Những cổ phiếu AI tốt nhất nên mua vào năm 2026

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển từ một chủ đề mang tính đầu cơ thành một nguồn doanh thu có thể đo lường được đối với một nhóm ngày càng tăng các công ty niêm yết. Đến giữa năm 2026, lĩnh vực này sẽ đủ trưởng thành đến mức định giá sẽ bám sát hiệu quả tạo lợi nhuận hơn là chỉ dựa vào câu chuyện đơn thuần. Danh sách này bao gồm mười công ty có sự liên quan thực sự đến AI trong các lĩnh vực chip, cơ sở hạ tầng đám mây, phần mềm, thiết kế bán dẫn và robot. Nó được thiết kế như một điểm khởi đầu đầy đủ thông tin dành cho các nhà giao dịch nghiên cứu về lĩnh vực này, không phải là một khuyến nghị mua hoặc bán bất kỳ tài sản cụ thể nào.

Những điểm chính cần lưu ý:

• Các cổ phiếu AI mạnh nhất vào năm 2026 có đóng góp doanh thu có thể đo lường được từ các sản phẩm AI, chứ không chỉ từ thương hiệu AI.

• Chuỗi giá trị AI trải dài từ chip, hạ tầng đám mây, ứng dụng phần mềm, dữ liệu cho đến robot vật lý, và việc đa dạng hóa đầu tư vào các mảng này giúp giảm thiểu rủi ro từ một cổ phiếu đơn lẻ.

• Các phiên bản token hóa của nhiều cổ phiếu này có thể giao dịch trên Bybit TradFi mà không yêu cầu tài khoản môi giới truyền thống.

Cách chúng tôi lựa chọn các cổ phiếu AI này

Bốn bộ lọc đã định hình danh sách này.

• Đầu tiên, mỗi công ty phải có đóng góp doanh thu AI đáng kể hoặc có vai trò hạ tầng rõ ràng trong chuỗi giá trị AI. Việc xây dựng thương hiệu đơn thuần là không đủ tiêu chuẩn.

• thứ hai, mỗi công ty phải có sự đồng thuận của các nhà phân tích hoặc tầm nhìn về lộ trình sản phẩm kéo dài đến năm 2026, mang lại cho các nhà giao dịch một yếu tố xúc tác cụ thể để theo dõi thay vì những suy đoán không giới hạn.

• Thứ ba, thanh khoản là yếu tố quan trọng. Danh sách này chỉ bao gồm các cổ phiếu vốn hóa lớn và vừa trong khả năng cho phép. Những mã có khối lượng giao dịch thấp thường có mức chênh lệch giá (spread) rộng hơn và rủi ro trượt giá cao hơn, điều này làm tăng thêm khó khăn cho những người mới giao dịch.

• Thứ tư, danh sách bao gồm sự đa dạng về các lĩnh vực: silicon GPU, nền tảng đám mây, ứng dụng phần mềm, dịch vụ đúc chip, phần cứng mạng, mô hình ngôn ngữ lớn và robot vật lý đều xuất hiện. Tập trung vào một phân khúc duy nhất sẽ khiến danh mục đầu tư dễ bị tổn thương trước áp lực từ một điểm duy nhất về quy định hoặc cạnh tranh.

Bài viết này chỉ dành cho mục đích giáo dục và không cấu thành lời khuyên tài chính.

Top cổ phiếu AI nên mua năm 2026

1. Nvidia (NVDA)

Công dụng trong AI:Nvidia thiết kế phần cứng GPU cung cấp năng lượng cho phần lớn các tác vụ đào tạo và suy luận mô hình AI trên toàn thế giới. Kiến trúc Blackwell (và các thế hệ kế nhiệm) nhắm đến việc triển khai trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo trên quy mô lớn.

Tại sao điều này lại quan trọng cho năm 2026Việc đẩy mạnh triển khai nền tảng Blackwell vẫn là động lực thúc đẩy doanh thu chính, khi các đơn vị hyperscaler tiếp tục thực hiện nâng cấp tại các trung tâm dữ liệu.

Chỉ số chính hoặc yếu tố xúc tác cần theo dõi: Doanh thu trung tâm dữ liệu chiếm tỷ trọng trong tổng doanh thu hàng quý. Trong quý kết thúc vào ngày 26 tháng 4 năm 2026 (Q1 FY2027), doanh thu trung tâm dữ liệu đã đạt mức kỷ lục 75,2 tỷ USD (tăng 92% so với cùng kỳ năm trước), chiếm khoảng 92% tổng doanh thu 81,6 tỷ USD.

Đọc thêm:Triển vọng cổ phiếu Nvidia vào năm 2026: Cách giao dịch NVDA trên Bybit

2. Microsoft (MSFT)

Công dụng trong AI:Microsoft tích hợp AI trên nền tảng đám mây Azure và bộ ứng dụng năng suất Office 365 thông qua Copilot, một trợ lý AI tích hợp với Word, Excel và Teams. Quan hệ đối tác của hãng với OpenAI mang lại quyền truy cập sớm độc quyền vào các khả năng của mô hình tiên tiến.

Tại sao điều này quan trọng vào năm 2026:Việc thương mại hóa Copilot đang ở giai đoạn đầu nhưng đang tăng tốc. Mô hình định giá theo số lượng người dùng đối với các khách hàng doanh nghiệp tạo ra một lớp doanh thu định kỳ mà các nhà phân tích kỳ vọng sẽ mở rộng đáng kể xuyên suốt đến năm 2026.

Chỉ số quan trọng hoặc yếu tố thúc đẩy cần theo dõi:Sự tăng trưởng của Azure và số lượng người dùng Copilot. Trong quý IV của năm tài chính 2026 (kết thúc vào ngày 30 tháng 6), Azure và các dịch vụ đám mây khác đã tăng trưởng 43%, và doanh thu hàng năm của Azure lần đầu tiên vượt mốc 100 tỷ USD. Microsoft 365 Copilot đã đạt hơn 30 triệu người dùng trả phí (tăng từ mức hơn 20 triệu trong quý trước). Tỷ lệ doanh thu hàng năm (run rate) của mảng kinh doanh AI trước đó đã vượt mốc 37 tỷ USD.

Đọc thêm:Triển vọng cổ phiếu Microsoft năm 2026: Cách giao dịch MSFT trên Bybit

3. Alphabet (GOOGL)

Công dụng trong AI:Alphabet, công ty mẹ của Google, phát triển Gemini, dòng mô hình ngôn ngữ lớn chủ lực của mình. Công ty cũng xây dựng và vận hành các TPU (tensor processing units, chip AI tùy chỉnh của Google) và cung cấp các dịch vụ AI thông qua Google Cloud.

Tại sao điều này quan trọng vào năm 2026:Phần đóng góp doanh thu từ AI của Google Cloud đã tăng trưởng khi các khách hàng doanh nghiệp áp dụng các API dựa trên Gemini. Cơ sở hạ tầng TPU giúp giảm bớt sự phụ thuộc của Alphabet vào phần cứng của Nvidia và mang lại lợi thế về chi phí trong việc xử lý các khối lượng công việc AI của chính mình.

Chỉ số quan trọng hoặc yếu tố thúc đẩy cần theo dõi:Ký quỹ hoạt động của Google Cloud và tăng trưởng doanh thu so với cùng kỳ năm trước. Trong quý 2 năm 2026 (kết thúc vào ngày 30 tháng 6), doanh thu của Google Cloud đã tăng 82% lên 24,8 tỷ USD, với thu nhập hoạt động tăng hơn gấp ba lần lên 8,8 tỷ USD và ký quỹ hoạt động đạt khoảng 35,6%. Lượng đơn hàng tồn đọng của Cloud ở mức 514 tỷ USD.

Đọc thêm:Triển vọng cổ phiếu Alphabet (Google) vào năm 2026: Cách giao dịch GOOG trên Bybit

4. Meta Platforms (META)

Công dụng trong AI:Meta phát triển dòng mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở Llama và ứng dụng rộng rãi AI vào việc nhắm mục tiêu quảng cáo trên Facebook, Instagram và WhatsApp. Việc mở mã nguồn Llama giúp giảm bớt rào cản tiếp nhận đối với các nhà phát triển và tạo đà phát triển cho hệ sinh thái.

Tại sao điều này quan trọng vào năm 2026:Những cải tiến do AI thúc đẩy trong việc nhắm mục tiêu quảng cáo và đề xuất nội dung đã trực tiếp mang lại doanh thu cao hơn cho mỗi người dùng trên các ứng dụng thuộc hệ sinh thái Meta, khiến AI trở thành một động lực kiếm tiền cốt lõi thay vì một trung tâm chi phí.

Chỉ số quan trọng hoặc yếu tố thúc đẩy cần theo dõi:Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPP, chỉ số hiện tại của Meta) và các xu hướng ARPU theo khu vực. Trong quý 2 năm 2026, ARPP toàn cầu đạt 16,86 USD (tăng 24% so với cùng kỳ năm ngoái). Doanh thu từ Nhóm các ứng dụng tăng trưởng mạnh mẽ, với doanh thu quảng cáo tăng khoảng 27% trong bối cảnh các cải tiến do AI thúc đẩy về lượt hiển thị và giá cả.

5. Công ty Sản xuất Bán dẫn Đài Loan (TSM)

Công dụng trong AI:TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) là nhà sản xuất chip theo hợp đồng lớn nhất thế giới. Công ty này chế tạo các loại silicon tiên tiến được sử dụng trong GPU của Nvidia, chip của Apple và các bộ tăng tốc AI tùy chỉnh cho Google, Amazon cùng các công ty khác.

Tại sao điều này quan trọng vào năm 2026:Nhu cầu đối với CoWoS (chip-on-wafer-on-substrate, một công nghệ đóng gói chip tiên tiến) tiếp tục vượt xa nguồn cung. Năng lực sản xuất tiến trình tiên tiến 3nm và 2nm của TSMC đang là điểm nghẽn cho việc sản xuất chip AI trên toàn ngành.

Chỉ số quan trọng hoặc yếu tố thúc đẩy cần theo dõi:Năng suất đóng gói CoWoS và tỷ trọng doanh thu từ các nút quy trình tiên tiến. Trong quý 2 năm 2026, doanh thu đạt mức kỷ lục khoảng 40,2 tỷ USD (tăng 36% so với cùng kỳ năm trước), trong đó các nút quy trình từ 7nm trở xuống chiếm 77% doanh thu từ tấm bán dẫn (wafer). Năng suất CoWoS được báo cáo là đã được đặt hết cho đến cuối năm 2026 (với thời gian giao hàng kéo dài sang năm 2027); năng suất hàng tháng đang tăng dần lên mức 120.000–140.000 tấm wafer vào cuối năm, mặc dù khoảng cách cung-cầu khoảng 10–20% vẫn còn tồn tại. Tăng trưởng doanh thu cả năm 2026 được dự báo ở mức cao hơn một chút so với 40%.

6. Palantir (PLTR)

Công dụng trong AI:Palantir xây dựng các nền tảng phân tích dữ liệu và triển khai AI, chủ yếu thông qua sản phẩm AIP (Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo) của mình. AIP cho phép các cơ quan chính phủ và doanh nghiệp thương mại tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào các quy trình vận hành hiện có.

Tại sao điều này quan trọng vào năm 2026:Việc áp dụng AIP trong các hợp đồng chính phủ Hoa Kỳ và các tài khoản doanh nghiệp thương mại là động lực tăng trưởng nhất quán. Việc chuyển đổi các chương trình thí điểm thành các hợp đồng dài hạn là cột mốc thực thi quan trọng cần theo dõi.

Chỉ số quan trọng hoặc yếu tố thúc đẩy cần theo dõi:Tốc độ tăng trưởng doanh thu thương mại tại Mỹ và giá trị hợp đồng còn lại (RDV). Trong Quý 2 năm 2026, tổng doanh thu đã tăng 93% so với cùng kỳ năm trước lên 1,94 tỷ USD. Doanh thu thương mại tại Mỹ tăng 149% lên 764 triệu USD. RDV thương mại tại Mỹ đạt 6,2 tỷ USD (tăng 124% so với cùng kỳ năm trước). Dự báo doanh thu cả năm 2026 đã được nâng lên 8,15 tỷ USD (tương ứng mức tăng trưởng khoảng 82%), với doanh thu thương mại tại Mỹ dự kiến sẽ tăng ít nhất 134%.

7. Amazon (AMZN)

Công dụng trong AI:Amazon cung cấp cơ sở hạ tầng AI thông qua AWS Bedrock, một dịch vụ được quản lý cho phép các doanh nghiệp truy cập các mô hình nền tảng từ nhiều nhà cung cấp thông qua một API duy nhất. Hãng cũng thiết kế chip AI của riêng mình: Trainium cho việc huấn luyện mô hình và Inferentia cho việc suy luận, cả hai đều được sử dụng nội bộ và cung cấp cho khách hàng AWS.

Tại sao điều này quan trọng vào năm 2026:AWS Bedrock định vị Amazon như một người chơi ở tầng nền tảng trong việc các doanh nghiệp áp dụng AI. Việc phát triển chip độc quyền giúp giảm chi phí silicon và tạo sự khác biệt cho AWS so với Azure và Google Cloud về các chỉ số hiệu suất/giá.

Chỉ số quan trọng hoặc yếu tố thúc đẩy cần theo dõi:Thu nhập hoạt động của AWS và các chỉ số áp dụng Bedrock/AI. Trong Q2 năm 2026, doanh thu AWS tăng 37% (nhanh nhất trong 18 quý) lên 42,2 tỷ USD (tốc độ hàng năm 169 tỷ USD). Thu nhập hoạt động của AWS đạt 16,6 tỷ USD (tăng ~64%, ký quỹ ~39,4%). Các mảng kinh doanh AI và chip đều vượt tốc độ hàng năm 25 tỷ USD; chi tiêu của khách hàng cho Bedrock trong quý đã vượt quá tổng chi tiêu của tất cả các quý trước đó cộng lại.

Đọc thêm:Triển vọng cổ phiếu Amazon năm 2026: Cách giao dịch AMZN trên Bybit

8. Broadcom (AVGO)

Công dụng trong AI:Broadcom thiết kế chip ASIC AI tùy chỉnh (mạch tích hợp ứng dụng chuyên dụng, là loại chip được chế tạo cho một tác vụ cụ thể thay vì mục đích sử dụng đa dụng) cho các khách hàng hyperscaler, bao gồm Google và Meta. Hãng cũng sản xuất silicon mạng kết nối các cụm GPU bên trong các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn.

Tại sao điều này quan trọng vào năm 2026:Việc giành được các hợp đồng thiết kế ASIC tùy chỉnh đại diện cho một giải pháp thay thế mang tính cấu trúc cho các GPU thương mại. Khi các đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu quy mô lớn (hyperscaler) tìm cách giảm chi phí suy luận trên mỗi token, nhu cầu đối với các loại chip chuyên dụng do Broadcom thiết kế được dự báo sẽ tăng trưởng.

Chỉ số quan trọng hoặc yếu tố thúc đẩy cần theo dõi:Doanh thu AI như được báo cáo trong phân khúc giải pháp bán dẫn. Trong quý 2 năm tài chính 2026 (kết thúc vào đầu tháng 5), doanh thu bán dẫn AI đạt 10,8 tỷ USD (tăng 143% so với cùng kỳ năm ngoái), chiếm gần một nửa tổng doanh thu của công ty. Doanh thu giải pháp bán dẫn là 15 tỷ USD (tăng 79%). Dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026 là 56 tỷ USD (tăng trưởng khoảng 180%); năm tài chính 2027 dự kiến sẽ vượt 100 tỷ USD. Lượng đơn đặt hàng vẫn tiếp tục vượt xa lượng hàng xuất xưởng.

Đọc thêm: Triển vọng cổ phiếu Broadcom năm 2026: Cách giao dịch AVGO trên Bybit

9. Moonshot AI

Công dụng trong AI:Moonshot AI là một công ty AI Trung Quốc nổi tiếng nhất với Kimi, một mô hình ngôn ngữ lớn có một trong những cửa sổ ngữ cảnh dài nhất trong số các sản phẩm AI thương mại, cho phép nó xử lý toàn bộ sách, cơ sở mã và tài liệu dài trong một truy vấn duy nhất. Kimi cạnh tranh trong cả thị trường AI tiêu dùng và doanh nghiệp tại Trung Quốc, nơi nó đã xây dựng được một lượng người dùng đáng kể kể từ khi ra mắt.

Tại sao điều này quan trọng vào năm 2026:Moonshot AI đang dẫn đầu về AI ngữ cảnh dài, một khả năng hỗ trợ các ứng dụng doanh nghiệp như phân tích tài liệu, xem xét pháp lý và hỗ trợ phát triển phần mềm. Thị trường AI của Trung Quốc rất lớn và khác biệt so với các thị trường phương Tây, mang lại cho Moonshot AI lợi thế sân nhà về mặt cấu trúc trong một phân khúc mà các mô hình của Mỹ phải đối mặt với các rào cản pháp lý và phân phối. Khi các công ty AI Trung Quốc hướng tới thị trường đại chúng, Moonshot AI là một trong những ứng cử viên IPO được theo dõi chặt chẽ nhất trong lĩnh vực này.

Chỉ số quan trọng hoặc yếu tố thúc đẩy cần theo dõi:Tình trạng IPO và khả năng giao dịch trên Bybit TradFi. Vào đầu tháng 8 năm 2026, Moonshot đang chuẩn bị cho đợt IPO tại Hồng Kông (dự kiến trong vòng khoảng sáu tháng kể từ hoạt động huy động vốn giữa năm 2026), sau khi huy động vốn với mức định giá được báo cáo trong khoảng 30–50 tỷ USD. Doanh thu định kỳ hàng năm đạt 300 triệu USD vào tháng 6 năm 2026. Số người dùng hoạt động hàng tháng của Kimi App được báo cáo vào khoảng 22–23 triệu vào giữa năm 2026 (giảm so với mức đỉnh trước đó gần 36 triệu); việc ra mắt Kimi K3 với 2.8 nghìn tỷ tham số vào tháng 7 năm 2026 đã thúc đẩy nhu cầu tăng vọt, tạm thời gây căng thẳng cho năng lực tính toán.

Rủi ro và những điều cần cân nhắc khi mua cổ phiếu AI

Rủi ro định giá:Nhiều cổ phiếu liên quan đến AI đang được giao dịch ở mức hệ số giá trên thu nhập cao (chỉ số P/E, so sánh giá cổ phiếu với thu nhập trên mỗi cổ phiếu). Khi một công ty báo cáo lợi nhuận thấp hơn kỳ vọng của các nhà phân tích, mức điều chỉnh có thể rất mạnh vì hệ số nhân cao đã phản ánh kỳ vọng về một chặng đường tăng trưởng dài trong tương lai. Chỉ một quý gây thất vọng cũng có thể xóa sạch thành quả tăng trưởng của nhiều tháng.

Rủi ro tập trung:Xu hướng AI tập trung phần lớn vào một số ít các công ty công nghệ vốn hóa siêu lớn. Nhiều cái tên trong danh sách này là thành phần của cùng các chỉ số chính, có nghĩa là một đợt suy thoái trong lĩnh vực này sẽ ảnh hưởng đến nhiều khoản nắm giữ cùng lúc. Để có cái nhìn tổng quan hơn về thị trường, vui lòng xemTriển vọng giao dịch S&P 500 năm 2026.

Rủi ro pháp lý và địa chính trị:Kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đối với chip AI tiên tiến vẫn là một lĩnh vực chính sách nóng trong năm 2026. Các hạn chế về việc bán hàng sang Trung Quốc hoặc các thị trường khác có thể làm giảm doanh thu có thể đạt được của các công ty bán dẫn bao gồm Nvidia, TSMC và Broadcom. Căng thẳng Mỹ-Trung bổ sung thêm một lớp khó đoán định vào việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng. Các công ty Trung Quốc bao gồm Moonshot AI và Unitree đối mặt với môi trường pháp lý riêng của họ và các hạn chế tiềm tàng đối với dòng vốn xuyên biên giới.

Rủi ro thực thi:Việc áp dụng AI cho doanh nghiệp thường mất nhiều thời gian hơn những thông báo sản phẩm ban đầu gợi ý. Các tổ chức lớn đối mặt với các chu kỳ mua sắm, sự phức tạp trong tích hợp và các thách thức về quản lý thay đổi. Dự báo doanh thu được xây dựng dựa trên các mốc thời gian triển khai doanh nghiệp có thể và sẽ bị trượt. Hiểu rõ cách kết quả kinh doanh hàng quý ảnh hưởng đến giá cổ phiếu là rất quan trọng.

Rủi ro IPO và trước khi niêm yết:Đối với các công ty như Moonshot AI và Unitree đang trong giai đoạn chuyển đổi IPO, việc phát hiện giá bị hạn chế trước khi niêm yết công khai. Sự biến động sau IPO thường cao hơn so với các công ty đại chúng đã thành lập, và những ngày giao dịch đầu tiên thường chứng kiến những biến động mạnh theo cả hai chiều.

Riêng đối với giao dịch tài sản mã hóa, nhà giao dịch cũng nên tính đến rủi ro đòn bẩy nếu có và lưu ý rằng các điều kiện thanh khoản cũng như mức chênh lệch giá có thể khác so với thị trường vốn chủ sở hữu cơ sở, đặc biệt là ngoài khung giờ giao dịch tiêu chuẩn. Để được hướng dẫn về cách quản lý vị thế trong các điều kiện thị trường khác nhau, hãy xemCách kết hợp các chiến lược giao dịch trong các điều kiện thị trường khác nhau.

Cách mua cổ phiếu AI trên Bybit

Bybit cung cấp nhiều phương thức để tiếp cận trực tiếp với biến động của thị trường cổ phiếu AI thông qua việc sử dụng USDT như Ký quỹ. Tùy thuộc vào sở thích giao dịch của bạn, chỉ cần hoàn thành một trong haiXác minh KYC Cấp 1 hoặc Cấp 2để bắt đầu.

Bybit Alpha

Cổ phiếu AI có thể được giao dịch dưới dạngxStocks đã được token hóavề Bybit Alphanhư sau:

1. Đăng nhập vào tài khoản Bybit của bạn, và điều hướng đến Bybit Spot hoặc Bybit Alpha.

2. Đảm bảo bạn nắm giữ USDT trong tài khoảnTài khoản Giao dịch Hợp nhất(UTA).

3. TrongGiao dịchmenu, sử dụng thanh tìm kiếm để tìm mã xStock liên quan.

4. Sử dụng widget giao dịch ở bên phải để chọn xem cóMua hoặc Bán cổ phiếu, sau đó chọn loại lệnh của bạn (Giới hạn hoặc Thị trường) và số lượng lệnh.

5. Nhấp vàoMua hoặc Bánđể xác nhận giao dịch.

TradFi Hợp đồng Vĩnh viễn

Giao dịch cổ phiếu AI với cơ chế thanh toán bằng USDTTradFi Hợp đồng Vĩnh viễn với đòn bẩy và hoạt động 24/7 như sau:

1. Nạp tiền vào Tài khoản Giao dịch Hợp nhất của bạn bằng USDT.

2. Tìm kiếm mã cổ phiếu liên quan (ví dụ: NVDAUSDT) trong TradFi → Hợp đồng Tương laithẻ

3. Điều chỉnh cài đặt đòn bẩy của bạn theo cá nhânquản lý rủi rochiến lược.

4. Nhập chi tiết đơn hàng của bạn, sau đó nhấp vào Long hoặc Bán khốngđể thực hiện giao dịch của bạn.

Bybit TradFi

Bạn cũng có thể giao dịch cổ phiếu AIdưới dạng CFD cổ phiếu trên Bybit TradFiĐể thực hiện, hãy làm theo các bước đơn giản sau:

1. Sau khi chuyển USDT đến ví của bạnMT5 CFD Tài khoản, hãy chọn cổ phiếu bạn muốn từ các lựa chọn hiện có Cổ phiếudướiTradFi → Hợp đồng chênh lệchmenu.

2. Đặt hướng giao dịch (Mua hoặc Bán), số lượng lệnh và các tham số lệnh khác.

3. Bắt đầu giao dịch bằng cách nhấn vào Mua hoặc Bán.

Điểm mấu chốt

Việc tiếp cận vốn chủ sở hữu AI vẫn còn phù hợp vào năm 2026, nhưng luận điểm mạnh nhất cho các mã riêng lẻ dựa trên các yếu tố cơ bản: đóng góp doanh thu từ các sản phẩm AI, quỹ đạo ký quỹ và việc thực hiện theo các cột mốc lộ trình. Động lực ngành không thể thay thế cho việc hiểu rõ những gì mỗi công ty thực sự mang lại. Sự trỗi dậy của các công ty AI Trung Quốc như Moonshot AI và các lựa chọn AI vật lý như Unitree mở rộng tập hợp cơ hội vượt ra ngoài các tên tuổi vốn hóa siêu lớn của Hoa Kỳ đã thống trị giai đoạn trước của chu kỳ. Đối với các nhà giao dịch ưu tiên phương pháp tiếp cận gốc tiền điện tử, Bybit TradFi cung cấp quyền truy cập được mã hóa vào một số tên tuổi này mà không cần tài khoản môi giới riêng biệt. Truy cập Bybit TradFithị trường để xem những gì hiện đang có sẵn.

Để mua cổ phiếu AI và các cổ phiếu công nghệ khác, hãy khám phá Bybit TradFibây giờ

#HọcCùngBybit