដែលនៅសល់ (RDV)។ នៅត្រីមាសទី២ ឆ្នាំ ២០២៦ ប្រាក់ចំណូលសរុបកើនឡើង ៩៣% បើធៀបនឹងឆ្នាំមុន ដល់ ១,៩៤ពាន់លានដុល្លារ។ ប្រាក់ចំណូលពាណិជ្ជកម្មរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកកើនឡើង ១៤៩% ដល់ ៧៦៤លានដុល្លារ។ តម្លៃកិច្ចព្រមព្រៀងពាណិជ្ជកម្មរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកដែលនៅសល់ (RDV) ឈានដល់ ៦,២ពាន់លានដុល្លារ (កើនឡើង ១២៤% បើធៀបនឹងឆ្នាំមុន)។ ការណែនាំសម្រាប់ពេញមួយឆ្នាំ ២០២៦ ត្រូវបានដំឡើងដល់ ៨,១៥ពាន់លានដុល្លារក្នុងប្រាក់ចំណូល (ដែលបង្ហាញពីកំណើនប្រហែល ៨២%) ដោយប្រាក់ចំណូលពាណិជ្ជកម្មរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកត្រូវបានរំពឹងថានឹងកើនឡើងយ៉ាងហោចណាស់ ១៣៤%។
អ្វីដែលវាធ្វើនៅក្នុង AI៖អាម៉ាសុនផ្តល់ជូនហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI តាមរយៈ AWS Bedrock ដែលជាសេវាកម្មដឹកនាំដោយអាម៉ាសុន អនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មប្រើម៉ូដែលមូលដ្ឋានពីក្រុមហ៊ុនផ្គត់ផ្គង់ជាច្រើនតាមរយៈ API តែមួយ។ វាក៏រចនាចិប AI ផ្ទាល់ខ្លួនផងដែរ ដោយមាន Trainium សម្រាប់បណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល និង Inferentia សម្រាប់ប្រតិបត្តិការ inference ដែលត្រូវបានប្រើខាងក្នុងក្រុមហ៊ុន និងផ្តល់ជូនដល់អតិថិជន AWS ផងដែរ។
ហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦៖AWS Bedrock កំណត់ទីតាំង Amazon ជាអ្នកដើរតួក្នុងស្រទាប់ Platform សម្រាប់ការទទួលយក AI ក្នុងសហគ្រាស។ ការអភិវឌ្ឍន៍បន្ទះឈីបកម្មសិទ្ធិផ្ទាល់ខ្លួនជួយកាត់បន្ថយថ្លៃដើមស៊ីលីកូន និងធ្វើឱ្យ AWS មានភាពខុសប្លែកពី Azure និង Google Cloud លើរង្វាស់តម្លៃធៀបនឹងប្រសិទ្ធភាព។
រង្វាស់សំខាន់ៗ ឬកត្តាជំរុញដែលត្រូវតាមដាន៖ប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ AWS និងមាត្រីកនៃការអនុម័ត Bedrock/AI។ ក្នុងត្រីមាសទី២ ឆ្នាំ ២០២៦ ប្រាក់ចំណូលរបស់ AWS បានកើនឡើង ៣៧% (លឿនបំផុតក្នុងរយៈពេល ១៨ ត្រីមាស) ដល់ ៤២.២ ពាន់លានដុល្លារ (អត្រាដំណើរការប្រចាំឆ្នាំ ១៦៩ ពាន់លានដុល្លារ)។ ប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ AWS ឈានដល់ ១៦.៦ ពាន់លានដុល្លារ (កើនឡើង ~៦៤%, ម៉ាជីន ~៣៩.៤%)។ អាជីវកម្ម AI និងឈីបនីមួយៗលើសពីអត្រាដំណើរការប្រចាំឆ្នាំ ២៥ ពាន់លានដុល្លារ។ ការចំណាយរបស់អតិថិជន Bedrock ក្នុងត្រីមាសនេះ លើសពីផលបូកនៃត្រីមាសមុនៗទាំងអស់រួមគ្នា។
អានបន្ថែម៖ទស្សនវិស័យភាគហ៊ុន Amazon ក្នុងឆ្នាំ ២០២៦៖ របៀបជួញដូរ AMZN នៅលើ Bybit
អ្វីដែលវាធ្វើនៅក្នុង AI៖Broadcom រចនា AI ASICs តាមតម្រូវការ (application-specific integrated circuits ដែលជាបន្ទះឈីបត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់កិច្ចការងារជាក់លាក់មួយ ជាជាងការប្រើប្រាស់ទូទៅ) សម្រាប់អតិថិជន hyperscaler រួមមាន Google និង Meta។ ក្រុមហ៊ុននេះក៏ផលិតស៊ីលីកុនបណ្តាញ (networking silicon) ដែលភ្ជាប់បណ្តុំ GPU នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ដ៏ធំផងដែរ។
ហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦៖ភាពជោគជ័យក្នុងការរចនា Custom ASIC តំណាងឱ្យជម្រើសរចនាសម្ព័ន្ធជំនួសសម្រាប់ merchant GPUs។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាខ្នាតយក្ស (hyperscalers) ស្វែងរកការកាត់បន្ថយថ្លៃដើម inference ក្នុងមួយ Token តម្រូវការសម្រាប់ស៊ីលីកុនដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់គោលបំណងជាក់លាក់ដោយ Broadcom ត្រូវបានរំពឹងថានឹងមានការកើនឡើង។
រង្វាស់សំខាន់ៗ ឬកត្តាជំរុញដែលត្រូវតាមដាន៖ប្រាក់ចំណូល AI ដែលបានរាយការណ៍នៅក្នុងផ្នែកដំណោះស្រាយ semiconductor។ នៅក្នុងត្រីមាសទី ២ ហិរញ្ញវត្ថុឆ្នាំ ២០២៦ (បញ្ចប់នៅដើមខែឧសភា) ប្រាក់ចំណូល semiconductor AI ឈានដល់ ១០.៨ ពាន់លានដុល្លារ (កើនឡើង ១៤៣% បើធៀបនឹងឆ្នាំមុន) ដែលស្មើនឹងជិតពាក់កណ្តាលនៃប្រាក់ចំណូលសរុបរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ប្រាក់ចំណូលដំណោះស្រាយ semiconductor មានចំនួន ១៥ ពាន់លានដុល្លារ (កើនឡើង ៧៩%)។ ប្រាក់ចំណូល semiconductor AI ពេញមួយឆ្នាំហិរញ្ញវត្ថុឆ្នាំ ២០២៦ ត្រូវបានព្យាករណ៍ថាមានចំនួន ៥៦ ពាន់លានដុល្លារ (~កំណើន ១៨០%)។ ឆ្នាំហិរញ្ញវត្ថុ ២០២៧ ត្រូវបានរំពឹងថានឹងលើសពី ១០០ ពាន់លានដុល្លារ។ ការបញ្ជាទិញនៅតែនាំមុខការដឹកជញ្ជូនយ៉ាងច្រើន។
អានបន្ថែម៖ ទស្សនវិស័យភាគហ៊ុន Broadcom ក្នុងឆ្នាំ ២០២៦: របៀប ជួញដូរ AVGO លើ Bybit
អ្វីដែលវាធ្វើនៅក្នុង AI៖Moonshot AI គឺជាក្រុមហ៊ុនបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ចិន ដែលល្បីល្បាញបំផុតតាមរយៈ Kimi ដែលជាម៉ូដែលភាសាខ្នាតធំ (LLM) ដែលមាន context window វែងបំផុតមួយក្នុងចំណោមផលិតផល AI ពាណិជ្ជកម្មនានា — ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាអាចដំណើរការសៀវភៅទាំងមូល កូដកម្មវិធី និងឯកសារវែងៗនៅក្នុងការសាកសួរ (query) តែមួយ។ Kimi ប្រកួតប្រជែងទាំងក្នុងទីផ្សារ AI សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅ និងសម្រាប់សហគ្រាសនៅក្នុងប្រទេសចិន ដែលវាបានកសាងមូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់យ៉ាងច្រើនចាប់តាំងពីការដាក់ឱ្យដំណើរការ។
ហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦៖Moonshot AI ឈរនៅជួរមុខនៃ AI ជាមួយបរិបទវែង ដែលជាសមត្ថភាពដែលគាំទ្រការប្រើប្រាស់ក្នុងសហគ្រាសដូចជា ការវិភាគឯកសារ ការពិនិត្យផ្នែកច្បាប់ និងជំនួយដល់ការអភិវឌ្ឍន៍សូហ្វវែរ។ ទីផ្សារ AI របស់ប្រទេសចិនមានទំហំធំ និងខុសពីទីផ្សារលោកខាងលិច ដែលផ្តល់ឱ្យ Moonshot AI នូវគុណសម្បត្តិក្នុងស្រុកផ្នែករចនាសម្ព័ន្ធ នៅក្នុងផ្នែកមួយដែលម៉ូដែលអាមេរិកជួបប្រទះភាពរអិលផ្នែកបទប្បញ្ញត្តិ និងការចែកចាយ។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុន AI ចិនកំពុងឆ្ពោះទៅរកទីផ្សារសាធារណៈ Moonshot AI គឺស្ថិតក្នុងចំណោមបេក្ខជន IPO ដែលត្រូវបានឃ្លាំមើលយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងវិស័យនេះ។
រង្វាស់សំខាន់ៗ ឬកត្តាជំរុញដែលត្រូវតាមដាន៖ស្ថានភាព IPO និង ការអាចជួញដូរបាន នៅលើ Bybit TradFi ។ គិតត្រឹមដើមខែសីហា ឆ្នាំ២០២៦ Moonshot កំពុងរៀបចំការចុះបញ្ជី IPO នៅទីក្រុងហុងកុង (ដោយមានគោលដៅក្នុងរយៈពេលប្រហែលប្រាំមួយខែបន្ទាប់ពីសកម្មភាពផ្តល់មូលនិធិកាលពីពាក់កណ្តាលឆ្នាំ២០២៦) បន្ទាប់ពីការកៀងគរទុនក្នុងតម្លៃដែលបានរាយការណ៍ក្នុងរង្វង់ ៣០-៥០ ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក ។ ប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំដែលកើតឡើងដដែលៗ មានចំនួន ៣០០ លានដុល្លារអាមេរិកគិតត្រឹមខែមិថុនា ឆ្នាំ២០២៦ ។ ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំខែនៃ Kimi App ត្រូវបានរាយការណ៍ថាមានប្រហែល ២២-២៣ លាននាក់នៅពាក់កណ្តាលឆ្នាំ២០២៦ (ថយចុះពីចំណុចខ្ពស់បំផុតពីមុនជិត ៣៦ លាននាក់) ។ ការដាក់ឱ្យដំណើរការ Kimi K3 ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ២,៨ ទ្រីលាន កាលពីខែកក្កដា ឆ្នាំ២០២៦ បានជំរុញឱ្យមានតម្រូវការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ដែលបណ្តាលឱ្យមានកង្វះខាតសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រជាបណ្តោះអាសន្ន ។
ហានិភ័យនៃការវាយតម្លៃ៖ភាគហ៊ុនជាច្រើនដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI ត្រូវបាន Trade ក្នុងកម្រិតពហុគុណនៃសមាមាត្រថ្លៃធៀបនឹងប្រាក់ចំណេញ (សមាមាត្រ P/E ដែលប្រៀបធៀបតម្លៃភាគហ៊ុនទៅនឹងប្រាក់ចំណេញក្នុងមួយភាគហ៊ុន) ខ្ពស់។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនរាយការណ៍ពីប្រាក់ចំណេញទាបជាងការរំពឹងទុករបស់អ្នកវិភាគ ការកែតម្រូវតម្លៃអាចនឹងមានសភាពខ្លាំងក្លា ពីព្រោះតម្លៃពហុគុណខ្ពស់បានគិតបញ្ចូលនូវកំណើនដ៏ Long នាពេលអនាគតរួចជាស្រេច។ របាយការណ៍ត្រីមាសដែលគួរឱ្យខកបំណងតែមួយ អាចលុបបំបាត់ផលចំណេញដែលទទួលបានក្នុងរយៈពេលជាច្រើនខែ។
ហានិភ័យនៃការប្រមូលផ្តុំ:ប្រធានបទ AI គឺមានទម្ងន់ធ្ងន់ទៅលើក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដែលមានមូលធននីយកម្មទីផ្សារខ្នាតយក្សមួយចំនួនតូច។ ឈ្មោះក្រុមហ៊ុនមួយចំនួននៅក្នុងបញ្ជីនេះ គឺជាសមាសភាគនៃសន្ទស្សន៍សំខាន់ៗដូចគ្នា ដែលមានន័យថាការធ្លាក់ចុះនៅក្នុងវិស័យនេះ នឹងប៉ះពាល់ដល់ការកាន់កាប់ទ្រព្យសម្បត្តិជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ សម្រាប់បរិបទទីផ្សារកាន់តែទូលំទូលាយ សូមមើលទស្សនវិស័យនៃការជួញដូរ S&P 500 ក្នុងឆ្នាំ 2026.
ហានិភ័យនៃបទបញ្ញត្តិ និងភូមិសាស្ត្រនយោបាយ៖ការត្រួតពិនិត្យការនាំចេញរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកលើបន្ទះឈីប AI កម្រិតខ្ពស់ នៅតែជាវិស័យគោលនយោបាយដ៏សកម្មនៅក្នុងឆ្នាំ 2026។ ការរឹតបន្តឹងលើការលក់ទៅកាន់ប្រទេសចិន ឬទីផ្សារផ្សេងទៀត អាចកាត់បន្ថយចំណូលដែលអាចរកបានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនឧបករណ៍ពាក់កណ្តាលចម្លង (semiconductor) រួមមាន Nvidia, TSMC និង Broadcom។ ភាពតានតឹងរវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិន បន្ថែមកម្រិតនៃភាពមិនអាចទាយទុកជាមុនបានដល់ការរៀបចំផែនការខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ ក្រុមហ៊ុនចិន រួមមាន Moonshot AI និង Unitree ប្រឈមមុខនឹងបរិយាកាសបទប្បញ្ញត្តិផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ និងការរឹតបន្តឹងសក្តានុពលលើលំហូរដើមទុនឆ្លងដែន។
ហានិភ័យនៃការអនុវត្តន៍ (Execution risk):ការអនុម័ត AI របស់សហគ្រាសជាញឹកញាប់ចំណាយពេលយូរជាងការប្រកាសផលិតផលដំបូងផ្ដល់ឲ្យឃើញ។ អង្គការធំៗជួបប្រទះវដ្តនៃការទិញលទ្ធកម្ម ភាពស្មុគស្មាញនៃការបញ្ចូលគ្នា និងបញ្ហាប្រឈមក្នុងការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្ដូរ។ ការណែនាំពីប្រាក់ចំណូល ដែលផ្អែកលើពេលវេលានៃការដាក់ពង្រាយរបស់សហគ្រាស អាចនិងរអិលបាន។ ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលលទ្ធផលប្រចាំត្រីមាសប៉ះពាល់ដល់តម្លៃភាគហ៊ុន គឺជារឿងសំខាន់បំផុត។
IPO និងហានិភ័យមុនពេលចុះបញ្ជី:ចំពោះក្រុមហ៊ុននានាដូចជា Moonshot AI និង Unitree ដែលកំពុងស្ថិតក្នុងដំណើរការ IPO (ការផ្តល់ជូនជាសាធារណៈលើកដំបូង) ការស្វែងរកតម្លៃមានកម្រិតមុនពេលចុះបញ្ជីជាសាធារណៈ។ ភាពប្រែប្រួលតម្លៃក្រោយ IPO ជាធម្មតាខ្ពស់ជាងក្រុមហ៊ុនសាធារណៈដែលមានមូលដ្ឋានរឹងមាំ ហើយថ្ងៃធ្វើពាណិជ្ជកម្មដំបូងៗ តែងឃើញមានការឡើងចុះយ៉ាងខ្លាំង។
ជាពិសេសសម្រាប់ការជួញដូរទ្រព្យសកម្មដែលត្រូវបានបែងចែកជាតូខឹន អ្នកជួញដូរគួរតែគិតគូរពីហានិភ័យនៃការប្រើ Leverage ផងដែរ ប្រសិនបើអាចអនុវត្តបាន ហើយត្រូវដឹងថា លក្ខខណ្ឌនៃលំហូរ (liquidity) និងគម្លាត (spreads) អាចខុសគ្នាពីទីផ្សារដើមទុនដែលជាមូលដ្ឋាន ជាពិសេសក្រៅម៉ោងធ្វើការធម្មតា។ សម្រាប់ ការណែនាំស្តីពីការគ្រប់គ្រងមុខតំណែងក្នុងស្ថានភាពទីផ្សារផ្សេងៗ សូមមើលរបៀបផ្សំយុទ្ធសាស្ត្រជួញដូរឆ្លងកាត់ស្ថានភាពទីផ្សារ.
Bybit ផ្ដល់ច្រើនវិធី ដើម្បីទទួលបានការចូលរួមក្នុងចលនាទីផ្សារភាគហ៊ុន AI ដោយផ្ទាល់ ដោយប្រើUSDTជាម៉ាជីន។ អាស្រ័យលើចំណូលចិត្តជួញដូររបស់អ្នក សូមបំពេញមួយក្នុងចំណោមការផ្ទៀងផ្ទាត់ KYC កម្រិត 1 ឬ កម្រិត 2 ដើម្បីចាប់ផ្តើម
ភាគហ៊ុន AI អាចត្រូវបានជួញដូរជាបំបែកជាโทเค็น xStocksនៅលើ Bybit Alphaដូចខាងក្រោម៖
ចូលគណនី Bybit របស់អ្នក ហើយចូលទៅBybit ស្ប៉តឬBybit អាល់ហ្វា.
សូមប្រាកដថាអ្នកកាន់ USDT ក្នុងអ្នកគណនីជួញដូររួម(UTA).
នៅក្នុងជួញដូរម៉ឺនុយ សូមប្រើរបារស្វែងរកដើម្បីស្វែងរក xStock ticker ដែលពាក់ព័ន្ធ។
ប្រើប្រអប់ជួញដូរនៅខាងស្តាំដើម្បីជ្រើសរើសថា...ទិញឬលក់ភាគហ៊ុន បន្ទាប់មកជ្រើសរើសប្រភេទការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក (ដែនកំណត់ឬទីផ្សារ) និងបរិមាណបញ្ជាទិញ។
ចុចលើ ទិញឬលក់ដើម្បីបញ្ជាក់ប្រតិបត្តិការ។
Trade ភាគហ៊ុន AI ដែលទូទាត់ជា USDTTradFi Perpetual កិច្ចសន្យាជាមួយនឹង leverage និងសេវាកម្ម ២៤/៧ ដូចខាងក្រោម:
ដាក់ប្រាក់ក្នុងគណនីជួញដូរតែមួយរបស់អ្នកដោយប្រើ USDT។
ស្វែងរកនិមិត្តសញ្ញាដែលពាក់ព័ន្ធ (ឧទាហរណ៍, NVDAUSDT) នៅក្នុងហិរញ្ញវត្ថុបែបប្រពៃណី → Futuresផ្ទាំង
កែតម្រូវការកំណត់ leverage របស់អ្នក តាម... ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកការគ្រប់គ្រងហានិភ័យយុទ្ធសាស្ត្រ
បញ្ចូលព័ត៌មានលម្អិតនៃការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក បន្ទាប់មកចុចលើវែងឬShortដើម្បីអនុវត្តការជួញដូររបស់អ្នក។
អ្នកក៏អាច Trade ភាគហ៊ុន AI បានដែរ។ជា CFD លើភាគហ៊ុននៅលើ Bybit TradFi. ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ សូមអនុវត្តតាមជំហានងាយៗទាំងនេះ៖
បន្ទាប់ពីផ្ទេរ USDT ទៅកាន់របស់អ្នកគណនី MT5 CFD, រើសភាគហ៊ុនដែលអ្នកចង់បានពីដែលមានភាគហ៊ុននៅក្រោមហិរញ្ញវត្ថុបែបប្រពៃណី → CFDម៉ឺនុយ
កំណត់ទិសដៅនៃ Trade (ទិញឬលក់), បរិមាណបញ្ជាទិញ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្របញ្ជាទិញផ្សេងទៀត។
ចាប់ផ្ដើម Trade ដោយចុចលើទិញឬលក់.
ការទទួលរងនូវដើមទុន AI នៅតែមានសារៈសំខាន់នៅឆ្នាំ 2026 ប៉ុន្តែករណីខ្លាំងបំផុតសម្រាប់ឈ្មោះបុគ្គលនីមួយៗគឺផ្អែកលើមូលដ្ឋានគ្រឹះ៖ ការរួមចំណែកចំណូលពីផលិតផល AI, និន្នាការម៉ាជីន និងការអនុវត្តន៍តាមគោលដៅផែនការ។ សន្ទុះវិស័យមិនមែនជាការជំនួសសម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីអ្វីដែលក្រុមហ៊ុននីមួយៗផ្ដល់ជូនតាមការពិតនោះទេ។ ការលេចឡើងនៃក្រុមហ៊ុន AI ចិនដូចជា Moonshot AI និងការលេង AI រូបវន្តដូចជា Unitree កំពុងពង្រីកសំណុំឱកាសហួសពីឈ្មោះធំៗរបស់អាមេរិកដែលបានគ្របដណ្ដប់នៅដើមវដ្ត។ សម្រាប់ពាណិជ្ជករដែលចូលចិត្តវិធីសាស្រ្តដែលទាក់ទងនឹង crypto, Bybit TradFi ផ្តល់ការចូលដោយមានសញ្ញាសម្គាល់ (tokenized) ទៅកាន់ឈ្មោះទាំងនេះជាច្រើនដោយមិនតម្រូវឱ្យមានគណនីឈ្មួញកណ្តាលដាច់ដោយឡែក។ សូមចូលទៅកាន់Bybit TradFi ទីផ្សារ ដើម្បីមើលអ្វីដែលមាននាពេលបច្ចុប្បន្ន។
ដើម្បីទិញភាគហ៊ុន AI និងភាគហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗទៀត សូមស្វែងរកBybit TradFi ឥឡូវនេះ។
#រៀនជាមួយBybit